使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单，可以使用resize函数对图像进行缩放，使用对cv2.typing.MatLike.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...) imgResize = cv2.resize(img,(1000,500)) # 将原图缩放成1000*500 print(imgResize.shape) # 打印缩放后的图像大小 imgCropped...= img[46:119,352:495] # 对原图进行裁剪 cv2.imshow("Image",img) # 显示原图 cv2.imshow("Image Resize",imgResize...) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入 cv2
在本文中，我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储，但是很容易就能完成这个任务。...要了解我们要完成的工作，请看以下动画： ? React应用中的Cropper.js 如你所见，有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中，如果需要，可以将其保存。...接下来还将导入为该特定组件定义的自定义 CSS。 在 constructor 方法中，我们定义了状态变量，该变量表示最终更改的图像。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。...，将获得画布区域，并将其作为图像数据存储在 imageDestination 状态变量中。
在有CSS 3.0之前裁剪图片实现也是颇有难度的，现在我们有了两个非常方便简单的属性可以实现裁剪，那就是object-fit和object-position，这两个属性可以让我们改变图片的大小，但是不影响图片的长宽比...，利用它我们可以实现一个如下的特效。... CSS 3.0中裁剪图像的特效...transition: 0s; } 勾选裁剪图片
在本教程中，我们将探讨如何在浏览器中使用 JavaScript 库来操作图片，为服务器上的存储做准备，并在 Web 程序中使用。...如果没有 CSS 信息，我们的图像就不会有花哨的裁剪框。 在Vue.js项目中使用JavaScript裁剪图像 现在项目应该几乎已配置好并可以在网络上裁剪图像。...然后在初始化裁剪工具时使用图像，同时定义一些配置，这些配置并不是强制性的。 crop 方法是发生奇迹的地方。每当我们处理图像时，都会调用这个 crop 方法。...请记住，src 属性是 JavaScript 中的 props 之一。在我的示例中，有一个 public/logo.png 文件，你可以根据需要随意修改它。...在真实的场景中，你会使用用户将要上传的图像。
01 背景与思路 对全球数据掩膜的重要性 鉴于很多数据如CRU、GLDAS、TerraClimate、GLASS数据等都是全球NC数据，如何利用Python对这些数据进行裁剪，得到属于自己研究区范围的数据一直困扰着许多人...研究区展示 03 矢量文件融合与拼接 1.分别将世界国家和研究区的shp文件进行融合，得到整个世界和研究区的面Shp。 ? 点击Edior开始编辑 ? 在Editor找到Merge进行融合 ?...选择需要转成Rater的Value field 和cellsize，在这里需要注意的是cellsize的尺寸，360除以全球数据的纵shape ?...结果展示，右边点点绿色就是研究区 05 栅格转NC 为了方便在Python中计算，需要将栅格转成NC文件。 ? 工具箱打开多维工具-Raster toNetCDF ?...选择需要转化的变量 这样研究区为1，全球为0的NC文件就制作好了，其中还有很多细节，需要自己动手去发现，在python计算中使用np.multiply将掩膜NC与全球数据相乘，再利用一些if判断，获取研究区边界内的方形格网
在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式，一种利用了Pillow，还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码，这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。...OpenCV对图片进行裁剪 首先，我们有一张原始图片，如下图所示： ? 然后，我们利用OpenCV对其进行裁剪，代码如下所示： import cv2 img = cv2.imread("....首先我们使用open方法读取图片，然后查看它的size（这里的size和OpenCV中的shape是类似的），size的输出是(1920, 1080)，也就是图片的宽度和高度。...然后，我们使用save方法保存裁剪得到的图片。如下图所示，Pillow可以同样完成OpenCV裁剪图片的工作。 ?...其实可以理解为矩形对角线截图，在坐标系里面，第一个点的坐标比第二个点的坐标值大。 如下图： ?
