2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引，敬请大家期待。...最近一年，我在建设数据产品，即把数据能力产品化和系统自动化，从而提高数据在产品运营的应用效率和解决大规模运营的问题，更大限度地发挥数据的应用价值（数据只有在应用，才能发挥它的价值）。...在一、两个产品中成功实践了数据治理，我对数据价值的认识有了更深刻的理解。期间，我调研访谈了不少的产品运营和功能策划的同事，为的是弄明白一个问题：数据化运营，究竟要解决哪些问题。...感谢各位对本公众号的支持，在数据化运营的探索道路上，遇到很多挫折和困难，也放弃了一些好机会，但对于数据应用能够创造更多价值的信仰，一直不变。就如张小龙所说的：初心，就是内心深处的原动力。...无信仰不数据，愿与志同道合的朋友，一起推动数据化运营，炼数成金！
2022年1月24日， 沁水县融媒体中心发布《数字沁水项目单一来源》公示，预算 149150000 元。...2、公共数据运营管理对项目运行的可持续性要求较高。数据的安全运营在数据共享利用的过程中尤为重要，也关系到企业和群众的重大公共利益，需要有国资背景的技术服务公司来支撑。...沁水树理文化传媒有限公司是根据县政府《关于加快推进县级媒体融合发展的意见》《关于组建沁水县融媒体中心的实施方案》（沁办发【2019】1号）批复及相关文件精神组建的本土公司，接受融媒体中心统一管理，依法依规开展经营活动...3、《沁数政发[2021]1号》文件要求“数字沁水”项目建设由县融媒体中心具体实施，要求沁水树理文化传媒有限公司参与“数字沁水”的建设及技术运维，并与国内有实力公司合作完成本项目。...重新招标 2022年7月10日，沁水县融媒体中心发布《数字沁水项目（城市IOC体系、城市中枢等系统及配套设备）》采购公告，预算 55331900 元。 本项目（否）接受联合体投标。
数据运营，经常被理解为只做一些数字的研究，做些原因分析，其实这只是数据运营工作的一小部分，数据最终是为产品服务的，数据运营，重点在运营，数据是工具。 数据运营是做什么的？...个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用...——决策与数据的产品应用； 下图是目前我在数据运营工作中推行的工作流程，供大家参考： ? 1 制订产品目标 这是数据运营的起点，也是产品上线运营后进行评估的标准，以此形成闭环。...10 观测和分析数据 这里主要是数据变化的监控和统计分析，通常我们会对数据进行自动化的日报表输出，并标识异动数据，数据的可视化输出很重要。...，更是要持续进行产品数据的观测分析，评估产品健康度，同时将积累的数据应用到产品设计和运营环节，例如亚马逊的个性化推荐产品，例如腾讯的圈子产品，例如淘宝的时光机产品等等。
这是我写的数据化运营第2篇文章，请继续关注。 2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学和体系化的方法和指引。...对我影响最大的一本书是《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》（卢辉著，机械出版社），它结合数据化运营概念、如何推动实践、数据分析师如何自我修养和阿里巴巴的案例实践等方面，全面阐释了数据化运营的重点和难点...----卢辉，《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》 卢辉提出的数据化运营，强调全员参与，人人都是数据分析师，这恰恰是目前数据化运营最难实现的一点，因为数据分析本身就有较高门槛，需要相应知识技能及系统支撑...二、数据化运营的趋势 卢辉在他书里阐述了数据化运营的三个趋势： （一）数据产品作为商业智能的一个单独的发展方向和专业领域，在国内外的商业智能和数据分析行业已经成为共识，并且正在企业的数据化运营实践中发挥着越来越大的作用...上期文章：数据化运营01：解决哪些产品运营问题 无信仰不数据，愿与志同道合的朋友，一起推动数据化运营，炼数成金！如果想跟我交流数据化运营，请关注我的公众号。
于是，大家纷纷把目光投向了大数据，希望利用数据驱动业务，带来新的增长点，数字化转型、数据化运营成了近几年的热潮，那么，到底什么是数据化运营，该如何进行数据化运营呢? 一、数据化运营与运营什么关系?...数据化运营：通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。...二、数据赋能运营的2个方向 数据在数据化运营过程中的价值概况主要就是两个方向，一是通过数据进行决策，还有就是把数据应用到运营或产品流程，提升产品智能化能力。...数据化运营需要掌握指标体系的构建及管理方法。例如，通过OSM与UJM模型，构建数据化运营指标体系。...数据化运营：算法模型可以取代业务经验吗? 五、总结 这篇文章主要是想让你对数据化运营有个宏观地认知。了解数据化运营的流程，以及工作过程涉及的知识及技能，可以更有针对性地准备。
