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数据血缘系列（10）—— 数据血缘3种实体之数据库血缘、数据表血缘和数据字段血缘

本文思维导图如下所示：数据库血缘数据库是存储和管理数据的核心系统，它是一个有组织的数据集合，通常由一个数据库管理系统（DBMS）进行管理。...将数据血缘分为数据库血缘、数据表血缘和数据字段血缘三类，可以提供不同层次的精细化管理：数据库血缘帮助理解数据在全局系统间的流动路径，确保数据传输的透明性；数据表血缘关注数据在表级别的传输过程，确保表与表之间的数据准确性和一致性...数据库血缘、数据表血缘和数据字段血缘三者在数据流动和管理中紧密联系，但各有侧重。...数据库血缘、数据表血缘和数据字段血缘三者在数据血缘分析中各司其职，共同保障了数据的透明性、准确性和合规性。...这样，数据血缘三个实体，数据库血缘、数据表血缘、字段血缘已经了解了，下一章我们继续了解数据血缘的几种类型：逻辑血缘、物理血缘、时间血缘、操作血缘、业务血缘。我们下一章再见！

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数据血缘系列（6）—— 数据血缘与主数据

在当今数据驱动的商业环境中，数据治理成为企业成功的关键因素之一，而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。本文我们详细探讨下数据血缘与主数据有什么关系？他们之间又是如何配合实现数据治理的。...本文思维导图如下所示：主数据的概念与特点主数据是企业运营中不可或缺的核心数据，涉及客户、产品、供应商、员工和地点等信息。...主数据与数据血缘数据血缘是指数据在不同系统和过程中的流转和变更历史。了解主数据的数据血缘对于确保数据的质量和一致性具有重要意义。数据血缘的特征包括来源追溯、变更历史、影响分析和透明性与可追溯性。...数据血缘在主数据管理中的应用主要体现在数据质量管理、数据治理、合规性和审计以及业务决策支持等方面。通过数据血缘，可以识别和修正主数据中的错误和不一致，提高数据质量。...数据血缘为主数据的治理提供了基础，帮助制定和执行数据治理政策。合规性和审计方面，数据血缘记录了主数据的变更历史，有助于合规审计，确保数据管理符合相关法规和标准。

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”数据血缘“入门

什么是数据血缘？数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。数据血缘是元数据的组成部分之一。...它分析表和字段从数据源到当前表的血缘路径，以及血缘字段之间存在的关系是否满足，关注的数据一致性以及表设计的合理性。...可追溯性数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。层次性数据的血缘关系是有层次的。...数据血缘分析即数据“前向”血缘。通过指定表/字段，来追溯其前向多级对象。数据影响分析即数据“后向”血缘。通过指定表/字段，来关联其后向多级对象。...对象关联分析除了我们通常意义上的血缘外，还有一种更为广义上的血缘。对象间不只有数据级关系，还有一种引用级关系，即对象间关联使用，包括但不限于表、视图、模型、报表、作业等。

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数据血缘系列（5）—— 数据血缘与元数据

在当今数据驱动的商业环境中，数据治理成为企业成功的关键因素之一，而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。本文我们详细探讨下数据血缘与元数据有什么关系？他们之间又是如何配合实现数据治理的。...本文思维导图如下所示：元数据（Metadata）是描述数据的数据，它为数据提供了上下文信息，使用户能够更好地理解、管理和使用数据。...元数据和数据血缘的联系数据血缘（Data Lineage）是指数据从其来源到最终目的地的生命周期中所有变更的跟踪和记录。数据血缘包括数据的来源、流向、变换规则和依赖关系等。...在数据治理中，元数据和数据血缘紧密相关。元数据记录了数据的来源和目标，使数据血缘分析能够准确地追踪数据的流动路径。...通过元数据和数据血缘的结合，企业可以更好地理解和管理其数据资产，提升数据的价值和利用水平。元数据和数据血缘在数据治理中具有不可替代的重要作用。

