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IEEE Fellow、西学院焦李成教授——做领域先行者、担当者、推动者

领域先行者、担当者、推动者 ——专访IEEE Fellow、西学院焦李成教授 记者 付一枫 受访简介:焦李成,男,教授、博士生导师。 现任西感知与图像理解教育部重点实验室主任、感知与计算国际联合研究中心主任、感知与计算国际合作联合实验室主任,教育部科技委国际学部委员、中国学会副理事长,IET Fellow、首批中国学会会士 西成立了学院,是部属高校首个致力于领域高端才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院,在国内迈出了产学研深度融合的重要一步,产生了一定的带动作用。 近五年来,西领域获得国家自然科学奖3项,这在企业、高校、研究院所都是绝无仅有的。总之,西研究方面有历史、有基础、有成果、有影响,更有巨大潜力。 科学研究方面,西有很好的基础,我们要继续面向国际前沿、面向国家重大需求,做好创新的“国家队”,让西领域不断为国家做出贡献。

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23条阿西洛马原则

的发展引注目,看到波士顿动力公司的机器视频,也会增加们对于发展的危机感。所以必须有规则限制的发展方向,不可以使其危害类,所以制定了阿西洛马原则。 2017年1月,在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial AI会议上,近干名和机器领域的专家,联合签署了阿西洛马23条原则,呼吁全世界在发展的同时严格遵守这些原则,共同保障类未来的伦理 阿西洛马原则(Asilomar AI Principles)是著名的阿西莫夫的机器三大法则的扩展版本。 这个组织专注于由新技术和问题构成的潜在威胁,如、生物技术、核武器和气候变化等。 目前为止,已经有多达1273名 /机器研究员和其他领域2541签署支持这些原则。 Research Issues科研问题 1、研究目的:AI研究的目标,应该是创造有益(于类)而不是不受(类)控制的

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    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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    广播视拥抱

    与广播公司可拥有的任何东西相比,这些都是惊的数字。 70个国家的2000多家公司在所有可以想象的行业开发或提供服务、产品和平台。有大量且仍在不断增加的初创和研究经费、风险投资在流动。 被认为是新的力,推动下一次业革命,从根本上改变作、创造、经营和组织生活以及社会的方式。 机器学习 是教机器学习行为的科学与程。 我们最终将应用机器学习——从而“认知”——我们的组织和日常生活中的几乎每个任务和作流。就像力和互联网一样,将无处不在,同时又或多或少地不可见。 与此同时,EBU的JEAN-PIERRE EVAIN描述了技术与创新部门内与相关的活动。 ? 被视为“新”这一事实揭示了技术热情掩盖混乱的程度。 操作阐释 EBU的媒体信息管理和战略计划正在准备一份旨在揭开,机器学习,深度学习,神经网络(深度或循环)和认知作流的神秘面纱的报告。

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    -浅谈

    1 浅谈 1.1 的概述 (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器, 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过。 ? 1.2 的应用领域 随着、穿戴设备、机器等产物的出现和普及,技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ?

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    打击

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的。 这场之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 “在线欺诈发生在高度发达的、存在分的生态系统中,”位于美国爱达荷州博伊西的基于 ID 的反欺诈企业 Kount Inc 的科学主管 Josh Johnston 说,网络犯罪分子专门从事不同类型的犯罪 根据 Johnston 的说法,这些大量 Fake 使用了所有类型的和其他自动化技术,从通过组合真实姓名和随机数字来生成并注册真实的子邮件地址的小程序,到通过结合多个真实物的信息来创建合成身份的大型机器学习程序

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    漫画简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的历史 1.2 的诞生 是最近才有的吗? 其实很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究。 对于的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像一样思考的计算机”称为“”,于是“”这个词,诞生了! ? 但是20世纪70年代开始,研究员利用计算机的存储功,将“知识”存入脑让它变得更加聪明。 斯坦福大学开发的MYCIN就是一个著名的例子。 从诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍浪潮的时候,总会有问“第三次浪潮”会很快结束吗?

