我们团队是做数据科学咨询的(data analytics consulting),我们一般会跟客户说:“我们帮你做个“人工智能”模型(其实只是简单的预测模型),一年可以给你省xxx多少钱,增长xxx用户。”当然,我们会把这种项目包装为科技转型(technology transformation),告诉客户不升级你就要被时代抛弃了,好让他们买单。这种项目一直都很好卖,尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多,从学校拉几个毕业的硕博生,做好PPT(一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队),“编”几个成功案例,去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型(一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型),而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金(大概是4-6个咨询师的钱),显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业,因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候,每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分(包括传统行业比如连锁超市、加油站)都基本有了自己的数据团队,他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单:一是大部分咨询产品的质量不高,二是与其付钱给外人还不如自己组建团队(人力成本其实在逐渐下降)。
安全曾经是企业用户是否选择云计算的主要顾虑之一,然而随着上云趋势渐长,云环境下的安全建设成为一个不可回避的话题。
在“资本寒冬论”喧嚣的2016年,我们终于可以在年终回顾这一年,风投的集体动向,和无数创业项目的死亡和崛起
演讲嘉宾:朱频频,小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司,成立16的小i机器人(智臻智能)预计今年实现盈利,计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶,智能客户机器人已经深入产业,深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中,小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起,被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会,小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
来源:阿朱说 |作者:吕建伟 ---- (1)中国的软件分销商 中国的分销商不是单纯的分销商,主要承担了“六合一”: 1、产品销售商:从品牌产品研发商那里3-5折进货,溢价100%-300%卖给客户 2、轻业务咨询服务商:业务流程梳理 3、实施服务商:系统软硬件安装与配置、应用软件安装与配置、基础数据初始化 4、培训服务商:搞用户操作培训、沙盘演练指导,甚至搞用户考试持证上岗 5、开发服务商:数据清洗、数据升级;集成开发、报表定制开发、新功能模块开发 6、运维服务商:操作问答客服支持、
在人力资源数据分析中,人效的数据分析一般是做的频率比较少的,一般我们是一年做一次的人效分析,而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析,一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析,所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率,我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析:
1.“上不上”与“能不能” “上不上”与“能不能”ERP系统不是灵丹妙药,不能解决每一个企业的全部问题。 企业能不能上ERP是由企业自身产品的生产特点决定,假如企业产品BOM(物料清单)不稳定,客户订单差异化较多,这类企业就不能上线ERP系统。 那么企业在做这个决策时就不能由企业“一把手”来决定,而是要由企业成立的专业小组来进行评估,然后将意见反馈给公司“一把手”,再由其根据专业小组的意见进行判断决定“上还是不上”。 因此,“一把手”在企业上ERP的决策上首先要看企业是否具备上的条件,而非由“一只手”来代替“能不能”的技术性判断。 小结 上线ERP系统前应该由企业专业小组进行评估或咨询,“一把手”在根据小组意见决定上不上。 2.