展开

关键词

走进AI时代的文档识别技术 之文档重建

本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。 图2 传统OCR文档重建 可以发现与传统的OCR识别方案不同,我们需要识别出图片中的表格、图片、公式、段落样式、文字样式、排版等内容,并可以在保证内容不丢失的情况下直接插入到文档中,将纸质文档一键转换成可直接编辑的电子文档 图6 仿真扭曲文档 2.3 排版识别、字体识别 版面分析网络:版面分析是文档分析中的关键技术,传统的方法是通过设计人为规则判断文档各个区域元素类型。 图8 版面识别效果 字体识别网络:日常文档图片往往存在各种特色字体,比如粗体、下划线或者楷书等等。为了更好地还原文档的真实内容,这里我们引入字体识别模块支持特殊字体的识别。 产品包括:QQAR中的上百种场景和目标识别、手势识别;移动端实时头部语义分割和手势姿态估计;QQ小程序码检测和识别;腾讯文档中的文档排版识别和表格重建等。

2.3K63

图片文字、数字识别并转文档

由于OCR默认识别英文和数字,不能识别中文,所以需要将语言字库文件夹添加到系统变量中。 二、识别英文和数字 软件安装和配置好后,就可以进行图片识别啦。 首先来看下用python识别简单的数字图片,效果怎么样,具体图片如下: ? 可以发现数字的识别结果和原图是完全一致的,这种数字识别可以应用在验证码的识别中。 接下来看下常见的由英文表头和数字内容组成的图片表格,这种类型图片的识别效果。 ? 会发现‍网上自动识别结果也存在一些问题,不过比一个一个手敲数据要好很多。 以上讲的都是英文和数字的识别,要想识别中文可以选择加载相应的中文包,也可以调用百度API。 可以发现猿啸哀的啸识别成了喝,长江滚滚来识别成了长江木,最后一句也存在一定的问题。 下一篇文章我们一起来探索调用百度AI的文字识别功能,对比来看哪一种方式的识别效果好。

73560
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    行业首发 | 对象存储文档审核,重磅来袭

    随后,腾讯云对象存储在内容审核方面不断深耕,将高精度、高并发、全方位作为宗旨,在近期,行业内首发推出了重磅审核功能——文档审核! 02 【文档审核】 文档包含的格式多种多样,如 演示文档:pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm 文字文档:doc、dot、wps、wpt、docx 、dotx、docm、dotm 表格文档:xls、xlt、et、ett、xlsx、xltx、csv、xlsb、xlsm、xltm、ets 其他格式文档:pdf 对象存储将文档处理能力与内容审核相结合,形成了一站式的文档审核服务 通过预先对文档进行处理,将文档转换为可识别数据,继而进行审核操作。 03 【文档审核使用方式】 文档审核通过标准的 COS API 发起。包含发起审核任务和查询审核任务两步。 04 【文档审核优势】 提供高保真的文档预处理能力,免去了用户本地对文档的预处理流程; 文档处理后,使用前沿的识别算法,针对文档中的图片、文字等进行审核; 涵盖目前对象存储内容审核所有的审核场景; 有最优成本

    11870

    行业首发 | 对象存储文档审核,重磅来袭

    随后,腾讯云对象存储在内容审核方面不断深耕,将高精度、高并发、全方位作为宗旨,在近期,行业内首发推出了重磅审核功能——文档审核! 02【文档审核】 文档包含的格式多种多样,如 演示文档:pptx、ppt、pot、potx、pps、ppsx、dps、dpt、pptm、potm、ppsm 文字文档:doc、dot、wps、wpt、docx 、dotx、docm、dotm 表格文档:xls、xlt、et、ett、xlsx、xltx、csv、xlsb、xlsm、xltm、ets 其他格式文档:pdf 对象存储将文档处理能力与内容审核相结合,形成了一站式的文档审核服务 通过预先对文档进行处理,将文档转换为可识别数据,继而进行审核操作。 03【文档审核使用方式】 文档审核通过标准的 COS API 发起。包含发起审核任务和查询审核任务两步。 04【文档审核优势】 提供高保真的文档预处理能力,免去了用户本地对文档的预处理流程; 文档处理后,使用前沿的识别算法,针对文档中的图片、文字等进行审核; 涵盖目前对象存储内容审核所有的审核场景; 有最优成本

    18430

    走进AI时代的文档识别技术 之表格图像识别

    本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件,无非就是表格和文档,其中表格的重要性毋庸置疑。 因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案,并与腾讯文档结合,切实提升用户办公效率。 下面是我们的识别效果展示: ? ? 下图是我司某个OCR平台所返回的识别结果。 ? 2.4 识别表格结构 接下来需要识别表格的结构,以跟OCR结果进行匹配。 只需将单位换成Excel、WPS或者腾讯文档的标准单位,就可以转成电子表格了! 3.实现与部署 3.1 整体流程 我们实现的这套表格识别方案,拥有客户端实时检测表格和后台识别生成表格两个部分。 我们的方案目前集成在腾讯文档中,大家可以体验。 3.2 训练数据仿真 我们人工采集标注了数万样本。做为补充,我们也程序仿真生成样本。

    6.9K60

    短文本识别说明文档

    主要目标是针对临床试验筛选标准进行分类,所有文本数据均来自于真实临床试验,短文本数据来源于中文临床试验注册网站(http://chictr.org.cn/)的临...

