首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

六、Hive内部、外部、分区和分桶

在Hive数据仓库,重要点就是Hive四个。Hive 分为内部、外部、分区和分桶。 内部 默认创建都是所谓内部,有时也被称为管理。...分区 分区实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上独立文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 分区就是分目录,把一个大数据集根据业务需要分割成小数据集。...PARTITIONED英文意思就是分区,需要指定其中一个字段,这个就是根据该字段不同,划分不同文件夹。...分桶则是指定分桶某一列,让该列数据按照哈希取模方式随机、均匀地分发到各个桶文件。 具体分桶创建命令如下,比分区不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集。...是读模式,所以对添加进分区数据不做模式校验,分桶数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成多个文件,所以数据准确性也高很多。

1.6K40
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

MySQL 如何查询包含某字段

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库名称 table_type 指是类型...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字数据 select table_name from...如何查询包含某字段 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定所有字段名column_name...column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='xxx'  检查数据库’test’某一个

12.3K40

Python哈希

哈希是一种常用数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统。...哈希实现基于哈希函数,将给定输入映射到一个固定大小表格,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度输入映射到固定长度输出函数,通常将输入映射到从0到N-1整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希来支持这些操作。 除了Python字典,哈希也可以自己实现。...一种解决冲突方法是使用链表,即在哈希每个位置上存储一个链表,将冲突元素加入到这个链表末尾。当进行查找时,先使用哈希函数计算出元素应该在哈希位置,然后在对应链表上线性地查找元素。...这种处理冲突方法称为链式哈希。 哈希时间复杂度取决于哈希函数持续均匀,因此对于一个给定哈希和哈希函数,最好方法是进行实验和调整,以达到最优性能和效率。

13110

高级操作:倾斜&事务

高级操作:倾斜&事务 Hive倾斜(Skewed Tables) 什么是倾斜? 对于一列或多列中出现倾斜值,可以创建倾斜(Skewed Tables)来提升性能。...比如,key字段所包含数据,有50%为字符串”1“,那么这种就属于明显倾斜现象;于是在对key字段进行处理时,倾斜数据会消耗较多时间。...但如果A是Skewed Tables,A.id=1被设置为倾斜值,那么在执行A与BJoin操作时,会自动进行以下优化: 将Bid=1数据加载到内存哈希,分发到A所有Mapper任务...这样会提高在倾斜数据Join执行效率。...set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 事务创建 首先对事务进行创建,首先需要是ORC,然后进行分桶,并在添加属性’transactional

83320

数据仓库维度和事实概述

事实数据不应该包含描述性信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度对应项相关索引字段之外任何数据。...包含在事实数据“度量值”有两:一种是可以累计度量值,另一种是非累计度量值。最有用度量值是可累计度量值,其累计起来数字是非常有意义。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。...维度 维度可以看作是用户来分析数据窗口,纬度包含事实数据事实记录特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据数据,以便为分析者提供有用信息,维度包含帮助汇总数据特性层次结构...例如,包含产品信息维度通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类层次结构,这些产品每一类进一步多次细分,直到各产品达到最低级别。...在维度,每个都包含独立于其他维度事实特性,例如,客户维度包含有关客户数据。维度列字段可以将信息分为不同层次结构级。

4.6K30

React Native之StyleSheet样式

概述 在React Native,StyleSheet是实现了类似WebCSS样式功能。最简单使用如下,先定一个StyleSheet样式,然后在View引用样式。...}> StyleSheet样式优点...采用StyleSheet样式优点注意如下: 从代码质量角度来分析: 从render渲染方法移除了styles样式相关代码,这样可以使代码更加容易阅读 通过对不同样式命名,正好也是对render...方法组件一种标志 这样写法做到了业务和样式分离,为后面分层开发打下了基础 从性能角度来分析: - 通过StyleSheet,我们可以通过标志样式ID来引用,而不是每次都要创建一个新Style...对象 - 该允许样式通过桥接在原生代码和JavaScript传递一次,后面全部通过该id进行引用(不过现在该功能还没有实现) StyleSheet使用 调用方法: create(obj:{[key