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    漫画:啥是

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的基本概念 1.1 啥是 ? 究竟啥是? 接下来,我会带大家一一解惑。 1.1.1 慧和 究竟什么是,什么是AI,接下来,由我为大家解答。 必须依赖类,将类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯,以某种形式”输入“到才可以加和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 反而类在不断学习计算机语言,这就是大量程序员的作,和计算机对话。 图灵测试又叫做模仿游戏‘Imitation Game’,一部描绘图灵一生的自传影一样也叫模仿游戏,我觉得很好看哦。 除了这部影之外,《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述影中,大多提到会威胁到类生活,而不是给类带来幸福,这让很多谈到都会感到恐慌。

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    腾玛湘西旗舰店盛大开业!

    6月12日,腾玛西旗舰店盛大开业!全城瞩目,开启新王潮! 腾玛总部总经理朱建铭先生、腾玛总部副总经理李冠陞先生、腾玛西旗舰店总经理柴龙空先生、湘西旗舰店全体员及嘉宾客户出席了开业盛典,共同见证腾玛西旗舰店开业的重要时刻。 开业盛典 客服话:0743-8716855 联系地址:湖南省湘西州吉首市国盛商业广场B8栋 得天独厚 雄厚实力 腾玛位于湘西吉首国盛商业广场,在湘西行业中独树一帜。 腾玛西旗舰店强势入驻国盛商业广场,旨在双方资源整合,科技赋,让“慧”助推美好生活,为湘西市民带去化、生活化体验。 腾玛带着“让成为一种生活方式”美好的愿景来到湖南湘西,期望将腾玛的业务优势与湘西市场相结合,带动经济共同发展。

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    西部世界》是奴隶还是恶魔?

    如今这部据传拍摄花费五千八百万美元、HBO接棒《权力的游戏》的美剧《西部世界》已经播出过半,凭着烧脑剧情、题材,令该片持续成为热门话题。 ? 如今,通过算法让机器自学类社会的种种规则已经成为现实。在这块领域中,已经成熟到可以应用于业生产中的包括知识图谱、自然语言处理、翻译、语音识别、图像识别等技术,它们都是的组成部分。 当今天的普罗大众通过一部视剧来探讨机器觉醒的可性时,不得不相信伟大的思想具有强大的历史穿透性。今年3月,谷歌的机器“阿法狗”,轻松击败围棋大师李世石。 让很多突然意识到:,这个之前只存在于影视剧脑洞里的东西,已经离真正实现这么近了! ? 从目前剧情来看,有一批机器正在“觉醒”,但它们的觉醒并不是真正的觉醒。 如果机器拥有自主意识,会对类社会造成怎样的冲击?没希望在科技中创造出“恶魔”,机器的路在何方,这也是该剧留给类最大的思考。 ?

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    全书共分为6个章节,6个主题: 现状 发展历程 类有威胁吗 目前的典型应用场景 带来的创新创业机遇 时代教育与个发展 用第一章中提到的Primsa软件 会威胁到类吗 先科普三个概念: 弱 也称限制领域或应用型,指的是专注于且只解决特定领域问题的,也是当前所处的阶段。 强 又称通用型或完全,指的是可以胜任类所有作的。 在这个基础上进行推导,会得出: 一个系统花了几十年时间达到了类脑残障的水平,而当这个节点发生的时候,脑对于世界的感知大概和一个4岁小孩一般;而在这个节点后一小时,脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理学理论 届时AI将不再是冷冰冰的机器,影黑客帝国就是讲述类反抗具有自我意识的机器的暴政的故事;则讲述了具有情感的机器融入类家庭的故事。

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    慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功脸识别是其中最常用的算法,基本是每个项目标配。今天就从脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 根本原因是如何定义“正确”这个东西。 比如严格按照五官长相来识别脸,准确率会上升,但召回率可会下降。 (没洗头发的唐老鸭被识别了,但跟唐老鸭长得相似的小黄鸭也被放行了) 二 行业冲突 客户对AI的期待与目前AI达到的力存在一定偏差。 聚个例子,有个项目中给客户安装脸识别门禁机,放在客户公司门口,但因为是在办公楼内,光照条件不是很好,识别效果不如意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子,的杀手锏说到底还是训练,打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可有差异。比如化妆女性,阿拉伯,这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了,为客户在特定的环境训练算法?技术上是可以,但成本谁来承担。

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    (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过是一门极富挑战性的科学,从事这项作的必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,研究的一个主要目标是使机器够胜任一些通常需要完成的复杂作。

