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巴菲特+西蒙斯:完美!

巴菲特(基本面投资者)、西蒙斯(量化投资者)。这两位老爷子的光荣伟绩我们就不做过多阐述了,如果有些人还不知道他们,那只能~ ? 今年,人工智能和机器学习变得尤为重要,因为投资者将传统因子与机器学习结合起来,研究更大的数据集,识别非线性关系。调查发现,超过20%的参与者使用机器学习来产生 Alpha: ?

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长尾有多长:人工智能先驱与分形之父的幂律之争

【新智元导读】因为在人工智能等方面的突破性研究荣获图灵奖的赫伯特·亚历山大·西蒙(Herbert Alexander Simon)曾就幂律及其产生机制的问题与被誉为分形理论之父的伯努瓦·曼德勃罗(Benoît 人工智能先驱西蒙登场 1955年,即在标志着人工智能作为一个独立领域而诞生的“达特茅斯夏季人工智能会议”召开的前一年,西蒙在生物统计学杂志《 Biometrika》上发表了一篇题为《关于一类不对称分布函数 西蒙以写书为例给出了产生幂律分布的“富者更富”假设。 注记的主要观点是认为西蒙的模型不能作为上述各种幂律现象的统一模型;特别地,西蒙模型不适合p<1的情形。 ? 西蒙与芒德勃罗的来回争论 西蒙在他的自传《我生活的种种模式》中回忆了他和芒德勃罗的争论。 幂律遇上西蒙和芒德勃罗这两个特别喜欢争斗的科学家看来也是醉了~~~ 不过两人确实都是开创了新领域的伟大的科学家:西蒙无疑是二十世纪罕见的通才,因为在人工智能等方面的突破性研究荣获计算机科学最高奖——图灵奖

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    人工智能:高速

    前几天,编辑君为大家推送的「人工智能:缘起」,其中有一条留言提到达特茅斯会议。 是的,让人工智能真正走进科学家视野的正是达特茅斯会议。 不过达特茅斯会议中的成果却引人注目——比如纽厄尔和西蒙的「Logic Theorist」(逻辑理论家)程序是第1个可以工作的人工智能程序,它独立证明「Principia Mathematica」(数学原理 纽厄尔和西蒙 达特茅斯会议开了两个月左右,1956年也成为人工智能的元年。 看似和人工智能不沾边的学术论文,其中包含理论语言学、认知过程的计算机模拟和实验心理学等都是一个整体的组成部分。 按照现在的说法,这个整体应该叫做人工智能+认知科学,是现代人工智能的雏形。 1958年,纽厄尔和西蒙自信的表示,10年之内,数字计算机将成为国际象棋世界冠军、将发现并证明重要的数学定理。后来西蒙还说,20年内,机器将会完成人可以做到的一切工作。

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    数学,常识和运气:西蒙斯MIT演讲(视频+全文翻译)

    此人就是詹姆斯•哈里斯•西蒙斯(James Harris Simons)。 这四个名词的确概括了西蒙斯的人生历程。时下国内有个流行词也合适他:人生赢家。现在,就让我们循着西蒙斯近年唯一一次公开演讲,追溯他一生不断探索、行动、给予和思考的“赢家”之路。 四、西蒙斯的指导性原则 作为总结,当我告诉我的妻子我将会在这次演讲中说些什么的时候,她说,你应该以一些道理来结束你的演讲。实际上我没有什么道理要告诉你们的。她确信只要我拼命地想,一定能够想到一些道理。

