本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何： 哪些城市更需要数据分析人才，除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜； 哪些行业更需要数据分析人才，薪资如何； 目前数据分析职位要求的工作经验和学历是怎样...数据来源 本文使用数据全部来自于拉勾网，职位搜索关键词「数据分析」，获取时间2018/3/8，字段解释如下： 字段 内容 city 城市 indusryField 行业 workYear 工作经验 education...image.png 哪个行业最需要数据分析师？...image.png 数据分析在各行薪资是个什么水平？ 各个行业薪资水平来看，金融和电子商务行业薪资中位数相差无几，不过金融行业薪资整体薪资来看要高于电子商务，去金融行业求个职似乎还是门槛要高点。...---- 写在最后 这篇文章算是对数据分析行业的一次简单的概述，也算是自己第一次完成了「数据获取-清洗-分析」的一整套流程，对于求职者或者想踏入数据分析行业的人来说，可以当作参考，希望能有一点帮助。
一.概述 1.1某天，一位网上朋友告诉笔者，他被骗了。被骗方式很独特，因为自己没钱所以选择贷款，在贷款过程中惨遭诈骗。...笔者也就此对市面上两款常见诈骗源码进行简单分析并将其记录。...，转而向客服处寻找突破点 前台： 找到客服入口，上传图片，会转到通过websocket上传的数据包 修改websocket数据包，构造XSS Cookie Get 三.客服系统控制/PC...控制 3.1控制数据库 登陆mysql数据库查看诈骗嫌疑人登陆IP 杭州的电信基站动态IP，判断是家庭路由，暂无溯源价值。...四.总结 网贷诈骗类案件的典型特征是，犯罪嫌疑人以“无抵押无审核”为噱头招揽需要贷款的被害人，并以“账户冻结需做解冻”才能完成放款等名义收取保证金，又以保险费、激活费、服务费等名义再次收费。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png
【关键词】5G；ULCL；行业专网；融合组网。 DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2021.10.008 引用格式：陈波. 5G融合行业专网解决方案分析与研究[J]....（2）局域下沉型园区专网 该类专网主要实现业务数据的本地分流及数据不出场，通常需要下沉专享型UPF设备，并通过专用DNN构建园区行业专网。...在实际5G行业应用推广过程中，企业用户不断对网络提出更多的新需求，希望通过5G承载更多行业应用，经过对各类行业客户的调研分析，上述5G 2B行业专网的主要问题包括两方面： （1）仅支持B端应用、未考虑C...从上述需求分析可以看出，目前对5G行业专网能力的主要需求包括三大维度。...★原文发表于《广东通信技术》2021年第10期★ DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2021.10.008 引用格式：陈波. 5G融合行业专网解决方案分析与研究[J].
如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人，或专做某些行业研究的人多聊聊。...消费者品味变化等等 个人觉得，这一块主要是基于对个体企业的分析与理解，转为对宏观行业的分析与总结(我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础)。...可以参看我的另一篇文章，里面谈到了比较具体的企业信用分析方法：AlphaGo 的数据算法，能否用来分析银行信贷企业的各项数据，然后得出关键指标和权重? – 钱粮胡同的回答。...2：还有就是，个人经验，不要拿来就用各行业高度概括的数据(aggregate data)分析行业的财务等指标，土方法是自己亲自做几个同行业企业的财务分析(自己选几个同行业的公司，上市的发债的都可以，网上下年报或审计报告...这些都需要具体行业具体分析，不能一概而论。
前言 我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。...这样这些发布的招聘信息还是具有一定的真实性的 一、 采集数据 1.1 拉钩网介绍 拉钩开通的城市暂时还只有如下几个城市，所以城市就抓取下图中的这些 岗位的话因为本文主要针对的是开发类的数据分析，所以只抓取开发的岗位信息...，互联网金融，15年也确实火 了一把，但是也坑了一把(各种跑路，以及被查)，还有动不动就要颠覆传统行业的O2O 这些都是比较热门的行业，值得关注的两个行业是 企业服务，数据服务这两个行业，随着云计算，与大数据的...注： 以上所有分析结果经未得到任何求证，只是凭个人想法而得出的结论，本人也非数据分析专业，也只是解决自己所思考的问题。如果您有不同意见，欢迎在评论区阐述，大家一起讨论。...1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章
电力大数据包含哪些数据 借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、...基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性，...电力设备状态大数据分析所需要的数据主要包括：设备台账、技术参数、巡检和试验数据、带电检测和在线监测数据、电网运行数据、故障和缺陷记录、气象信息等,涵盖能够直接和间接反映电力设备状态的信息。...电力设备状态数据具备典型大数据特征,传统的数据处理和分析技术无法满足要求,主要体现在： 1）数据来源多。...对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，
