前两周写了一篇关于软件测试行业现状分析的文章，主要分析了这个行业男女比例，城市分布，从业经验等指标。...好奇又还没来得及看的同学可以看下这篇文章 软件测试行业现状分析（一） 由此看来，大家都对这个行业数据比较关心，所以今天就接着上次来和大家继续分析，废话不多说了，好戏开始！...从图中数据来看也是大部分人处于的薪水区间，还是比较客观，三年以上，属于中高级测试。一部分从事更高级的自动化测试，测开岗位。另一部分会一边做测试，一边做管理。...五.测试开发比例 关于测试开发比，这个数据还是很客观的，大部分在一比三到五之间。比例越高，说明公司技术越强，自动化的效率越高。不然回归测试根本做不完。...限于篇幅，目前先分析这些。除此之外，还有几张图片数据，之后再作分析。
关于软件测试行业现状分析系列之前已经写了两篇了，各方面数据反馈都很不错。 今天是这个系列的最后一篇，接着来分析一些软件测试行业相关指标，之后准备写技术文。...关于前两篇文章可以参考链接： 软件测试行业现状分析（一） 软件测试行业现状分析（二） 废话不多说，直接上干货！ 一.薪水变化 对于IT行业来说，不管是做开发还是做测试，基本上涨薪全靠跳槽。...对于初级或者转行来说，需要掌握测试流程，linux，数据库，功能测试，版本控制工具，以及一些接口测试相关的工具等。...性能主要就是对接口做压测，然后监测服务器硬件资源以及数据库，中间件等性能，分析系统瓶颈，并协助开发进行调优。...关于软件测试行业现状分析这个系列就写到这里，主要想给转行的或者不太清楚这个行业的同学作一个科普。
所以今天就基于一些数据给大家分析一下这个行业的一些现状，帮助大家更全面的认识和了解这个行业，以及给想要转行的朋友一个参考。...小牛基本每年都会关注并且参与，也会对问卷结果进行一个分析，以便实时的了解这个行业的动态，以便更好的作出决策和选择。...下面就基于2018年和2019年的一些调研数据给大家作一个分析和科普，帮助大家更好的认识和了解自己所在的行业，感觉数据还是有一定客观性和说服力的。...二.年龄分布 从数据来看从事测试行业年龄分布最多的在26到30周岁这个年龄段，算是主力军。...限于篇幅，目前先分析这些。除此之外，还有十几张图片数据，之后再作分析。
，从投融资体制、税收、产业技术、收入分配、人才吸引与培养、知识产权保护、行业组织与管理等多方面为软件产业发展提供了政策保障和扶持，营造了良好的发展环境。...2018 年 3 月，国务院办公厅关于印发《科学数据管理办法》的通知中强调科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源。...为进一步加强和规范科学数据管理，保障科学数据安全，提高开放共享水平，更好地为国家科技创新、经济社会发展和国家安全提供支撑，明确了中国科学数据管理的总体原则、主要职责、数据采集汇交与保存、共享利用、保密与安全等方面内容...2016 年 12 月，工业和信息化部正式发布《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》，指出在大数据基础软硬件方面形成安全可控技术产品，在大数据获取、存储管理和处理平台技术领域达到国际先进水平，...、工业软件和服务、数据处理软件、嵌入式软件、高技术服务软件、语言文字信息处理软件及云计算设计领域。
软件测试行业趋势分析和思考 1 绪论 本文先对互联网对时代和社会变革进行了论述，然后再由互联网时代对软件工业模式变革进行了介绍，最后引出附属于软件工业的测试行业在新形势下的需求变化，并对趋势进行了分析...3.2 两种生产方式 3.2.1 软件工程 在传统的软件工业，软件产品以光盘为载体以类似于实物的方式进行生产和出售，软件的产出方式也是严格遵守软件工程的流程。 需求分析。...后面将提到一种新的软件生产思路。 3.2.2 敏捷开发 这是在互联网兴起之前的年代的一种软件生产思路。 主要开发流程如下 确定本阶段最重要的线路目标。 需求分析设计和开发。...拥有代码开发能力或者数据分析能力的测试工程师才有光明前景。...具有3年以上性能测试经验，具有性能测试流程搭建的经验、性能指标设定、性能数据分析、性能瓶颈定位的经验者优先； 精通LoadRunner，webstress，Jmeter等性能测试工具； 待遇 15K~30K
