松哥原创的四套视频教程已经全部杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
链接与装载是一个比较晦涩的话题,大家往往容易陷入复杂的细节中而难以看清问题的本来面目。从本质上讲各个系统的编译、链接、装载过程都是大同小异的,或许可以用一种更抽象的形式来理解这些过程,梳理清楚宏观的来龙去脉有利于对特定系统进行深入学习。
本文摘自“ Docker in Action ”一书,在此文中,我将向您展示如何打开对容器之间共享内存的访问。
摘自“Docker in Action”一书,在本文中,我将展示如何在容器之间共享内存空间。
共享表空间: 某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下。 默认的文件名为:ibdata1 初始化为10M。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
分页管理方式是从计算机的角度考虑设计的,以提高内存的利用率,提高计算机的性能,提升计算机的性能,且分页通过硬件机制实现 ,对用户完全透明;
早上上班,发现监控数据中,好几张表的所占数据空间突增,有的突增甚至达到了8G,仔细检测数据库之后,没有发现数据异常,那么问题出在哪里?
表数据既可以存在共享表空间里,也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的:
一、请求段式管理 便于共享。 1.请求段式管理中的硬件支持 (1)段表机制 段名 段长 段的基址 存取方式 访问字段A 修改位M 存在位P 增补位 外存始址 1)字段 存取方式:用于标识本分段的存取属性只是执行、只读,还是允许读/写 访问字段A:其含义与请求分页的相应字段相同,记录该该段被访问的频繁程度。 修改位M:用于表示该页在进入内存后是否已被修改过,供置换页面时参考。 存在位P:指示本段是否已调入内存,供程序访问时参考。 增补位:这是请求分段式管理中所特有的字段,用
墨墨导读:数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据,结构,索引等信息,如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
表空间(Tablespace):一个mysql实例,及一个数据库实例,可以对应多个表空间(ibd文件),用于存储记录,索引等数据。
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。
共享表空间,又称系统表空间,在数据目录中,存储多张表的索引和数据文件,以ibdata1,2,3的形式,可以跨多个数据库使用
文章出处: 鹅厂架构师 导读 腾讯 MongoDB 百万库场景下的性能优化成果汇报 腾讯 MongoDB目前广泛应用于游戏、电商、ugc、物联网等场景,很多客户在使用过程中库表数量会大量增长,甚至达到百万级别,导致性能急剧下降,严重影响客户业务。腾讯数据库研发中心CMongo团队在进行深入性能分析之后,改造底层引擎为共享表空间架构,新架构在百万级库表的场景下,相比原生版本读写性能提升 1-2 个数量级,内存消耗显著降低,启动时间从原先小时级缩短到一分钟内。 探索之路正式开始,文章很长但干货满满,建议收藏品
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁
-文件是在逻辑上具有完整意义的信息集合,它有一个名字作标识 -文件系统是操作系统中负责管理和存取文件的程序模块,也称为信息管理系统
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】,可以根据自己的需求使用不同的存储引擎,innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性,也是多种场合使用较多的存储引擎。」
01 栈的定义 栈(Stack)是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。 我们把允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称 LIFO 结构。 从上面这两段话,可以确定:首先栈是一个线性表,也就是说,栈元素具有线性关系,即前驱后继关系,只不过它是一种特殊的线性表。定义中说在线性表的表尾进行插入和删除操作,这里表尾是指栈顶,而不是栈底。 栈的插入操作,叫做进栈,也叫压栈、入栈。 栈
InnoDB 存储引擎是 MySQL 5.5 版本后的默认存储引擎,支持事务 ACID,回滚,系统崩溃恢复能力及多版本并发控制的事务安全,主要用于 OLTP 数据库业务场景;支持自增长列(auto_increment);支持外键约束(foreign key);支持 MVCC 的行级锁;使用 Btree 索引;如果你还没有看到前面一文介绍 MySQL 体系结构,那么推荐戳此查看[MySQL 体系结构详解],介绍完 MySQL 体系结构,下面来一起学习 InnoDB 体系结构。
如果一个作业,需要全部装入内存后方能运行,会有什么情况? (1) 有的作业很大,其所要求的内存空间超过了内存总容量,作业不能全部被装入内存,致使该作业无法运行; (2) 有大量作业要求运行,但由于内存容量不足以容纳所有这些作业,只能将少数作业装入内存让它们先运行,而将其它大量的作业留在外存上等待
vma是指的不同段的地址入口,可以看到虽然段有很多,但是type类型大部分都一样,比如代码段类型分为了两个段描述更加细致;数据段更夸张用了五个段存储初始化了的变量
边界通过限界上下文来确定,这在领域驱动设计中具有非凡的意义。对应于通用语言,限界上下文是语言的边界,对于领域模型,限界上下文是模型的边界,二者对应于问题空间(Problem Space)的界定。对于系统的架构,限界上下文还确定了应用边界和技术边界,进而帮助我们确定整个系统及各个限界上下文的解决方案。可以说,限界上下文是连接问题空间与解决方案空间的重要桥梁。 那么,限界上下文所界定的边界,究竟是逻辑边界,还是物理边界?这并没有定论,需得依据不同场景而做出不同的决策。 逻辑边界 根据业务对领域进行逻辑分解时,