数据来源：https://pan.baidu.com/s/1a5kcBy0O0LGO8vo5SXI2Hw 第一步：导入库 import re import numpy from sklearn import...linear_model from matplotlib import pyplot as plt 第二步：导入数据 fn = open("C:/Users/***/Desktop/Python数据分析与数据化运营.../chapter1/data.txt") all_data = fn.readlines() fn.close() 第三步：数据预处理 x=[] y=[] for single_data in all_data...y.append(float(temp_data[1])) x=numpy.array(x).reshape([100,1]) y=numpy.array(y).reshape([100,1]) 第四步：数据分析...plt.scatter(x,y) plt.show() 第五步：数据建模 model = linear_model.LinearRegression() model.fit(x,y) 第六步：模型评估
01 什么是数据驱动的精准化运营 什么是运营？ ? 我们首先来看一下什么是运营，就是产品上线以后的拉新和复活，现在朝着商业化方向走，成为一个完整的运营链条，就是把产品玩转，最终实现商业化。...数据如何驱动精准化运营？ ? 关于数据的展现运营效果，可能有过运营经验的朋友都知道，运营都是用一些指标来限定的，比如转化率和复购率，每一个环节都是数据的展现。...当然，使用精细化运营之后我们企业毛利的增值水平会在百分之六左右，这是一个行业数据。 02 如何利用数据驱动精准化运营 数据驱动精准化运营的关键点 ? 如何利用数据驱动精细化的运营？...03 数据驱动精准化运营实施步骤 数据驱动精准化运营流程 ? 如果面对一个新的业务和一个新的产品，我们怎么建立强大的数据驱动精细化运营的流程？...数据驱动精准化运营遇到问题 ? 其实数据驱动运营的过程当中我们也会面临几个难题：首先是数据太多，不仅体现在量上，而且体现在数据的最优化。
随着互联网时代的发展，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率...所以，企业运营走向精细化就是必然的趋势。 那么作为一家公司的CDO该如何发展公司的数据化运营呢？ 分享下2家大的互联网公司是如何做数据化运营的。 亚马逊 亚马逊的一贯宗旨是“以客户为中心”。...在想方设法提高“用户体验”的同时，亚马逊的“数据化运营”也就自然而然发生了。...如果将阿里巴巴的大数据比做食材，那么自己用原料做菜，和将食材提供给其他厨师，对原料的关注度完全不同。 由此，阿里巴巴的大数据应用策略正从数据化运营向运营数据转变。...最后我们作为一家创业公司或者开始意识到数据重要性的公司来说，怎么搭建适合自己的数据化运营支撑系统呢？
P165， 100万条内选K聚类数据量大时间久，数据高维选择降维、子空间聚类（谱聚类），Mini Batch KMeans,分类准确选谱聚类。 2、聚类和分类的区别？...P174 多重共线性-岭回归 噪音多-主成分回归 高维度-正则化回归（逻辑回归） 交叉验证 解释性-线性、指数、对数、二项式、多项式比向量回归好 组合，加权、均值 5、什么情况下不能用回归分析？...不适合商业环境复杂的企业，数据的平稳性、白噪声检验 9、数据分析的流程是什么？ 大流程、小流程、循环流程、迭代流程 10、如何处理异常值、重复值、空值？...数据的抽样、数据的降维（X太多）（专家法、相关性法、准确性法、机器学习权重） 13、数据分布不均衡的影响？ 机器学习样本不够，学习有偏差。10倍要警惕、20倍要处理。...支持度、置信度、提升度 16、如何避免数据源冲突？ P106
