2、水平分表 1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。...4、分析：到这一步，基本上就可以服务化了。例如，随着业务的发展一些公用的配置表、字典表等越来越多，这时可以将这些表拆到单独的库中，甚至可以服务化。...再有，随着业务的发展孵化出了一套业务模式，这时可以将相关的表拆到单独的库中，甚至可以服务化。 4、垂直分表 1、概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...2、结果： 每个表的结构都不一样； 每个表的数据也不一样，一般来说，每个表的字段至少有一列交集，一般是主键，用于关联数据； 所有表的并集是全量数据； 3、场景：系统绝对并发量并没有上来，表的记录并不多，...拆了之后，要想获得全部数据就需要关联两个表来取数据。但记住，千万别用join，因为join不仅会增加CPU负担并且会讲两个表耦合在一起（必须在一个数据库实例上）。
1.1 线性表的基本操作(描述) ADT 线性表（List） Data 线性表的数据对象集合为{a1, a2, a3, ......, an},每个元素类型为DataType。...endADT 关于线性表的基本操作就上面几种，还有几个例如线性表的排序，合并，逆序等等操作。...02 顺序表(Sequential List) 2.0 什么是顺序表? 采用顺序存储结构的线性表，就是顺序表。 2.1 顺序表的存储结构代码 这里我们统一采用C语言来描述。...： 1) 存储空间的位置：数组data 2) 顺序表的最大容量：数组长度MAXSIZE 3) 顺序表当前长度：length 2.2 顺序表的插入操作 相信大家在排队的时候都有过被插队的体验吧...不然新手朋友真的会纠结死在这个点上.当然,如果你喜欢,也可以将数组设置为从1开始..... 具体代码如下： ?
一.简介 源码地址 日期：2018/4/12 介绍：工具用于安全删除MySQL表，对于一些特定场景可能有用 应用场景：大批删除不走索引但是有主键的场景[可以是单列索引，也可是多列索引] 实现思路：根据where
外部表是一个数据存储在数据库外部的OushuDB数据库表，允许OushuDB对存储在数据库之外的数据源中的数据进行访问，就像数据存储在常规数据库表中一样。...外部表分可读和可写，数据可以从外部表读取或写入。它和常规数据库表的用法一样， 可以执行INSERT、SELECT、JOIN等操作。外部表通常用于快速并行加载和卸载数据库数据。...接下来将通过以下目录章节详细介绍外部表： 外部表定义 创建可读外部表或创建可读外部WEB表是在OushuDB中创建一个新的可读外部表定义。可读外部表通常用于快速并行数据加载。...可写外部表通常用于将数据从数据库卸载到一组文件或命名管道中。可写外部web表也可用于将数据输出到可执行程序。一旦定义了可写外部表，就可以从数据库表中选择数据并将其插入可写外部表中。...在OushuDB中,Web外部表可通过两种方式访问动态数据源：可以在Web服务器上通过http://protocol访问文件表，也可以通过执行操作系统命令或脚本访问数据表。
假设我们可以在产生新动态表的动态表上运行查询，下一个问题是，流和动态表如何相互关联？答案是可以将流转换为动态表，并将动态表转换为流。下图显示了在流上处理关系查询的概念模型。 ?...在更新模式下，流记录可以表示对动态表的插入，更新或删除修改（追加模式实际上是更新模式的特例）。当通过更新模式在流上定义动态表时，我们可以在表上指定唯一的键属性。...我们在动态表中定义一个查询的语义如下。 动态表A上的查询q产生动态表R，其在每个时间点t等于在A [t]上应用q的结果，即R [t] = q（A [t]）。...这一定义意味着在一个批处理表上运行在相同的查询q，并在流表产生相同的结果。在下面，我们给出两个例子来说明动态表上查询的语义。 在下图中，我们在左侧看到一个动态输入表A，它在追加模式下定义。...我们计划在后续博客文章中讨论有关动态表上SQL查询评估的详细信息。 发出动态表格 查询动态表将生成另一个动态表，它表示查询的结果。
