前面几篇文章已经聊过了本地化和多语言的一些基本处理方法。文本、字体、图片、以及语音翻译等等。文本、字体已经讲完，图片因为TMP可以自己产生艺术字效果，所以归于文本一类。基于以上的实现之后，项目已经能够胜任大部分的本地化策略了，但是也仅限于在所有资源都已经预置了的情况下，那么这篇我们就来聊一下基于热更的实现。让多语言文本能够在上线后，也能在服务器的控制下解决多语言的显示问题。
本地化第一需要考虑的元素自然就是语言，转换到游戏内容的话就是文本处理。绝大多数的多语言相关内容都只需要客户端关心，然而为了日后的更新便利，在一定程度上服务端和运营也参与了多语言文本的处理，这主要包括以下几个方面：策划配置表，服务器错误码提示，UI拼接时候的预置标题文本，敏感屏蔽词，以及相关的语言推送等。
大约在 15 年前，我们大数据开发的“祖师爷”（Doug Cutting）基于 Google 经典论文“三驾马车”，陆续实现了 HDFS、MapReduce、HBase 三个经典大数据组件并做了开源，这才有了这些年来大数据生态圈的红红火火。
NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了。
第一行第一个单词是”GET”，客户端会根据对服务器的请求来指定该单词，因此第一行第一个单词被称为HTTP协议的方法。客户端发送给服务器的请求数据包，第一个单词永远作为该请求的“方法”。通常情况下，客户端通知服务器采取某种操作并将操作的结果返回给它都被称为命令，只有在HTTP协议下被称为方法，因此HTTP协议的方法与其他协议所说的命令并没有本质区别。之所以使用“方法”是因为HTTP协议为了实现其通用性和灵活性，借鉴了面向对象编程的思维。有编程经验的朋友都知道，某个类导出的接口称为该类的方法，HTTP协议把数据包看做一个类的实例，因此实例里面封装了各种属性，也就是前面章节描述的header，该实例发送给服务器后导致给定的方法或接口被调用，因此HTTP借用面向对象编程的思维来设计其数据包，这也是HTTP协议为何如此通用和灵活的重要原因。
ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的，这是一个基于MySQL的数据库，本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分；第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中，我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍，包括其发展决策过程、整体数据模型，并介绍了Schemaless的trigger与索引等
多个用户同时操作一个Excel文件。 场景中的实体有：用户、Excel。其中用户又分为「拥有者」、「阅读者」、「协作者」 拥有者：创建Excel的用户 阅读者：可以查看Excel的用户 协作者：可以编辑Excel内容的用户
以前一直使用的是RedisDesktopManager这款Redis客户端工具，由于很久没更新界面有点古老，最近想更新升级下，进到官网一看，发现收费了......
IMAP全称是Internet Message Access Protoco，这是一种邮件协议，允许邮件客户端如QQ邮箱、163邮箱、腾讯企业邮通过IMAP协议从邮件服务器上获取邮件信息。
这个方案最简单，就只需一个导出接口。这个接口只需实现根据用户条件到数据库查询相关数据，然后在应用程序中生成Execl电子表格，最后通过Response把生成的Execl电子表格回写到客户端即可
1.创建客户端目录，存储客户端文件 mkdir -p ~/client-configs/files
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了，为什么还要弄个数据库呢？
作者简介： 少强，网名无衣蒹葭，阿里云资深工程师，主要做分布式存储和搜索相关的工作。 摘要： 介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统，以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。 在构建社交IM和朋友圈应用时，一个基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈更新及时准确的更新给该用户的好友。为了做到这一点，通常需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号或者ID，并且保证递增，通过这一机制来确保所有的消息能够按照完整并且以正确的顺序被接收端处理。当消息总量或者消息发送的并发数很大的时候，我们通
数以百万计的企业将互联网作为一个具有成本效益的通信渠道。它使他们能够与目标市场交换信息，并进行快速，安全的交易。但是，只有在企业能够捕获和存储所有必要数据，并有办法处理这些信息并将结果呈现给用户时，才有可能有效地参与。
gRPC 1.0于2016年8月发布，现已发展成为应用通信的首选技术解决方案之一。它已被全球的初创公司、企业公司和开源项目采用。它对多语言环境的支持、关注性能、类型安全性和开发者生产力已经改变了开发者设计架构的方式。
微服务的理念主张将软件设计的各方各面进行去中心化。这种对去中心化的关注不仅指导业务逻辑的组织，它还会指导人们如何对数据进行存储。
本系列将会讲解MySQL数据库从基础，入门，运维，本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型，SQL等知识。
React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性，服务端-客户端可复用组件，本文来简单介绍下这一架构思想。 出于篇幅原因，本文不会介绍React基础，所以，如果你还不清楚React的state
作者 | Adobe 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 在我们之前的几篇博文 《Iceberg 在 Adobe 的应用》《基于写入 Iceberg 的缓存的数据摄取》 和 《Iceberg 的读取优化》 中，我们了解了 Apache Iceberg 的诸多优势，看到了它是如何与 Adobe 体验平台（Adobe Experience Platform）的整体架构相适应的。在这篇博文中，我们将分享 Adobe 将超过 1PB 的数据集迁移到 Adobe 体验平台数据湖（Datalake）上的 Iceberg