腾讯云负载均衡-独享型实例，在年前已经调整升级，开放对外售卖，支持更高的性能，通过LCU扩展性能需求配置； 另外可以CLB多地域部署，通过CCN云联网打通内网，通过DNSpod移动对接多运营商联通...CDN采购活动，囤点CDN套餐包，包括后续的618等节日，今年都会提前，请提前规划： image.png image.png 【最新活动】2022新春优惠抢先看，代金券、域名提前享，更多爆品、新春好礼2...redirect=11 基于腾讯云CVM搭建Hadoop集群并做数据迁移 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?...redirect=15& 本地IDC机房数据库容灾解决方案 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?...redirect=35155 如何将点播的媒体文件进行智能降冷？https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=35 如何进行视频源站迁移上云？
3.4.2 数字化融媒体平台重塑品宣能力融媒体平台基于大数据、人工智能技术重塑品宣生产工作流程。...此外，融媒体也将大幅提升品牌运营效率。如对新闻影响力的多维评价以及全网舆论实时监控为品牌建设指明方向，有效提升品牌传播力和公信力。...拓尔思融媒体解决方案基于大数据+人工智能，提供融媒体业务平台、媒体大数据云服务平台、面向租户服务的融媒体云平台、以及融媒体大数据服务，已在中央、地方、行业媒体和区县融媒体中心等众多案例中成功应用，并以“...图 32： 智能矿山建设参考技术架构图点击添加图片描述（最多60个字）编辑采购数字化当前，国资委加快推进国有企业数字化转型，通过打造“全数据支撑、全流程可控、全过程可视、全要素预警”的智慧采购系统，支撑采购管理数字化转型...国有企业通过提高采购集约化水平，持续强化采购全周期管理，深挖集约化管理价值，大型国有企业逐步形成一体化集中采购管控新格局。
依托数据智能服务，融媒体可以探索构建泛媒体中枢大脑，汇聚各类媒资数据。...利用“大数据 + 人工智能”技术打造引擎底座，实现智能采编、大数据运营分析、全球媒体数据库、传播指挥分析、报道指挥、全媒体用画像等功能，服务于平台“策、采、编、发、管、控、评”等内容生产环节，助力行业媒体智慧化升级...，满足用户多样化的需求；建设融合内容库，开放多方、多形态信息汇聚，使之成为一次采集、多种生产、多元渠道传播的融媒体业务核心数据中心。...融合业务云平台模块：包含生产管理、内容管理、用户管理、智能化全媒体工具、可视化指挥调度、媒体大数据。与现有的传统生产和媒体资源实时同步，构建混合云架构。...融媒体平台功能版块 1. 移动端APP及内容运营管理系统 支撑移动端APP的内容生产和运营管理。实现前端内容审核、编排、发布；政务服务内容的审核和发布；用户运营管理工具；客户端运营数据统计和分析。
因此团队提出将运营专题数据产品化，首先分析面临的一些问题和挑战。 挑战 ① 服务业务能力 数据模式是需求驱动导向，这就导致数据最初只支持了少数团队，而更多有个性化需求的业务团队就无法被支持。...图1 运营专题整体功能模块图 如图所示，运营专题数据的产品化，根据需要解决的问题划分了多个不同的层次，每一层除其需要面对的核心问题外，还有其领域内其它功能模块的抽象和扩展，下面将会按照层次划分逐一介绍各个模块...随着促销系统不断发展，平台趋于稳定，再结合各活动类型，及对需求的整理和进一步产品化，选择了3NF+维度建模为基础的模型方法论，对数据进行合理划分和整合，构建了运营专题数据体系。...规则引擎 运营业务的特点是运营活动规则的多变，需要很多个性化配置。...运营专题产品采用了开源的Echarts，通过定制化开发的可视化数据，帮助用户将数据转化为可以付诸行动的见解，在提供可视化数据的同时，又为专题数据特定模块提供特定的降维，对比等线上分析操作。
电子采购平台是为企业搭建的专有电子商务平台，与企业供应链信息系统集成一体化应用，实现上下协同、内外协同、一体化的物资、分包、服务采购管理模式。...电子管理系统采购流程化、阳光化、信息化、专业化，构建以内外顾客为中心的阳光、高效、持续创新的集团非生采购管理标杆体系，保障主业务顺利开展，其中信息化是实现采购流程阳光化和流程固化的有效途径，是实现采购战略愿景的关键应用工具...采购寻源管理 为了实现策略性采购，寻源管理基于询比价的需求而展开。通过寻源管理模块，建立一套标准的寻源体系、合同管理体系。通过询比价、谈判过程的标准化、合同管理的规范化，达到信息化高度集成的目的。...形成这个流程过程中的数据信息可追溯化管理，业务数据大数据分析，为管理决策提供支持。 异地评标、审批管理 电子采购平台系统兼具内外网登陆，专家通过外网进行在线评标、审批。...搭建大数据、数字化、智能化的电子采购平台 基于SaaS（软件即服务）的软件架构设计及虚拟化的硬件平台支撑，通过提供云服务的软件租用模式，实现企业间数据的隔离及优秀商品资源的共享，使采购企业低成本，方便、