82270

对比ClickHouseTinyLog引擎和LogBlock引擎

较高查询性能 处理少量大型数据 merge-tree存储 TinyLog引擎:存储结构:TinyLog引擎是以先进先出顺序存储数据,保持写入顺序...数据压缩:TinyLog引擎一般不进行数据压缩,或者仅进行少量压缩,因为对于小型数据来说,压缩可能不是必要。...查询性能:由于存储结构和数据压缩特性,TinyLog引擎查询性能较低,特别是在涉及大量数据情况下。应用场景:TinyLog引擎适合处理大量小型日志数据,例如日志文件、事件日志等。...LogBlock引擎:存储结构:LogBlock引擎采用了基于Log-structured merge-tree存储结构,可以将多个小数据块进行合并,形成更大数据块。...查询性能:由于存储结构和数据压缩特性,LogBlock引擎具有较高查询性能,特别是在处理大量数据情况下。

23861

MySQL两种临时 外部临时

MySQL两种临时 外部临时 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建临时,这种临时称为外部临时。这种临时只对当前用户可见,当前会话结束时候,该临时会自动关闭。...内部临时在SQL语句优化过程扮演着非常重要角色, MySQL很多操作都要依赖于内部临时来进行优化。...内部临时有两种类型:一种是HEAP临时,这种临时所有数据都会存在内存,对于这种操作不需要IO操作。另一种是OnDisk临时,顾名思义,这种临时会将数据存储在磁盘上。...因为如果数据量很大的话,需要较长时间将数据发送到客户端,通过将数据缓冲到临时可以有效减少读锁对表占用时间。...如果我们查询系统的话,系统数据将被存储到内部临时

3.5K00

React Native之StyleSheet样式

概述 在React Native,StyleSheet是实现了类似WebCSS样式功能。最简单使用如下,先定一个StyleSheet样式,然后在View引用样式。...}> StyleSheet样式优点...采用StyleSheet样式优点注意如下: 从代码质量角度来分析: 从render渲染方法移除了styles样式相关代码,这样可以使代码更加容易阅读 通过对不同样式命名,正好也是对render方法组件一种标志...这样写法做到了业务和样式分离,为后面分层开发打下了基础 从性能角度来分析: 通过StyleSheet,我们可以通过标志样式ID来引用,而不是每次都要创建一个新Style对象 该允许样式通过桥接在原生代码和...JavaScript传递一次,后面全部通过该id进行引用(不过现在该功能还没有实现) StyleSheet使用 调用方法: create(obj:{[key:string]:any}) static

1.3K100

【进程 进程】页通常存在PCB

通俗解释进程-科学家做蛋糕 科学家做蛋糕 然后女儿被蜜蜂蛰了 进程–在内核 内存管理 经典 老式 管理方法: 基址寄存器(程序开始地方) + 界限寄存器(程序长度) 空闲内存管理...每个页框有一个编号,即“页框号”(页框号=页帧号=内存块号=物理块号=物理页号),页框号从0开始 将进程逻辑地址空间也分为与页框大小相等一个个部分,每个部分称为一个“页”或“页面”。...进程每个页面分别放入一个页框。也就是说,进程页面与内存页框有一一对应关系。 各个页面不必连续存放,可以放到不相邻各个页框。...重要数据结构——页 为了能知道进程每个页面在内存存放位置,操作系统要为每个进程建立一张页。...注:页通常存在PCB 一个进程对应一张页 进程每个页面对应一个页表项 每个页表项由“页号”和“块号”组成 页表记录进程页面和实际存放内存块之间映射关系