“投多少”与“选什么” “投多少”与“选什么”产品选型关系到企业未来实施的成败,选择的软件必须要符合企业的自身规模、人员素质、发展阶段等,它需要在专业、深入、细致的产品应用调研基础上作出科学判断,只有这样才能作出正确的选择。 在专业团队完成软件选型后,再由“一把手”来决定“投多少”保证选型的实现,因此,“一把手”做出企业投多少钱的决策的前提是有了科学的软件选型方案,而非由“一只手”来代替“选什么”的专业性判断。 小结 先由调研小组或企业咨询小组根据企业自身情况作出判断,选择软件类型后。再由“一把手”决定投入多少钱做这个项目。 3.“怎么推”与“如何上” 软件一旦选型后,企业需要成立一个既要掌握软件又要熟悉企业业务特点的实施团队,在外部咨询顾问的指导下结合软件和企业特征来精心谋划实施步骤、蓝图规划等具体方案,而这些方案往往会涉及企业业务流程的全面再造,会对现有业务的规范性、及时性和协调性提出更高要求,它需要每个部门的全力配合。 此时,“一把手”需要全面动员和推动方案的实施。因此,“一把手”要在实施团队有了“如何上”的方案后思考“如何推”才能保证方案尽快落地,而非由“一只手”来代替“如何上”的科学性判断。 小结 选好软件类型并投入后,需要有一个既要掌握软件又要熟悉企业业务特点的实施团队,软件方也会提供相对应的咨询顾问,双方根据企业实际情况进行业务流程的系统更新。而“一把手”需要负责整个动员整个企业人员及方案的有效实施。 总而言之,企业上线ERP的过程中,“一把手”在ERP上线决策、产品选型和软件实施中要发挥支柱作用,而不能错误地将“一把手支持”解读为“一只手包办”,那样企业实施ERP的结果将会南辕北辙。
网络安全等级保护2.0国家标准(等保2.0)自去年12月1日正式实施以来,很多企业都在努力准备过保工作,伴随着国内疫情防控取得积极成效,各行各业逐渐开始复工复产,等保合规也重新提上重要日程。
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到,传统招聘虽然非常土,但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
文章转载自猎云网(微信号:ilieyun) ---- 2015年是企业服务元年,发展到今天,中国的2B领域呈现出两个不一样的特征:一是海外的企业服务市场高歌猛进,但另一方面,企业服务的创业者都还处于非常煎熬的状态中。 在寒冬时期,企业服务行业有什么变化?创业者需要注意哪些方面?行业未来的发展趋势又是如何?专注于企业服务的经纬中国合伙人熊飞在经纬创投的分享会上向创业者分析了他的观点和看法。 熊飞认为中国的企业服务市场发生了三个变化,首先是教育成本下降,公司不再认为SaaS是新的事物,教育成本比原来低
使用自然语言处理的人工智能聊天机器人几乎应用到了所有行业中。一个实际的应用是提供动态的客户支持,使用户能够提出问题并获得高度相关的响应。例如,在医疗保健方面,一位顾客可能会问“我今年体检费是多少?”,另一位顾客可能会问“医生看病要多少钱?”一个训练有素的聊天智能会明白这两个问题都有类似的含义并根据可用数据提供相关的答案。
2023年已致,NFT 市场繁荣的一年,当时这些虚拟代币的名气空前上升,创造了一个十亿美元的市场。现在,我们都知道尽管加密货币寒冬已至,但 NFT 市场仍在稳步前进,新的进展不断涌现。游戏一直是一个巨大的产业,几十年来创造了数万亿美元的收入。但是,跟上趋势很重要,即使这意味着将游戏玩家纳入他们的利润分配中。该博客专注于Web2 到 Web3 的游戏开发,这可以使基础企业现在保持竞争力。
技术自媒体,属于自媒体行业,为什么说是门生意?我认为是因为其中产生了交易。任何有交易的地方,就有生意,就有商业模式。比如你上街去某个车店买个车,去某个房屋中介买个房等等
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models(https://arxiv.org/abs/2104.08663) 中,作者提出了一种无需训练数据,即可学习(或适应)非对称语义搜索模型的方法。
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
在瑞幸咖啡的威胁下,星巴克的业绩逐渐下滑,在这个情况下星巴克与阿里巴巴达成战略合作。一直注重体验营销的品牌现在才加入外卖和电商到底会不会被5个月开525家店的咖啡界新秀超越呢?
论文 BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models 中,作者提出了一种无需训练数据,即可学习(或适应)非对称语义搜索模型的方法。
用友1988年成立,金蝶1993年成立。 1993年也是很重要一个年份:新会计制度实施。
朋友和我抱怨,他们公司又走了好几个人。应届生,刚刚培养了一年,刚能承担一些任务了,结果别的公司涨点钱就挖走了。
首先,看其有无负面消息。在各大搜素引擎中搜索该公司的名字,如果出现“骗子”、“骗人”等负面性词汇时,则表明该公司对外的口碑并不好。反之,如果没有任何负面消息出现,该公司则可以列入你的选择范围内。