通过对变量进行聚类，可以检查数据的共线性，对同一分组内的变量相关性较高，通过数据变换或筛选精简变量 02 常用聚类分析算法 ? 常用聚类分析方法 ?...sklearn.cluster主要函数列表 03 聚类分析在实践应用中的重点注意事项 在数据挖掘中，由于针对大规模数据集所采用的聚类算法主要是K-Means算法，本节的具体内容都是针对K-Means...围绕具体分析的目的和业务需求挑选聚类变量 2. 通过相关性检查，对明显线性相关的几个变量通过数据变换或者选取其中一个进入聚类分析 3....06 聚类分析典型案例 6.1 案例背景 案例为一般消费场景中，通过将客户的消费行为数据转换成RFM特征数据，通过聚类分析对目标客户进行群体分类，找出有价值的特定群体。...分布散点图 6.3 基于消费行为特征数据聚类分析的初步结论 data_zs =1.0*(data-data.mean())/data.std() #数据标准化处理 from sklearn.cluster
前言 上次我们爬了拉钩网的数据，现在我们来分析下，看看哪些公司的招聘信息具体需求都是哪些，让我们用可视化图表展示 导入所需模块 import numpy as np import pandas as pd...SimHei'] from pyecharts.globals import ThemeType 有疑问的同学，或者想要Python相关资料的可以加群：1039649593 找管理员领取资料和一对一解答 清洗数据...导入数据 df = pd.read_csv('data.csv', encoding='UTF-8') df.head() 查看整体性描述 df.info() df.describe()...提取出最低薪资 df['m_min'] = df['薪资'].str.extract('(\d+)K')#提取出最高薪资 df['m_max'] = df['m_max'].apply('float64')#转换数据类型
京东商城通过深度分析8000多万用户的真实购买行为，通过一系列的数据，揭秘网购群体的购物习惯。其中有不少统计是非常有趣的。...京东数聚汇揭开了答案，数据显示，购买“C++标准程序库”的用户通常还会购买“给心灵洗个澡”。...而女性用户比较追求生活细节，在网购时也会偏爱购买零食，100位网购果蔬消毒机的女性中就有34位购买了黄飞鸿花生。...小结： 通过一组组趣味十足的数据对比，京东商城全景呈现了8000多万网购人群的购物习惯和生活喜好，数据背后反应的地区差异和男女差异既妙趣横生又兼具消费指导性。...同时，如此精准的分析也体现了京东商城在数据挖掘方面的实力，也有利于京东商城在新的一年推出更多创新的营销方式和更优质的服务，未来京东网购将变得更加简单、快乐。
据国外媒体报道，虽然免费送货与宽松的退货政策提振了电子商务行业，但退货问题也让商家头疼。现在，渠道开始研究自己的订单数据，让购买者留住自己拍下的商品。...零售咨询公司嘉思明（Kurt Salmon）指出，电商行业繁荣的背后隐藏着一个不为人知的秘密：在所有网络销售的产品中，退货率其实高达三分之一。而且这种退货率还在上升。...另一家家居网购公司QVC则在产品送抵后，向顾客发送邮件，告诉他们如何拼装和使用。...为了让购买者更好的选择尺寸，梅西百货与诺德斯特龙都在和数据分析公司True Fit合作。这家创业公司可以分析数据，让顾客明白他们日常生活中真正需要什么样的衣服和鞋子。
这次准备爬取boss直聘网的招聘信息，然后分析互联网发展排名前十的城市在互联网方面职位的薪水，学历要求，经验要求，等等信息。...准备从以下几个方面进行分析： （1）各个城市的平均工资 （2）各个学历的平均工资 （3）各个岗位的平均工资 （4）不同工作经验要求的工资 （5）各个经验段要求的占比 （6）学历要求占比 （7）知名大厂的平均工资待遇...我们将数据库中的数据，读取出来写如csv文件，用pandas库进行数据分析。...苏州，虽然说互联网行业发达，可能由于物价较低的缘故，工资水平没有很高。...5-10年的工作经验的人还是比较少的，互联网行业1-5年工作经验的人还是占大多数的。
CDA数据分析师 出品 作者：Elena Kosourova 编译：Mika 在本文中我们将通过探索一个很常见的用例——欺诈检测，从而了解数据分析在银行业是如何运用的。...背景介绍 银行业是最早应用数据科学技术的领域之一，收集了大量结构化数据。 那么，数据分析是如何应用于银行业的呢？...因此，当下大部分数据相关工作需求来自银行业，这并不令人惊讶。...数据分析使银行业能够成功地执行众多任务，包括： 投资风险分析 客户终身价值预测 客户细分 客户流失率预测 个性化营销 客户情绪分析 虚拟助理和聊天机器人 …… 下面，我们将仔细看看银行业中最常见的数据分析用例之一...数据分析在银行业应用案例：欺诈检测 除了银行业，欺诈活动还存在于许多领域。在政府、保险、公共部门、销售和医疗保健等领域，这都是一个具有挑战性的问题。
人工智能这个新兴“工具”的出现，为人类加速前往高度智慧化形态提供能量，重构着整个视频行业的结构和协作方式。 下面这份分析报告由Video++提供，并在AI研习社作以分享。...历任上市公司 YeahMobiCTO，前新媒体管家 CTO，原百度凤巢资深研发，专注大数据精准营销系统、广告投放系统等专业领域。 AI研习社整理分享内容如下： ?...当前基于大数据、云存储为代表的技术革命爆发，加上运算速度的大幅提升、算法瓶颈的突破以及相关政策法规的推进，人工智能在近几年出现了突飞猛进的发展，特别是在智能医疗、无人驾驶、智能安防和文娱社交等领域。...而从计算机视觉领域本身来看，传统机器学习的算法需要大量的经验，需要研究的人员对这个领域和数据特别了解才行。...视频内容识别发展背景及现状分析 1、视频内容识别技术行业分布特点 ?