1.3K20

MySQL设计优化

水平拆分是指,如果某个记录太多,如记录超过1000万条时,就要将该全部记录分别存储到多个,并且要保证每个结构都是完全一致。...垂直拆分是指,如果一个字段太多,则需要将这些字段拆开并分别存储到多个,并且在这些要通过一个字段进行连接,其他字段都各不相同。...1.水平拆分 水平拆分是为了解决单数据量过大问题。水平拆分一般是根据某一字段取值进行划分,将数据存储在多个独立。...2.垂直拆分 垂直拆分是为了解决单表字段过多问题。垂直拆分时可以考虑如下原则: 经常一起使用字段放在一个。 不常用字段单独放在一个。 大字段单独放在一个。...如果user字段过多,则需要把该常用字段和不常用字段垂直拆成两个来分别存储数据。

11010

Python顺序介绍

一、线性简介 一个线性是某类数据元素一个集合,表里同时记录着元素之间顺序关系。 线性是最基本数据结构之一,在实际程序应用非常广泛。...二、顺序简介 顺序信息分为两个部分,“表头”部分和数据集合部分。 “表头”是顺序整体信息,包含了元素存储区容量和当前已有的元素个数。...在顺序,数据是连续存储,为了快速地找到顺序数据,每个元素所占存储单元大小相同。...通常,顺序存储是同一种类型数据,但也有很多存放不同类型数据顺序,如一个列表既有数字也有字符串等。为了保证顺序每个元素占用相同存储单元,顺序有两种元素存储方式。...四、Python顺序 Python 列表 list 和元组 tuple 两种数据类型都属于顺序。 Python 列表有以下特点: 1.

1.3K20

MySQL内存临时

今天分享内容是MySQL临时,对于临时,之前我其实没有过多研究,只是知道MySQL在某些特定场景下会使用临时来辅助进行group by等一些列操作,今天就来认识下临时吧。 1、首先。...session,可以和正式重名。...6、不同session可以创建同名临时。...这些临时在内存是通过链表方式来表示,如果一个session包含两个临时,MySQL会创建一个临时链表,将这两个临时连接起来,实际操作逻辑,如果我们执行了一条SQL,MySQL会遍历这个临时链表...8、临时在主从复制注意点 临时由于是session级别的,那么在session退出时候,是会删除临时

5.2K30

分区分区交换

插入,更新,删除操作在具有大量数据中会变很慢。通过分区分区交换可以快速实现这个过程。 分区交换条件 分区交换总是涉及两个。数据从源交换到目标。所以目标必须总是空。...源和目标(或者分区)必须在同一个文件组 目标(或者分区)必须是空 如果这些条件不满足,会报错。 分区交换示例 分区交换要使用 ALTER TABLE SWITCH 语法。...下面是使用这个语法4方式: 从一个无分区交换到另一个无分区 从一个无分区交换到另一个分区一个分区 从一个分区一个分区交换到另一个无分区 从一个分区一个分区交换到另一个分区一个分区...下面的例子,不会创建任何索引,并且它们所有的分区都在PRIMARY文件组。...第四种方式,使用 ALTER TABLE SWITCH 语法,把一个分区指定分区数据交换到另一个分区指定分区

2.3K20

DAX基础函数

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本文将介绍DAX基础函数。 函数是DAX一种常规函数,它返回结果不是一个标量值,而是一个。...因此,ALLEXCEPT函数返回包含该其他列现有值组合唯一列。 通过ALLEXCEPT函数编写DAX表达式,将自动在结果包含将来可能出现在任何附加列。...图9  第一行显示了空类别,颜色总数是16,而不是15 因为Product位于其与Sales关系“一”端,所以Sales每一行在Product中都有一个相关行。...重要  尽管Sales多个不同产品在Product不再有对应ProductKey,但是只有一个空行被添加到Product。...图11  第一行显示了一个没有名称类别的巨大值 第一行显示数字(类别为空)对应于所有银色产品销售情况,它们已经不存在于Product。这一行与所有不在Product银色产品相关联。

2.5K10
领券