大家现在可以想出一个数,你觉得一个好的交易员每年应该赚多少钱?(不是工资或奖金之类的,就是一个交易员实打实赚的)。
如果现在你要在网上买一件衣服,你是不是第一时间就想到淘宝?如果你想买一个冰箱,是不是第一时间就想到京东?未来,小程序也会是一样的。
相信很多HR 都听说过柯氏四级评估,而且在实际的培训工作中都在应用柯氏的四级评估,我们在讲今天的内容之前,首先回顾下什么是柯氏四级评估。
随着云游戏平台的火爆,众多服务器厂商纷纷推出了各自的云游戏服务器,专门为游戏开发商以及个人用户搭建云游戏平台提供服务器支持,相对常规的云服务器来说,云游戏服务器拥有更为快速的数据处理速度,对于游戏画面的渲染也是极为出色的,其中做的比较好的就是腾讯推出的云游戏服务器了,那么腾讯云游戏服务器怎么配置?腾讯云游戏服务器需要多少钱?下面小编就为大家来详细介绍一下相关内容。
昨天,网约车家族又迎来了一个新成员 —— 如祺出行。 这个由广汽与腾讯等合作方联手打造的共享出行产品,将在广州正式推出市场,以粤港澳大湾区为核心逐步向全国推广,计划一年内开拓5个城市,投放近一万辆新能源车型。 腾讯拿出了用户服务和营销、车联网和平台运营、地图和云服务、生态服务和安全五大核心能力,支持如祺出行。安全能力作为其他四大能力的基石,对出行平台的业务发展至关重要。腾讯安全在如祺出行上也拿出了一整套的解决方案,涵盖安全咨询、应用安全、风控安全,从战略视角帮助如祺出行构建全面的安全体系。 那么
作者:投稿人 赵山利。 关键词:SaaS 典型企业痛点 局限性 国外环境 网站:www.tikehui.com 一、SaaS关键成功因素 引导企业通过移动互联网提升管理的效率,提供理念和方法; 解决客户某个或某些痛点; 满足企业经营管理的延续性需求; 简单易用,快速上手,体验更好; 将社交化、移动化的要素作为核心设计理念融入产品之中; 产品迭代更新要求更高,开发产品和优化产品同样重要,持续创新; 为新兴行业制定方案; 引导客户需求的变化。 二、主要黏性因素 满足管理(者)需求是核心; 高替换风险;
警惕IT黑洞 什么是IT黑洞 IT黑洞是指企业在利用信息技术进行经营管理时,巨额的软硬件或软件投资并不能给企业带来预期的管理效率,企业在这方面的投资好像陷入一个“黑洞”的现象。 产生IT黑洞原因是,运维管理层没有能力解决生产中遇到的问题,害怕承担责任,从而将风险转嫁给第三方。试图说服企业,上了这些硬件就能保证生产安全稳定。 如此一来IT预算成倍增长,企业几乎将所有的技术都应用的生产环境中。 使用最新的防火墙,转发能力最强的路由器,吞吐最强的交换机,昂贵的负载均衡,高大上的SAN区域存储,去重复压缩备份,实时
在刚刚过去的“双11”消费狂欢节中,巨大的交易订单数再创新高,集中式爆发的咨询需求背后,一个全新的潜力市场正在浮出水面。阿里机器人客服“小蜜”、京东“无人客服”、苏宁“苏小语”、网易“七鱼”等智能客服,成为了这场电商大战幕后的重要角色。显然,AI的战火已燃烧到每一个客服坐席之中。
毕业之后第一份工作去了互联网做数据产品经理,那个时候设置数据产品的岗位公司非常少,甚至都没有数据产品这个岗位,叫产品策划或产品经理之类的。前8年的时间,都是混迹在各个互联网公司,美团、携程、同程旅行、字节跳动等。去年决定从互联网转行,去了一家MBB公司,做数据产品在企业数字化转型中的落地项目。一年多的时间,参与了几个项目,总结下这一年的经历分享给各位。
来源:ToB 老人家|作者:王戴明 ---- 可以预见,国内几大SaaS巨头的战略,都将陆续向着低代码平台方向转变。大平台战略方向的明确,将有利于开发者和用户向平台的进一步聚集,并最终形成网络效应,大大降低SaaS开发的成本。 我预计,依托于大平台进行创业将迎来一波新的高潮,SaaS全面颠覆传统软件指日可待。 那么,在进入黄金期之后,SaaS行业又会发生什么变化?新的创业机会又在哪里?要回答这一系列问题,首先得从一个ERP时代的小故事谈起。 ERP只是一个软件 十年前,我参与了Oracle公
最近听朋友们在聊赚钱的话题,我恰巧是一个基本啥都不懂,就买一点年利率 5% 以下的理财的人,基本都是放在银行里亏钱。今天我不会聊怎么去通过股票基金投资公众号视频广告,这些渠道去赚钱,毕竟我也从来没在这上面赚过一年2000块钱以上,基本都是亏的。
10年前我刚硕士毕业,进一个小公司写C++,毕业生起薪就已经超过了澳洲平均年薪。
以笔者十多年从业经验来看,SAP顾问别客户投诉最主要原因就是因为专业技术不精,没能第一时间让合作伙伴感受到其价值,没能赢得合伙作伴的信任。
学生们和企业界的朋友似乎对于跨年演讲非常兴奋,纷纷转发其“干货版”。里面的很多金句截屏也被单独拿出来,发到了朋友圈。
近几年,由于各个企业越来越重视网络安全问题,因此也开始关注起了堡垒机。很多人都以为堡垒机指的是电脑或服务器,其实不然。堡垒机其实是企业内部的一种操作行为,它可以控制哪些人登录了哪些资产,有利于提前防范和中途控制,对于企业的信息管理来说有着重要作用。那么,堡垒机多少钱一台呢?来看看下文是怎么介绍的吧!
