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使用PHP解析行政区划代码

准备工作:需要下载最新县及县以上行政区划代码,并保存成data.txt文件,事先需要提醒的是,如果你在拷贝粘贴的过程中出现格式错乱的问题,可以试着先把拷贝的内容粘贴到Word,WPS等软件中,然后再重新拷贝粘贴到文本文件中...最新县及县以上行政区划代码 说明:不同版本的数据,可能会出现全角空格和半角空格混杂的情况。 首先创建MySQL: 需要注意的是的字符集和文件的字符集需要一致。...然后编写PHP脚本: 需要注意的是自己保证data.txt文件内容的合法性,代码本身未做严禁的校验。 <?...…… 有了行政区划代码,再配上民间的IP数据库,就更完美了。本文处理的是县级行政区划代码的处理,如果你需要乡级的数据,同样可以参考国家统计局。 更新:最新的行政区划代码地址改变了。

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MySQL之单查询、多表查询

一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...| 2016-03-11 | +----+--------+--------+-----+---------+--------+-----------+------------+ 记住一个规律,查询结果可以作为其他查询条件...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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Access交叉查询

大家好前面分别介绍了汇总查询和参数查询的知识点,本节将介绍交叉查询。 ?...交 叉 查 询 交叉查询可以将同一个中的一个或多个字段作为行标签,另一个字段作为列标签,然后对表中的某个字段进行某种统计计算(例如计数,求和、平均值等)。...前面介绍过汇总查询,都是按照一个维度来分组统计。交叉其实就是按照两个不同的维度来分组进行统计。 在Excel中很常见(包括数据透视),例如下图所示的每个班级中男生和女生的数量。...第一步 创建查询设计,还是常规的添加数据源,此处添加读者。然后点击设计选项卡查询类型中的交叉。此时会发现下侧行发生变化,增加了总计和交叉行。 ?...(根据问题可以选择合计、平均、计数等统计方式) 同时也可以通过查询向导来新建交叉。根据向导的提示来新建交叉也可以,这里就不做演示。 ---- ?

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MySQL 分查询

下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...•查询性能: 基于哈希的分通常适用于特定查询模式,如范围查询或特定条件查询。其他查询可能需要合并多个子表的结果,这可能会增加查询的复杂性和性能开销。...基于范围的分 基于范围进行分是一种数据库分策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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Access生成查询

大家好前面已经介绍了选择查询、参数查询、交叉查询,本节开始介绍操作查询部分内容。 操作查询用于多个记录执行批量操作,包括生成查询、追加查询、更新查询和删除查询。 ?...在实际步骤中,操作查询依然可以套用前面介绍过的创建查询设计的步骤,只是需要选择查询类型,下面通过示例演示。 一、生 成 查 询 生成查询:使用查询结果创建新的。...生成查询的意思可以从字面了解,通过该查询可以将查询的数据,创建成新的。 二、示 例 演 示 下面通过示例来演示下生成查询的步骤(和以前介绍的查询设计步骤相似。)...2、选择生成查询 点击选项卡中查询类型的生成,点击生成,输入生成新名称。(可以选择在当前数据库,或者另一数据库。) ? 之后可以点击运行来执行生成,这里为了演示更多操作。...先点击保存该查询。 3、保存查询查询1处按鼠标右键,保存,将该生成查询保存下来。(注意没有运行该查询,所以不会生成新的表格。),在导航窗格中查询类中可以看到带有感叹号的生成查询的图标。

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查询的介绍_连接

1、连查询的原因 (1)如果查询结果不在一个中,在多个中,那就需要将关联,进行连查询。 (2)连查询大多数都作用在外键得基础上。—之间有关联。...-- 连查询时,如果不使用连条件则出现笛卡尔集。...) –2.查询dept的所有数据,和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A left join B on 连条件 -- 1.查询emp的所有数据, 和对应的部门信息...(2)查询所有员工 emp及其领导的名字emp ,如果员工没有领导,也需要查询出来 -- 1.查询员工及其所属领导的名字。你要查询的结果再一张中,但是还不能使用单查询得到结果。...作为另一个查询的条件 或者 临时

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Mybatid关联查询

一、一对一关联  1.1、提出需求   根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建和数据   创建一张教师表和班级,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...,将查询结果自动封装成Classes对象返回 20 Classes clazz = sqlSession.selectOne(statement,1);//查询class中id为1的记录...,将查询结果自动封装成Classes对象返回 36 Classes clazz = sqlSession.selectOne(statement,1);//查询class中id为1的记录...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求   根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建和数据   在上面的一对一关联查询演示中...,将查询结果自动封装成Classes对象返回 20 Classes clazz = sqlSession.selectOne(statement,1);//查询class中id为1的记录

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MariaDB 单查询与聚合查询

,下面将介绍如何使用SELECT语句查询数据中的一列或多列数据、使用集合函数显示查询结果.查询语句简介首先,MySQL从数据查询数据的基本语句为SELECT语句,SELECT语句的基本格式如下:MariaDB...◆基本的字段查询◆select 语句查询记录最简单的检索方式,实现的方法是使用(*)通配符,指定查找所有列的名称,,语法规则如下:select * from 名;查询所有字段: 使用*通配符,查询lyshark...分割开来,语法如下:select 名称 from 字段名 where 字段名 = "xx" and 字段名 >= 10;实例1: 在lyshark中,查询Gid等于101,并且Price大于等于5的水果价格和名称...,语法规则如下:select 名称 from 字段名 where 字段名 = "xx" or 字段名 >= 10;实例1: 在lyshark中,查询Gid=101 或者 Gid=102的水果记录,SQL...,而只是对数据进行总结.MySQL提供一些查询功能,可以对获取的数据进行分析和报告,这些函数的功能有:计算数据中记录行数的总数、计算某个字段列下数据的总和,以及计算中某个字段下的最大值、最小值或者平均值

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Oracle查询优化-01单查询

概述 1 查询中所有的行与列 2 从中检索部分行 3 查找空值 4 将空值转换为实际值 5 查找满足多个条件的行 6 从中检索部分列 7 为列取有意义的名称 8 在 WHERE 子句中引用取别名的列...9 拼接列 使用字符串连接符 用SQL生成SQL 10 在 SELECT 语句中使用条件逻辑 case when 11 限制返回的行数 12 从中随机返回 n 条记录 13 模糊查询 查出vname...COMM NUMBER(7,2) Y DEPTNO NUMBER(2) Y SQL> 1.1 查询中所有的行与列...NVL(NVL(NVL(C1,C2),C3) ---------------------------------------- 1 3 SQL> ---- 1.5 查找满足多个条件的行 对于简单的查询...比如 ,查询部门号10中的所有员工、所有得到提成的员工、以及部门20中工资不超过2000的员工。 这是三个条件的组合,符合上述任一一条即可。

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mongodb联查询_mongodb聚合查询

在使用MongoDB存储数据的时候,我们查询的时候,有时候难免会需要进行连查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库,连查询,很多时候,需要我们自己在代码里手工操作。...如果按照我们的数据库连来说:那应该是我们查询 user 关联到 order ,然后分组根据 uid 统计求和;下面来看一看具体的实现方式。...将代码总结一下为: db.user.aggregate([{ $lookup: { // 左连接 from: "order", // 关联到order localField: "uid...查询用户的订单信息 2.1 连查询 这个时候的连是 order 跟 user 关联(上一个是 user 和 order 关联) { $lookup: { from: "users...如果需要进行频繁的这种连查询,我们可以考虑优化我们的数据库。比如在订单表里面,每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。

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