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脱碳入硅:不是人类机器取代,而是“人类社会”“社会机器”取代

因此人类终将被“社会机器”取代,因为人类无法克服自己的本性。 爱情和意识对AI只是Bug 人工智能不是人类智能。 人工智能并不只是机器人。它是我们通信的界面,是我们构造的秩序。它不是要取代大脑,而是增补大脑。它要解决的不是人个体的问题,而是社会和文化的问题。 关于人类机器取代,我们要明确不是“人”机器人取代,而是人类“社会”“社会机器”取代。人可能依然有一部分存在,但是是作为社会机器的线粒体,用文化上已经是服从机器进化的需要,而不是人本身繁衍的需要。 人类从5万年前用meme取代gene作为进化的载体实现了飞跃,今后100年内用机器的meme取代人的meme又是一个飞跃。不过不是所有的人同时所有的机器取代。谁先?谁后? 人类要么在地球上机器取代,要么自己变成机器飞向太空。更可能是机器取代人类再飞向太空。 智人文明如同超新星爆发,碳基最后那一霎那的辉煌,转瞬即逝。 脱碳入硅,世界潮流,顺之者昌,逆之者亡。

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人工智能取代不了什么?

人工智能取代不了什么? 2017年12月31日,有一场思想跨年的晚会吸引了我的眼球。 我认为说的都有道理,我是跟着两人的先后顺序一路赞成下来,但人脑到底有什么地方无法被人工智能取代呢? 我认为是创新思想和有温度的人际交往。 人工智能取代不了创新领域,取代不了人脑灵感的瞬间。 每个人的头脑里都蕴藏着数不尽的历史渊源,文化底蕴和家族气质,每个人不同的特质和唯一是计算机和某个专家无法理清和编程,这些是无论如何也不能取代的。 理性的总结,信息的概况,看见的表情,有规律的事物,这些已知的,可以看见的,能说清楚的世界,人脑就容易被人工智能取代,相反,深度的情感,内在看不见的人类宝藏却是人类独有的。

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    🧠人工智能取代(人工)编程吗?

    译  原文链接:https://dev.to/rohitjethoe/will-ai-take-over-programming-5b5k 人工智能(Artificial Intelligence ) 我在某个地方看到一篇文章:人工智能取代编程吗? 人工智能是一个热门话题,备受瞩目。 一些思考 如果人工智能最初必须由程序员开发,那么作为程序员的我们为什么要创造替代我们的东西呢? 然后,它将让人类决定如何对超出人工智能理解范围的环境进行优化。 AI将成为编程的搭档 开发人员使用人工智能配合会写出更好的软件。 有一天它可能会取代一些东西,比如Wordpress的开发者或者一个作品集app。 我不是一个专业的机器学习开发者。我知道的一件事是,我们可以解释每个元素可以拥有什么样的商业价值,而人工智能却不能。

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    测试人员正在逐步自动化取代

    传统的测试人员,正在被自动化、以及更完善的监控体系所逐步取代。 触发这个变化的原因主要有3点: 每次发布,都有逐步的灰度切流,新功能走灰度验证,不再“一把梭”。 有bug不怕,只要影响面足够小,做到快速验证 技术人员,面向业务数据(埋点)的BI开发能力,跨栈赋能 业务的决策,越来越依赖数据说话,老产品经理也要给数据下跪 非UI交互相关的业务核心逻辑,在逐步的被单元测试所保障 各端的发布的稳定性,正在被更科学的工程手段改造着 同时,前几年吹很火的ABTest,现在很少听到声音了 ABTest概念介绍: 一个已知确定的需求,需要用两种方案1和2,同时进行实现 然后再选取一伙目标人群

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    人工智能狂潮看看哪些职位会被取代

    人工智能的发展已经掀起疯狂浪潮,给我们每个人都带来了意想不到的便利。在许多方面已经代替了人类的执行操作,预计首先取代的工作不仅仅是入门级服务或体力劳动作,更会有其他的方方面面。 ? 接下来让我们看看哪些职位会被取代吧! 1. 卡车司机 今天美国可能有350万名卡车司机,但是如果麦肯锡的预测成真的话,在十年内,公路上所有卡车的三分之一将自行行驶。 审查文件和为法律案件寻找相关的支持信息是非常适合人工智能能力的任务。目前,人工智能渗透还只能完成尽职调查、电子发现和合同评审等基础性工作,但预计在不久的将来会有更多的进展。 财务分析师的工作也处于危险之中,因为人工智能财务分析能够更快更准确地发现趋势。 6 报告作家 我们的小说家朋友可能仍然有工作,但是评估信息和撰写信息相关内容的报告撰写者和金融作家可能是危险的。 7 销售人员 由于消费者更多地依赖电子商务,并且擅长根据他们希望获得的任何商品的价格,规格和可用性进行搜索,所以销售人员挤出了方程式 对于人工智能,你准备好了吗?

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    人工智能真的会取代人类吗?