很多做运营的朋友，经常需要爬取网上数据和资料作为分析的样本资料，例如需要获取ASO114网站上关于学习app的权重、下载量等相关数据，通常需要花大量的时间重复复制和黏贴，这样费时费力，而且获取数据之后更重要的是分析得到想要的答案...由于很多运营本身工作繁忙，没有时间系统学习python编程语言以及复杂的火车头采集软件，于是就给大家推荐一款基于浏览器的采集插件web scraper，我开设了一门专门的课程《不用代码，10分钟学会微博...、知乎、豆瓣、58同城等网站数据采集》，里面有非常详细的知识介绍和实操案例。...假设我要采集ASO114网是关于运营app的介绍以及下一页面的下载量数据，一个一个复制显然是不合理的，那么我们来看看web scraper是如何快速采集的。...如果您想掌握这种采集方法，我开设了一门《不用代码，10分钟学会微博、豆瓣、知乎、淘宝数据采集》，用视频教学来让你快速学会数据采集，详情可以看我简书主页信息。
制造业正面临着企业运营数据化的变革，实现以数据感知、数据处理分析、制造过程决策与支持、数据可视化技术为核心的智能工厂已经成为趋势。...我们邀请了永洪科技高级咨询顾问高晓明老师，来分享关于智能制造转型过程中的数据化运维的内容。...在个性化的要求下，我们需要快速的实现产品的迭代，不仅是产品研发，生产环节也要更加的个性化。其次，就是在产品日趋智能化的背景下，一些行业比如汽车、家具等行业，开始构成了新的生态，比如智能家居、车联网。...第四，整个企业的运营都会实时产生一些数据，这些数据，有的会储存在业务系统里面，有些可能就储存在一些离线文档之中。企业运营的过程中需要基于这些数据去做一些核心的洞见，这些数据将会支撑我们的决策。...其实在这个过程中，可以从几个维度去发展，第一，我们要实现产品的智能化；第二，我们的生产过程要越来越智能化，车间的自动化程度会越来越高；第三，管理要越来越智能化，这个就要求我们在管理模式方面需要去做一些创新
点击观看大咖分享 制造业正面临着企业运营数据化的变革，实现以数据感知、数据处理分析、制造过程决策与支持、数据可视化技术为核心的智能工厂已经成为趋势。...我们邀请了永洪科技高级咨询顾问高晓明老师，来分享关于智能制造转型过程中的数据化运维的内容。...在个性化的要求下，我们需要快速的实现产品的迭代，不仅是产品研发，生产环节也要更加的个性化。其次，就是在产品日趋智能化的背景下，一些行业比如汽车、家具等行业，开始构成了新的生态，比如智能家居、车联网。...第四，整个企业的运营都会实时产生一些数据，这些数据，有的会储存在业务系统里面，有些可能就储存在一些离线文档之中。企业运营的过程中需要基于这些数据去做一些核心的洞见，这些数据将会支撑我们的决策。...其实在这个过程中，可以从几个维度去发展，第一，我们要实现产品的智能化；第二，我们的生产过程要越来越智能化，车间的自动化程度会越来越高；第三，管理要越来越智能化，这个就要求我们在管理模式方面需要去做一些创新
互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司;三是直接向用户收取费用...关于数据化管理的文章书籍已经非常多了，我这里只是近一步整理。数据分析也是为了公司的发展，粗暴一点讲，是为了公司的盈利和持续的盈利。...就从这个角度，来逐一分解，互联网行业中，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么。我会整体分为四大部分：收入相关的数据分析、成本相关的数据分析、风险(为了持续发展)相关的数据分析、综合管理篇。...第一章 收入相关数据分析 互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司...很多方法都可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。下面将以图表的形式，实现对各个角度的数据分析。
很高兴有机会跟大家分享一下京东在数据化运营方面的实践，今天的分享主要包括以下几个内容，分别是介绍京东的一些产品。...从这三个方面能够帮助商家朋友提升店铺的运营效率，上周京东有商家大会，其中有一个是做女装做的非常好的店铺，当时他们就分享了怎样运用数据来提升店铺效率。...联想二合一笔记本价格不低，但是销量非常不错，这一款就是基于京东的笔记本历史的销量进行定制化的服务。...这个是流量可视化，也是我们京东自己采销在用的，京东每天的活动大大小小几百个。我们采销怎么能分析活动的效果呢？...这是我们自己的活动可视化的产品，这是实时数据，每隔几秒钟数据会刷新一次，而且每个活动位都有数据在里面，点进去以后有效果。
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