顺序表 顺序表的定义 顺序表是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素，从而使逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻。...第 1 个元素存储在线性表的起始位置，第 i 个元素的存储位置后面紧接着存储的是第 i+1 个元素，称 i 为元素 ai 的位序。因此，顺序表的特点是表中元素的逻辑顺序与其物理顺序相同。...顺序表上基本操作的实现 顺序表的基本操作一共有 9 个，分别是：初始化表、求表长、按值查找操作、按位查找操作、插入操作、删除操作、输出操作、判空操作、销毁操作。...我在这里基于动态分配数组顺序表来实现这 9 个基本操作。 初始化表 首先看到初始化表操作，因为我把顺序表存储类型描述为 C++ 的类，所以初始化表选用这个类的构造方法。...求表长 返回顺序表的长度，即顺序表中数据元素的个数。
1.1 线性表的基本操作(描述) ADT 线性表（List） Data 线性表的数据对象集合为{a1, a2, a3, ......, an},每个元素类型为DataType。...endADT 关于线性表的基本操作就上面几种，还有几个例如线性表的排序，合并，逆序等等操作。...02 顺序表(Sequential List) 2.0 什么是顺序表? 采用顺序存储结构的线性表，就是顺序表。 2.1 顺序表的存储结构代码 这里我们统一采用C语言来描述。...： 1) 存储空间的位置：数组data 2) 顺序表的最大容量：数组长度MAXSIZE 3) 顺序表当前长度：length 2.2 顺序表的插入操作 相信大家在排队的时候都有过被插队的体验吧...不然新手朋友真的会纠结死在这个点上.当然,如果你喜欢,也可以将数组设置为从1开始.....
在这个过程中会到涉及分库分表实践的三种主要场景：1、新系统在设计之初直接使用分库分表方案；2、历史系统运行一段时间后如何平滑地实施分库分表；3、对现有分库分表逻辑的Scaling操作(包括减少分表、增加分表...目前在Java社区中比较知名的分库分表代理组件就是ShardingJdbc（目前已被集成在Apache开源项目 ShardingSphere之中），ShardingJdbc本质上是一个轻量级的JDBC驱动代理...订单表的整体数据分库分表逻辑是根据订单表中的“user_id字段%2”实现分库；然后在分库逻辑的基础上根据订单表中的“order_id字段%32”实现水平分表。...] args) { SpringApplication.run(OrderServerApplication.class, args); } } 完成上述操作后，从工程逻辑上看就已经完成了...可以看到从编程方式上看，与我们平时写Java代码的分层结构完全一致，此时模拟调用该订单创建接口，具体请求参数如下： { "orderId":, "tradeType":"topup",
web权限设计，做权限目前有三种主流实现方式 第一种：手动实现 配置2个拦截器，一个是拦截是否登陆，一个是拦截url的权限，通过角色权限表的配置，把权限url的路径与访问资源的url进行匹配 第二种
大写表示关键字； []表示可写可不写； 这里我们先学会一下查看表中的数据： 查看数据： select* from 表名 示例：查看courses表中的数据 我还未在select表中添加数据，所以显示为空...[into] 表名 values（值1，值2....）; 示例： 查询数据： 2.多行添加+指定列插入： insert [into] 表名 [字段1，字段2] values（值1，值2）[,...全列查询 在之前我们其实已经学会了全列查询也就是： select * from 表名； select和from表示关键词； * 表示要查询表中的所有列； 如果在生产环境中，查询表是一个很危险的操作...示例： 注意： 指定列的顺序与表的顺序无关； 除表达式外，如果查找该表中不存在的字段名，那么就会报错； 为查询结果指定别名 语法： SELECT column [AS] alias_name...from 表名； 先查看一下表中的数据 示例： 接下来对chinese、math、english中的元素进行去重 如果我们要同时加上id，name并且对chinese、math、english中的元素进行去重
