视频融合子系统解决方案1.1 用户需求分析1....需求分析：系统会根据用户权限，在视频点位详情页面中对视频资源进行实时视频预览、录像回放、云台控制、录像下载等操作权限的控制。...同时，系统从安全性角度触发，用户在查看实时视频和录像回放时，支持按照“用户名+IP”的水印展示方式。7. 可以将摄像机以一定数量分组，多个组之间定时轮巡显示。需求分析：系统已设计8....为了系统的可靠性以及高性能，需要将这些设备均衡安排到集群，并在集群中节点故障时进行设备的迁移，负载均衡模块是为了完成这一任务而设计的。10. 系统支持运维管理能力不低于30000路。...需求分析：视频融合子系统可针对设备故障预警和状态监测根据设备运行规律或观测得到的可能性前兆，实时反映设备的异常状况，最大程度的降低设备故障所造成的损失。14.
FM和FFM模型是最近几年提出的模型，凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下，仍然能够得到优秀的性能和效果的特性，屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错...
软件定义的网络架构可以减轻一些超融合系统部署的扩展、自动化、安全性和连接性挑战。...超融合系统将存储、计算和网络集成到一个系统（box or pod）中，以降低数据中心的复杂性并减轻与传统数据中心架构相关的部署难题。...超融合系统的优势和挑战 超融合系统的网络要求 超融合系统中的网络专用于建立和维护计算和存储元件之间的通信，并且通常是专有的。...超融合系统所需的一些关键网络元素包括： 内部数据中心网络，例如扩展超融合系统pod或连接两个异构元素，例如，连接HPE和Dell计算组件; 通过WAN实现数据中心到数据中心的连接; 数据中心到云的连接;...网络行业目前提供软件定义的网络架构元素，以帮助客户扩展和网络超融合系统集群。其他厂商，包括思科，HPE和VMware，正在支持超融合系统与其他数据中心和基于云的元素之间的通信。
（读论文）推荐系统之ctr预估-LR与GBDT+LR模型解析 特征交叉而提出的FM和FFM虽然能够较好地解决数据稀疏性的问题，但他们仍停留在二阶交叉的情况。...1.3 树模型对稀疏离散特征，处理较差 参考： 腾讯大数据：CTR预估中GBDT与LR融合方案 推荐系统遇上深度学习(十)–GBDT+LR融合方案实战 GBDT只是对历史的一个记忆罢了，没有推广性，...2 LightGBM + LR融合案例 一段核心代码，整体流程为： 源数据 -> 标准化 -> 训练LGM模型 -> 预测训练集+验证集的每个样本落在每棵树的哪个节点上 -> LGB的节点特征合并成为新的训练集
FAST-LIVO: Fast and Tightly-coupled Sparse-Direct LiDAR-Inertial-Visual Odometry 本文提出了一种快速的激光视觉惯导融合的slam...系统，可以分为LIO和VIO两个紧耦合的子系统。...LIO直接把当前的扫描点和增量构建的地图对齐，地图点也会辅助基于直接法的VIO系统进行图像对齐。为了进一步提高vio系统的鲁棒性和准确性，作者提出了一种新的方法来剔除边缘或者在视觉中遮挡的地图点。...通过在视觉中使用雷达点云可以避免特征的提取和三角化，同时可以在测量层对视觉和激光雷达进行融合。 开源了这项伟大的工作。...大家应该知道下尖是后验，就是已经融合了视觉和激光雷达观测的结果，通过运动方程我们可以得到新的视觉或者激光雷达来的时候的先验的状态，然后等激光或者视觉帧来的时候进行对应的量测更新。
NewBeeNLP原创出品 公众号专栏作者@上杉翔二 悠闲会 · 信息检索 上次我们看了『推荐系统 + GNN』 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络 今天来看看『推荐系统...，避免推荐结果局限于单一类型 「可解释性（explainability）」：连接用户的历史记录和推荐结果，从而提高用户对推荐结果的满意度和接受度，增强用户对推荐系统的信任。...这样可以让KG和RC在某种程度上融合的更加深入。...：https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adf0066-zhangA.pdf 也可以直接在公众号后台回复『0019』直接获取 发自16年KDD，将KG与CF融合做联合训练...然后从知识库中提取的特征融合到collabrative filtering 中去，即与左边的用户反馈结合起来一起做CF进行训练就可以了，训练损失函数会用pair-wise的偏序优化。
用户对产品评价数据的稀疏性是影响推荐系统质量的主要因素之一。针对稀疏性问题，提出了几种建议技术，并考虑了辅助信息，提高了评级预测精度。...完整复现源码获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 推荐系统 即可获取。 ?