    8630

    【数据】短视频识别,都有那些行业标准?

    ActivityNet是一个大规模行为识别竞赛,自CVPR2016开始,今年是该竞赛的第三届。 视频层级)的标注,平均每个视频含有3.0个标签,标注为3862种Knowledge Graph entities(知识图谱类别),包括粗粒度和细粒度类别,这些类别已被半自动策划并由3个评估者人工验证视频的识别度 这些实体分为24个高级垂直行业,最常见的是艺术和娱乐(33K训练视频),最不常见的是财务(6K训练视频)。

    78720

    iPhoneX携人脸识别改变行业,美图美妆用人脸识别改变女人

    人脸识别不是什么新技术,比如中国的本土创新公司美图,它的每一款产品都与美有关,都是在对人脸照片进行处理,可以说是人脸识别技术最成熟和最普及的应用,没有之一。 在此之前,蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人,而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆,就无法识别了,这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。 iPhoneX则实现了对人脸的活体生物识别。 在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后,iPhoneX再次成为了Game Changer,做得早不如做得好。 Face ID对世界的影响将不只是解锁 行业内之前一直认为硅谷巨头中,FAG(Google、AmazonFacebook)是AI应用最积极的三巨头,Apple反而没什么建树,这一次FaceID来袭则是对

    54580

    生物识别ATM受印度银行业欢迎

    印度卡纳塔克邦首府班加罗尔出现了首台生物识别ATM机,该系统采用的是指纹识别技术,使用者无需再进行银行卡与PIN码身份验证。 该系统是在另外一个程序的基础上的扩展应用,这一程序由DCB银行于2016年4月在启动的一个试点项目时推出,随后在奥里萨和旁遮普进一步部署,该银行最终决定采用生物识别系统对其所有ATM机进行升级。 该系统由印度的全国性生物识别身份验证项目Aadhaar研发而得,会对金融服务、政府与社会生活产生广泛影响。 Aadhaar项目由印度唯一身份识别管理局(UIDAI)前主席南丹•尼勒卡尼(Nandan Nilekani)负责,目前正着手在班加罗尔推出生物识别ATM机。 印度的这一基于Aadhaar的生物识别项目具有开创性,这些大量涌现的DBS生物识别ATM机反映了即将出现的全球性浪潮,主要参与者Diebold公司正在采购生物识别ATM机,而其他金融服务业巨头也在开发生物识别身份验证技术

    45460

    面部识别技术将颠覆这16个行业

    本文译者:中国(上海)自贸区研究院(浦东改发院)金融研究室主任 刘斌 微信 shpdlb

    1.8K30

    PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

    不吹不黑, 用实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务 第二种: 用google文档的在线转换服务 我又拍摄了一张类似QQ识别过的图片,粘贴到pdf文档内, 查看效果(QQ没有将刚刚识别的原图保存到相册, 所以我又拍了一张, 这里没有控制变量,但图片大致类似, 顺便体验下google的黑科技) 然后用google在线文档打开 ? 查看识别效果 ? ? 小结: pdf转word属于办公室必备技能,如果文档的数量不大, 可以打开QQ直接扫一扫, 如果文档的数量很大, 建议直接上传到google硬盘,然后用google在线文档打开, 省时省力, 还有一个小技巧 在线文档很强大, 除pdf外, 普通图片上传到google文档,也可以用google在线文档打开, 打开后的文字识别效果也超级棒, 文档内会同时展示原图和从原图内识别出的文字, 感兴趣的可以自己试一试~

    9.3K107

    手把手教你opencv做人脸识别(附源码+文档

    /haarcascade_frontalface_default.xml')#加载使用人脸识别器 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)#检测图像中的所有面孔 三、Haar级联结合摄像头 代码:(还是用的前面得xml) # coding=gbk """ 摄像头人脸识别 作者:川川 @时间 : 2021/9/5 17:15 Haar级联结合摄像头 """ import : break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 效果: 四、使用SSD的人脸检测 代码: # coding=gbk """ 图片人脸识别 cv2.imshow("image", image) cv2.waitKey(0) cv2.imwrite("beauty_detected.jpg", image) 效果: 我们可以看到现在的识别效果非常好了 六、结语 如果你想更深了解这些原理,去读一下opencv文档吧,中文官方文档如下: https://woshicver.com/ 在很多人调用xm会遇到一些坑,我在这里说一下,读取xml的时候用相对路径