线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表有：顺序表、链表、栈、队列、字符串… 线性表在逻辑上是线性的，也就是连续的一条直线。...但是在物理结构（内存）上并不一定连续，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。...其实方法很简单，我们可以想象到一大群人站在餐厅门口排队等待叫号吃饭，但是我们我们所排的队伍在服务员的肉眼上看并不是完全笔直的，但是在他们的脑中我们所排的队伍就是笔直的，这也就是逻辑上和物理上的区别。...那我们所说的顺序表因为器底层是数组，所以其在物理上是连续的，在逻辑上肯定也是连续的，因此顺序表就是线性表。...那么至此，详解顺序表（上）的内容就讲解完毕了。在详解顺序表（下）中，我将会给出顺序表中的各种操作的源码，以及帮助读者跳过一些初学程序员经常踩的坑。 如果觉得本文还不错的话，麻烦给偶点个赞吧！
在以前的版本中，列级 INMEMORY 子句仅在 INMEMORY 表或分区上指定时有效。此限制意味着在将表或分区与 INMEMORY 子句关联之前，该列无法与 INMEMORY 子句相关联。...如果表是NO INMEMORY（缺省值），则在将表或分区指定为INMEMORY之前，列级属性不会影响查询表的方式。如果将表本身标记为NO INMEMORY，则数据库将删除任何现有的列级属性。...在本示例中，您的目标是确保分区表中的列c3永远不会填充到IM列存储中。您执行以下步骤： 1､创建分区表 t 如下： 表t是 NO INMEMORY。...该表由列c1上的列表分区，并且具有三个分区：p1，p2和p3。 2､查询表中列的压缩（包括样本输出）： 如输出所示，没有设置列级别INMEMORY属性。...10､将整个表指定为NO INMEMORY： 11､查询表中列的压缩（包括样本输出）： 因为整个表指定为NO INMEMORY，所以数据库删除所有列级INMEMORY属性。
--==================================== -- 表段、索引段上的LOGGING与NOLOGGING --===============================...一、表段，索引段上使用一般DDL，DML时，LOGGING与NOLOGGING情况 1.查看数据库的归档模式 有关设置日志归档模式的问题，请参考： Oracle 联机重做日志文件(ONLINE...public synonym redo_size for redo_size; sys@ORCL> grant select on redo_size to scott; 3.在归档模式下比较表段上的...在归档模式下，表对象使用logging模式，两者产生的日志量相差不大。而表对象使用nologging模式时，则使用insert append 将使得性能有所提高。...f.对于表上具有索引的表对象，如果新增的记录数量为整个表的很少一部分，则直接以append方式批量添加记录，如果原表记录很少， 实时性要求不是很高，而新增记录很多，可以先删除索引，在使用append方式追加记录
在我们遇见其三年内不会有大数据量问题时候一般不会进行分库分表，那么数据一致都是单库单表的存在，我们由于种种压力需要分库分表了咋办？系统停机去迁移？这不可取，影响太大太久。那么咋能平滑迁移呢？...一.双写迁移 平滑迁移主要用到双写迁移方案，简单来说就是所有的DML语句在数据在数据完全迁移之前要同时进行新旧库操作；当然这里写的新库不是准确一个库的意思，而是代表我们的分库分表中间件，让他向我们的分库分表中间件进行...3.接着导万一轮之后，有可能数据还是存在不一致，那么就程序自动做一轮校验，比对新老库每个表的每条数据，接着如果有不一样的，就针对那些不一样的，从老库读数据再次写。...反复循环，直到两个库每个表的数据都完全一致为止。 4.接着当数据完全一致了，就ok了，基于仅仅使用分库分表的最新代码，重新部署一次，如此就仅仅基于分库分表在操作了，还没有几个小时的停机时间，很稳。
线性表：零个或多个数据元素的有限序列。 线性表的定义 线性表，从名字上可以感觉到，是具有像线一样的性质的表。 官方定义： 线性表（List）：零个或多个数据元素的有限序列。...线性表强调有限，元素个数是有限的。 其结构如下图： ? 线性表元素的个数n（n≥0）定义为线性表的长度，当n=0时，称为空表。...线性表的顺序存储结构 1、顺序存储定义 线性表的顺序存储结构，指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。 这里强调两点： 地址连续 与线性表顺序一致 如图： ?...3、数组长度与线性表长度区别 数组长度：定义数组时，已经开辟了固定大小的空间，一般不变； 线性表长度：线性表中数据元素的个数，随着插入和删除的操作，这个量是变化的。...所以：线性表长度≤数组长度 4、地址计算方法 线性表的第i各元素存储在数组下标为i-1的位置，如下图： ? 这个图也体现了数组长度和线性表长度的关系。