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IBD血缘同源简介

IBD全称Identity By Descent, 又叫做血缘同源，指的是两个个体中共有的等位基因来源于共同祖先；IBS全称Identity By State, 又叫做状态同源，指的是两个个体中共有的等位基因序列相同

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特征血缘不是数据血缘:厘清两个容易混淆的概念

你打开血缘系统,密密麻麻的表依赖图、字段映射关系,却找不到"特征定义变更历史",找不到"这个特征被哪些模型使用"。我见过太多团队卡在这个坑里。...不是没投入,数据血缘平台花了大半年建起来,ETL 任务的上下游关系梳理得很清楚。问题出在哪?血缘的类型没分清。先把"血缘"这件事说清楚血缘本质是什么?...对象之间的依赖关系图,用于追溯来源与评估影响。关键在于,不同的对象需要不同的血缘体系。就像家族血缘追人与人,股权血缘追公司与股东,虽然都叫"血缘",但节点和边完全不同。数据领域也一样。...输出形态是 DAG 图、表依赖图、column mapping。这是数据工程做治理的基建,解决数据加工链路的可追溯。...下一篇,我们从"定义边界"走向"落地抓手",聊聊特征血缘系统的核心实体与关系图怎么设计。你的团队遇到的是"数据血缘缺失",还是"特征定义缺失"?评论区聊聊你的困惑。

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聊聊Hive数据血缘——从Atlas没有列级血缘的Bug讲起

前几天，Datahub提供了最新的字段级别数据血缘功能，很多朋友迫不及待想对比一下Datahub的字段级血缘与Atlas的区别。...这个时候问题来了，在Atlas收集Hive血缘的时候，由于部分版本问题，没有显示出字段级的数据血缘。这是为什么呢？其实只要做一个简单的修复就可以了，但是知其然也要知其所以然。...正文开始：通过本文档，可以快速的解决Hive在Altas字段级血缘没有生成的问题，并了解Hive数据血缘实现原理。更多元数据管理，数据血缘相关文章，可以关注后续的文章更新。...但是，很多同学在按该步骤操作完以后，字段级数据血缘并未生成。这是为什么呢？...四、Hive表数据血缘实现表的实现就比较简单了。

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数据血缘关系：图数据库Neo4j存储实现

数据血缘关系包含了集群血缘关系、系统血缘关系、表级血缘关系和字段血缘关系，其指向数据的上游来源，向上游追根溯源。...然后存储到图数据库Neo4j。...选择图数据库存储，是因为图数据库是基于图论实现的新型数据库，擅长处理点和边组成的复杂关系网络，执行和查询效率较传统关系型数据库具有无可比拟的优势。...本篇会讲解数据血缘关系上功能应用和图数据Neo4j安装使用与实例讲解。...Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言cypher已经成为事实上的标准。图数据库Neo4j涉及内容较多，笔者这里仅讲最基础基本元素与概念，方便下面例子讲解。

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Spark App 血缘解析方案

作者：三余部门：数据中台一.背景随着数据仓库数据量的增长，数据血缘( Data Lineage or Data Provence ) 对于数据分析来说日益重要，通过数据血缘可以追溯表-表，表-...目前已经基于ANTLR 语法解析支持了 SQL 任务的血缘解析，而 Spark App 任务的血缘仍然是通过人工配置方式进行。我们希望能够将 Spark App 任务的解析做个补充，完善血缘逻辑。..._jsparkSession) ‍ 3.1.2 血缘解析血缘解析逻辑在SplineAgent.handle()方法，通过调用LineageHarvester.harvest()，获取最终血缘，并交给...血缘解析基于写入触发，所以如果任务只做查询是解析不到血缘的虽然仍有一些不足，但是 spline agent 能够无感知的为线上运行的 Spark APP 程序增加血缘解析能力，是个很不错的思路，后续可以基于这个方向进行进一步的研究优化...Spark APP 的血缘准确率。

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前瞻|Amundsen的数据血缘功能

目前，Amundsen并不支持表级别和列级别的数据血缘功能，也没有办法展示数据的来龙去脉。作为Amundsen一项非常核心的功能，Lineage功能早已经提上日程，并进入设计与研发阶段。...image.png 当然这还只是初步的设计，未来可能会有更多的变化，我们会持续关注~ 附一张Apache Atlas此功能的实现图 image.png