记得自己在去年的时候私信问了一些朋友关于DBA核心价值和最重要的能力的问题,听到了很多不同角度的思考和反馈,今天整理了下,时隔半年,也算是完成了一件心头的事情。
作者 | John McBride 译者 | 平川 策划 | 凌敏 本文最初发布于 John McBride 的个人博客。 多年前,企业家和创新者就预言“软件将吞噬世界”。毫不奇怪,年复一年,世界变得越来越依赖软件解决方案。通常情况下,这里说的软件是(或间接依赖于)一些开源软件,由一组人维护,这些人之间的唯一联系可能就是参与该开源项目社区。 但我们有麻烦了。开源软件的安全性正在受到威胁,这几乎耗光了维护这些项目的人员的精力。随着技术栈越来越深,依赖项的关联关系愈加复杂,人们对软件供应链安全做出
<数据猿导读> 艾瑞集团CTO郝欣诚在接受数据猿专访时称,艾瑞其实很早,甚至原本就是一家用大数据方案解决问题的公司;而且把艾瑞单纯地理解为一个纯投资机构是错误的,如果理解成一名你们认为的“裁判”更是错
最近在考虑新一年的架构的时候,我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么?每个平台发展的阶段可能不太一样,所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构,做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的,是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是: 1、业务敏捷性 敏捷:汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快,学习成本,构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发,讲的就是回归开发的本质,抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶
近半年来,公有云领域频频发生阿里云、滴滴等平台崩溃事件,与此同时,马斯克的“X 下云省钱”言论引起了广泛关注,一时间,“上云”和“下云”成为热议话题。
1.网站可以体现自己的能力、积累自己的知识、分享自己的经验、与粉丝交流,可以说,除了违规违法的事你啥都能干……;
导读:每个人在人才市场上值多少钱,11K还是9K,既不由你自己说了算,也不由公司说了算,而取决于在激烈的竞争中,你自己到底有什么资格和多大的本事。 这样的职场潜规则,越早明白越好。
导读:为了帮助广大创业者有针对性地提高BP撰写技能、提升融资成功率,疯狂BP将不定时挑选一些商业计划书(包含融资未成功与融资成功的),通过对BP中每一页的解读,来告诉你这份BP的好与不好(仅对BP的展示和语言的描述,不评价项目本身的商业模式)。我们期待通过这样的方式,让大家在BP方面滋生更多灵感,重塑BP更大价值。
成功企业的共同特点: 抓住一个市场机遇,发挥其竞争优势 坚持其强项 企业永续经营的根本是持续获得利润,而企业的利润来源与产品品质(Quality)、成本(Cost)、交期(Delivery)、安全环境(Safety)、效率(Productivity)以及士气(Moral)等密切相关。因此,工厂管理首先追求的是优良的产品质量,并且控制生产成本,保持安全的生产环节,按时向客户交货。 利润=收入-成本 上年年末或每年年初,企业都会制定年度销售计划,在制定销售计划首先要预测销售增长率,销售预测增长率是一项很专业
本文作者 任向晖:腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 我知道,进来看这篇的只有两种人:做SaaS的,以及中年男人。很可能,你身兼两角。 当然,中年男性本来就是创业者的中坚。但是你很少看到其他行业的创业者以这么高的比例聚集。在我参加的腾讯首期SaaS加速器中,40家企业中,37位是男性,绝大多数都在35-50岁之间,平均年龄39.6岁。在国内知名的2B企业社群崔牛会中,500个头像,齐刷刷的都是中年大叔。 大多数人都认为只有企业服务经验丰富的老炮才能做好企业SaaS,而IT行业无论是技术还是商业
随着人工智能的兴起,数据的质量和数量,已经成为影响机器学习模型效果最重要的因素之一,因此通过数据共享的模式来「扩展」数据量、从而提升模型效果的诉求也变得越发强烈。
有人说,当用友和金蝶都在大谈特谈云的时候,浪潮在沉默。就像当年金蝶和用友在管理软件市场疯狂扩张的时候一样,浪潮也在“沉默”,一直游离在风口浪尖之外,当数字化、云计算袭卷企业市场的时候,浪潮希望历史不再重演,继而成为中国云ERP市场的颠覆者。 Odoo是何方神圣? 4月16日,浪潮通软对外披露将与Odoo共同成立合资公司,重点发展中小企业SaaS服务业务,浪潮集团董事长孙丕恕、浪潮集团执行总裁王兴山、Odoo的CEO出席了合作签约仪式,从浪潮派出高管级别来看,对Odoo合作的重视程度可见一般。 Odoo是何
24年的Q1已经过了,如果你有兴趣跟2023年的Q1做个比较,大概就知道今年的市场怎么样。
很多团队在习惯性的说出“历史原因”的时候,更多的是一种为了掩盖团队当前对这样的做的原因一无所知的说辞。因为项目运行过久,团队成员的更迭,很多项目上存在的问题或者说现状,对于现在的团队成员而言,俨然成了一个黑盒子。
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