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直播电商的“回报指数”

零售电商行业的变与不变所有刚进入零售电商行业的人都会被告知该行业的八字真经：提高效率、降低成本。可以说这是零售电商行业唯一不变的部分，其它的表现形式随着技术的发展、消费群体的变化而不断变化。...电商兴起、物流业日益发达，消费者可以随意选择通过什么方式去哪里购买及买什么，随时随地进行价格和服务的对比，直接忽略繁复的流程和过低的回报。这十年来，零售电商行业出现了翻天覆地的变化。...电商的购物流程：拿出手机——打开京东——搜索洗发水或常买品牌——找到合适的商品下单——完成购买流程——等待快递送货上门——签收——拆开包装——使用。...将买洗发水例子涉及的“需求状态”的数值“8”加入新公式，那么实体店的“回报指数”则远高于电商了。...人脸识别技术除了刷脸支付之外，能否让消费者在购物过程中得到更多的“回报”？

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总结：为什么要选择机器学习

，提醒存在潜在购买可能的用户“来来来这家店不错”，通过这种方式的收费其实是空手套白狼，投入产出比巨高那如何寻找到合适的用户推荐给合适的商家呢？...这里有若干张机票，如果没有任何逻辑，初始排序要么按时间，要么按价格，总之按照程序员的想法去做排序呈现就行了这里，如果有运营同学，就会说，不行，我觉得这个老王每次都买高价格的机票，我要给他每次把高价格的机票放在上面...；产品同学听了说，这哪里可以，这个老王每次都晚上走，我要把晚上的机票放在上面......如何做出一个更好的决策，或者说如何针对不同的用户，呈现出更合适的呈现方式，就需要机器学习的帮助。简单的说，我们可以知道每个人真实的想法和意图。...我们可以通过分析用户的属性判断他是不是因为是商旅用户才买高价机票，这样五一这种假期，我们就不用优先呈现高价机票而应该优先呈现中等价格同时9点附近的优质出行机票；我们也可以研究老王是不是每次出行时间，看看老王是不是因为周五上班晚上回家

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人脸识别路在何方？云从CEO全解答

两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……?? ? （说明：上图是3月6日上午的最新战况，云从压住了Face++，这个动态推广随时会变）是他们先动手的，云从科技说。...云从科技表示之所以买百度推广，是因为Face++先买了云从的关键词，但实际上这件事重要性不是很高。原因就在于，目前包括人脸识别在内的人工智能企业，业务仍以2B为主。...学生打球可以不带钱包和手机，刷脸就能买饮料。但场景，还是一个核心的问题。 “人工智能还不是通用技术”，周曦继续解释：“比如说我们提供一个人脸识别技术，所有的行业，你拿我这个去就通杀了。...△ 云从CEO周曦下一个场景在哪里？云从的目标是安防。这毫无意外，无论是银行还是安防，都是人脸识别公司争夺的核心领域。“目前我们已经是银行业的人脸识别的第一大品牌了。...从人脸上面我除了识别他的脸是谁以外，还要识别他的口语表情，我们还可以猜猜他是做什么行业？我们往整个的人体扩展。其他领域。

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查找论文文献的小技巧

而这个过程说到底就两句话: 去哪里找在哪里下本文以工科论文为背景撰写, 以查找 "模式识别" 这一关键词为例. 去哪里找 1....把页面滑到底部, 你就会发现新大陆: 维基百科的规范性较强, 几乎每个词条都会附带参考文献和延伸阅读等材料, 找不到合适的中文文献, 这里可以提供....比如我要找模式识别的应用, 直接点击导航的 Uses 关键词, 就不用通篇硬啃了....另一个优点是相关研究点的推荐, 不知道怎么对论文研究点进行挖掘, 可以尝试搜索一下: ---- 去哪里下说完了去哪里找, 再来说说去哪里下....如果在校一般来说, 大部分学校都会购买常用的文献数据库, 知网一般都会买, 连上学校的教育网即可下载. 如果不在学校, 可以了解一下学校有没有专用的V**, 可以在外网访问文献资源.