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    CMU开设美国首个人工智能本科专业

    这是美国大学首次开设人工智能本科专业,目的是应对人工智能领域的重大技术突破,以及学生和雇主日益增长的对人工智能培训的需求。 机器人和计算机科学研究教授、新人工智能学位项目的主任里德·西蒙斯(Reid Simmons)说,人工智能的学士学位将更多地关注复杂的输入,如视觉、语言和庞大的数据库,用于决策或提高人类能力。 西蒙斯说,该计划还将包括强调伦理和社会责任。这将包括利用人工智能进行社会公益的独立研究,例如改善交通、医疗保健或教育。 SCS一年级的学生可以在第二年学习AI学位课程。 西蒙斯说,SCS将再次通过人工智能学位项目推进计算机科学教育。他将在美国国家科学基金会的计算机与信息科学与工程理事会(CISE)担任项目主任,为期两年,并领导国家机器人计划。 西蒙斯说,新项目对学术要求同样严谨,也希望让CMU的本科课程成为计算机科学的黄金标准。 “我们想成为第一个提供人工智能本科学位的人,”他继续说道,“我相信我们不会是最后一个。”

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    裴健加入京东是“数据AI”之战,也是新零售的内核之战

    1月5日,京东集团(JD.COM)宣布,加拿大一级研究讲座教授(大数据科学领域)、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授裴健博士入职京东,任京东集团副总裁,向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报 据悉,裴健于1991年和1993年分别于上海交通大学计算机科学与工程系获学士与硕士学位,2002年在加拿大西蒙弗雷泽大学获计算科学博士学位。 此后裴健在加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院任教授,统计学与精算系及健康科学学院任兼职教授。 京东有完整、精准的数据,引进大数据人才,充分挖掘这座“金矿”的价值, 是京东进军人工智能,打造“无界零售”的核心一步。 正如刘强东所言,京东下一个十二年发展的核心是技术,京东要用大数据、人工智能等高端技术打造无界零售模式,为更多合作伙伴互联网+转型助力。

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    人工智能简史】可追溯的哲学、虚构和想象

    (摘自纽厄尔和西蒙 1972 年合著的论文附录)。 ? 赫伯·西蒙 人工智能在其壮大阶段受到许多其他学科的影响。 Clifford Shaw),和赫伯·西蒙在 20 世纪 50 年代也写出了富有超越时代洞见却又受制于时代工具的程序。他们的 LT 程序是另一件令人惊叹的巧作。 纽厄尔和西蒙肯定了早期奥利弗·赛弗里奇(Oliver Selfridge)对利用符号操作程序进行模式识别的演示(见费根鲍姆和费尔德曼 1963 年论文)。 这些初步演示逐渐确立了人工智能领域的一个基本准则,西蒙称之为“满意”准则:即当缺乏一种有效的方法可以确保找到问题的解决方案时,在合理的时间内,启发法可以引导决策者找到一个令人满意的解决方案,尽管此方案不一定是最优解 此外,罗伯特·F·西蒙斯(Rober F.

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    京东再入AI科学家,裴健出任京东集团副总裁负责集团两大业务

    2018年1月 5 日,京东集团宣布,加拿大一级研究讲座教授(大数据科学领域)、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授裴健入职京东,任京东集团副总裁,向京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东汇报 裴健还将继续发挥其在数据科学及机器学习等人工智能领域的研究能力和行业应用经验,兼管京东在智慧供应链领域的创新和应用。 于2002年在加拿大西蒙弗雷泽大学获计算科学博士学位, 于1991年和1993年分别于上海交通大学计算机科学与工程系获学士与硕士学位。 近期京东在AI高端人才引入和对外合作方面动作频频 前不久,人工智能领域权威科学家周伯文入职京东,负责京东AI平台与研究部相关业务。 人工智能领域资深科学家薄列峰加盟京东金融,出任京东金融AI实验室首席科学家。

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    京东又有AI科学家加盟:加拿大大数据教授裴健入职,向刘强东汇报

    京东今日宣布,加拿大一级研究讲座教授(大数据科学领域)、加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院教授、统计与精算学系和健康科学院兼职教授:裴健博士入职京东,任京东集团副总裁,向京东集团董事局主席兼CEO刘强东汇报 简历方面,裴健于2002年在加拿大西蒙弗雷泽大学获计算科学博士学位, 于1991年和1993年分别于上海交通大学计算机科学与工程系获学士与硕士学位。 京东定位于未来的零售基础设施服务,将向全社会提供“零售即服务(RaaS)”的解决方案,以云计算、大数据、人工智能等技术创新为更多合作伙伴互联网+转型助力。 刘强东所要打造的无界零售模式,背后的核心技术驱动,正是人工智能,京东创始人今日评价说:“京东大力发展人工智能技术,就是要持续改善零售行业的成本、效率与用户体验。 裴健教授在人工智能领域精深的研究能力及广阔的视野,将帮助京东技术能力再上新的高度。” 裴健的加盟只是一系列AI动作的缩影,2017年以来,京东在AI方面声势日隆。