本文旨在让你快速入门opencv。 OpenCV OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库，最初由intel使用C和C ++进行开发的，现在也可以在python中使用。...检测并裁剪脸部 读，写和显示图像 要使用Opencv读取图像，我们有imread()函数; 要显示图像，有imshow()函数，而对于书写，我们有imwrite()函数。让我们看看它们的语法。...在Opencv中，我们可以使用resize函数调整图像形状的大小。...裁剪图像 裁剪是获取图像的一部分过程。在OpenCV中，我们可以通过定义裁剪后的矩形坐标来执行裁剪。...绘制不同的形状 我们可以使用OpenCV来绘制矩形，圆形，直线等不同的形状。 矩形： 要在图像上绘制矩形，我们使用矩形函数。在函数中，我们传递宽度，高度，X，Y，RGB中的颜色，厚度作为参数。
前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形。 准备工作 首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。...这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本，然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows。 使用OPenCV剪切矩形 现在，我们进入项目，进行OPenCV的调用。...取到了顶点后，在依据顶点剪切图片就可以了。 下面是截取矩形的代码，代码中只截取了宽度最大的那个矩形。...图中红线为检测到矩形后，手动画上去的矩形轮廓。 使用OPenCV剪切圆形 编写矩形剪切函数——CutCircleImage。 函数里，我们依然先将图像进行缩放，为了有效的减少检测到的圆形数量。...剪切图像中的圆形和矩形就已经介绍完了。
图像的读取，显示与保存 相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite() ?...()函数在窗口显示图像，窗口大小自适应图像尺寸。...函数的第一个参数是一个窗口标题，第二个参数是图像。...： 用cv2.imwrite()函数来保存图像，第一个参数是文件名称，第二个参数是想要保存的图像。...中执行窗口直接无响应 6 cv2.destroyAllWindows() #释放窗口，每次执行完要释放窗口，这是个好习惯
参数二是整型的flag，标志，默认值为IMREAD_COLOR，取值有如下几种： IMREAD_UNCHANGED：如果设置，则按原样返回加载的图像（带有Alpha通道，否则会被裁剪）。...从opencv2开始，用于存放图像的数据类型就是Mat， 二、图像的显示 图像读取后，下一步就是再把图像显示出来，主要函数有：cv2.namedWindows（）、cv2.imshow（）。...WINDOW_FREERATIO：不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO：根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv...::imshow (const String & winname, InputArray mat ) 功能：在指定窗口显示图像。...四、示例 代码如下： import cv2 #导入模块，opencv的python模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像，要和py文件在同目录下
在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。...在Pillow中如何使用上述定义的坐标系表示一块矩形区域？许多函数或方法要求提供一个矩形元组参数。元组参数包含四个值，分别代表矩形四条边的距离X轴或者Y轴的距离。顺序是(左，顶，右，底)。...裁剪图像 Image有个crop()方法接收一个矩形区域元组(上面有提到)。返回一个新的Image对象，是裁剪后的图像，对原图没有影响。 ? 看下原图和裁剪后的图像。 ? 原图 ?...来看个有趣的例子。 ? 以裁剪后的图像宽度和高度为间隔，在循环内不断粘贴在副本中，这有点像是在拍证件照。 ?...专业人士使用opencv是更好地选择。Python中使用import cv2开始使用吧！
学习目标 图像理解 图像读取与显示 2. 灰度图像 —— 单通道 1. 人眼中的灰度图像 2....计算机中的灰度图像 [[ 72 72 71 ... 151 154 156] [ 75 73 69 ... 152 155 158] [ 78 73 66 ... 152 157 160...注意: 如果需要创建可以调整大小的窗口，使用 cv.namedWindow() 在特殊情况下，你可以创建一个空窗口，然后再将图像加载到该窗口。 在这种情况下，你可以指定窗口是否可调整大小。...读取显示保存图片实现 以灰度模式读取图像； 显示图片； 无限期地等待一次键盘操作； 判断返回的key如果是27就直接推出，销毁窗口； key如果是s键就保存图片，销毁窗口。...注意 OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。 Matplotlib以RGB模式显示。 如果使用OpenCV读取彩色图像，则Matplotlib中将无法正确显示彩色图像。
本期文章中，让我们一起来学习以下内容。 通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术，例如将RGB图像转换为灰度图像、旋转图像、对图像进行消噪、检测图像中的边缘以及裁剪图像中的感兴趣区域。...“图像分类”、“对象检测”、“实例分割”等是深度学习在图像中的常见应用。为了能够建立更好的训练数据集，我们必须先深入了解基本的图像处理技术，例如图像增强，包括裁剪图像、图像去噪或旋转图像等。...那么如何在屏幕上显示完整的图像？ 默认情况下，显示超大图像时图像都会被裁剪，不能被完整显示出来。...使用OpenCV裁剪图像 在OpenCV中裁剪是通过将图像数组切成薄片来进行的，我们先传递y坐标的起点和终点，然后传递x坐标的起点和终点。...PIL的crop()允许我们裁剪图像的矩形区域。
