这些需求有两个共同点：一是需要做分组，有按部门分组、有按科目、也有按用户分组；二是在分组里面找到存在极值的行，是整行数据，而不只是极值。...窗口函数 如果你在用 MySQL 5.8+，窗口函数可能是你最先想到的办法，因为它足够简洁、简单。 先按部门分组，再对组内按照薪资降序排序，取排序序号为 1 的行即为部门最高薪资的员工的信息。...子查询 如果你的数据库还不支持窗口函数，那可以先对 emp 分组，取出每个部门中的最高薪资，再和原表做一次关联就能获取到正确的结果。...在此之前，你可能很难想到可以使用 Left Join 达到分组求极值的效果。现在就来揭开 Left Join 的神秘面纱。...当 a.sal 是分组的内的最大值时，a.sal 的条件不成立，关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。
写 在前面 在目前为止所有小伙伴们向大猫请教过的R问题中，大猫总结了最常遇见同时也是比较难的三个问题，分别是（1）事件研究法；（2）分组回归；（3）滚动回归。...T), y = rnorm(100), x = rnorm(100)) 要实现一行代码完成分组回归，需要用到data.table包！...keyby语句为data.table包中的分组语句，它能够对keyby中的每一个不同的值（这里为abcde）都分别跑一次回归。...".SD"的含义是Subset of Data，每一个.SD都代表一个由keyby所决定的分组。...如果我们的回归不是单自变量而是双自变量，那么每个分组就会有三行观测了，一行是截距，还有两行是系数。
3,333,300), (4,111,101), (5,111,102), (6,222,201), (7,222,202), (8,333,301), (9,333,302); ##DEMO1:找出最大的金额..."id" "order_no" "max(amt)" "1" "111" "102" "2" "222" "202" "3" "333" "302" **/ ##DEMO2:根据每个订单号找出ID最大的一行记录.../** 期望结果： "id" "order_no" "amt" "5" "111" "102" "7" "222" "202" "9" "333" "302" **/ ##ID最小的这一行，不符合要求...SELECT * FROM `test_user` GROUP BY order_no ##简单方法：倒序然后再分组，可以查询出来。...`id`); ##方法4 根据LEFT JOIN的订单号和max ID来关联 (方法2的另外一种表现形式) SELECT t.* FROM `test_user` t INNER JOIN (SELECT
有多个结构相同但行数不同的Excel表格，第2行是标题行，最后一行是汇总行，纵向布局，如下是4个表格：ABCD1NameEntered CallsAccepted CallsAccept %2Team...161045050%28Agent 171006060%29Agent 181007070%30Agent 191008080%31Agent 201009090%32Totals50435070%不增加辅助列，按标题行分组汇总...，最后一行是总计：ABCD1Entered CallsAccepted CallsAccept %2Team Leader A5003500.73Team Leader B5013500.74Team...1),~(2)(1)|t.m(2:)), d| [[""Totals"",d.sum(~(2)),d.sum(~(3)),d.avg(~(4))]]",A1:D32)group@i会在条件满足时生成新分组...，~ 表示当前组，~.m(-1) 表示最后的成员（行）。
； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。...、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示， 1 --5：参数化动态PIVOT行转列 2 -- =============================================...11 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue...12 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 13 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue
在PowerQuery中，使用分组功能，能做求和、计数等聚合运算，如何将某一列的多行合并到一行呢？举例现需要将下表按人员做透视，将每个人员对应的产品合并到一个单元格里，用逗号区隔。...注意：同一人员对应的产品有重复值和空值。处理后如下：操作步骤 STEP 1 PowerQuery获取数据后，在产品列筛选，去掉空白。...STEP 3 选中人员列，点击菜单栏转换下的分组依据，新列名命名为待处理，操作选择所有行。STEP 4 点击菜单栏添加列下的自定义列，输入如下代码，将待处理里面的产品列提取到列表（List）。...STEP 6 点击产品列标题右侧的展开按钮，选择提取值。在跳出的对话框中，选择逗号分隔符，点击确定。
来源：https://www.toutiao.com/a6754717611738530308 作者：子瑜说IT 用css实现一个rate评分 ❗ 核心代码也就三行，效果如下： ---- 目录...原理 代码 基本布局 先把默认的星星显示出来 实现选中单个星星 实现连同兄弟元素一起高亮 然后把input反向排列 鼠标移入预览选中效果 加入放大动画 总结 获取代码 ---- 原理 梳理如下： 去找个好看的...iconfont，[Iconfont-阿里巴巴矢量图标库]、； 借用5个radio单选框，把默认样式都去掉，显示默认的星星； 用checked伪类监听用户选中✅，由默认的星星变成高亮的星星； 然后配合~...兄弟操作符把当前选中的所有兄弟元素都一起高亮； 把5个radio单选框反向排列 ❗； 代码 基本布局 这是我事先生成好的iconfont 一个很简洁的布局： <input type="radio" name="rate
用css实现一个rate评分 ❗ 核心代码也就三行，效果如下： 目录 原理 代码 基本布局 先把默认的星星显示出来 实现选中单个星星 实现连同兄弟元素一起高亮 然后把input反向排列 鼠标移入预览选中效果...加入放大动画 总结 获取代码 原理 梳理如下： 去找个好看的iconfont，[Iconfont-阿里巴巴矢量图标库]、； 借用5个radio单选框，把默认样式都去掉，显示默认的星星； 用checked...伪类监听用户选中✅，由默认的星星变成高亮的星星； 然后配合~兄弟操作符把当前选中的所有兄弟元素都一起高亮； 把5个radio单选框反向排列 ❗； 代码 基本布局 这是我事先生成好的iconfont 一个很简洁的布局： <div class="rate-content...checked::after { content: "\e73c"; color: var(--main); } 效果如下： 实现连同兄弟元素一起高亮 /* 实现选中单个星星 */ /* 高亮的星星
来源：https://www.toutiao.com/a6754717611738530308 作者：子瑜说IT 用css实现一个rate评分 ❗ 核心代码也就三行，效果如下： ---- 目录 原理...代码 基本布局 先把默认的星星显示出来 实现选中单个星星 实现连同兄弟元素一起高亮 然后把input反向排列 鼠标移入预览选中效果 加入放大动画 总结 获取代码 ---- 原理 梳理如下： 去找个好看的...iconfont，[Iconfont-阿里巴巴矢量图标库]、； 借用5个radio单选框，把默认样式都去掉，显示默认的星星； 用checked伪类监听用户选中✅，由默认的星星变成高亮的星星； 然后配合~...兄弟操作符把当前选中的所有兄弟元素都一起高亮； 把5个radio单选框反向排列 ❗； 代码 基本布局 这是我事先生成好的iconfont 一个很简洁的布局： <input type="radio" name="rate
CSS的规范中，有一个很奇特的特性，支持计数器的功能。... 这段代码表示了做一件事情的顺序，现在我们可以使用CSS的计数器来给这些步骤标注顺序。...每行之前都有了一个步骤的数字标注，很神奇吧。 这个属性自CSS2.1起开始写入规范，目前大多数主流的浏览器都可以支持，唯一不支持的就是IE7了。...这个特性看起来简单，但是如果我们能够合理的使用，效果还是非常好的。 参考资料： 1、Learn to count with CSS
select min(case when continent='America' then name end) America, min(ca...