一、 视频融合子系统方案1.2 系统架构1.2.1 建设总体原则视频融合子系统整体设计符合以下原则：（1）整体性原则充分考虑对已建软硬件设备的利旧，包括计算资源、存储资源及算法资源等，进行整体资源的统一调度和管理...（3）安全性原则系统采取全面的安全保护措施，具有高度的安全性和保密性，对接入系统的用户，进行严格的接入认证，以保证接入的安全性。...图片1.2.4 系统应用架构视频融合子系统采用B/S微服务架构，构建一个以视频为核心的基础能力平台，为集团公司提供视频共享、应急管理、AI算法赋能等能力，帮助视频的“共建、共享、共用”在一个标准规范体系下得到数字化应用...视频共享融合赋能解决方案由视频汇聚、点位共享、视图智能引擎、视频共享融合赋能平台、设备运维等内容构成，以下是对相应内容进行详细设计说明。...图片1.2.5 系统云部署架构视频融合子系统从下到上主要分为设备层、PaaS层、SaaS层和客户端层。也可分为客户端(WEB)、服务器、设备(下级平台)三大模块。
前两天写了一篇关于多目标排序模型的文章，有小伙伴给我留言说，多个目标好理解， 但是排序的时候怎么融合多个目标呢？ 我仔细一想，的确没有说清楚，没有相关工作经验的小伙伴可能还是有些迷糊。...所以如果我们同时预测了多个目标，也没办法在排序的时候按照多个目标排序，除非我们想办法把它们融合到一起。这也就是今天文章的主题，多目标的情况下怎么进行融合排序的问题。...融合方案 融合方案本身非常简单，大家都和拍脑袋差不太多，并没有高下之分，只有效果好不好的差别。...比如说设计了一个融合方案是x* pctr + y * pcvr，即给pctr和pcvr各自设置了一个权重。...细想会发现一个问题，我们排序的时候用的是pctr * pcvr，这是两个目标融合的结果。
一、 视频融合子系统方案1.2 系统架构1.2.1 建设总体原则 视频融合子系统整体设计符合以下原则： （1）整体性原则 充分考虑对已建软硬件设备的利旧，包括计算资源、存储资源及算法资源等，进行整体资源的统一调度和管理...（3）安全性原则 系统采取全面的安全保护措施，具有高度的安全性和保密性，对接入系统的用户，进行严格的接入认证，以保证接入的安全性。...图片1.2.4 系统应用架构 视频融合子系统采用B/S微服务架构，构建一个以视频为核心的基础能力平台，为集团公司提供视频共享、应急管理、AI算法赋能等能力，帮助视频的“共建、共享、共用”在一个标准规范体系下得到数字化应用...视频共享融合赋能解决方案由视频汇聚、点位共享、视图智能引擎、视频共享融合赋能平台、设备运维等内容构成，以下是对相应内容进行详细设计说明。...图片1.2.5 系统云部署架构 视频融合子系统从下到上主要分为设备层、PaaS层、SaaS层和客户端层。也可分为客户端(WEB)、服务器、设备(下级平台)三大模块。
雷达和摄像头是两项传感器技术完美融合、互为补充的典范。采用这种方法的融合系统所实现的功能要远超这些独立系统能够实现的功能总和。...在这段驾驶员接管车辆控制之前的时间范围内，控制系统需要保持对车辆最低限度的控制。 传感器融合系统示例 传感器融合的复杂程度有所不同，并且数据的类型也不一样。...传感器融合系统分割 与汽车内每个系统单独执行各自的报警或控制功能不同，在一个融合系统中，最终采取哪种操作是由单个器件集中决定的。...目前很多融合系统使用带本地处理的传感器用于雷达和激光雷达（LIDAR），使用前置摄像头用于机器视觉。一个全分布式系统可以使用现有的传感器模块与对象数据融合ECU组合在一起。...诸如环视和后视摄像头的系统中的“传统”传感器模块可以让驾驶员看到周围的环境情况——请见图5。可以将更多的ADAS功能集成进驾驶员监测或摄像头监控系统等融合系统中，但是传感器融合的原理还是一样。 ?
一、 视频融合子系统方案1.3 功能设计1.3.1 视频资源汇聚视频资源汇聚是该项目视频共享融合赋能解决方案的基础核心能力，只有通过视频资源汇聚功能汇聚各类视频资源，上层的基础应用、智能分析等视频能力才能构建起来...图片1.3.10 可视化管理视频融合子系统自身拥有丰富的功能，是集直播、录像、回放于一体的高效、稳定的国标GB/T2818国标视频云服务。...1.3.13 实时快照、视频数据获取视频融合子系统考虑到CPU等硬件资源消耗问题，只作流媒体数据转发的过程，不进行转码。...但是业务操作中希望定时抓取实时快照进行封面展示、数据分析，此时视频融合子系统会定时获取一帧数据进行解码，转成jpg或bmp图片，通过http直接访问图片。...1.3.14 设备状态监测视频融合子系统可针对设备故障预警和状态监测根据设备运行规律或观测得到的可能性前兆，实时反映设备的异常状况，最大程度的降低设备故障所造成的损失。
本文档的主要目的是为了读者能够快捷地了解本软件从虚幻引擎到前端渲染的基本架构。我们的数字大桥利用Autodesk系列软件进行三维建模，再通过虚幻引擎（UE）渲染...
