Mysql专栏 - 缓冲池补充、数据页、表空间简述 前言 这一节我们来继续讲述关于缓冲池的内容，以及关于数据页和表空间的内容，当然内容页比较基础和简单，理解相关概念即可。...表空间以及数据区，以及整个mysql表的逻辑结构 缓冲池补充 在介绍具体的内容之前，这里先补充关于缓冲池的一些细节。...多个buffer pool并行优化 当mysql的buffer pool大于1g的 时候其实可以配置多个缓冲池，MySQL默认的规则是：「如果你给Buffer Pool分配的内存小于1GB，那么最多就只会给你一个...最后大的缓冲池可以减小多次磁盘I/O访问相同的表数据，如果数据库配置在专门的服务器当中，可以将缓冲池大小设置为服务器物理内存的60 - 80%，也就是说32g的内容给24g - 26g都是比较好的选择，...其实仔细想想不难给出答案，主要包含下面几个原因： 尽可能存储更多的内容：紧凑意味着着可以存储更多的数据和内容，也可以保证缓冲池的空间利用率 便于顺序读写：磁盘的顺序读写的速度在某种程度上可以匹敌内存，
缓冲池(buffer pool)是一种降低磁盘访问的机制； 缓冲池通常以·页(page)·为单位缓存数据； 缓冲池的常见管理算法是LRU，memcache，OS，InnoDB都使用了这种算法； InnoDB...数据库中有一个** 数据页缓存哈希表**我，用表空间号+数据页号，作为一个key，然后缓存页的地址作为value 表空间号+数据页号 = 缓存页地址 2.5 free链是干啥的？...2.容易出现缓冲池污染 缓冲池污染：当某一个SQL语句，要批量扫描大量数据时，可能导致把缓冲池的所有页都替换出去，导致大量热数据被换出，MySQL性能急剧下降，这种情况叫缓冲池污染。...”更早被淘汰出缓冲池 3.3 buffer pool 增加“老年代停留时间窗口”机制解决缓冲池污染问题 MySQL缓冲池加入了一个“老生代停留时间窗口”的机制： 假设T=老生代停留时间窗口； 插入老生代头部的页...介绍：配置缓冲池的大小，在内存允许的情况下，DBA往往会建议调大这个参数，越多数据和索引放到内存里，数据库的性能会越好。
今天我们从 kafka架构 以如何 优化GC 两个方面讲解. kafka架构 既然要说kafka是如何通过内存缓冲池设计来优化JVM的GC问题，那么，如果不清楚 kafka 的架构 设计，又怎么更好的调优呢...其中Buffer的大小是统一配置的，数量则与Partition个数相同。如果Partition个数过多，会导致Producer和Consumer的Buffer内存占用过大。...下面我们看下Kafka的缓冲池结构，如下图所示： ? image 名词解释： 缓冲池：BufferPool（缓冲池）对象，整个KafkaProducer实例中只有一个BufferPool对象。...image 使用缓冲池后，整个使用过程可以缩略为下图： ?...image 总结 Kafka通过使用内存缓冲池的设计，让整个发送过程中的存储空间循环利用，有效减少JVM GC造成的影响，从而提高发送性能，提升吞吐量。
Java的GC只会在老年区满了触发Full GC时，才会去顺便清理直接内存的废弃对象。 JDK原生缓冲区ByteBuffer ---- 在NIO中，所有数据都是用缓冲区处理的。...相较于原生的ByteBuffer，Netty的ByteBuf做了很多优化，零拷贝，内存池加速，读写索引。 为什么要使用内存池？...所以这个最后一个办法也不是完全保险的。 Netty使用了引用计数的方式，主动回收内存。回收的对象包括非池直接内存，和内存池中的内存。 内存池的内存泄露检测？...) { // Netty避免每个线程对内存池的竞争，在每个线程都提供了PoolThreadCache线程内的内存池 PoolThreadCache cache = threadCache.get...Netty默认不使用内存池，需要在创建服务端或者客户端的时候进行配置。
1.简介 buffer pool 就是一个缓存，将磁盘中的数据缓存到内存中，对数据的操作改为通过内存进行操作，然后刷盘的操作，提升性能。...innodb_buffer_pool_size 控制缓存池的大小。 2.内部架构 3....40字节的内存空间，不会占用 buffer pool 的内存. 5.flush 链表 基本结构和 free 链表 是一致的，图就不换了，我们在更新一条数据的时候，首先会更新的是 buffer...6.哈希表 在 Buffer Pool 有一个专门的哈希表，存储 表空间+页号 为 key , 缓存页地址 为 value 的哈希表，每次读取数据的时候，会先从哈希表中获取，找不到的话，才会从磁盘中将数据缓存到...Dictionary memory allocated：为数据字典信息分配的内存空间大小，注意这个内存空间和Buffer Pool没啥关系，不包括在Total memory allocated中。
系统在接收到分配一定大小内存的请求时，首先查找内部维护的内存空闲块表，并且需要根据一定的算法（例如分配最先找到的不小于申请大小的内存块给请求者，或者分配最适于申请大小的内存块，或者分配最大空闲的内存块等...如果该空闲内存块过大，还需要切割成已分配的部分和较小的空闲块。然后系统更新内存空闲块表，完成一次内存分配。类似地，在释放内存时，系统把释放的内存块重新加入到空闲内存块表中。...而对于某一个具体的应用程序来说，适合自身特定的内存分配释放模式的自定义内存池则可以获得更好的性能。 ---- 2.内存池简介 2.1内存池的定义 内存池(Memory Pool)是一种内存分配方式。...这样做的一个显著优点是，使得内存分配效率得到提升。 2.3内存池的分类 应用程序自定义的内存池根据不同的适用场景又有不同的类型。从线程安全的角度来分，内存池可以分为单线程内存池和多线程内存池。...相对而言，单线程内存池性能更高，而多线程内存池适用范围更广。 ---- 3. 经典的内存池技术 内存池（Memory Pool）技术因为其对内存管理有着显著的优点，在各大项目中应用广泛，备受推崇。
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android..., 与磁盘大小无关 ; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 ---- 1 .
