STL（Standard Template Library）标准模板库，主要由容器、迭代器、算法、函数对象、内存分配器和适配器六大部分组成。STL已是标准C++的一部分，使用STL开发系统可以提高开发效率。
STL就是Standard Template Library，标准模板库。这可能是一个历史上最令人兴奋的工具的最无聊的术语。从根本上说，STL是一些“容器”的集合，这些“容器”有list, vector,set,map等，STL也是算法和其它一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。是C＋＋标准库的一个重要组成部分，它由Stepanov and Lee等人最先开发，它是与C＋＋几乎同时开始开发的；一开始STL选择了Ada作为实现语言，但Ada有点不争气，最后他们选择了C＋＋，C＋＋中已经有了模板。STL又被添加进了C＋＋库。1996年，惠普公司又免费公开了STL，为STL的推广做了很大的贡献。STL提供了类型安全、高效而易用特性的STL无疑是最值得C++程序员骄傲的部分。每一个C＋＋程序员都应该好好学习STL。大体上包括container（容器）、algorithm（算法）和iterator（迭代器），容器和算法通过迭代器可以进行无缝连接。
Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据 处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一 种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的，后边我们会见识到有序的好处。
这一部分的实现首先是建立一个deque双端队列，用于存储点的对象，这些点就是组成蛇身的元素，然后再用一个for循环将容器中的点依次打印出来，每打印一个点停顿一会，这样就达到了移动的效果。
分析：本题知识点为 printf 打印格式控制，其中 %s 为打印字符串，而数字可以控制格式长度：其中 . 前的数字表示打印时缩进 N 个空格，而 . 后的数字表示取目标前 M 位字符
List封装了链表,Vector封装了数组, list和vector得最主要的区别在于vector使用连续内存存储的，他支持[]运算符，而list是以链表形式实现的，不支持[]。 Vector对于随机访问的速度很快，但是对于插入尤其是在头部插入元素速度很慢，在尾部插入速度很快。List对于随机访问速度慢得多，因为可能要遍历整个链表才能做到，但是对于插入就快的多了，不需要拷贝和移动数据，只需要改变指针的指向就可以了。另外对于新添加的元素，Vector有一套算法，而List可以任意加入。 Map,Set属于标准
map 容器是关联容器的一种。在关联容器中，对象的位置取决于和它关联的键的值。键可以是基本类型，也可以是类类型。字符串经常被用来作为键，如果想要保存姓名和地址的记录，就可以这么使用。名称通常可能是一个或多个字符串。关联容器中的对象位置的确定取决于容器中的键的类型，而且对于特定容器类型的内部组织方式，不同的 STL 有不同的实现。 map<K，T> 类模板定义在 map 文件头中，它定义了一个保存 T 类型对象的 map，每个 T 类型的对象都有一个关联的 K 类型的键。容器内对象的位置是通过比较键决定的。可以用适当的键值从 map 容器中检索对象。图 1 展示了一个用名称作为键的 map<K,T> 容器，对象是整数值，用来表示年龄。
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在我的Qt开发者日2012演示文稿(深入探讨QtCore)时，我做了一个比较QMap和QHash的基准。我认为在这篇简短的博客文章中分享结果会很不错。
B.The flower 题意：意思就是给一个字符串，然后从字符串中得到子串，并且子串满足情况 1.出现次数大于2,； 2.子串的长度等于k； 找到有多少个这样的串然后按照字典序打印出来
之前我们介绍过vector, queue, stack，他们都有一个共同的特点，就是都可以用线性表来模拟。今天我们来学习一个全新且高封装性的容器：map。
在C++ Standard Template Library(STL)中，map和set作为关联容器，为开发者提供了键值对存储和唯一键集合管理的强大工具。它们底层通常基于红黑树实现，保证了元素的有序性和对数时间复杂度的查找效率。本文将深入浅出地解析map与set的使用方法、常见问题及其规避策略，并通过代码示例加以说明。
4.罗马数字转整数 定义见代码，示例： 输入 输出 IV 4(1在5的左边，大数减小数) LVIII 58(小数在左，大数在右，50+5+3) III 3 代码： #include <iostream> #include <unordered_map> #include <string> #include <memory> using namespace std; // int main() // { // string input="XII"; // unordered_map<c
以前一直在用C语言，很多数据结构都是自己造的，比如链表、队列等，但是搞竞赛还是C++ 有优势，感觉好多题都是针对C++ 出题的 所以打算学学C++，所以现在先整理一下STL中一些最常用的容器的使用方法和迭代器备用。
一 题目 📷 二 思路： 1.暴力枚举--时间复杂度N2,不推荐，由于存在Nums[i]<0，因此我们需要从每个位置开始到数组最后都进行判断，不可达到目标就提前中值; 2.前缀树-时间复杂度N2,不推荐 先计算出前i项的合，这样加快了暴力破解计算和的过程； 3.前缀树+hash 假设区间[left, right]的和为k,即前right项的和-前left项的和=k,换句话说就是：前left项之和=前right项之和-k. 因此我们可以遍历一遍数组，记录下前i项的和sum,用Map的健存储sum，M