1.导读 在推荐系统中，用户回存在各种异构行为，对这些行为的有效挖掘能够提升我们对用户偏好和行为的理解。...本文提出采用大模型LLM从用户的异构行为信息中提取和融合异构知识，然后将异构知识和推荐任务相结合，在LLM上执行指令微调进行个性化推荐。...2.方法 看图说话，主要流程： 基于数据中的不同用户的各种异构行为数据，以用户为中心，筛选出该用户的异构行为 将这些行为通过prompt工程构建成文本输入到chatgpt用来将异构行为融合，得到完整的自然语言表达...在异构知识融合阶段，利用LLM丰富的语义知识和强大的推理能力来促进异构知识的融合。...接下来，在知识融合模块中，使用ChatGPT对行为文本进行异构知识融合，获得异构知识文本。基于用户行为生成的异构知识将用于LLM的微调和推荐阶段。
一、设置投影仪位置，两个投影仪之间必须保证有重叠融合带，方便设置投影 二、设置桌面屏幕的顺序，确保能让窗口从左到右按实际投影在墙面的顺序连成一线 ?...1 三、设置分辨率，注意分辨率最好与投影机的分辨率一致，如果是WIN7系统，确保总分辨率宽高单项不要超过10000 ? 四、如果是WIN7系统需要设置aero主题[图片上传失败......五、设置显卡融合，以NVIDIA为例： ?...六、设置桌面融合软件，请看视频 七、雷达检测 https://blog.csdn.net/lmg2015/article/details/53522879 https://blog.csdn.net
在SkeyeVSS系统上怎样设置电子地图位置SkeyeVSS视频融合系统是基于监控内部局域网、互联网、VPN网络等TCP/IP环境下为用户提供的低成本、高扩展、强兼容、高性能的远程实时视频服务平台。...SkeyeVSS具有超强的智能融合能力，能够兼容监控摄像头、单兵执法仪等手持设备、智能安防设备、无人机等丰富的视频源接入，将各类视频资源统一汇集起来,形成统一的视频资源共享平台。...系统融合了AI智能算法、云计算、物联网、大数据等技术，通过全域覆盖、实时监管、风险识别、及时预警，同时也支持多种部署模式RTSP/Onvif协议、GB/T28181协议、RTMP、Ehome等协议。...图片今天我们来给大家一起分享一下：SkeyeVSS视频融合的电子地图功能以及怎样修改地理位置一、SkeyeVSS电子地图功能：(1) 地图融合服务2D/3D地图兼容、在线/离线兼容、静态资源标注与展示、...(4) 系统提供与GIS系统对接的SDK包,可在原有的监控中心平台上添加GIS的部分功能，以便直观的对各个监控点进行预览和监控。
前情提要： 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络 深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱 继续来看看推荐系统的花式操作！...这一篇博文整理对『知识图谱』和『推荐系统』融合更加深入的几篇文章：MKR，KTUP以及KGAT。...MKR利用一个Cross单元使两者融合，KTUP是相互补全相互增强的思路，KGAT则是先KG嵌入接Attention融合的操作。 下面来具体看看吧！...for KG enhanced Recommendation 地址：https://arxiv.org/abs/1901.08907 也可以在公众号后台回复『0021』直接获取 交替学习文章以更好的融合...知识在提供有关物品的丰富信息方面显示出巨大的潜力，将知识图谱(KG)引入推荐系统去加强用户-物品的交互，有望提高推荐的准确性和可解释性。而这篇论文的主要动机是KG往往有可能是不完整的。 ?
在如此复杂的路况下，将SkeyeVSS视频融合监控系统用于基建中，毫无疑问将更进一步促进道路交通数字化转型的升级。...图片实现功能：1、24小时可视化监控SkeyeVSS视频融合平台更能够支持4G网络，在更大的带宽下可以传输720P和1080P高清视频。...2、实时分析与预警系统通过图像识别技术对安全情况进行识别，识别类型包括人、行为、安全帽、工作服装、明火、烟雾等，对不符合要求规范的穿戴行为及其他危险行为可实时监测和预警。...图片5、SkeyeVSS视频融合系统具备本地存储能力，支持H265视频流编解码等功能；最重要的是可以提供视频智能分析、数据汇总、设备统一管理和告警信息发送的能力。...图片SkeyeVSS视频融合系统通过信息分析手段，运用智能化管理模式，对工地安全管理施工进度、施工质量等情况进行全过程监控，实现对项目施工质量、安全、成本和进度的有效控制。
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