SYS_COLUMNS | SYS_FIELDS | SYS_INDEXES | SYS_TABLES 这个工具功能蛮丰富，在目录下有个sakila的文件夹，是一些示例的脚本，我们可以创建一些看起来和业务相关的表，...不过实际上我们可以做个减法，只创建一个我们需要重点关注的表，然后导入数据即可。...Dec 16 2011 sakila.mwb -rw-r--r--. 1 jeanron jeanron 23099 Dec 16 2011 sakila-schema.sql 否则，这一套表结构还算是比较复杂的...整个初始化的工作，我们以表actor为例，手工摘取出actor的建表语句，然后运行sakila-data.sql脚本即可。...----------+ | sakila.actor | 1702520518 | +--------------+------------+ 1 row in set (0.00 sec) 查询一下表actor
另外创建表已经可以直接使用类似 tablespace 这样的方式，并且可以进行表在表空间的移动。但目前这样做的情况是少之又少。...但我们需要知道如果遇到这样问题如何处理，例如系统中有几个表比较HOT ，那我们有一个其他的 data path 挂载了 SSD 盘，如何将部分HOT 表的文件移植到SSD 的磁盘上，就会遇到上面的要建立...table space 然后在建表的时候指定 在 SSD 上的TABLE SPACE。...具体操作是,参见下图，需要注意的有以下几点 1 建表的格式是什么 dynamic 还是 compressed 或者 compact 2 建立表空间时你这是的 file_block_size 是多少...，是否符合你要的表的格式需要的 block_size??
，最终实际上无外乎都是加的上面这几种锁，从而实现不同的功能。...虽然共享锁被称为“读锁”，但实际上在可重复读级别下，innodb 通过 MVCC 机制实现了无需加锁即可以避免读写冲突，所以在可重复读的级别下，普通的读取是不加锁的，但 select … lock in...share mode 会在行上加共享锁。...特殊的，select … for update 会在行上加排它锁。 3.2. 意向锁 意向锁分为意向共享锁和意向排它锁。 那么意向锁和普通的读写锁有什么区别呢？...后记 本文介绍了 MySQL 的全局锁、表级锁以及各种锁的基本实现，但事实上，在 innodb 引擎中，我们最为常用的锁是行级锁。 行级锁也是所有的锁中相对最为复杂的，敬请期待我们下一篇文章的讲解。
文章目录 一、闭回路示例 1 二、闭回路示例 2 一、闭回路示例 1 ---- 运输规划变量如下 : B ...
什么情况才会出现SQL忽略最后的全表扫描步骤呢？ 一定是前面两个表join之后的结果集为空。一个空结果集去和另外一个表做join，不需要扫描另一个表就可以返回空结果集了。...而执行时间长的SQL，前面两个表join之后返回了一条记录的结果集（sql monitor中有显示），所以最后一张大表的全表扫描无法避免，虽然最终join结果仍为空，但是大表全表扫描耗时44秒却是正常情况...优化方法： 可不可以在S表的MSG_CODE上创建一个索引（函数索引）呢？ 这个情况比较特殊： S表MSG_CODE字段的唯一值为4，字段上没有收集直方图信息，我们也假设数据是平均分布的。...M与C两个表join有无结果返回，决定了下一步S表使用索引（需要hint强制）效率高还是使用全表扫描效率高。...如果不能通过rownum来限制返回结果集，可能会返回225万的结果集，那么就要根据SQL最终有无结果集的频率来决定是否强制使用索引：如果无结果集的情况多，那么就可以强制使用索引，但是有结果集的时候使用这个索引就会比全表扫描效率要差一些
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