    “借助人工智能,我们将召唤出恶魔。在所有故事里出现的拿着五芒星和圣水的家伙都确信他能够控制住恶魔,但事实上根本不行。”马斯克的一番话让近来备受业界瞩目的人工智能平添了许多争议。 为什么科技、科学界的领军人物频频发出人工智能威胁论,人工智能真的如一些人想象的那样会衍生出机器文明并最终取代人类吗?    那么人工智能是否也具备人脑左右半球的全部功能? 想到这些,也许有人会感到恐惧:机器具备了人的部分能力,甚至比人类做得更好,会不会有一天取代人类本身甚至对我们产生威胁?    最后,我们的结论是,人工智能取代人类部分劳作,但不能取代人类的全部活动,更不会反过来统治人类。倘若冯•诺依曼在世也会赞同这个结论。

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    人工智能取代你的工作?未必!

    国际知名信息技术研究和分析公司Gartner指出,2020年将有180万个职位被人工智能取代,不过同时也将创造230万个工作机会,带动整体工作机会正成长;预计到2021年,人工智能结合人脑的工作型态将产生 AI增加就业机会,但制造业冲击大 Gartner研究副总裁Svetlana Sicular认为,就像过去许多重大创新带来失业潮和业务转型,人工智能也是如此,虽然将取代数百万个中低阶层职位,但同时也将创造更多高技术性及管理层级的相关职位 人类结合AI工作将成主流 不只是重复性高的工作,Gartner认为,人工智慧也将被应用到重复性低且变化较大的非例行性工作上,不过,这部分将是协助而非取代人工,因为结合人类与机器,将比单单聘雇专业人士或使用人工智能机器更有效率 比如,餐厅里的传菜员和洗碗工是一个十分庞大的群体,随着人工智能的发展(比如自动洗碗机),在不远的未来,他们也很有可能替代掉;再比如商超里的收银员,甚至最后替代这一职能的都不会是人工智能含量很高的解决方案 人工智能也是一样,当技术成熟、成本下降,未来会有更多工作会值得替代。

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    人脑即将被人工智能取代

    其实,这样疯狂的想法并不是现在才提出了来,早在20年前就有科学家提出了这一方法,不过,时至今日,我们连自己的大脑如何运作都还没搞清楚,更遑论造出和我们一样的人工智能了。 来看看上边这幅图片,这是一幅普通的纽约街景,对于现有的机器图像识别来说,所有的物体都很容易定义,只有左下角这个由于快门过慢而虚化的汽车最难被机器识别,这个在人类脑海里只需要0.1秒就可以做出的判断,在机器中似乎是不可能完成的任务 是否需要新的人工智能模式? 人工智能不仅可以向人脑学习,同样也可以向人的身体学习。 其实这样先进的理念已经在人工智能中运用了。 把视觉、听觉信息输入人脑,再根据脑电波形成可以机器识别的数学模型,从而达到用脑电波控制计算机的目的,就是脑机互联的基本逻辑。

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    数学家可以计算机取代吗?

    回到正题计算机的运算轨迹都是认为设定的,里面有非常多的数学算法支撑,这个命题如同人工智能的发展会不会取代程序员一样的道理,没有了程序员后面的机器的更新换代谁来维护,没有顶尖的数学家的支撑计算机下一代能不能研发出来 ,都是一样的道理,在软件行业流传着一句话数学好的学习编程会快很多,这里面包含着两层的意思,一种是逻辑思维对于编程的重要性,数学好的人一般逻辑推理能力都很强,数学好还能提高算法基础,现在人工智能以及别的新型领域算法人才属于非常稀缺的资源 华为公司是在用全球的人才为自己办事,甚至讲用美国人的高级咨询公司应对美国制裁,基础学科的研究发展是一个国家命脉所在,谁的教育水平高谁的科技水平基础就厚实,数学是所有基础学科的基础,根本不存在被取代的可能性

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    你距离被人工智能取代还有多远?

    今天,舶舶将与你探讨上文所提到的“悲观情绪”,即什么样的职业最容易被人工智能取代。 其实我们有一个很大的误区就是认为单纯的机械重复和没有创造力的工作是最容易取代的。 事实上,每天起早贪黑蹬着三轮车满街卖早点的大妈;在狂风暴雨中骑着电驴挨家挨户送外卖的小哥;给领导点头哈腰、递烟送水的司机他们都不会被取代,没有人会研发相关的人工智能去替代他们,因为人工智能在未来价值的体现是去替代那些存在足够价值的工作岗位 AI取代比率:91% TOP4 职位:电工 AI取代比率:91% TOP5 职位:食品行业工人(如主厨、厨师) AI取代比率:90% TOP6 职位:数据库和系统管理员及信息和通信技术安全专家 AI取代比率:89% TOP7 职位:个人助理和秘书 AI取代比率:89% TOP8 职位:电子电信业工人 AI取代比率:86% TOP9 职位:接待员 AI取代比率:85% TOP10 职位:销售助理和销售人员 AI取代比率:85% TOP11 职位:教育助手 AI取代比率:84% TOP12 职位:财务和保险文员 AI取代比率:84% TOP13 职位:电话或联络中心信息文员 AI取代比率:82%