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如何运营好技术相关的自媒体？

比如你上街去某个车店买个车，去某个房屋中介买个房等等有人买有人卖，产生了交易，就是一门生意。如果在买卖中间，插入一个环节，就可以获取交易中产生的利润：买车，本来你可以从造车厂直接买。...但是特别麻烦，车店给你挂牌、车贷等全包服务，你买的开心，买的放心。那么车店拿一辆车是批发价，给你是零售价，两个价格之差，就是利润收入。买房，本来原房东直接卖给你即可。但是你怎么找得到呢？...然后通过分析，发现技术自媒体行业，竞争对手多不多，那你就有很大的机会在里面赚到钱。比如哪些市场，竞争太大，你进去很难赚到钱。研究竞争对手，还有很多好处，比如：你知道流量是哪里来？...他们在哪里？在干什么？你就在那边获取流量四、技术自媒体如何运营没有技术的人，可以不需要技术，就能挣钱。有技术的人，觉得技术能改变一切。但往往这是错觉！任何东西都需要经营，你要做自媒体时，就需要运营。...大家找到合适的流量获取平台，就研究，单点突破即可。无非是看用户需要什么内容（图文、视频、音频、工具），那就提供之，并且带上钩子钩子，就是比现有内容更有价值的东西，让人家关注公号领取，加好友领取等等。

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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默：人工智能技术的商业化起点在B端

现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。...假如说你要卖一个无人驾驶系统给一个主机厂，他会想我的客户会不会去买、有什么需求，更何况这些实际需求设计并不是确定的。...除了无人驾驶以外其它的行业，只要我把同一件事情做了，我的成本能降低，这就是一个刚性需求。...还是刚才例子，替代其实特别容易算，大家算账就好了：我之前用多少司机我减少多少司机，我省了多少钱，一算账，只要合适我一定会去买。...但是辅助，其实这就是一个很困难的计算，我辅助人去增加效率，比如说人脸识别好了，我们的一些支付安全辅助手段上，用到人脸识别，记住它确实可以更好的辅助我们的工作人员去提高效率，但是能提高多少效率呢？

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都说DevOps落地难，到底难在哪里？也许你还没找到套路

识别改进点，解决关键问题寻找目标用户的过程，其实也是识别他们痛点的过程，你需要帮助他们找到问题，刚开始他们是不清楚到底哪里病了，只是知道痛而已。...能力评价体系这种通过行业标准的方式，对照参考，寻找差距，制定改进计划，更多适用于企业评级，比较正式。...这也是比较头痛的问题，难在哪里呢？特别是传统企业，甚至可能都不是IT企业，领导不懂技术，更别提DevOps了你讲最佳实践，讲技术方案，讲敏捷如何好，DevOps如何好，都没用，效果呢？...留个思考题，欢迎讨论～转型过程避坑指南开始要想清楚组织解决什么问题，也许一开始是会想不清楚，那么聘请外部专家是个合适的选择引入什么工具，什么是合适的工具，能花钱买的千万别自己开发，能开发的也不要一股脑都是商用...所以，做了DevOps的实践者，你需要找到合适的套路去影响他们。

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AI又抢了人类职位，这回轮到银行销售人员了？

在几次沟通后，小明找到了一位刚好准备给家人买保险的男士。...就像目前流行的智能音箱一样，加马销售助手是一款精于银行业务的智能音箱。客户问的所有问题，加马销售助手都能通过智能话术，用更容易让客户理解的方式讲述出来，就像下面这个视频一样： ?...小明终于成单了，它激动地让加马销售助手打印好签约需要的各种文档表格，帮他预约好时间。第二天，小明终于签下人生第一单。 ? 售后客服在哪里？后来，小明和客户的关系越来越近，客户也在小明这里办了信用卡。...幕后技术：全面智脑帮助小明拿下客户订单所有智能工具，都依赖于背后的全面智脑，它在幕后完成数据的收集整理、人脸识别和语音识别模型的运行、以及自然语言的处理与生成。...加马远望智能报表工具（Telescope）负责快速整理数据，生成报表，以对银行业务提供参考。 ?