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    六冠王奇迹的背后,是德甲AI加持的足球

    最近,前德甲球员、勒沃库森的体育总监西蒙 · 罗尔夫斯(Simon Rolfes)向我们分享了如何使用人工智能分析德甲球员的方法,以及球迷和教练获得的新发现。 如果说谁能够对先进技术为顶级足球联赛的影响发表意见,西蒙 · 罗尔夫斯是一个理想的人:他的职业生涯大部分时间在德甲勒沃库森俱乐部度过,还为德国国家队出场过 23 次,随队参加过 2008 年的欧锦赛并随队获得亚军 前勒沃库森防守型中场西蒙 · 罗尔夫斯。 德甲的 AI 项目来自 AWS 很多不同团队的支持,包括人工智能实验室、科学家和产品经理的团队。 在疫情期间,人们无法现场观赛,人工智能和云服务提供的实时比赛数据,为球迷在家看球提供了不少新的看点。不过既然是德甲,那么现场看球的体验肯定是无可替代的。

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    公开课 | 我们到底需要什么样的智能助理(附视频+PPT)

    本次分享将结合经济、机器学习领域多位大神观点,包括诺贝尔经济学奖哈耶克, 图灵奖、诺贝尔经济学奖赫伯特·西蒙人工智能先驱图灵奖马文·明斯基等,以及最新《未来简史》作者瓦尔·赫拉利相关观点。 马文·明斯基在其著作《情感机器》[1]中讨论了人类大脑思维运行方式,尝试设计能理解、会思考的人工智能,也讨论为什么会有莫拉维克悖论。 “ 目前要让人工智能有如小孩般的学习能力与通用常识都很遥远。更别说像大师、领域专家为各样的决策提供建议。 根据诺贝尔经济学奖,图灵奖获得者郝伯特·西蒙的不确定性环境下决策理论:应当是有限的理性,而不是全知全能的理性;应当是过程合理性。 ? ? ? 符合郝伯特·西蒙的不确定性环境下决策理论,以过程理性解决问题的持续优化的过程。不只是预测。

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    公开课 | 我们到底需要什么样的智能助理(附视频+PPT)

    本次分享将结合经济、机器学习领域多位大神观点,包括诺贝尔经济学奖哈耶克, 图灵奖、诺贝尔经济学奖赫伯特·西蒙人工智能先驱图灵奖马文·明斯基等,以及最新《未来简史》作者瓦尔·赫拉利相关观点。 根据诺贝尔经济学奖,图灵奖获得者郝伯特·西蒙的不确定性环境下决策理论:应当是有限的理性,而不是全知全能的理性;应当是过程合理性。 ? ? ? 符合郝伯特·西蒙的不确定性环境下决策理论,以过程理性解决问题的持续优化的过程。不只是预测。 参考文献: [1] 马文·明斯基. 情感机器[M]. 浙江人民出版社.2015,12. [2] Mingke.为什么现在的人工智能助理都像人工智障? 作者介绍: 袁峻峰,花名观妙,蚂蚁金服人工智能部,复旦金融学硕士,FRM金融风险管理师。

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    如何让机器理解我们的语言(二) 人工智能的映像变迁