先说说PK方法：这两款软件都宣称企业级调度软件，我们就先从软件企业级特征方面PK，随后从软件功能点进行PK，最后，PK最关键的东东-用户体验！
对于常用的几种绑定类型，它们都支持怎样的安全模式，以及针对各种安全模式可以采用怎样的认证方式（通过客户端凭证类型决定），这些都在前面的一系列文章中进行了详细的介绍。接下来我们通过表格的形式对不同类型的系统预定义对不同的安全模式进行一下总结。 一、系统预定义绑定对不同安全模式的支持 下面的表格表示系统预定义绑定对不同安全模式的支持（WSHttpBinding与WS2007HttpBinding具有相同的安全模式支持策略，这里仅仅列出了WSHttpBinding）。 BasicHttpBinding W
作者：yangchunwen 导语：React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性，服务端-客户端可复用组件，本文来简单介绍下这一架构思想。 出于篇幅原因，本文不会介绍React基础，所以，
React比较吸引我的地方在于其客户端-服务端同构特性，服务端-客户端可复用组件，本文来简单介绍下这一架构思想。
假想我们有 4 个 Redis 实例 R0，R1，R2，R3； 很多表示用户的键，像 user:1，user:2等。 有如下方案可映射键到指定 Redis 节点。
本章讨论存储的程序和视图，这些数据库对象是根据存储在服务器上供以后执行的SQL代码定义的数据库对象。
分页接口的实现，在偏业务的服务端开发中应该很常见，PC时代的各种表格，移动时代的各种feed流、timeline。
2018年，谷歌推出了云AutoML，引起了广泛关注，是机器学习和人工智能领域最重要的工具之一。在本文中，你将学习“AutoML”，这是一种借助 Google 云 AutoML 构建机器学习模型的无代码解决方案。
如果您是一名开发人员，则只是学习编码而希望专注于Web开发，但对走上哪条道路感到困惑。是前端Web还是后端Web开发，或者您是否已经开始了自己的旅程，并且在质疑您是否走上了正确的道路？这将是一篇不错的文章，供您阅读。在开始时，对前端和后端Web开发都有很好的了解是很重要的。
在当今互联网时代，数据是无价之宝。为了更高效地存储和管理数据，数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？
Java 消息服务【Java Message Service】，又简称 JMS，它是 Java 平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范。
本系列【T-SQL】主要是针对T-SQL的总结。 一、SQL Server组成部分 1.关系引擎：主要作用是优化和执行查询。 包含三大组件： （1）命令解析器：检查语法和转换查询树。 （2）查询优化器
数据分布 分布式存储系统需要将数据分布到多个节点，并在多个节点之间实现负载均衡。常见的数据分布的方式有两种：一种是哈希分布，如一致性哈希，典型的系统是Amazon Dynamo系统；另一种是顺序分布，即将表格上的数据按主键排序，并切分成多块数据，每个数据存到不同的节点中，典型的系统是Google Bigtable, Taobao Oceanbase。 将数据分散存储到多台机后，要尽量保证每台的存储量、访问压力等是均衡的，一般需要一个总控节点定时收集所有工作节点的负载信息，然后将负载高的节点的数据迁移到负载低
经常在面试或笔试的时候，会被问到GET请求与POST请求有何区别，区别在哪里，什么时候用GET请求、什么时候用POST请求等等的问题。
标题本来想叫《如何设计一个注册中心》，但网上已经有好多类似标题的文章了。所以打算另辟蹊径，换个角度，如何组装一个注册中心。
数据如何采集？是服务端主动到监控节点拉取信息？还是客户端主动上报相关的信息，从而划分为两种类型，一种是有专门的客户端，一种是使用主机自带的协议，例如snmp协议。在进行网络设备的监控的时候，好像只能用snmp协议了，因为。。。不能安装客户端，容器中可以使用cadvisor或者使用prometheus的各种exporters。专用的客户端。
目前，兼容性最好的Doctype是XHTML 1.0 Strict，事实上Gmail和Hotmail会删掉你的Doctype，换上这个Doctype。
前后端分离意味着，前后端之间使⽤ JSON 来交流，两个开发团队之间使⽤ API 作为契约进⾏交互。从此，后台选⽤的技术栈不影响前台。当我们决定需要前后端分离时，我们仍然还需要⾯对⼀系列的问题：
最近，写了一个 markdown 编辑器，一直以来都没有更新的 mdnice 搞了一波大的！
使用jexcel的api监听表格的修改, 将修改的相关数据通过websocket传给后台, 后台再将数据广播给其他websocket客户端, 客户端接收到修改后修改表格
哈哈，没错，我们处于信息时代，已经完全离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据文件。
主要用于存储一下用户相关的信息，如登录、权限、token 等，但是不宜过大，因为每次 http 请求都会带上，所以会稍微影响性能。 对于 cookie 来说，还需要注意一些安全性。
本来想用ftp的，觉得太麻烦，就各种查资料，请教别人，后来发现，NFS这个东东真不错。
本质就是一套基于CS结构的 客户端和服务器程序,最终的数据存储在服务器端的磁盘中
正如我在前面章节强调的，HBase数据模型跟关系型数据库系统有非常大的差异。因此，设计Hbase的数据表的方法和思路跟关系型数据库不一样。设计HBASE表应该在具体业务场景的上下文中回答以下问题：
1，插拔式的插件方式 ，插拔式的插件方式 2，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可 ，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可以指定专用的存储引擎。 3，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应 ，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应的一个 的一个frm文件（表结构定义描述文件）
在本文中，Curity的Daniel Lindau概述了重要的OAuth授权流程和能力。
当涉及MySQL数据库管理与应用时，深入了解其方方面面是至关重要的。下面是对于每个主题的更详细的展开：
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