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都说DevOps落地难，到底难在哪里？也许你还没找到套路

图片识别改进点，解决关键问题寻找目标用户的过程，其实也是识别他们痛点的过程，你需要帮助他们找到问题，刚开始他们是不清楚到底哪里病了，只是知道痛而已。...图片能力评价体系这种通过行业标准的方式，对照参考，寻找差距，制定改进计划，更多适用于企业评级，比较正式。...这也是比较头痛的问题，难在哪里呢？特别是传统企业，甚至可能都不是IT企业，领导不懂技术，更别提DevOps了你讲最佳实践，讲技术方案，讲敏捷如何好，DevOps如何好，都没用，效果呢？...留个思考题，欢迎讨论～图片转型过程避坑指南开始要想清楚组织解决什么问题，也许一开始是会想不清楚，那么聘请外部专家是个合适的选择引入什么工具，什么是合适的工具，能花钱买的千万别自己开发，能开发的也不要一股脑都是商用...所以，做了DevOps的实践者，你需要找到合适的套路去影响他们。

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测试从0到1OCR初探培训（九）

从上图的识别结果可以看出，没能识别出期待断言的文字，即“已加入我常买”。如何提高识别率？...Tesseract对于dpi >= 300的图片有更好的识别效果。所以在识别之前将图片调整到合适的尺寸有助于提高识别效果。...tesseract 我常买弹窗_small.png 我常买弹窗_small -l chi_sim 识别结果如下： ?...可应用到实际业务中 8、选择合适的字体库来识别如果想识别的内容是英文的话，用英文库识别效果更佳可应用到实际业务中总结：在识别APP内图片里的文字时，可先自动采用尺度化，然后根据实际情形结合二值化...、图片切割、选择合适的字体库识别方法来提高OCR识别率。

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我写了一本书

你就会发现有很多其实现在很多技术公众号博主并不是在职场做一线开发（可能做运营、产品、不过更多的是技术leader、自由职业者），你去看很多技术的公众号，他们往往也不分享纯技术的内容，更多的是职场的感悟、行业见解...这意味着我要把别人在玩游戏、刷剧的时间花在了「维护公众号」上（不然我的时间都从哪里来）。为什么我要这么干？抛开了技术，其实最终就是为了自己的生活变得更好。...我有想过把《对线面试官》制作成纸质版，但同时我又觉得这种类型的题材不太合适纸质阅读，我自己又不会搞，所以就搁置了，逐渐没了这个想法。后来，我又想把《对线面试官》更新成小册子，作为付费课程。...我又不知道应该定价多少，可能我还要把现存我在各大博客网站发布过的给删掉，才可能有人买。我假设又定价38块，即便有1000个人买，也就3.8W，这里头可能还要被平台抽一部分。...至于代码和文档这块请放心，是不会改动的，文章照常看，代码也不会区分出开源和付费版。还是回到标题上吧，我想写书，但写书这种事目前对我来说不挣钱，于是我换了个姿势，把它制作成电子书了。

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002 | 我是如何学习区块链的

关于第二点，很多人是因为听到了太多虚拟货币的致富神话，所以才开始关注这个行业。但却因为对虚拟货币和区块链缺乏真正的了解，所以其实看不懂这个行业的现状，更看不懂这个行业的未来。...第一个目标需要学习区块链相关技术，就要知道区块链涉及到哪些技术、区块链的技术原理等；第二个目标则需要学习虚拟货币相关知识，包括需要解决有哪些虚拟货币、去哪里买虚拟货币、怎么买等问题，以及要了解虚拟货币未来的前景会如何...哪里买虚拟货币？怎么买？区块链和各种虚拟货币的前景如何？很多时候，第一次梳理出来的问题并不全面，甚至很少，但没关系，在学习的过程中，就会不断涌现出新的问题。比如，有哪些共识算法？什么是超级账本？...官方文档主要是为了加深理解，毕竟，书籍一般不会细化到一些技术细节之类的。而有部分问题，从书籍和官方文档是找不到答案的，这时就只能到网络上搜索相关文章了。...这种问题也不合适，合适的请教方式应该是：你先讲出自己对MVP的理解，自己是如何用来架构项目的，再逐步与对方讨论MVP的架构思想、实现方案等。二来，专家是你很重要的资源，你需要经营好。