内存池经过了线程池，连接池的作用，内存池也就好理解了。内存池是专门使用数据结构将内存分配的任务交给内存池，不用每次分配内存的时候都自己使用 malloc 之类的。...简要分析内存池可以分为分配大块内存和小块内存，所以内存池应该维护两个链表，一个是负责小块内存的分配，另一个是大块内存的链表。 c 语言实现相对来说简单一些，先定义数据结构。...mp_node_s head[0] //结构体动态数组，内存池第一个结构是 max 表示内存池分配最大的内存 };有了数据结构，然后就是数据结构的操作方法，所以对于内存池的操作方法定义如下：struct...//分配一个小块的内存，然后将每个遍历过的内存 failed 标志 +1 ，并且如果遍历此处超过 4 次，就将线程池的指向其中static void *mp_alloc_block(struct mp_pool_s...而既然我们要做一个内存池，那么这个指针的数据结构在其他地方分配多少不太合适，因此我们的指针也要在我们内存池分配。因此先定义一个分配内存的机制。
，即使名称相同，也会有不同的id 3、内存池机制 Python的内存机制以金字塔行： -1，-2层主要由操作系统进行操作， 第0层是C中的malloc，free等内存分配和释放函数进行操作 第1层和第...的大块内存 经由内存池登记的内存到最后还是会回收到内存池，并不会调用 C 的 free 释放掉，以便下次使用。...两者的优缺点对比： 深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。...只有在第3步调用时，才会占用内存资源，这样就使得在第5步时候，能够迅速释放内存。...但是，被张量占用的GPU内存不会被释放，因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放，那么很可能某些Python子进程仍然存在。
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE ...
前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享，本篇是讲的获取内存占用的，代码包括两种输出，一种是直接的表格，一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码，python才用不久，所以可能代码实现比较低级...，主要是看实现的方法 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil import commands from
python升级到2.7.13 函数执行的结尾加上这个即可 for x in locals().keys(): del locals()[x] gc.collect() 原理是，locals...()会列出当前所有局部变量，手动的把当前函数生成的开销都给清空掉即可释放掉内存。
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。...(ob)) 240 简单的三个整数，占用的内存还真不少，想象以下，如果有大量的这样的数据要存储，会占用更大的内存。...Dict区别就很大了，我们来看看这种情况下占用内存的情况： 字段 占用内存 PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 _weakref_ 8 _dict_ 8 TOTAL 56 关于...__new__(cls, (x, y, z)) 此类的所有实例都具有与元组相同的内存占用。...大量实例会留下稍大的内存占用： 数据量 内存占用 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb Recordclass python的第三方库
freelist占用多少内存空间？ 如何将磁盘的页读到buffer pool的缓存页？ 如何移除节点？ 怎么知道数据是否真的进来了？ 数据页缓存哈希表的结构是什么？ 什么是脏页？...缓冲池最简单的理解为数据库磁盘文件在内存对应的映射，是一个十分重要的核心组件，缓冲池的内容和细节还是挺多的，这部分内容个人会限制篇幅让读者更好的消化。...从结构图来看缓冲池是非常核心的一个组件，因为「mysql数据的操作不可能放到磁盘完成」的，哪怕是固态硬盘也是不可能快过内存，缓冲池可以看作是数据操作的时候磁盘文件的数据的一对一映射，但是如果我们操作内存又会出现另一个问题...总结：buffer pool存放的是一个个数据页，也叫做缓存页，由于buffer pool是一个近似内存的缓冲池，所以硬盘的数据会转变为一个个缓存页缓存到这块“内存”当中。...数据页缓存哈希表的结构是什么？ 如果数据页被缓存了会直接查缓存，那么缓冲池怎么知道请求是要找它呢？