软件测试行业趋势分析和思考 (源文件地址：https://github.com/zhengwh/share-tech/blob/master/dev/the-trend-of-soft-test.rst...) 1 绪论 本文先对互联网对时代和社会变革进行了论述，然后再由互联网时代对软件工业模式变革进行了介绍，最后引出附属于软件工业的测试行业在新形势下的需求变化，并对趋势进行了分析，并最终给出了相关的从业人员的职业发展建议...3.2 两种生产方式 3.2.1 软件工程 在传统的软件工业，软件产品以光盘为载体以类似于实物的方式进行生产和出售，软件的产出方式也是严格遵守软件工程的流程。 需求分析。...拥有代码开发能力或者数据分析能力的测试工程师才有光明前景。...具有3年以上性能测试经验，具有性能测试流程搭建的经验、性能指标设定、性能数据分析、性能瓶颈定位的经验者优先； 精通LoadRunner，webstress，Jmeter等性能测试工具； 待遇 15K~30K
在软件定义存储行业有多年经验的专家表示，软件定义存储的重要发展趋势为闪存的应用。软件定义存储的发展依赖硬件的推动，通用硬件的快速发展奠定了软件定义存储崛起的基础。...依托闪存环境构建软件定义存储产品是行业发展重点，企业将部署更多依赖闪存实现性能的聚合系统以降低成本，实现高效管理与资源提取。...全闪存存储技术的落地将有助于加强软件定义存储处理传统工作负载的能力，为行业带来增长动力，行业向全闪存软件定义存储发展。...控制平面中，OpenSDS、OpenStack Cinder 等应用发展成熟；数据平面中，拥有高性能、高可靠性、高扩展性的开源软件 Ceph、GlusterFS、Swift 广泛应用于行业领域。...，随实际业务场景应用，为企业数据资源的管理和分析提供支持，减少用户存储管理成本，使企业业务得到效率提升。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png
与此同时，中国软件和信息技术服务行业起步较晚，经验丰富、技术能力强的专业技术人才和管理人才较为缺乏。随着行业的不断发展，软件定义存储产品市场规模稳步扩大增长，专业人才缺乏的问题将会更加突出。...四、软件定义存储行业监管和标准缺失 目前软件定义存储有两套行业标准：（1）事实标准：接口方面的亚马逊 S3 和 Openstack Swift 协议。...S3 已经被广泛用于备份存档、大数据分析、灾难恢复等场景，作为业界最早推出的云存储服务，拥有强大的影响力，其接口已经成为云存储领域的事实标准。...软件定义存储行业的技术标准、收费价格、服务评判标准等尚未建立，行业缺乏规范性的统一指引，制约行业发展。当前中国软件定义存储市场蓬勃发展，驱动大批企业投身其中，并推动整个产业发展。...而软件定义存储行业的关键技术服务和应用的标准的缺失，导致提供商和用户两者之间存在巨大的信息鸿沟，行业门槛高，市场难以健康良性发展。
前言近几年得益于，前端技术的突飞猛进，以及云计算的高速发展使得传统软件行业加速了技术迭代，大多数具有一定规模的传统软件公司都在跑步入局低代码。本文将从传统软件企业转型低代码应用方面做一个分析说明。...低代码关键技术一，可视化技术选型可视化技术是低代码的标志性技术之一，在传统软件应用中沉淀与积累使得软件的组件粒度规范而细腻，但过于精益求精也使得配置与管理都具有较高的技术难度。...在传统软件的可视化中，其实更应该遵循下图三步走的策略：企业软件可视化过程第一步首先要做的是数据信息，业务整合，提取转换业务模型。...在成熟的IAAS层隔离技术下，PAAS层多数已经实现了无状态的服务提取，在企业软件的通用层特别是低代码应用中，对于单一职责的到爆模式则是新型的独享资源SAAS多租户的模式。...页面绑定服务对象：当通过数据接口获取数据后将数据和前端的容器、列表、表格、树形等具体的组件进行绑定。后端接收绑定：当前端数据发生变化时通过ajax或者表单提交等方式将数据同步到后端数据模型。
全行业作图神器！ 1 闲聊 — 全行业作图软件！ 大家好，我是懂王。...那么有没有那种全行业的作图软件，可以做我们需要的所有的图呢？ 当然有！这次，本懂就给大家带来一个堪称史上最强大的作图软件！有点像 visio，但又远远强于 visio！...这款绘图软件综合了全行业各种图片设计！网格图、思维导图、设计图、地图、电路工厂、平面设计、数据库图....简直数不胜数！最最重要的是，该软件是国产，所以全中文，使用体验好到爆！ ? 流程图 ?...市场分析图 ? 思维导图 ? 组织结构图 ? 线框图 ? 网络图 ? 电路工程 2 展示 — 全行业作图软件！...下载解压之后打开，界面如图所示，可以看到左边有非常多的图片类型供我们选择，包括商务、流程图、思维导图、设计图、地图、电路工厂、平面设计、数据库图等等。 ?