img：图像数据，nparray 多维数组 x, y：整数，像素值，裁剪矩形区域左上角的坐标值 w, h：整数，像素值，裁剪矩形区域的宽度、高度 retval：裁剪后获得的 OpenCV 图像，nparray...() # 切片获得裁剪后保留的图像区域 cv2.imshow("CropDemo", imgCrop) # 在窗口显示 彩色随机图像 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows...（ROI） windowName：选择的区域被显示在的窗口的名字 img：要在什么图片上选择ROI showCrosshair：是否在矩形框里画十字线. fromCenter：是否是从矩形框的中心开始画...在这种情况下，你可能需要寻找其他方法来选择图像中的 ROI，例如使用固定坐标、图像分割算法等。...裁剪区域的坐标必须在图像的边界内。如果裁剪区域的坐标超出了图像的边界，将会引发一个ValueError异常。因此，在调用crop()函数之前，最好先检查裁剪区域的坐标是否有效。
这样做的好处是在最初的检测中便可过滤掉大部分不属于人脸的对象，从而无需对所有特征区块都做一遍计算，大大降低了计算时间。 3.2 Python实现 好了，终于可以进入正题了。...OpenCV实现了Haar级联，而Python对OpenCV又做了一层封装。...这个xml文件是OpenCV训练好的人脸Haar特征分类器，我们要做的就是直接用这个数据来匹配图像。下面几行完成了读取级联表和图像灰度化。...，其中： - gray表示灰度图； - scaleFactor用以补偿多人脸透视现象中存在的大小差距； - minNeighbors表示构成扫描图像滑动窗口的矩形的最小个数； - minSize表示滑动窗口的大小...- flags指定边缘检测的策略，一般为默认值 方法的返回值是一系列指定人脸边缘的矩形元组，每个元组中包括矩形的横、纵坐标、宽、高。
去年期末因为项目需要，自己动手写代码制作了一款简单的图片处理工具。其效果图如下： 整个软件的 GUI 采用 wxPython框架,图像处理模块采用 opencv, ?...图像处理 我主要加了图片涂鸦、图片黑白化、图片裁剪这几个功能，具体效果参考最上面的效果图，实现的话算法+业务逻辑很容易。...这里简单描述下怎么实现这三个功能： 图片涂鸦： 核心思路是利用 opencv 在向图片上输出像素点，直观地来说是线，线的大小和颜色都是可以在设置里改变的，但是一旦将图片设置为灰度图之后，线的颜色设置就会失效...图片裁剪： 主要依靠 wxPython 的鼠标监听事件和事件分发来实现，操作比较人性化，鼠标左键开始裁剪，右键停止，以左键所在的位置为矩形的左上角顶点，右键所在的位置为矩形的右下角顶点，以此构成的矩形就是裁剪的图片大小...，而且裁剪过程会有矩形框大小提示。
什么是OpenCV-Python？ OpenCV是一个计算机视觉和机器学习的开源库。...如果你使用关闭按钮可以能会导致卡主（在我使用Jupyter Notebook时，有发生这样的情况） 简单起见，整个教程中我会使用下面的方法来显示图像： import cv2 def viewImage(...在图像：image[10:500, 500:2000] 中以(y, x)为起点，裁剪大小为(h, w)的图像： image[y:y+h, x:x+w] 调整大小：Resizing ?...当保留为0时，他们将根据内核大小自动计算 更多的模糊函数，参看原文。 在图像上绘制矩形/边界框 ? ? 上方: 图像来自Pexels...., y1 ——对应左上角 第三个参数是x2, y2 ——对应右下角 第四个参数是矩形颜色（GBR/RGB，具体取决于你导入图像的方式） 第五个参数矩形线条的粗细 在图片上绘制线段 ?
车牌识别是一种图像处理技术，用于识别不同车辆。这项技术被广泛用于各种安全检测中。现在让我一起基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务。...我们将使用OpenCV中矩形的轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸，颜色和大致位置，则可以提高准确性。通常，也会将根据摄像机的位置和该特定国家/地区所使用的车牌类型来训练检测算法。...但是图像可能并没有汽车的存在，在这种情况下我们将先进行汽车的，然后是车牌。 2.字符分割：检测到车牌后，我们必须将其裁剪并保存为新图像。同样，这可以使用OpenCV来完成。 3....在我们的图像中，计数器可以是具有闭合表面的任何事物，但是在所有获得的结果中，牌照号码也将存在，因为它也是闭合表面。...为了过滤获得的结果中的车牌图像，我们将遍历所有结果，并检查其具有四个侧面和闭合图形的矩形轮廓。由于车牌肯定是四边形的矩形。
对于这些问题，我们可以使用OpenCV完成：一个针对（实时）计算机视觉应用程序的高度优化的开源库，包括C ++，Java和Python语言。...如果使用的type(img)话，将显示该图像的尺寸包括高度、重量、通道数。 彩色图像有3个通道：蓝色，绿色和红色（在OpenCV中按此顺序）。 ?...为了避免在人脸图像分类过程中存在的干扰，通常选择黑白图像（当然也可以使用彩图！...现在，我们的图像只有一个灰度通道了！ 面部和眼睛检测 在处理人脸分类问题时，我们可能需要先对图形进行裁剪和拉直，再进行人脸检测以验证是否有人脸的存在。...在OpenCV中，我们可以与同时执行缩小和升频resize()，有几个插值方法可用。
本篇主要利用OpenCV自带的配准拼接函数Stitcher_create来实现多幅图像的配准拼接 代码参考自：https://github.com/samggggflynn/image-stitching-opencv...； 裁剪以获得美观的最终图像。...，核心拼接方式是stitcher = cv2.Stitcher_create()和(status, stitched) = stitcher.stitch(images)两行内容，下面的方式是对拼接完的图像进行裁剪...，以便找到其中的最大矩形。...原仓库给出了三张测试小图如下： 不进行裁剪之后的结果： 裁剪后的结果为下图红框所示部分： 参考 [1]https://github.com/samggggflynn/image-stitching-opencv
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