    6150

    手把手教你opencv做人脸识别(附源码+文档

    /haarcascade_frontalface_default.xml')#加载使用人脸识别器 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)#检测图像中的所有面孔 三、Haar级联结合摄像头 代码:(还是用的前面得xml) # coding=gbk """ 摄像头人脸识别 作者:川川 @时间 : 2021/9/5 17:15 Haar级联结合摄像头 """ import : break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 效果: 四、使用SSD的人脸检测 代码: # coding=gbk """ 图片人脸识别 cv2.imshow("image", image) cv2.waitKey(0) cv2.imwrite("beauty_detected.jpg", image) 效果: 我们可以看到现在的识别效果非常好了 六、结语 如果你想更深了解这些原理,去读一下opencv文档吧,中文官方文档如下: https://woshicver.com/ 在很多人调用xm会遇到一些坑,我在这里说一下,读取xml的时候用相对路径

    18240

    Stata | 识别企业样本期行业是否发生变化

    提出问题 在一份非平衡面板数据中,生成虚拟变量changed,表示企业(code)在样本期间行业类型(indcd)是否发生变化。若发生变化取值为 1 ,否则为 0 。如下图所示, ,而 。 保留企业和行业分类,去重,提取某个企业某一年的行业分类,再和原数据集匹配;此时,行业发生变化的_merge == 1,再在组内计算有多少个不为 1 的,再分组生成虚拟变量。 方法二:巧妙、实用。

    82910

    行业卡证识别-哪些你不知道的事

    护照识别是有两个接口的: image.png 护照识别(港澳台地区及境外护照) https://cloud.tencent.com/document/product/866/37657 本接口支持中国港澳台地区以及其他国家 识别字段包括护照ID、姓名、出生日期、性别、有效期、发行国、国籍;具备护照人像照片的裁剪功能和翻拍、复印件告警功能。 本接口暂未完全对外开放,如需咨询,请联系商务 护照识别(中国大陆地区护照) https://cloud.tencent.com/document/product/866/37840 本接口支持中国大陆地区护照个人资料页多个字段的检测与识别

    21120

    博客 | Github开源人体姿态识别项目OpenPose中文文档

    我将README文档翻译成了中文。 Mar 2018: 三维关键点重建模型 (从多个摄像机角度识别)! 更多信息可访问 全部更新文档 以及 版本更新记录. 效果 躯干、脚部识别 ? 躯干、脸部、手部识别 ? 身体、手指关键点识别 ? 身体识别 ? 安装、重装、卸载 Windows能用的版本: 点击所有版本 下载最新的版本即可。 或者,你也可以点击 安装文档 查看通过源代码编译安装的安装指南。 独立的脸部和手指检测: 脸部 不对身体关键点进行识别,仅对脸部关键点识别:如果你想加快处理速度(同时也会减少识别脸的个数),请看OpenCV脸部识别文档:doc/standalone_face_or_hand_keypoint_detector.md 查看文档doc/standalone_face_or_hand_keypoint_detector.md. 输出 请点击这个文档,查看输出文件的格式、关键点数据结构等信息。

    6.7K40

    「深度」手势识别已起步,行业者还需找准刚需厚积薄发

    但如果从深处究其原因,一个新兴行业的发展需要有其自己的特色,而从行业开始呐喊VR至今,所强调的就是其强大的交互能力和沉浸感。但很显然,交互不足、沉浸感不强,才是现在国内VR行业的真实写照。 而手部的跟踪与识别技术作为自然交互的基础,也因此受到了行业的广泛关注和看好。” Leap Motion全球副总裁、大中国区总裁谭家东说。 ? 此外,由于手势识别技术门槛高,其对硬件、技术等要求极高,也直接导致了该技术研发周期长、资金耗费大,运行时功耗高,而精度却没有质的提升,让手势识别行业者一直被圈于“做Demo,讲故事”的怪圈。 交互问题的解决可以带动整个行业的发展,希望我们大家可以伴随着行业共同成长。” 总结 虽然目前手势识别技术发展不够成熟,各种问题仍旧阻碍着用户体验效果的提升。 但不可否认的是,手势识别技术是交互式体验不可或缺的重要组成部分。行业发展早期,还需研发商戒骄戒躁,基于传统交互手段,稳步提高手势识别精准度与实时性,给予用户虚拟及现实的沉浸体验。

    37400

    相关产品

    • 行业文档识别

      行业文档识别

      行业文档识别(Document OCR)提供表单表格识别、体检报告识别、检验检查单识别、算式识别等多种行业文档识别服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,可应用于多种行业场景,可应用于智能核保、智能理赔、试题批改等多种行业场景,大幅提升信息处理效率。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券