研发团队主要包括需求分析师、软件开发人员等约上百人。...二、面临问题 1、软件项目费用甲方不认可 项目结束后，进入费用结算阶段，该公司根据软件行业比较常见的软件项目工作量、成本估算方法对该项目进行了估算，并向总部提交了估算结果。...依据行业基准数据，GIS系统应用类型项目规模变更调整因子通常取值为1.3，项目完成阶段的规模变更调整因子通常取值为1.0（此阶段项目需求已确定），对于质量要求和开发语言无特殊要求，2014年软件行业基准生产率中值为...7.31，调整因子列表如下： 表D-2 调整因子取值 将规模测算结果和调整系数导入计算模板、再参照行业基准数据确定基准生产率，根据开发团队所在地域（北京）设定人员基准单价，就可以计算出基准报价为1566.57...四、效果评价： 由于出具的第三方评估报告中，所采用的方法符合行业标准，采用的调整因子来自于行业基准数据，最终双方达成共识，依照评估报告的结果进行了协商结算。来源：北京软件造价评估技术创新联盟
目录： 数据量增长下传统存储难以满足企业业务需求 软件定义存储较传统存储具有优势 存储硬件发展为软件定义存储提供技术基础 云计算的普及和存储虚拟化技术成熟 正文： 一、数据量增长下传统存储难以满足企业业务需求...软件定义存储通过提供应用程序编程接口（API）管理、部署和维护存储资源，实现存储资源在云、数据中心和应用程序中的调用并实现策略驱动的资源管理模式。...针对海量数据存储，企业可根据业务需要，通过软件定义存储的超融合架构以增加模块的方式增加计算能力或存储能力，支持大量并发的计算或存储需求。...传统存储过于依赖设备，需根据设备性能（如扩容能力）响应需求，而软件定义存储可按需求进行动态配置实现存储与应用更紧密的联系，提供更高的敏捷性，以策略管理驱动的高级功能匹配企业业务需求，用户管理数据请求直接传达至自动化软件...虚拟化技术是一种调配计算资源的方法，其将应用系统的硬件、软件、数据、网络、存储等隔离开，从而打破数据中心、服务器、存储、网络、数据和应用中的物理设备之间的划分，实现架构动态化，并达到集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源的目的
如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人，或专做某些行业研究的人多聊聊。...消费者品味变化等等 个人觉得，这一块主要是基于对个体企业的分析与理解，转为对宏观行业的分析与总结(我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础)。...可以参看我的另一篇文章，里面谈到了比较具体的企业信用分析方法：AlphaGo 的数据算法，能否用来分析银行信贷企业的各项数据，然后得出关键指标和权重? – 钱粮胡同的回答。...2：还有就是，个人经验，不要拿来就用各行业高度概括的数据(aggregate data)分析行业的财务等指标，土方法是自己亲自做几个同行业企业的财务分析(自己选几个同行业的公司，上市的发债的都可以，网上下年报或审计报告...这些都需要具体行业具体分析，不能一概而论。
自2012年就开始扎根到大数据创业的西安弈聪信息技术有限公司(下简称：弈聪软件)，其成功经历或许有模式可寻。...创建于2010年初的弈聪软件，在8年的时间里客户群从无到有、从少到多再到覆盖主流行业，这源自一开始就坚持的产品化路线——即把高性价比的推给客户及合作伙伴，让他们获得过去只有大企业才能有的数据化运营、数据分析和敏捷商业智能等...为了保证企业能够成功实现数据运营，弈聪软件在实践中还运行了一整套完整的服务KPI指标以保证服务质量，其中包括用户对产品熟悉度的“温度”、产品是否正常运转的“健康度”、能否做到秒级响应的“响应度”以及使用产品后的...弈聪软件总经理卓建超回忆起当年其大数据平台研发情况，企业数据来自于业务各处，不同的数据规模、来源、业务的场景，都很不一样。而在数据分析这件事情上，大多数的业务人员缺乏分析经验。...“大数据技术要走得更远，更重要的是一定要帮助客户实现价值”卓建超强调，“弈聪软件从一开始就是一家技术型软件企业，到现在也是。