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今天开始，大讲堂将一连三天跟大家独家分享由腾讯移动分析新鲜出炉的【2013移动行业分析报告】，看完报告后，相信你会与讲堂君一样感叹： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android...终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体...； -4大群体网络接入分析； -Top应用； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png image.png image.png
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之用户篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png
总之，将工业4.0，人工智能，机器人，大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用，将收集到的庞大数据信息汇总到一起，在假想空间进行分析研究，再将结论用于指导现实社会，创造新的服务模式，促进社会发展和进步。...换句话说，根据大数据分析结果，选择合适的时间段向客户发送信息，既不会给对方添麻烦，又能收到预期的广告效应。这样一来，与电力公司合作开展服务的其他行业也会受益匪浅。...3 法国电力大数据应用 法国电力公司非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑...（1） 建立独立机构支持运营决策 法国电力在客户关系管理数据库中，对用户信息进行全面搜集，成立运营分析中心，专门负责对客户数据进行分析，以对销售管理进行支撑。...美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部12个数据源系统及来源于其服务地区内的200万台智能电表的数据进行了集成，总计10TB的云图像数据，集成分析3500美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部
最后一天是一个数据分析的小案例，这里记录分享一下，比较适合刚入门的小白练手。...大概的逻辑是这样的：利用Scrapy爬取了链家的2900余条成都二手房的数据，然后基于这些数据做了一些关于房屋价格、区域、户型、房屋数量等方面的分析。...在分析之前呢，数据已经爬取好了，存到了Excel当中，所以这里就不演示爬虫部分，只进行分析部分的说明。但是需要看一下爬取的都是哪些字段 ? 接下来就正式进入分析部分。...然后就可以导入我们的数据了。需要说明的是我是将爬取的数据保存在同级目录下名为house.xlsx的文件中。...由于目前的数据中，很多字段都是带单位的字符串类型，我们需要做的是将它们转换为不带单位的字符串类型，这样的话有助于我们后续的分析。
这篇文章是对又拍网公布的数据库案例的分析总结 又拍网是一个大型照片分享社区，数据库架构也是从简单到复杂发展起来的 数据库进化过程 （1）一主一从 最初是由一台主库和一台从库组成，当时从库只用作备份和容灾...，将数据存放到不同的数据库服务器中 数据库拆分 一般可以按两个纬度来拆分数据: （1）垂直拆分 按功能模块拆分，多个数据库之间的表结构不同 （2）水平拆分 将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中...，数据库中的表结构相同 又拍网的核心业务对象是用户上传的照片，而照片数据的增加速度随着用户量的增加越来越快 压力基本上都在照片表上，垂直拆分不太适合，所以，采用了水平拆分的方式 拆分规则 常见的拆分方式是对表中某列值的范围或者...，必需调整算法或移动很大的数据集，比较难做到在不停止服务的前提下进行扩充数据库节点 又拍网采用的拆分方法是：映射表 这种方法是指建立一个索引表，保存每个用户ID和数据库ID的对应关系，每次读写用户数据时先从这个表获取对应数据库...，新用户注册后，在所有可用的数据库中随机挑选一个为其建立索引 把索引表进行缓存，提高检索性能 数据迁移 如果需要平衡各个节点的压力，需要进行数据的迁移 例如要迁移用户A的数据 （1）将A状态置为迁移数据中
例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。...一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？...对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说： 行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。...数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。...希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。
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