新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持，可以创建 JSON 类型的字段，并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作，下面就实际体验一下 创建带有 JSON 字段的表 比如一个...ENGINE=InnoDB; 插入数据 插入一条带有 JSON 内容的数据，执行 insert 语句： INSERT INTO `article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验...FROM `article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') IS NOT NULL; JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义： 1 要查找的文档...: 1, "name": "mysql"}', '$.name' ); 结果为：mysql JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数，$.name 就是一个 JSON path，表示定位文档的...从指定位置移除数据 通过初步的操作体验，感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的，以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便 新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台，类似
，主要包括（行数，列数，合并单元格数）目前DocumentAI表格识别已实现V2版本，大幅提升标准表格的识别准确率，具体信息会在下一篇blog中再具体说明1....表格识别原理介绍1.1 表格类型分类在现实生活中，表格大小、种类与样式复杂多样，例如表格中存在不同的背景填充，不同的行列合并方法，不同的内容文本类型等，并且现有文档既包括现代的、电子的文档，也有历史的、...扫描的手写文档，它们的文档样式、所处光照环境以及纹理等都有比较大的差异，表格识别一直是文档识别领域的研究难点。...（通过AI版面分析检测表格在图片内所处的区域）AI：OCR能力（通过OCR实现识别表格内容）算法：图像处理算法（通过结合图像处理算法辅助获取表格结构信息）通过以上的AI与算法再结合一些表格识别算法即可实现通用表格识别...，同时支持识别标准表格与非标准表格2.
本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架，通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。...最后，为了提高用户的阅读体验，我们设计了阅读顺序算法，根据子块的位置、语义信息，复原文档的阅读排序。...图8 版面识别效果 字体识别网络：日常文档图片往往存在各种特色字体，比如粗体、下划线或者楷书等等。为了更好地还原文档的真实内容，这里我们引入字体识别模块支持特殊字体的识别。...相比传统的OCR文档识别，我们可以更加完整地恢复文档中的表格、段落样式、文字样式、和文档版面。 目前相关技术已经运用到腾讯文档中，后续我们将不断丰富使用场景，提升效果和用户体验。...产品包括：QQAR中的上百种场景和目标识别、手势识别；移动端实时头部语义分割和手势姿态估计；QQ小程序码检测和识别；腾讯文档中的文档排版识别和表格重建等。
使用文档关联规则挖掘算法来提高文档管理软件的管理效率可是一个非常棒的办法，就像熟练的园丁在整理花园一样，轻松为用户梳理海量文档。...接下来，就让我们来探讨一下如何通过文档关联规则挖掘算法提高文档管理软件的管理效率吧：数据准备：收集和整理所有文档，确保它们可以被文档管理软件轻松访问和处理。...用户交互：将关联规则挖掘的结果整合到文档管理软件中，以改善用户体验。提供关联文档推荐功能，使用户能够轻松找到与当前文档相关的其他文档。搜索和分类的改进：利用挖掘到的关联规则来改进搜索和分类算法。...例如，当用户搜索或浏览文档时，系统可以推荐相关的文档，提高检索效率。基于挖掘到的关联规则，改善文档的分类和标签化，以便更准确地组织文档。...通过这些方法，文档管理软件将更聪明地利用文档关联规则挖掘算法，升级文档分类、检索和推荐功能，提升用户信息管理效率。这意味着用户将更轻松地找到相关文档，工作效率和信息利用率大幅提高。
此篇文章会通过设计腾讯文档在线收集表，介绍我们通过「角色体验地图」提升产品体验路径，并且如何搭建多设备多场景的响应式框架的方法。期待给大家带来启发帮助。...腾讯文档收集表作为腾讯文档的重要品类，为用户提供基础收集、打卡、接龙、试卷等多样的信息收集模式，可收集百万份信息。并且在疫情期间发挥了信息收集的作用，培养了一批忠实用户。...收集表作为腾讯文档中的一个品类，同样将页面定义为宽松和紧凑两种布局，开发人员使用一套代码便可维护各平台产品，保证体验一致性的同时也大大降低了维护成本。...体验设计没有终点，我们希望在未来岁月为用户提供更加卓越的收集服务，让腾讯文档收集表与用户更好相遇。 以下是腾讯文档APP和小程序二维码链接，欢迎大家扫码体验！...你说的黑是什么黑 腾讯文档 | 全平台系统设计 牛年NEW气象，鹅厂牛年公仔系列重磅发布！
python使用库：PIL pytesseract 主要辅助识别程序：Tesseract-OCR 个人踩坑经历-实测有效 代码块： from PIL import Image import pytesseract...设置为安装目录下的tessdata目录 如:D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata 设置了环境变量后需要重启下才生效 执行前文代码即可 ‘’示例 识别结果...识别原图 错误率有点儿高 附上其他相关学习链接： 1）https://zhuanlan.zhihu.com/p/30391661?