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    自杀&情绪多变,真不是个“东西

    图片来源于网络 文|陈小江 来源|相对论(aixdlun) 真不是个“东西”! 一、生而为“”,小冰选择了一条迹罕至的之路 小冰诞生于2014年,彼时们对“”的理解更多偏向于“具和”属性——比如语音助手,这是大多数公司在领域选择的方向,比如谷歌、 以小冰超强的主导对话力为例,这让其在商零售等垂直领域大放异彩。 正如微软李笛表示,小冰最大的风险就是代位,即成为某个的替身,比如微软小冰很好地模仿某的声音,也会主动打话,若被用在信诈骗当中,则会以假乱真,让话另一边的难以辨别。 总而言之,随着微软小冰商业化的不断落地,它给世展示了的另一种可,并且随着微软小冰越来越像“”,我们也不只将当作“东西”对待,而当它成了类的“伴侣”后,该如何与之相处值得微软权衡

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    制造一样吗?

    一直以来是大热,制造又是新兴的关键词,说到制造就想到,那么两者到底是一样的吗? 说到,我们并不陌生,机器和阿尔法狗都深入心,大多数的理解是有着的思维,像一样去完成各种操作,然而真正的不止如此,它的应用领域十分广泛,小到一台手机,大到一个厂的重型设备这些都是的产物 是计算机科学的一个分支。 目前,“互联网+”和“+”已成为制造业转型升级的主攻方向,制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、等技术的支持下,满足类的需求而产生的。 所以制造并不混为一体,制造算是和众多技术融合发展的结果! 忽米网——让业更有

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    今天来谈谈的研究作中所做的一些基本的抽象。 一、体的概念 研究的对象称为体(Agent),其他的外部条件划归为环境。 ? 体通过感知获取环境信息并通过执行器和环境交互,举个例子,机器的摄像头是他的感知器,马达是他的执行器。 感知,是关于时间的输入序列,对应的会有一个输出的执行动作。 体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数,这个函数就是体研究的核心。 编写出体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。 二、体的性衡量 我们研究体是要他做正确的事,因此需要有一个标准去衡量他的表现,一个合理的体会最大化这个期望的标准。 总结,的研究的期望是实现一个,在给定的每个可的感知序列下,做出让期望的性最大化的行动的理性的体。

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    腾讯师资培训班(西安站)通知

    为推动中国行业的发展,促进专业才培养,以及推进领域一级学科建设,联盟联合腾讯公司定于2019年10-11月期间在华北、华南、华东、西北四大区域开展师资培训班或教学研讨会。 本期培训班定于11月16-17日,在西安交通大学举办,邀请来自西安交通大学教授以及腾讯公司认证的行业专家现场授课,为有志于在高校开展教育作、培养才的教师提供深入的学习和交流机会。 具有丰富的培训经验,曾负责某银行《数据建模师》培训、《数据科学家培养计划》培训、运营商机器学习培训、西安交大菁英班培训授课等项目。 培训对象及预备要 有志于在高校开展教育作、培育领域才的教师。参加培训的对象需要具备: 1. 2.意愿方面 有意愿和教学同仁分享机器学习、学科建设有意愿在未来一年内开设深度学习课程、讲座。 教学经验的高校教师优先。

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    哪些影演得最逼真?

    我们咨询了一组专家,并让他们评价 10 部影,我们根据真实程度顺序排列了这些影。(危险,Will Robinson:前面有剧透。) 第10名:超查派(2015年) ? 领域经典名著《:一种现代方法》一书的作者、美国加州大学伯克利分校计算机科学家 Stuart Russell 说:“影中学习速度很快,这点是可是比较真实的。” 意识是所有这些影中最大的主题之一,Hutter 认为,如果意识已经实现,它可是先进的的一个新兴属性,而不是明确地编程或激活的东西:“一般来说,我会说, 如果我有一个足够复杂的系统…如果他们显示出来的行为 影简介: 领域的科学 Will Caster 死后,他的意识被上传到量子计算机当中,因而 Will 成为了世界上第一个样本。 就他们自己而言,这些定律可是创建安全的相当好的一个起点。Sonny,这部主角,显然不知何帮违抗了他的程序设计而变成恶棍。

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