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「AntV」基于AntV G6 实现数据血缘有序分组dag链路图排版

近期花一个多月做了一个数据血缘图，由于涉及到一些图算法和盒子模型的知识点，具有一定的学习借鉴价值，同时应各位同事的要求，在此做一下分享。...搜索后，下部出现对应的该实体的链路图，链路中的节点需要分组，分层显示到对应的区域。...三需求价值市面上的一些血缘链路图所有的血缘图都是节点和边组成，节点代表实体，表，api，应用，线代表任务或者作业。有些血缘图数据流转没有从左到右的方向，而有些没有表现出分层的概念。...相比其他数据产品的血缘链路图，此次的改造，核心改良点有四个：核心改良点：数据链路中从左到右应包含，从数据源出发的表，到分层数据，未分层数据，接着到API，最后流转到APP。...搜索G6提供的相关图遍历方法，找到节点上下游遍历方法做多种尝试，做出最小demo解决问题，一次一小步，逐步完成。

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基于Spline的数据血缘解析

一、前言什么是数据血缘？数据血缘是数据产生、加工、转化，数据之间产生的关系。随着公司业务发展，通过数据血缘，能知道数据的流向，以便我们更好地进行数据治理。二、为什么选择 Spline？...，但政采云大数据平台，基于业务需要，字段血缘需要跟作业绑定，若通过消费 Kafka 的方式，无法在获取字段血缘数据的同时跟作业绑定。...附，Spline REST 文档 1、血缘解析流程 Htools：政采云大数据平台的一个调度工具 IData：政采云大数据平台应用层 2、基于接口解析血缘解析字段血缘，主要涉及到 Consumer...4、调优表、字段血缘跟作业绑定，故，若作业无变化的情况，表、字段的血缘是不会变化的，在作业调度完后，调用解析血缘的接口时，我们结合当前作业版本和前一次血缘记录中的作业版本进行比对，若作业版本不一致的情况才更新血缘...，后续只有在作业版本有变化的时候才会重新解析血缘。

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破解监管溯源难题：从表级血缘到算子级血缘的数据治理升级

传统的表级血缘或列级血缘工具，因其固有的精度局限，在应对这类需要穿透复杂业务逻辑的“灵魂拷问”时，往往止步于“最后一公里”。...复杂场景难以覆盖存储过程、动态 SQL、临时表穿透等，血缘图易破损、过时。支持 DB2、Oracle、GaussDB 等 PL/SQL 存储过程、动态 SQL、临时表穿透、嵌套子查询。...三、破局关键：算子级血缘与主动元数据平台要打通监管溯源的“最后一公里”，必须将血缘解析精度从“表级”提升至“算子级”。...民生银行跨平台端到端血缘、变更协同构建事前事中协作机制，实现核心链路保障范围的自动保鲜，新老平台血缘连接准确率 98%。...六、常见问题（FAQ）Q1: 表级血缘和算子级血缘的核心区别是什么？

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统一元数据：数据血缘

/字段)和边(上下游关系)组成，维护图结构的血缘信息在公有云上，面对多样性需求，界定SQL血缘解析的目标是：多SQL方言的数据血缘支持，包括表血缘、字段血缘。...血缘关系图包括：表血缘：表信息作为顶点，表之间的关系作为边，如create table B as select * from A，则source为A表，target为B表；字段血缘：字段作为顶点，字段之间的关系作为边...但如果关系层级超过3层，查询时会出现性能瓶颈，可选择基于图数据库存储。图数据库是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...该系统的关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。...按照图数据库语言类型可划分如下类型： Gremlin: Janus Graph、InfiniteGraph、Cosmos DB、DataStax Enterprise(5.0+) 、Amazon Neptune

