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1.2 机器学习的一些基本术语 假设我们收集了一批西瓜的数据，例如：（色泽=青绿;根蒂=蜷缩;敲声=浊响)， (色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷)， (色泽=浅自;根蒂=硬挺;敲声=清脆)……每对括号内是一个西瓜的记录...对于一条记录，如果在坐标轴上表示，每个西瓜都可以用坐标轴中的一个点表示，一个点也是一个向量，例如（青绿，蜷缩，浊响），即每个西瓜为：一个特征向量（feature vector）。...西瓜的例子中，我们是想计算机通过学习西瓜的特征数据，训练出一个决策模型，来判断一个新的西瓜是否是好瓜。可以得知我们预测的是：西瓜是好是坏，即好瓜与差瓜两种，是离散值。...我们预测西瓜是否是好瓜的过程中，很明显对于训练集中的西瓜，我们事先已经知道了该瓜是否是好瓜，学习器通过学习这些好瓜或差瓜的特征，从而总结出规律，即训练集中的西瓜我们都做了标记，称为标记信息。...但也有没有标记信息的情形，例如：我们想将一堆西瓜根据特征分成两个小堆，使得某一堆的西瓜尽可能相似，即都是好瓜或差瓜，对于这种问题，我们事先并不知道西瓜的好坏，样本没有标记信息。
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机器学习的发展阶段 1:推荐书目:周志华,李航教授,这两本书都用简单的方式介绍了一批重要并且常用的机器学习算法 机器学习所发展的几个重要的阶段: 1符号学习,在人工智能发展的早期...表示为第i个样例,其中Yi是属于Y的示例Xi的标记,则Y是所有标记的集合,也称为标记空间或者输出空间.如果我们想要预测离散值,比如说”好人””坏人”,这样的学习任务就可以称之为分类,想要预测的是连续值,比如西瓜成熟度
如下图所示：根据它所提示的步骤往下走，我们先配置本地的用户名和一些信息，用于标识提交者，再进行添加、提交等操作。
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
密度聚类假设聚类结构通过样本分布的紧密程度。此算法是基于密度的角度来考察样本之间的连接性，并基于连接性不断扩展聚类簇最后获得最终的结果。他通过判断样本在区域空间...
发一个简易大西瓜魔改教程。...修改文件在这里，根据注释说明修改即可，修改后直接刷新网页(如果此时还在运行)就可以玩到自己“魔改后的大西瓜”了~ // 本项目仅交流技术，玩耍使用，请勿商用！...// 第一个出现的水果 修改数字为 0-10 10为大西瓜 let firstFruit = 0; // 修改游戏难度 const min_fruit_num = 0; // 生成随机水果最小值（0...qrcode_for_gh_2223dc9f159a_344.jpg'; // 修改网页标题 document.getElementsByTagName("title")[0].innerText = '合成大西瓜
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。
在疫情期间，西瓜视频斥资6.3亿拿下《囧妈》，拿到《囧妈》的版权，这让外界纷纷猜测西瓜视频是否在打“优爱腾”的注意；也有人说，按照西瓜视频的布局来看，西瓜视频在视频内容社区上，似乎更像国外知名视频社区YouTuBe...西瓜视频这种“混沌”的定位，在目前的长视频混战中显得颇“不合时宜”，但却又与“漫无边际”的字节跳动格调相符，这或许正是西瓜视频独到的地方吧。...无论是在内容生产上还是在产品设计上，当下的西瓜视频都更接近YouTuBe。 实际上，从西瓜视频诞生之日起，就对标的是YouTuBe。不过，随着平台的不断发展，西瓜视频开始偏离这个目标。...年初，在线下影院集体关闭、贺岁档退档的情况下，西瓜视频豪掷6.3亿拿下《囧妈》的免费播放权，显露出西瓜视频对新剧大IP的渴望。...但西瓜视频的进入，无疑是跨界打劫。毕竟，西瓜视频主打免费、无广告，这对这些付费平台而言，简直就是“降维打击”，甚至有人惊呼西瓜视频攻入了“优爱腾”的腹地。