由于OCR默认识别英文和数字，不能识别中文，所以需要将语言字库文件夹添加到系统变量中。...二、识别英文和数字 软件安装和配置好后，就可以进行图片识别啦。 首先来看下用python识别简单的数字图片，效果怎么样，具体图片如下： ?...可以发现数字的识别结果和原图是完全一致的，这种数字识别可以应用在验证码的识别中。 接下来看下常见的由英文表头和数字内容组成的图片表格，这种类型图片的识别效果。 ?...会发现网上自动识别结果也存在一些问题，不过比一个一个手敲数据要好很多。 以上讲的都是英文和数字的识别，要想识别中文可以选择加载相应的中文包，也可以调用百度API。...可以发现猿啸哀的啸识别成了喝，长江滚滚来识别成了长江木，最后一句也存在一定的问题。 下一篇文章我们一起来探索调用百度AI的文字识别功能，对比来看哪一种方式的识别效果好。
随后，腾讯云对象存储在内容审核方面不断深耕，将高精度、高并发、全方位作为宗旨，在近期，行业内首发推出了重磅审核功能——文档审核！...02 【文档审核】 文档包含的格式多种多样，如 演示文档：pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm 文字文档：doc、dot、wps、wpt、docx...通过预先对文档进行处理，将文档转换为可识别数据，继而进行审核操作。 03 【文档审核使用方式】 文档审核通过标准的 COS API 发起。包含发起审核任务和查询审核任务两步。...04 【文档审核优势】 提供高保真的文档预处理能力，免去了用户本地对文档的预处理流程； 文档处理后，使用前沿的识别算法，针对文档中的图片、文字等进行审核； 涵盖目前对象存储内容审核所有的审核场景； 有最优成本...、高性能、秒响应的特性，有效保障用户审核体验。
随后，腾讯云对象存储在内容审核方面不断深耕，将高精度、高并发、全方位作为宗旨，在近期，行业内首发推出了重磅审核功能——文档审核！...02【文档审核】 文档包含的格式多种多样，如 演示文档：pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm 文字文档：doc、dot、wps、wpt、docx...通过预先对文档进行处理，将文档转换为可识别数据，继而进行审核操作。 03【文档审核使用方式】 文档审核通过标准的 COS API 发起。包含发起审核任务和查询审核任务两步。...04【文档审核优势】 提供高保真的文档预处理能力，免去了用户本地对文档的预处理流程； 文档处理后，使用前沿的识别算法，针对文档中的图片、文字等进行审核； 涵盖目前对象存储内容审核所有的审核场景； 有最优成本...、高性能、秒响应的特性，有效保障用户审核体验。
本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。...因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案，并与腾讯文档结合，切实提升用户办公效率。...下面是我们的识别效果展示： 1.2 业界方案 表格图像识别有较高的商业价值，一般都在付费的专业OCR软件中才能体验到：比如ABByy fine reader。这些软件所用的技术，并没有完全公开。...只需将单位换成Excel、WPS或者腾讯文档的标准单位，就可以转成电子表格了！ 3.实现与部署 3.1 整体流程 我们实现的这套表格识别方案，拥有客户端实时检测表格和后台识别生成表格两个部分。...系统流程如下图所示： 我们的方案目前集成在腾讯文档中，大家可以体验。 3.2 训练数据仿真 我们人工采集标注了数万样本。做为补充，我们也程序仿真生成样本。
最近俄亥俄州立大学的认知研究科学家们在人脸识别技术和机器学习方面有了突破性进展，能够让电脑比人类更准确地读取面部表情进而识别情感状态。...临床应用——识别研究科学家可以用面部动作编码系统识别基因、化学混合物以及大脑用来调节情感产物的神经元回路。情感识别技术还能用来诊断孤独症、创伤后应激障碍或面部表情不直接反应情感的其它情况。...商用情感检测——Emotient是加州大学的一个研究团队创立的一家公司，旨在向零售与医疗行业提供利用机器学习算法读取情感的解决方案。该公司为其情感分析玻璃产品发布了一个邀请测试版本软件。...ARIS点评 巨大的潜力——实时情感识别技术可以极大地改善所收集的信息的数量和质量，从而达到最优的用户体验目的。...在这种思想指导下，Emotient公司为零售和医疗行业垂直体系提出了清晰的愿景和令人信服的价值主张。，而且这种技术在公共安全和国家安保领域也极有前途。
主要目标是针对临床试验筛选标准进行分类，所有文本数据均来自于真实临床试验，短文本数据来源于中文临床试验注册网站（http://chictr.org.cn/）的临...