电力大数据包含哪些数据 借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、...基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性，...电力设备状态大数据分析所需要的数据主要包括：设备台账、技术参数、巡检和试验数据、带电检测和在线监测数据、电网运行数据、故障和缺陷记录、气象信息等,涵盖能够直接和间接反映电力设备状态的信息。...电力设备状态数据具备典型大数据特征,传统的数据处理和分析技术无法满足要求,主要体现在： 1）数据来源多。...对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，
通过对变量进行聚类，可以检查数据的共线性，对同一分组内的变量相关性较高，通过数据变换或筛选精简变量 02 常用聚类分析算法 ? 常用聚类分析方法 ?...sklearn.cluster主要函数列表 03 聚类分析在实践应用中的重点注意事项 在数据挖掘中，由于针对大规模数据集所采用的聚类算法主要是K-Means算法，本节的具体内容都是针对K-Means...围绕具体分析的目的和业务需求挑选聚类变量 2. 通过相关性检查，对明显线性相关的几个变量通过数据变换或者选取其中一个进入聚类分析 3....06 聚类分析典型案例 6.1 案例背景 案例为一般消费场景中，通过将客户的消费行为数据转换成RFM特征数据，通过聚类分析对目标客户进行群体分类，找出有价值的特定群体。...分布散点图 6.3 基于消费行为特征数据聚类分析的初步结论 data_zs =1.0*(data-data.mean())/data.std() #数据标准化处理 from sklearn.cluster
本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何： 哪些城市更需要数据分析人才，除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜； 哪些行业更需要数据分析人才，薪资如何； 目前数据分析职位要求的工作经验和学历是怎样...数据来源 本文使用数据全部来自于拉勾网，职位搜索关键词「数据分析」，获取时间2018/3/8，字段解释如下： 字段 内容 city 城市 indusryField 行业 workYear 工作经验 education...image.png 哪个行业最需要数据分析师？...image.png 数据分析在各行薪资是个什么水平？ 各个行业薪资水平来看，金融和电子商务行业薪资中位数相差无几，不过金融行业薪资整体薪资来看要高于电子商务，去金融行业求个职似乎还是门槛要高点。...---- 写在最后 这篇文章算是对数据分析行业的一次简单的概述，也算是自己第一次完成了「数据获取-清洗-分析」的一整套流程，对于求职者或者想踏入数据分析行业的人来说，可以当作参考，希望能有一点帮助。
CDA数据分析师 出品 作者：Elena Kosourova 编译：Mika 在本文中我们将通过探索一个很常见的用例——欺诈检测，从而了解数据分析在银行业是如何运用的。...背景介绍 银行业是最早应用数据科学技术的领域之一，收集了大量结构化数据。 那么，数据分析是如何应用于银行业的呢？...因此，当下大部分数据相关工作需求来自银行业，这并不令人惊讶。...数据分析使银行业能够成功地执行众多任务，包括： 投资风险分析 客户终身价值预测 客户细分 客户流失率预测 个性化营销 客户情绪分析 虚拟助理和聊天机器人 …… 下面，我们将仔细看看银行业中最常见的数据分析用例之一...数据分析在银行业应用案例：欺诈检测 除了银行业，欺诈活动还存在于许多领域。在政府、保险、公共部门、销售和医疗保健等领域，这都是一个具有挑战性的问题。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今天开始，大讲堂将一连三天跟大家独家分享由腾讯移动分析新鲜出炉的【2013移动行业分析报告】，看完报告后，相信你会与讲堂君一样感叹： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android...终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体...； -4大群体网络接入分析； -Top应用； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png image.png image.png
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