002', 'aaa',4 UNION ALL SELECT '002', 'bbb',5 UNION ALL SELECT '002', 'ccc',3; --方法一 --将多行合并成一行，...并做分组统计 SELECT code, [values] = stuff(b.... FOR XML PATH(''), ROOT('R'), TYPE ) ) b; --方法二 ---SQL2005中的新解法
背景 mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值，我们可以直接使用MAX()函数来实现，但是如果我们要取最大值所在的那一行或多行（可能有多行对应的最大值都一样） 那么我们需要取得整行的数据该怎么办...统计订单表中每个用户最近下单的一条数据 方法一 select a.* from order_main a inner join ( select user_id, max(create_time
，使用提供的字段对集合元素进行分组，返回一个Map的元素集> /** * groupBy方法1，groupingBy(Function) * * 要求：先按city分组，每个分组里面是一个员工集合...，按提供的字段进行分组。...* 先按城市分组，再对每个组里面的员工姓名放入Set，得到每个城市的姓氏集 */ @Test public void test4(){ List emps = getEmps(...* 先按城市分组，在求分组里面销售额最大的员工 */ @Test public void test6(){ List emps = getEmps(); Map的生产者，一个收集器 下面的示例：先按城市分组，然后收集每个城市的姓氏集，然后放入一个TreeMap，得到最终结果。
TopologyBuilder进行构建 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); /* WordReader类，主要是将文本内容读成一行一行的模式...*/ builder.setSpout("word-reader",new WordReader()); /* WordNormalizer类，主要是将一行一行的文本内容切割成单词...* Fields Grouping：按字段分组， 比如按userid来分组， 具有同样userid的tuple会被分到相同的Bolts里的一个task， ...* Non Grouping：不分组，这stream grouping个分组的意思是说stream不关心到底谁会收到它的tuple。 ...* Direct Grouping： 直接分组， 这是一种比较特别的分组方法，用这种分组意味着消息的发送者指定由消息接收者的哪个task处理这个消息。
iota在一个const块里每增加一行就会执行加一操作，从0开始，一个const里的第一个iota都为0 package main import "fmt" const pi = 3.1415...const ( n1 = 100 // 没有写值默认和上一行一样 n2 n3 ) // iota 计数器 类似枚举 const( a1 = iota //0 a2 = iota //1 每新增一行加
WPF的ItemsControl可以实现分组，是依托于GroupStyle，以ListBox为例，他的分组效果图为： ? ...，GroupStyle定义的是控件内部样式，所以有人尝试在这里绑实体数据属性的话肯定是失败的，注意25行只能是Name，不管分组的属性叫什么名，这都只能是Name，我写了个Button在里面，如果想知道为什么只能是...如果想在这里做更多的处理，比如进行一些负责的运算，可以写加转换器。 这里只是弄了一个原始的Expander装载分组控件，需要美化可以另写样式。 ...有了这两句，ListBox就能准确得分组显示了，其他ItemsControl的分组类同。 ...至此一个简单的ListBox分组显示就完成了。
如下面这个DataFrame,按照Mt分组，取出Count最大的那行 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e...方法2：用transform获取原dataframe的index，然后过滤出需要的行 print df.groupby(['Mt'])['Count'].agg(max) idx=df.groupby...True 4 True 5 True dtype: bool CountMtSpValue03s1a1310s2d4410s2e556s3f6 上面的方法都有个问题是3、4行的值都是最大值...False).groupby('Mt', as_index=False).first() MtCountSpValue0s13a11s210d42s36f6 那问题又来了，如果不是要取出最大值所在的行...思路还是类似，可能具体写法上要做一些修改，比如方法1和2要修改max算法，方法3要自己实现一个返回index的方法。不管怎样，groupby之后，每个分组都是一个dataframe。
启用分组以后，在对分组进行引用的时候，用 \1, \2 之类的表示方式，其中 \1就是小括号引用起来的第一个分组，依次类推，可以使用很多个分组 E....在使用分组的时候，最常见的一种情形是：确认每个分组匹配的长度，这个遵循的一个重要原则是： .* 组合的长度取决于前面的组合以及后面的组合, .* 本身无法确定所匹配的字符串； 那么，如果要把 .* 作为分组的最后一部分怎么办呢...； G: 如果使用sed的替换功能来修改文件的某一行，那么要对一整行进行匹配，尽量不做只匹配部分内容的操作，否则可能会导致出现问题，而要对一整行做一个完整匹配，就离不开使用分组功能，特别是 .* 以及...*\s 作为边界，因为容易发生匹配错误的情况，如果非要使用不可，那么一定要做好验证； H: 如果匹配的时候，某一个分组匹配到空，那么后续的分组将都会是空，这一点在调试的时候特别有用，记得哦。...sed来实现，sed 更多的用于文件的修改，和上述的分组方法类似，正在阅读的你是否get到了呢？
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