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大模型时代，扫描被 Z 世代人群重新定义

1 需被重新认识的扫描行业计算机科学自1950年代起步，在扫描这一特定领域，其技术路径经历了从早期的统计模式识别，到句法模式识别、人工神经网络、支持向量机等不同阶段，最终发展至今天的深度学习技术。...在传统大金融以及政府、教育等主流行业的推动下， “后疫情” 时代的文档扫描仪市场迸发出蓬勃生机。...今年8月，夸克扫描王率先在扫描行业落地大模型技术应用，开启了AIGC+扫描的创新时代。数据显示，加载大模型后，目前夸克扫描王手写字符识别准确率与复杂公式识别准确率已双双达到 99%的行业最高水准。...一方面，需要明确了解技术的局限性和边界在哪里，以便精准定位研发方向。另一方面，在推动技术商业化或产品化的过程中，也必须把握好节奏和优先级，确定何时以及如何将这些技术有效地转化为实际产品或服务。...过去的三年疫情，扫描行业能够在寒冬中逆袭，也是源于其对生产力切实的效率提升。如今来到大模型时代，夸克扫描王，在这场角逐之中，恰恰选了一条最精准也是最合适的道路，以用户为先，用场景倒推技术。

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大模型时代，扫描被 Z 世代人群重新定义

1 需被重新认识的扫描行业计算机科学自1950年代起步，在扫描这一特定领域，其技术路径经历了从早期的统计模式识别，到句法模式识别、人工神经网络、支持向量机等不同阶段，最终发展至今天的深度学习技术。...在传统大金融以及政府、教育等主流行业的推动下， “后疫情” 时代的文档扫描仪市场迸发出蓬勃生机。...今年8月，夸克扫描王率先在扫描行业落地大模型技术应用，开启了AIGC+扫描的创新时代。数据显示，加载大模型后，目前夸克扫描王手写字符识别准确率与复杂公式识别准确率已双双达到 99%的行业最高水准。...一方面，需要明确了解技术的局限性和边界在哪里，以便精准定位研发方向。另一方面，在推动技术商业化或产品化的过程中，也必须把握好节奏和优先级，确定何时以及如何将这些技术有效地转化为实际产品或服务。...过去的三年疫情，扫描行业能够在寒冬中逆袭，也是源于其对生产力切实的效率提升。如今来到大模型时代，夸克扫描王，在这场角逐之中，恰恰选了一条最精准也是最合适的道路，以用户为先，用场景倒推技术。

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电商erp系统管理软件收费方式如何定价？

用户在选择ERP电商管理系统时会关注ERP的很多方面的问题，如售后服务,是否能够满足行业需求,响应时长等等，还有个至关重要的因素“价格”，这也是困扰许多中、小型企业的难点，能看到目前企业的痛点，发现一个软件系统能解救自己于水火之中...，但是对于ERP行业的定价又不是很了解，现在市场上的ERP有哪几种收费方式呢？...一、按月收费　　按月收费顾名思义，买几个月就对应几个月的使用时长，这类收费模式比较合适季节性强和做预售的商家，像网红、生鲜等电商卖家。...　　按单收费是通过软件的发单数量来算计算的，每个单子是一个固定的金额，那么一年所需要的费用就是单价*每天的单量*360天，这只是个大约的数值，仅仅供参考，因为每天的库存数量都不是一眼的，这类收费模式比较合适小型的日单量不满...五、买断性收费　　买断性是购买整个产品包括源程序、目标程序、流程和产品手册等相关文档，买断性的收费模式比较少见，一是服务商无持续收入来源，二是买断后就不能享受服务商的免费升级或是开发，如果商家发展迅速

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Human-like learning在对话机器人中的魔性运用 | 牛人讲堂

然后它如何知道第三方App能完成哪些任务，需要点击哪里，然后才能与用户想做的事情对接？当它的重心变成了为用户完成任务时，它的核心技术要求是什么？ …… ?...对于语义理解来说，其肯定不是一个如图像识别或者语音识别一样典型的模式识别问题，或者说端到端的问题。语义理解是一个推理相关的问题，要通俗地说其更接近下棋这一类问题。...比如“买飞机票”的过程：有人会去网上买，有人会打电话买，有人会去柜台买；有人很固执，只要满足其所有既定条件下的机票；有人犹豫不决，不停地对比，边询问边考虑；更多的人是有一个基本优化目标，比如价格要尽量低...如果从应用的角度来看，当然合适的方法是要考虑语言问题的各个侧面，融合逻辑，知识和统计的力量才能获得有效的进步。...教育是一个很大行业呀，这方面我不专业，所以只能随便说说。