Mysql专栏 - 缓冲池的内部结构(二) 前言 这是mysql专栏的第四篇，上一个小节我们了解了如何通过flush list存储所有的脏页数据，这一节我们来继续介绍缓冲池的内部结构LRU链表。...概述 缓冲池的大小是固定的，缓冲池当然不是永远都驻留在缓冲池的，但是空闲缓冲页不够情况下如何处理呢？...内部没有空闲的缓存页，当所有的空闲缓存页被分配完了，这意味着缓冲池已经无法再分配缓冲页了，但是我们还想把数据页加载到缓存池怎么办？...所以这也是为什么mysql默认情况下是这个规则关闭的（设计的确实不太好） 为什么要设置1S的规则 其实这个规则是针对 「全表查询」而设置的，因为全表查询会一次性加载出很多的数据页到缓冲池，但是这些数据在短时间可能被误判为热数据...❝ 肯定是存在问题的，因为假设我们有1亿个商品，然后查询商品不在缓存里面就放到缓存里面，大量不经常访问的数据会在redis里面占用的很多内存但是没有人访问。
(虚)继承类的内存占用大小 首先，平时所声明的类只是一种类型定义，它本身是没有大小可言的。 因此，如果用sizeof运算符对一个类型名操作，那得到的是具有该类型实体的大小。...计算一个类对象的大小时的规律： 1、空类、单一继承的空类、多重继承的空类所占空间大小为：1（字节，下同）； 2、一个类中，虚函数本身、成员函数（包括静态与非静态）和静态数据成员都是不占用类对象的存储空间的...； 5、虚承继的情况：由于涉及到虚函数表和虚基表，会同时增加一个（多重虚继承下对应多个）vfPtr指针指向虚函数表vfTable和一个vbPtr指针指向虚基表vbTable，这两者所占的空间大小为...：8（或8乘以多继承时父类的个数）； 6、在考虑以上内容所占空间的大小时，还要注意编译器下的“补齐”padding的影响，即编译器会插入多余的字节补齐； 7、类对象的大小=各非静态数据成员...（包括父类的非静态数据成员但都不包括所有的成员函数）的总和+ vfptr指针(多继承下可能不止一个)+vbptr指针(多继承下可能不止一个)+编译器额外增加的字节。
【问题表现】 某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。...4、查看未压测时mysql的内存占用 1）经运维查看监控，压测前没有业务请求进入时，mysql的内存使用率就达到了60%左右； 2）链接池服务启动后，内存占用就已经达到了98%； 3）压测并发进入后就达到了...100% image.png 【解决思路】 1、减少无效的长连接，在不影响业务的情况下，降低程序侧的连接池配置或者降低并发度：查看卡特长连接数为400多，运维侧觉得这个数量不算多，属于合理范围内。...：mysql内存占用100%的情况下，对性能有什么影响？？...最终结论是该种情况为正常的，有以下原因： 原因1：运维侧咨询了腾讯云助手，了解了mysql内存占用100%这个现象是正常的。
问题及解决方法 开发中使用docker然后内存占用贼大,直接导致电脑卡死,找到了一个方法可以将内存降下来一点,以后还是要加内存的 方法 打开这个文件夹新建一个文件.wslconfig,这个文件是不存在的...console showing contents of dmesg when opening a WSL 2 distro for debugging # debugConsole=true 管理员的方式打开终端
任务管理器中的内存使用量只是程序使用的一小部分，从资源监视器中看到的是Window系统统计最全的内存使用数据。...image.png以上图中的Foxmail程序的内存占用为例，任务管理器里乍一看，似乎Foxmail只消耗了24.3MB内存，其实不然。...运行resmon.exe （XP、2003不支持这个命令）可以调出资源监视器查看内存占用明细image.pngimage.png"专用(KB)"那一列就是在任务管理器中查看到的内存使用量，但是这个程序使用量远远不止这些...，还包括截图中其他几个指标的内存占用。
字符串池化，减少重复实例，内存降低，一切就是这样的轻松愉快。 开篇摘要 本文通过一个简单的业务场景，来描述如何通过字符串池化来减少内存中的重复字符串实例，从而减少内存的占用。...，我们假设大约为八十个左右 学习 dotMemory 度量内存 既然需要度量内存优化的可靠性，那么一个简单有效的度量工具自然必不可少。...这样一个字典，大约需要 61MB 的内存。 而这是理论上，这个字典占用了内存最小情况。因为，其中每个 Color 使用的都是上面的八十个范围之一。因此，他们达到了没有任何重复实例的目的。...这个数据将会作为后续代码的一个基准。 尝试从数据库载入到内存 实际业务肯定是从数据库之类的持久化存储载入到内存中的。因此，我们度量一下，没有经过优化情况下，这种载入方式大概需要多大的内存开销。...在数据库中创建一个 Product 表，包含 ProductId 和 Color 两列 将字典中的所有数据插入到这两个表中，其实就是前文创建的那个字典 运行这个测试，大概十秒左右，测试数据也就准备好了
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