    两千多年后,人工智能的想象还是没能跳出这个好看姑娘的巢臼,请看 2014 年日本人工智能学会的杂志: ? 图灵与图灵测试 “人工智能”这个词的发明者是约翰·麦肯锡(Lisp语言之父),但普遍认为,图灵也是现代人工智能的奠基人。现代人工智能起源大致可以落在以下四个范畴里: ? )以及他的好伙伴,多年的合作者,诺贝尔经济学家获得者赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon)。 在达特茅斯会议开了山头之后,各方英雄开始纷纷响应,首先是带头大哥各自登场,香农在创建学科之余发明了一个可以解谜宫的电子鼠,艾伦和西蒙发明了一个程序叫做“逻辑理论家”可以证明《数学原理》中的定理,老闵是他的神经网络机 由于开场开的太顺,人工智能起初在下棋、符号计算等小领域发展很快,1965年艾伦和西蒙就乐观地预言: 20年内,人工智能将能够做任何人类能做的事情 可惜50年后的小冰连让她唱支歌儿都听不懂。 ?

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    从马文·明斯基到AlphaGo,人工智能走过了怎样的70年?

    参加会议的除了以上这四位,还有6位年轻的科学家,其中包括40岁的赫伯特·西蒙和28岁的艾伦·纽维尔。在这次研讨会上,大家讨论了当时计算机科学领域尚未解决的问题,包括人工智能、自然语言处理和神经网络等。 人工智能这个提法便是这次会议上提出的,上文也有提到。在这个具有历史意义的会议上,明斯基的SNARC,麦卡锡的α-β搜索法,以及西蒙和纽维尔的“逻辑理论家”是会议的三个亮点。 前面已经对明斯基的SNARC,麦卡锡的α-β搜索法有所介绍,下面我们再来看一下西蒙和纽维尔的“逻辑理论家”又是什么。 西蒙和纽维尔均是来自卡内基梅隆大学(当时还叫卡内基技术学院)的研究者,他们的研究成果在这次盛会上十分引人注意。“逻辑理论家”是西蒙和纽维尔研究出来的一个推理程序,他们声称这个程序可以进行非数值的思考。 我们看看这10个人,除了香农,当时其实大多数都没什么名气,但是不久之后便一个个开始崭露头角,其中包括四位图灵奖的获得者(麦卡锡,明斯基,西蒙和纽维尔),这四位也是我上文主要介绍的四个人。

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    量化分析机器与人类智慧

    当这个信息奇点在2045年到来的时候,人工智能将超越人类智慧。 但也有不少科学家认为机器智慧超越人类智慧还只是一个科学幻想,包括麻省理工的计算机学教授罗勃•米勒(Rob Miller),Facebook人工智能实验室主任、深度学习专家Yann LeCun,都认为机器算法在一些领域的确超越了人类的能力范围 对人类智力的测量即智商测试由比奈西蒙最早提出,1905年比奈西蒙发表了《诊断异常儿童智力的新方法》, 即比纳西蒙智力量表 ,标志着智力测验的正式出现。 1916年,美国斯坦福大学教授推孟(L.M. Ter man)将比纳西蒙量表介绍到美国并予以修订,修订之后的量表称为斯坦福比纳量表,它成为目前世界上广泛流传的标准测验之一。 因为目前机器智力发展还很不完善,不能完全套用对人的智商测试。 过分的宣扬机器智慧超越人类智慧,正如Facebook人工智能实验室主任Yann LeCun所说“人工智能的每一个新浪潮,都会带来这么一段从盲目乐观到不理智最后到沮丧的阶段。

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    周志华出任京东人工智能研究院学术委员会委员

    近日,京东与人工智能领域一位杰出专家达成合作,他就是来自南京大学人工智能学院院长、南京大学计算机科学与技术系主任周志华教授,周教授现已出任京东集团人工智能研究院学术委员会委员,同时京东集团已启动在南京建立京东人工智能研究院南京分院 周志华教授在人工智能领域拥有丰富的经验和出色的影响力,长期专注于机器学习及数据挖掘等方向的研究,并建立了南京大学人工智能学院,担任院长。同时他也是计算机软件新技术国家重点实验室的常务副主任。 周志华教授是美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术(IET/IEE) 从去年的9月份开始,京东已经先后招揽了来自IBM Watson的首席科学家周伯文博士;加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学学院的裴健教授;前微软亚洲研究院资深研究员梅涛博士,以及前不久刚刚加入的前美国微软雷德蒙德研究院主任研究员

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    人工智能发展了之后会把我们带往计划经济吗?