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    取代人类工作?人工智能也创造工作

    近年来人工智能大火,人工智能、机器学习、深度学习和大数据等概念频频出现。这些概念和这些工作职位又有什么关系呢? 1.人工智能三大主义 人工智能最近大火,但人工智能并不是最近的发明。 这些理念和想法后来归结为人工智能三大主义。 1.1 符号主义 符合主义者认为人工智能源于数理逻辑, 可以通过在计算机上实现逻辑演绎的方式实现人工智能。 1995 年,SVM 算法提出,成为神经网络的强劲对手。神经网络进入了第二次低潮。 现在,机器学习驰名当世,声名远扬,盖住了传统人工智能的风头。现在很多人误认为人工智能就是机器学习。 人工智能工程师做的东西大部分和机器学习相关。 推荐系统和广告系统对现在的人工智能有很重要的意义。如果这次人工智能的几个创新点(人脸识别、对话机器人和无人驾驶等)失败,人工智能的核冬天的惨象也不会重现于世。因为推荐系统和广告系统能直接产生收益。

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    俄媒:在中国,人工智能取代讨债公司

    参考消息网6月10日报道 俄媒称,在中国,人工智能正逐渐取代讨债公司,一些P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术——人工智能在网上寻找有关债务人的信息,包括他亲朋好友的联系方式,并开始打电话,发SMS 俄罗斯卫星网6月6日发表题为《中国人工智能取代讨债公司?》的报道称,P2P借款平台大约在10年前出现在中国,市场每年以三位数的速度增长。 刘英指出,人工智能的成功还在于P2P和小额贷款都是金融服务的技术类型,因此人工智能很容易植入其中。 刘英接着说:“人工智能之所以能在催收领域得到应用且行之有效,是因为现金贷等互联网金融本身就是一种金融科技,互联网金融和科技信贷具有在线、可记录、可追溯、可链接等特征,使得它们能够与人工智能、区块链技术等技术很好地配合 也就是说,人工智能技术如果应用于传统的信贷市场,可能还不一定会这么有效。”

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    院长日记 | AI人工智能取代医生吗?

    这个问题有两种答案: 看好AI的人会说YES,因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生,会取代那些Below average(低于平均水平)的医生,但是暂时不会取代那些Above average(高于平均水平 最终,这款人工智能掌握了一项像素级的技巧——它能分辨出单个小区域内标注为“肿瘤”的像素,从而将整个小区域标注为“肿瘤区”,这能有效将肿瘤组织与健康组织区分开来。 学习完毕后,这款人工智能迎来了实战。 AI人工智能会如何取代医生? 人工智能不是万能的,但是它的确会在某些学科和领域超过人类的能力,取代医生的工作甚至是完全取代医生。 很遗憾,人工智能要来了,而且很有可能会取代很多人的工作,假以时日,皮肤科人工智能医生将会取代很多人的工作。 在宫颈细胞良恶性方面,至少80-90%的病理医生的工作可以AI取代

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    未来具备哪些资质的人,最不容易机器取代

    实际上,早在2013年,牛津大学两位人工智能领域的研究员迈克尔A. 01 牛津的研究:未来10年「即将消失的职业」 基于对702个工种的彻底调查,两位研究员认为,未来10年,白领以及将近一半的手艺人都有可能机器取代。 ▲容易机器取代的工种举例(英国牛津大学调查) 金融、会计、法律业务(如司法代书人等)的大量上榜十分引人注目。这些职业对专业性以及个人应对能力(酌情判断以及表里如一)要求不高,较容易机器人取代取代概率不足1%的职业仅49种,包括工程师、社会工作者、职业生涯指导老师、分子生物学家等研究人员、婚姻咨询师、护士、康复治疗师、应急总指挥等。 02 具备哪些资质的人,最不容易机器取代? 再极端一点看,艺术家才是真正难以被人工智能代替的职业,或者说,机器永远达不到艺术家的高度。未来的艺术家使用人工智能给社会带来独树一帜的表现与附加值的同时,一步步提升着职业存在感,可谓是最理想的工作。

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    数据科学家也可能被人工智能取代

    由于人工智能取代人类活动的争论越来越激烈,数据科学家开始体验人工智能辅助自动化的好处和风险。 人们开始对人工智能用来自动化一切事物的前景感到不安。 这也许可以解释为什么当谈到人工智能的影响时,开始看到人们使用“自动化”这样近似同义词的描述。 当讨论自动化侵入到人工智能驱动应用程序的开发中时,一些观察者更喜欢使用诸如“操作化”,“生产化”,“扩充”和“加速”等术语。 这种对“自动化”这个可怕字眼的厌恶,可能源于这样一个事实,即使是数据科学家也开始担心人工智能对于取代自己工作的潜在影响。 虽然布鲁斯特说,在数据科学工作流程中取代人工的前景“没有什么好处”,但显然具有很多功能并不完善,否则可能由不太熟练的数据科学家处理。

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