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跨行零基础转行前端,到底需要学多少东西才够用?

现在新进入前端的人主要分二类,一是毕业就学前端的;二是做了几年其它工作,然后转行前端开发。从大的就业效果上来看,工作几年之后再跨行的人,就业率要明显低于前者。 但是工作几年的人之所以要转行前端开发,就说明他们各自有“不得不转”的原因。所以没办法必须转,算是明知山有虎,偏向虎山行吧。 他们对于前端开发行业的理解,可能仅仅只是“行业爆发,待遇丰厚”。更形象一点的说,前端开发的火爆对他们来讲,就好比“大蒜行业很火”、“红木家具很火”这种的单一技能行业。对这个前端开发这个工作完全不了解,甚至不想多了解。只是想马上

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从数据沉淀、数据挖掘和数据呈现这三个概念了解大数据

对于国内数据分析市场,我们感觉如下: 1. 市场巨大。 许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱,但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是:金融机构(从基金到银行到保险公司到P2P公司),以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式(这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期)。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司,如果数据需求强烈的话,考虑到自身能力的健全以及数据安全性,往往不会外包或者采用外部模块,而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业,凭借其自身产生的海量数据,必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛,即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会,也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务,按照我们的理解,简单将其分为三块:数据沉淀、挖掘和可视化,每一块分别对应不同的模式及产品或服务。(数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。)下面会进行简单介绍,其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。

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零基础,怎么通过写js小例子来积累“工作经验”?

就我个人接触过的前端新人来看,最大的难题是“没有工作经验”。 没有技能还好解决,不会咱们学就是了。脑子笨,那就多学几遍,学的慢点,最终也能学会。 但这个工作经验就难搞了,这玩艺上哪学去啊?除了真正的上班参加工作,否则真没有工作经验。但没有工作经验就找不着工作。这就成了先有蛋还是先有鸡的问题了。 但其实呢,在我这个算是老司机的人看来,“工作经验”这事也不是没有办法解决。 首先最大的问题在于,许多人因为没有工作过,没上过班。所以他不知道“工作经验”是什么样。但他找工作需要啊,没办法就得写假的工作经验,但他没见过

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【方法论】把奇怪变成理解,这个知识点你就掌握了

如图,上面是一个同学聊天记录。 这其实就是从未知到已知的过程,不懂、不明白、不理解,到理解、明白、总结、掌握。往大了说,人类的整个现代科学大厦就是近二百年来这么一点点积累起来的。说前端开发是搬砖的,我觉得这说法一点都没错,一砖一瓦的把自己的技术体系搭建起来,从无到有,从零开始。 学一个东西, 第一要有方向,“你要学的是什么?”; 第二要有目的,“你用它要做什么?”; 第三要有一个起点,“从哪里开始?”; 第四,“开始搬砖”...,十年如一日 我个人主观以为,这四个步骤就是一个完整的“思路”,学习任何东西

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写给在校的GISER

和很多gis专业的童鞋聊:关于为什么会选择这个专业?很多童鞋的回答都是调剂过来的,并且表示没听说都没有过这个专业,只有少数的表示听说过,知道并了解的更是寥寥无几了。说起高考志愿这个事情,我自己有段趣事,分享出来,逗大家一乐:我是第一志愿报考的这个专业,为什么呢?是因为我了解这个专业,还是因为热爱这个专业……都不是,是命!记得当年,没有老师的指导,也没有亲朋好友的建议,报志愿全靠自己猜,所以听说计算机就业好,就果断选择了计算机专业。可是到录取通知书到手的时候,上面却写的是地理信息系统,what happened ?于是,看了下专业代码,计算机专业代码是17,地理信息系统专业代码是71,原来是在涂志愿卡的时候涂反了。如此这般,我就入了此坑,并一入不复返。

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在小程序中开启直播的解决方案

互联网的发展如火如荼,催生了很多新兴职业以及从业大军,直播行业也在此趋势下得到快速发展。截至2021年6月,我国网络直播用户规模达6.38亿,与2020年同期相比增长47.2%,占网民整体的63.1%。随着互联网技术的深入发展,网络直播生态链备受关注,网络直播用户规模持续上升,直播行业拥有巨大的市场发展空间。在《2022年中国直播行业发展现状及市场调研分析报告》显示,直播行业受到技术的推动而迅猛发展,直播内容生产门槛被大幅降低,裂变能力强、互动性高的私域营销直播成为发展趋势。同时,“直播+”模式持续发展,在线直播的商业价值将进一步开发。

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一分钟读懂兼容报告——行业对标数据助你定位产品状况

通过兼容测试服务,用户在拿到一份数据详细的兼容测试报告后,可以直观看到产品自身的兼容性问题,如安装失败、UI异常、闪退等现象。在上一期《一分钟读懂兼容测试报告》系列中,为了让用户能更直观判断产品纵向兼容性变化情况,掌握优化效果,推出“历史版本对比”功能,可勾选历史版本测试记录,自动生成兼容性图表对比报告,帮助用户更直观观察版本兼容质量情况。 但是,用户也产生了新的疑惑:指标优化到什么标准,才算是好的标准? 行业数据对比功能上线  轻松判断产品档次 “书同文,车同轨,行同伦”,为了让每个测试和开发

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安防RTSP_Onvif网络摄像头互联网直播视频流媒体服务器在使用过程中如何保存用户登录时的信息

随着互联网基础设施建设的不断完善和发展,带宽的不断提速,尤其是光纤入户、4G/5G/NB-IoT各种网络技术的大规模商用,视频随时随地可看、可控、可视频会议调度指挥、可智能预警、可智能检索回溯的诉求越来越多,尤其是移动视频应用技术和智能语音技术的普及和发展,使得视频智能分析和语音智能理解支持的需求在各行各业越来越受到青睐和重视,简简单单的视频直播、视频会议、语音播报已经越来越不符合商业规律。而在传统视频监控、视频会议行业里面,互联网思维、架构和技术完全可以成功引入,尤其是在移动互联网、物联网、深度学习、智能分析、云端组网方面的融合技术,完全能够满足新形势下的各种行业的终端智能化的需要。

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