    第一个问题是人工智能的产生是从计划来还是从别的地方来;第二个问题是,人工智能发展了之后会把我们带往计划经济吗? 人工智能的基础——大数据 为了回答这些问题,需要从最基本的技术层面开始讨论。 首先,我们需要理解人工智能是什么意思,人工智能能做什么不能做什么,大数据和人工智能是什么关系。 大数据的重要性在于它是人工智能的基础。 首先,人工智能第一个重要基础是算法,而对算法的探索早在20世纪50年代就开始,其中奠基人之一是经济学家赫伯特·西蒙教授,他是卡内基梅隆大学的经济学教授、计算机教授、心理学教授,1978年获诺贝尔经济学奖 人工智能的一个核心概念是“识别”。早在20世纪50年代,西蒙教授讨论人工智能的时候,就已经提出“识别”的概念,在那个时代就有了冷识别和热识别的区别和辩论。 这一想法其实早在西蒙获得诺贝尔经济学奖的时候就提出了,即“有限理性”的概念,这个概念一直影响到今天,而且是经济学发展最前沿的领域。 人工智能能干什么? 人工智能究竟能干什么?

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    【万赟】从图灵测试到深度学习:人工智能60年

    会议的召集人是达特茅斯学院的数学系助理教授麦卡锡(John McCarthy),参与人包括明斯基(Marvin Minsky),西蒙(Herbert Simon)以及西蒙的合作伙伴纽厄尔(Allen Newell 由于不同的学术背景和对智能以及实现智能的不同看法,人工智能从一开始就形成两类不同的流派和方法。 第一类是以西蒙和纽厄尔代表的理性学派。这一学派认为人脑与计算机可以看成信息处理器。 在这一观念的影响下,他认为计算机带来的人工智能可以大大延伸人类理性。按照这一思路,西蒙和纽厄尔在人工智能领域取得了不少成果。 除了海军和空军,20世纪60年代初期互联网先驱立克里德在美国国防部高级计划署任职期间,每年资助麻省理工(明斯基)、卡梅(西蒙和纽厄尔)和斯坦福(麦卡锡)数百万美元的经费从事计算机以及人工智能方面的研究。 西蒙和纽厄尔在设计人工智能系统时注重系统的特定形式和推理机制,但是这类系统往往无法解决纯逻辑推理外的具体生产领域问题,这是因为它们缺少这些领域的具体知识。

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    158亿美元!2021全球TOP15最赚钱的冲基金巨头

    量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 我们发现,西蒙斯老爷子的文艺复兴科技在2020年那叫一个惨啊! 在2021年初的时候,公众号报道一篇文章: 文艺复兴遭巨额赎回! 自2020年末以来,彭博一直在跟踪文艺复兴科技每月的赎回情况。 数据来自:Investor documents 不管怎么样西蒙斯老爷子再过去的经验和精神还是值得学习的! 这两篇文章是公众号全员花了很多心血整理翻译的,希望大家能好好读读: 2019西蒙斯访谈一:量化策略、职业与交易 2019西蒙斯访谈二:数学,一生所爱!

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    《机器学习》学习笔记(一)——机器学习概述

    专栏链接:《机器学习》学习笔记 机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支,是实现智能化的关键 ? 机器学习过程 ? 机器学习、数据库、数据挖掘之间的关系 ? 机器学习应用 互联网搜索、自动汽车驾驶、画作鉴别、古文献修复…… 机器学习发展 机器学习源自“人工智能” 达特茅斯会议标志着人工智能这一学科的诞生 第一阶段:推理期(1956-1960s : Logic Reasoning) 主要成就: 自动定理证明系统 (例如,西蒙与纽厄尔的“Logic Theorist”系统) 第二阶段:知识期(1970s -1980s

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