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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    使用场景 电商系统中商品参数数据,假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构的时候,可以选择2种方式 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数的...:"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...2、数据一致性:数据库系统无法直接对JSON字段中的数据进行类型检查或应用约束,这可能导致数据不一致性。 3、可读性:数据库表结构不如使用多个字段时清晰,特别是对于不熟悉JSON结构的开发者来说。

    17031

    PostgreSQL 库,表,字段,值大小写的问题

    需要测试的内容如下 1 数据库大小写 2 表名大小写 3 字段大小写 4 字段值得大小写 一些相关的大小写的函数以及数据的转换函数 let's go 1 数据库名的大小写 首先会建立三个数据库名字为...表大小写的测试 我们在test 库中,建立三个表,BIG,big, Big 三个表 在你试着创建第一张表的时候,没有报错,但你在建立第二张表的时候,就开始报错了,我们可以看到test 数据库中只有一张叫...(你可以试试,结果是一样的,postgresql 在一个数据库中只能运行小写表名的存在) 当然如果你非要存储不同大小写的表名,PostgreSQL 也不是不可以,那就是需要加“” 双引号 最后我们来尝试一下字段名和字段值的问题...我们还是在test 数据库里面建立表,并且会在这个表里面建立三个字段 分表是 name Name NAME 并且在每个字段里面的值,也是和字段名的撰写方式一样。...既然如此,我们只能继续在字段的值的上面找问题了 我们在一个表中的name 字段,插入不同的值, TIM, tim, Tim 三个值,我们看看结果如何,并且在查询中是不是会有什么问题?

    4.8K20

    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select

    12.7K40

    Python中相同的值在内存中到底会保存几份

    Python采用基于值的内存管理模式,相同的值在内存中只有一份。这是很多Python教程上都会提到的一句话,但实际情况要复杂的多。什么才是值?什么样的值才会在内存中只保存一份?这是个非常复杂的问题。...0、首先明确一点,整数、实数、字符串是真正意义上的值,而上面那句话中的“值”主要指整数和短字符串。...对于列表、元组、字典、集合以及range对象、map对象等容器类对象,它们不是普通的“值”,即使看起来是一样的,在内存中也不会只保存一份。 ?...那是不是可以说,如果把大整数放进列表或元组中,在内存中就只有一份了呢?错!不能这么说。准确地说,应该是同一个列表或元组中的大整数在内存中会保存一份。 ?...3、对于实数,由于计算机存储实数会有精度问题,很难精确存储,所以不进行缓存,也就是说,即使看起来是一样的实数,在内存中也不是一份。 ?

    1.6K50

    Python脚本之根据excel统计表中字段值的缺失率实用案例

    有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段的值有多少个空值,并且计算出它的缺失率: 缺失率 = (该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动的统计了,我们程序的设计思路是: 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel的数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计; 5....将计算结果写回到 excel 中。 根据思路我们接下来编写程序代码了。...,控制台输出结果: 代码目标csv文件,里边的数据结果即为刚才控制台显示的那些数据: 经过我们程序的处理计算,不管是成千上万张表也不怕了,我们就静静的等待运行结果即可 欧了,希望对你有帮助哦。

    2.7K20

    如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

    如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...要找到的是一个元素之后下个较大值,这里的关键词是[下个较大值]是其后第一个大于当前元素的值.如例子中,第二个元素4(list[1])对应的下个较大值应为5,而不是8. 2....第4次遍历时,发现较大值8是在后续遍历中可能再次用到的,已经记录的较大值5已经不会再用了,需删除掉.较大值需记录值只有8. 3....第7次遍历时,元素4的较大值为5,存在于较大值列表内,而且本身同样需要记录到较大值列表中. 5....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉.

    1.1K10

    mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

    (自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用...,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了,如果不希望给mysql太多压力,条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...补充:MySQL中关于查询条件中的字符串空格问题 https://blog.csdn.net/alibert/article/details/40981185 假设当前mysql数据库中有个表:sysuser

    9.4K20

    mysql修改数据库表和表中的字段的编码格式的修改

    本文链接:https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候,已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK,一个一个却又觉得麻烦,在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式,...但是字段的编码格式并没有修改过来,没有什么卵用 又发现一条语句,作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL; 但是一次只能修改一个字段,还是很麻烦,不方便。...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式,顿时方便多了

    8.4K20

    利用Numpy中的ascontiguousarray可以是数组在内存上连续,加速计算

    译文 所谓contiguous array,指的是数组在内存中存放的地址也是连续的(注意内存地址实际是一维的),即访问数组中的下一个元素,直接移动到内存中的下一个地址就可以。...这个数组看起来结构是这样的:   在计算机的内存里,数组arr实际存储是像下图所示的:   这意味着arr是C连续的(C contiguous)的,因为在内存是行优先的,即某个元素在内存中的下一个位置存储的是它同行的下一个值...上述数组的转置arr.T则没有了C连续特性,因为同一行中的相邻元素现在并不是在内存中相邻存储的了:   这时候arr.T变成了Fortran 连续的(Fortran contiguous),因为相邻列中的元素在内存中相邻存储的了...从性能上来说,获取内存中相邻的地址比不相邻的地址速度要快很多(从RAM读取一个数值的时候可以连着一起读一块地址中的数值,并且可以保存在Cache中),这意味着对连续数组的操作会快很多。...对arr进行按列的slice操作,不改变每行的值,则还是C连续的:  >>> arr array([[ 0,  1,  2,  3],        [ 4,  5,  6,  7],        [

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    SQL 获取一行中多个字段的最大值

    需求描述: 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值,v1、v2、v3 同为数值类型。...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5,要同时比较这五个字段的值,嵌套的 IF...那么,有没有比较简单且通用的实现呢? 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起,再根据 id 分组求得最大值。..., v3 AS v FROM chaos) SELECT id, MAX(v) AS v_max FROM chaos_union GROUP BY id 要是,不想对每个字段都用...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串; 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值; 根据 id 分组求得最大值。

    11.5K20

    opencl:获取每个计算单元(CU)中处理元件(PE)的数目

    每个OpenCL 设备可划分成一个或多个计算单元(CU),每个计算单元又可划分 成一个或多个处理元件(PE)。设备上的计算是在处理元件中进行的。...OpenCL 应用程序会按照主机平台的原生模型在这个主机上运行。主机上的OpenCL 应用程 序提交命令(command queue)给设备中的处理元件以执行计算任务(kernel)。...计算单元中的处理元件会作为SIMD 单元(执行 指令流的步伐一致)或SPMD 单元(每个PE 维护自己的程序计数器)执行指令流。 ? 对应的中文名字模型 ?...我们知道,可以通过调用clGetDeviceInfo获取CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS参数就可以得到OpcnCL设备的计算单元(CU)数目,但是如何获取每个计算单元(CU)中处理元件...获取CL_KERNEL_PREFERRED_WORK_GROUP_SIZE_MULTIPLE就可以了: /* * 获取OpenCL设备每个计算单元(CU)中处理单元(PE)个数 */ size_t

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