文件管理是操作系统的功能之一,由于系统的内存有限并且不能长期存储,故平时总是把数据以文件的形式存储在外存中,需要时再将其调入内存。文件管理的主要内容有:
作为linux运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。 下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法,看看是否与你有共鸣,并对你有帮助? ---- 第一:常见问题解决集锦 1.shell脚本不执行 问题:某天研发某同事找我说帮他看看他写的shell脚本,死活不执行,报错。我看了下,
作为运维,多多少少会碰见这样那样的问题或故障,从中总结经验,查找问题,汇总并分析故障的原因,这是一个运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破,都经历着苦闷,伴随着快乐,可我们还是执着的继续努力,从中也积累了更多的经验,这就是实践给予我们的丰厚回报。
锁和索引是数据库两大核心概念,了解索引,可以从 B+ 树,Hash 索引,页结构,缓存池,索引原则等方面理解。理解锁,要从哪些方面入手?
如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果,那么就需要额外的内存来保存中间结果,得出最终结果,这个额外的内存就是内部临时表。比如 group by 执行时,就需要构建一个临时表,需要额外的字段保存聚合函数的结果,当然为了防止内存使用过大,一般超出某个限制后就会放到磁盘上。关于哪些操作会产生内部临时表,可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html,下面主要介绍 MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。
Postgresql启动后申请两段内存,在启动时会判断系统支持情况,默认是使用mmap申请共享内存。
在本文中,作者观察到在应用ViT进行图像识别时存在两级冗余。首先,固定整个网络的Token数量会在空间层面产生冗余特征;其次,不同Transformer之间的注意力图是冗余的。
栈的顺序存储称为顺序栈,它是利用一组地址连续的存储单元存放自栈底到栈顶的数据元素,同时附设一个指针(top)指示当前栈顶的位置。
锁用来对数据进行锁定,我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分,分别为行锁、页锁和表锁。
(2)把程序计数器中存放的逻辑地址中的页号部分与控制寄存器中的页表长度比较,检查地址越界
ICCV官方在推特上公布了这一消息,并表示今年共有6236篇投稿,最终1617篇论文被接收,接收率为25.9%,相比于2017年(约29%),保持了和2019年相当的较低水平。
将文件属性从外存拷到内存中打开文件表的一表目中 将其编号返回给用户。 系统可利用该编号到打开文件表中去查找。
[存储方法] 只存储下(或者上)三角(包括主对角线)的数据元素。共占用n(n+1)/2个元素空间。
栈(Stack)是一种只允许在一端进行插入或删除操作的线性表。首先栈是一种线性表,但限定这种线性表只能在某一端进行插入和删除操作。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量,尽管其中使用了索引,查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库,分表,分区来解决这些性能瓶颈。
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统,数据内容不会变化 不同的是,存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为:MySQL的“文件系统”,只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能,还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎: – InnoDB – MyISAM – MEMOR
论文链接:https://papers.nips.cc/paper/9723-mixtape-breaking-the-softmax-bottleneck-efficiently.pdf
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
链接的方式,让我们在写代码的时候做到了“复用”。 同样的功能代码只要写一次,然后提供给很多不同的程序进行链接就行了。
我们在上篇文章中提到了记录锁(行锁)、间隙锁和临键锁,后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了,趁周末,今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
存储引擎 Storage engine:MySQL 中的数据、索引以及其他对象是如何存储的,是一套文件系统的实现。
“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注!
AntDB数据库始于2008年,在运营商的核心系统上,为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,保障系统持续稳定运行近十年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。锁是OLTP数据库中保证事务一致性的一种重要手段,本文主要阐述AntDB-M(AntDB内存引擎)的锁相关设计。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云