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京东集团副总裁裴健：智慧供应链 | CCF-GAIR 2018

CCF-GAIR 2018 延续前两届的「顶尖」阵容，提供 1 个主会场和 11 个专场（仿生机器人专场，机器人行业应用专场，计算机视觉专场，智能安全专场，金融科技专场，智能驾驶专场，NLP 专场，AI...举例来说，在这个贩卖机里面，我们用了两个识别方法。一个是图像识别，我们使用各种神经网络的技术有效地识别商品和商品的形态，第二是我们应用了重力感应机制识别商品的种类。...供应链的概念其实非常简单，就是要在合适的时间，合适的地点，把合适的商品交到合适的人手上。为了提高啤酒的销售，我们要考虑几个问题。第一个问题是存货布局，我应该把这个啤酒存在什么样的仓库里面？...第五个问题就是需求预测，也就是说要知道客人想买什么样的货，在什么时间买。最后还有一个滞销处理问题。...在这个过程中，我们怎么找到合适的商品，在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售，还有我们相应的折扣应该怎么样设计，这些都是 AI 可能的应用。为什么我一直强调供应链非常重要呢？

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穿越十年后看互联网+：家电行业的金矿在哪里？

然而，DCL集团发展到今天这个阶段，在很多细分领域已经是行业第一了，每年的利润率和增长速度也基本保持稳定，很难有较大的突破。...王展鸿也免去了寒暄的过程，开门见山地问道：“都教授您好，我想向您请教一个问题，有句话叫做‘颠覆一个行业的，往往是外行’，我想知道，我们这个家电行业，未来会有哪些挑战和机会呢？”...老张送走了维修师傅以后，总觉得哪里有点不对劲，可是又说不上来哪里出了问题。他心疼那500块钱，毕竟这点钱，再加一点就能买一台新空调了啊！...最初，用户都喜欢去百货公司和专卖店买空调；后来，随着专业家电大卖场的崛起，用户都喜欢去家美电器这种地方去买；现在，年轻人都喜欢去阿猫阿狗等电商网站上去买；未来，用户将直接在DCL的客户端上去买！...、最合适的地点和最合适的情景下，智能推荐给最合适的用户。

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神回答：编程到底难在哪里？

今天在浏览知乎的时候，看到了一个问题：编程到底难在哪里？看到一个非常有意思的回答，这个回答虽然并没有说到编程到底难在哪里的本质，但是却清清楚楚说明了程序员在编程的时候的思维逻辑和思考的整个过程。...这个回答可以非常科普的告诉程序员身边的朋友，程序员在编程的时候都是如何思考和进行业务逻辑编程处理的。...测试发现一个问题：如果水果店 0 和水果店 1 都有红富士苹果并且价格都低于 10 元 / 斤，而且水果店 1 的价格比水果店 0 更低，那么我希望买水果店 1 的苹果，但我设计的流程会让我买水果店 0...为了解决这个问题，我应该先询问所有水果店的价格，然后去价格最低的那一家买苹果。经过修改，我重新设计出以下的买苹果的流程： ? 现在这个流程是不是完美了呢？不是，我还能发现很多问题。...我还是去 X 宝买吧。

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对话值得买科技 CTO 王云峰：大模型最大的掣肘不是算力、经费或场景，而是缺人丨AGI 十人谈

据王云峰介绍，在模型训练层，值得买已经在60亿参数的模型基座上完成了全参数的Post-Training，正在130亿参数的模型基座上开展全参数的训练；应用层面，则主要围绕多模态的内容识别和生成、智能的用户画像和推荐...王云峰：之前AI的功能是classification的概念更多一点，当然它也是AI的一部分，但更倾向于识别领域，新的AI技术其实更多的是生成式AI。...实际上，还没有完全弄清这个东西最终的应用限制会在哪里。大模型通用的学习和适应能力还是很强的。...AI科技评论：难在哪里？做垂类模型比拼的是什么？...王云峰：比拼的是大家对行业的理解，如果你正常设计一个直播数字人的话，如果没有行业的理解，很有可能是一个端庄，颜值很高，说话语气很舒缓、手部有一些简单的动作的产品，事实上直播完全不是这样的。

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