背景 我一直想做个小游戏，正好年前合成大西瓜火了，所以趁着这次年假，自己在家写了个plus版的合成大西瓜，前后花了大概三天三夜的时间（没错，一直写到大年三十的晚上～），现在写下这篇文章记录下这个过程。...预览 老规矩，先上图，看下这个plus版的合成大西瓜究竟长啥样 [f42b9dbff811451888c47315afd40e98~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] [d31d297d7c27403fba4483860237a9b0...https://flutter.dev/ Flame https://flame-engine.org/ Forge2D https://github.com/flame-engine/forge2d 合成大西瓜
于是就试玩了一会大西瓜合成的小游戏，结果愣是停不下来，有点上头啊。 ? 这小游戏很有特点啊，界面第一次打开的时候只有 loading，竟然没有广告，良心了。...第一次合成大西瓜的时候界面效果简直亮瞎了我的双眼。不过说句实在话，可能有戏还不太完善，我第一把就卡死了，可能得分太高了吧！...六天前就有朋友在安利这款小游戏，第一次看到的时候我想，这破游戏有什么好玩的，不就是合成个大西瓜嘛，对此不屑一顾。...直到昨天我看到鱼皮老弟分享了一篇《魔改大西瓜》的文章，就忍不住也想自己魔改下，毕竟吃瓜群众玩合成大西瓜，吃瓜程序员当然要玩源码，这才是正确的姿势嘛。 ?...大西瓜」获取
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
将数据拆分为训练数据和验证数据，可以减小过拟合的可能性。但这样就必须拆分出和训练集数据分布几乎一致的验证数据。
从西瓜书和统计学习方法中学习了决策树的相关知识，同时在网上查找了树的知识点，最重要的是二叉树和树3种的遍历方式 树的知识 决策树 剪枝问题 ?...数据样本取自西瓜书 ?...特点 在决策树生成的过程中，对每个节点划分前先进行预估 如果当前节点的划分不能提高泛化能力，停止划分 直接将当前节点划分叶子节点 通过西瓜书的例子来讲解 采用留出法，将数据分成训练集和验证集（通过双横线区分
这周五没漂亮妹妹带我出去玩了呜呜，无聊在家扣手机，发现大家都在合成大西瓜 。...写了一下午，我的第一版Python大西瓜终于写完了，虽然还是挺智障的，但至少打败了50%的人，也算通过图灵测试了哈哈哈哈哈哈。...图像捕捉 作为一个计算机程序，合成大西瓜的第一步就是能够看到大西瓜 ? 这一步超级简单了，只需要使用python自带的windows图形界面接口win32gui就可以操作。...这地方我卡了很久，因为FindWindow需要首先知道窗口的名字，我试了试“Edge”不对，“合成大西瓜”也不对，最后机智的我打开了Alt + del，发现它叫“小游戏：合成大西瓜 - 个人 - Microsoft...困到睁不开眼，还是坚持写完了…… 那么，我再去玩两盘大西瓜。 ?
离开B站后，巫师财经签约的是字节跳动旗下的西瓜视频，签约费高达1000万元。于是巫师财经的“跳槽”也被网友调侃说“不是我想走，是西瓜给的太多了。” 这也不是西瓜视频第一次抢人了。...去年B站的UP主“敖厂长”和西瓜视频签约。上半年，西瓜视频与16位赶海界顶流渔民签订独家协议，包括“渔人阿烽”、“玉平赶海”等，都是B站赶海类视频比较受欢迎的几位up主。...西瓜视频：中国YouTube舍我其谁 西瓜视频早前叫做头条视频，2016以独立APP形式上线，同年下半年宣布投资10亿扶持短视频创作者。...后来头条视频正式改名为西瓜视频，在2017年用户量突破1亿，DAU突破1000万。 西瓜视频的迅猛发展，源于平台对自身定位的转变。...2019年，西瓜视频宣布了“聚合多元化的视频内容”的计划，想要做成中国的YouTube。当然，被认为中国最接近YouTube的B站就成了西瓜最大的竞争对手。
本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。
此笔记是之前写的（未建站时） 点击图片查看清楚点：）
2.1：经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”，相应的。精度即“1-错误率”。更一般的，我们把学习器的实际预测输出和样本的真...
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