欢迎来到有趣的语音识别大冒险！今天，我们将一起探索神奇的语音识别世界，就像是魔法一样，让机器能听懂我们说的话。...它们使用了一种叫做“语音识别大模型”的魔法工具。这个大模型可以理解各种各样的声音，就像是小朋友们可以听懂不同的朋友说的话一样。...让我们一起探索语音识别的奥秘，一起学习怎么与计算机交流，让声音成为我们沟通的桥梁。准备好了吗？让我们开始这场有趣的冒险吧！ 大冒险开始啦！ 本次实验用到的环境与是 Colab 相同。...你是否心动了呢，赶快开始你的语音识别之旅吧！ Whisper是一种基于深度学习的语音识别模型，它是一种通用的语音识别模型，可以用于语音识别、语音翻译和语言识别等任务。...但是，一旦训练完成，模型可以在各种不同的应用场景中提供高质量的语音识别结果。
ActivityNet是一个大规模行为识别竞赛，自CVPR2016开始，今年是该竞赛的第三届。...视频层级)的标注，平均每个视频含有3.0个标签，标注为3862种Knowledge Graph entities(知识图谱类别)，包括粗粒度和细粒度类别，这些类别已被半自动策划并由3个评估者人工验证视频的识别度...这些实体分为24个高级垂直行业，最常见的是艺术和娱乐(33K训练视频)，最不常见的是财务（6K训练视频）。
谁都知道，写 Word 文档里的公式可不是一件简单的事情！你辛辛苦苦在键盘上敲出的数学公式，结果随着 Word 版本的更新，竟然变成了一张图片！ 这简直就是让人抓狂！...它就是——《公式识别器》！对的，你没听错，就是公式识别器！ 它的功能很简单，但却超级实用！就是把你图片里的公式，毫不客气地变成你想要的公式代码！...出现公式识别3则说明安装成功！！！...☀️2.3 公式识别的配置 可以右击公式识别打开全局配置： 建议选择我勾选的部分，其他部分根据需要使用。...★★★ Mathpix：官方，平均每次0.15元 ★★★ 100tal：仅适用于中文公式混合识别【免费】 ★★★ 100tal：仅识别公式，但比混识准确度高【免费】 ★★ Bing：仅识别公式【免费】
在此之前，蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人，而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆，就无法识别了，这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。...据悉，美图即将上线的一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆，这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据，用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质，然后生成一个皮肤检测报告，再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...Face ID对世界的影响将不只是解锁 行业内之前一直认为硅谷巨头中，FAG（Google、AmazonFacebook）是AI应用最积极的三巨头，Apple反而没什么建树，这一次FaceID来袭则是对...苹果在介绍Face ID时更多是站在用户体验角度，而并未过多强调AI这个概念，但毋庸置疑，它是一个典型的AI应用。...FaceID彻底改变了我们与手机的交互体验，还将继续改变支付、零售、日常生活乃至社会管理方式。
印度卡纳塔克邦首府班加罗尔出现了首台生物识别ATM机，该系统采用的是指纹识别技术，使用者无需再进行银行卡与PIN码身份验证。...该系统是在另外一个程序的基础上的扩展应用，这一程序由DCB银行于2016年4月在启动的一个试点项目时推出，随后在奥里萨和旁遮普进一步部署，该银行最终决定采用生物识别系统对其所有ATM机进行升级。...该系统由印度的全国性生物识别身份验证项目Aadhaar研发而得，会对金融服务、政府与社会生活产生广泛影响。...Aadhaar项目由印度唯一身份识别管理局（UIDAI）前主席南丹•尼勒卡尼（Nandan Nilekani）负责，目前正着手在班加罗尔推出生物识别ATM机。...印度的这一基于Aadhaar的生物识别项目具有开创性，这些大量涌现的DBS生物识别ATM机反映了即将出现的全球性浪潮，主要参与者Diebold公司正在采购生物识别ATM机，而其他金融服务业巨头也在开发生物识别身份验证技术
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 微信 shpdlb
遇到一道机试题 当时就懵逼了0.0查了好多资料，大体知道了基本的步骤：1.预处理 2.灰度化 3.二值化 4.去噪 5.分割 6.识别 还好题目要求不严格，可以使用开源程序。...(TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 我稍微改了一下，识别指定文件夹下所有验证码...import net.sourceforge.tess4j.Tesseract; import net.sourceforge.tess4j.TesseractException; /** * 验证码识别...file.toString().substring(file.toString().lastIndexOf("\\")+1); System.out.println("图片名：" + fileName +" 识别结果
作者：Maxime Beugnet 译者：徐雷（ Frank Xu） 01 MongoDB4.0多文档事务新特性介绍 MongoDB 4.0增加了对多文档ACID事务的支持。...我们将现有的单文档事务与MongoDB 4.0 ACID多文档事务进行比较，看看如何利用Java来使用这一新特性。...因此，这里文档一次更新一个，即使这种操作非常快，其他人也可以在更新运行时阅读文档，只看到两个产品中的一个有折扣。...大多数情况下，可以在MongoDB数据库中容忍这种情况，因为我们尽可能地尝试在同一文档中嵌入紧密链接或相关数据。 因此，同一文档的两个更新发生在一个事务中： ?...但是，有时候，无法在单个文档中对所有相关数据进行建模，并且可能还有很多正当理由不去使用嵌入文档方式。
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