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元数据管理与数据血缘

比如数据表格的Schema信息，任务的血缘关系，用户和脚本／任务的权限映射关系信息等等。...数据的血缘关系信息血缘信息或者叫做Lineage的血统信息是什么，简单的说就是数据之间的上下游来源去向关系，数据从哪里来到哪里去。知道这个信息有什么用呢？...最后，关于数据的血缘关系跟踪，再多说两句。...，不能提前获取血缘信息临时脚本或者错误的脚本逻辑对血缘关系数据的污染简单总结一下，就是基于运行时的信息来采集血缘关系，由于缺乏静态的业务信息辅助，如何甄别和更新血缘关系的生命周期和有效性会是一个棘手的问题...当然，这种方案也有自己的短板需要克服，比如：如果脚本管控不到位，血缘关系分析可能覆盖不全；血缘关系是基于最新的脚本的静态的逻辑关系，无法做到基于某一次真实的运行实例进行分析。

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跨脚本步骤复杂 SQL血缘识别

血缘抽取目标强依赖关系：识别sql执行结果保存[hive,mysql,hdfs]物理库表字段依赖链路，入库字段由哪些物理库表字段产生[select]。...血缘抽取对象公司内部POC脚本，层级结构 { sciptMeta: 脚本基础信息 jobs: {//任务列表 jobid: [ //领域任务集合 E:{...血缘抽取技术方法Antlr4：抽取SQL语法结构，通过visitor 遍历出SQL树递归收敛：抽取模型通过递归最后收敛到 QueryDefault（sql依赖关系主体）与 TableName (表与字段信息主体...对象模型SQL树对象模型图片血缘实体模型图片六. 抽取效果效果HDFS.parquet.

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字节跳动数据血缘架构演进之路

来源：火山引擎 DataFun 公众号后台回复：报告获取源文件欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）

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Yelp 的 Spark 数据血缘建设实践！

图 1. Spark-ETL 作业的 Spark-Lineage 视图示例图 2....图 3. Spark-ETL 作业的示例图在后端，我们直接在 Spark-ETL 中实现 Spark-Lineage，以从每个批处理作业中提取所有具有依赖关系的源表和目标表对。...更准确地说，我们使用NetworkX库来构建作业的工作流图，并在该作业的相应有向无环图 (DAG) 工作流中查找在它们之间具有路径的所有源表和目标表对。...例如，（输入表 1，输出表 2）是图 3 中的一对，因为它们之间存在路径，而（输入表 2，输出表 2）则不是。

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根治监管报送“对不准”：从列级血缘到算子级血缘的数据治理新范式

本文深入剖析了列级血缘的技术局限，并介绍了以算子级血缘为核心的新范式。...二、技术剖析：列级血缘为何“力不从心”？...“降维打击”算子级血缘实现了技术范式的跃迁。...合规侧：建立基于血缘的自动化口径报告与审计机制。六、常见问题（FAQ）Q1: 列级血缘和算子级血缘的核心区别是什么？最本质的区别是解析粒度。...Q2: 对复杂的存储过程和嵌套查询，算子级血缘解析效果如何？这是算子级血缘的核心优势。

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终于有人把数据血缘讲明白了

一、数据血缘是什么要说数据血缘，先得弄明白它到底是什么。数据血缘（Data Lineage），也有人叫它数据血统、数据起源、数据谱系。...二、数据血缘的构成要素知道了数据血缘是什么，可能有小伙伴好奇它是由哪些部分构成的。以下这些要素合在一起，才构成了完整的血缘关系。1....三、数据血缘的特征搞明白了数据血缘是由哪些部分组成的，咱们再聊聊它自身带有的一些特点。这些特点看着简单，其实在实际处理数据的时候，能帮咱们避开不少坑，也能让咱们对血缘关系的理解更到位。1....四、数据血缘的价值说了这么多，可能有人会问：数据血缘到底有啥实际用处？其实啊，数据血缘在数据治理里的价值大着呢，能实实在在帮企业解决不少问题，下面咱们一条条说清楚。1....数据问题就怕扩散，血缘关系能帮忙及时控制住。2. 数据合规与审计现在对数据合规的要求越来越严，尤其是金融、医疗这些行业，血缘关系简直是“刚需”。

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