MRU 缓存的实现基于两个主要的数据结构：一个链表（PayloadList）和一个映射（KeyIndex）。链表用于存储缓存的项目，其中每个节点包含一个键值对（value_type），键用于标识项目，值是项目的有效载荷。链表的顺序按照项目的使用频率排序，最近使用的项目在链表的前面，最少使用的项目在链表的后面。
map 学习（下）——C++ 中的 hash_map, unordered_map 接上篇《map 学习（一）——C++中 map 的使用》。 一、hash_map 参考《C++ STL中哈希表 ha
Python具有极其活跃的社区和覆盖全领域的第三方库工具库，近年来一直位居编程语言热度头部位置，而数据科学领域最受欢迎的python工具库之一是 Pandas。随着这么多年来的社区高速发展和海量的开源贡献者，使得 pandas 几乎可以胜任任何数据处理工作。
Map是STL的一个关联容器，它提供一对一的数据处理能力。比如有一个姓名的集合{“Tom”，”Jone”，”Mary”}，班级集合{1，2}，班级与姓名可能存在以下的映射关系： class(“Tom”) = 2，class(“Jone”) = 2，class(“Mary”) = 1 我们称其中的姓名集合为关键字集合（key），班级集合为值集合（value） 在C++中map的实现在一个<map>头文件中 1.构造一个集合 map<T1,T2>m;//名为m的，从
#include <iostream> #include <vector> using namespace std;
已知: $$Fibonacci[i]== \begin{cases} i& \text{x<=1}\ Fibonacci[i−1]+Fibonacci[i−2]& \text{x>1} \end{cases}$$ 输入格式 输入包括 T 组，T∈[1,10]. 接下来 T 行,每行两个整数 N,M, 表示斐波那契的第 N 项和第 M 项，(N,M∈[1,1018]). 输出格式 输出包含 T 行,每行输出一个整数. 样例
map，与前面几章讲的Vector、List不同，map属于关联容器。 map可真称得上是代码界“好男人”了，为啥呢？ 这还要从map的几个特性说起：
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STL（Standard Template Library），即标准模板库，是一个高效的C++程序库。包含了诸多在计算机科学领域里常用的基本数据结构和基本算法。为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架，高度体现了软件的可复用性。其核心思想就是泛化编程（generic programming），在这种思想里，大部分基本算法被抽象，被泛化，独立于与之对应的数据结构，用于以相同或相近的方式处理各种不同情形。
思路：这个题不是很难，但是我一上去就想要用map,然后就很悲催，map里面人家按照键值给你排序，所以输出的时候会有错！
称为栈(或者堆栈)，堆栈是一个不容忽视的概念。堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构，只能在一端( 称为栈顶(top) )对数据项进行插入和删除.
在初阶阶段，我们已经接触过STL中的部分容器，比如：vector、list、deque。forward_list(C++11)等，这些容器统称为序列式容器，因为其底层为线性序列的数据结构，里面 存储的是元素本身。那什么是关联式容器？它与序列式容器有什么区别？
在定义一个浮点型数组时，其实是定义了一个int型到double型的映射。如array[0]=25.4就是将0映射到25.4。
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它的特性总结来讲就是：所有元素都会根据元素的键值key自动排序（也可根据自定义的仿函数进行自定义排序），其中的每个元素都是<key, value>的键值对，map中不允许有键值相同的元素，
总的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组arr的长度，主要消耗在排序cnts数组上。额外空间复杂度为O(n)，用于存储map m和数组cnts。
本篇文章接上篇，继续基于gcc中stl的源码剖析deque容器插入、删除、取值的实现原理，以提问者的角度去深入分析这些操作过程中发生了什么，并对deque容器适合使用的场景和使用时的注意事项进行说明。
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术，包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节，每章都可在1小时内阅读完毕，都提供了示例程序清单，并辅以示例输出和代码分析，以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第九篇，欢迎各位阅读指正！
Hash Index 是一种相对简单的索引结构。几乎每一种程序设计语言都有提供内存数据结构 hash map/table 的标准库，比如 C++ 中的 std::unordered_map、Python 中的 dictionary、Golang 中的 map。
STL 的<utility>头文件中描述了一个看上去非常简单的模板类pair，用来表示一个二元组或元素对，并提供了按照字典序对元素对进行大小比较的比较运算符模板函数。
set的介绍 C++中的set是一个STL容器，它是一个自动排序的集合（即将数据存入set，我们通过迭代器顺序访问出来时，数据是有序的），内部使用红黑树（后面会讲解）来实现。它的特点是不允许重复元素，而且插入元素时自动进行排序。
递推法是一种重要的数学方法，在数学的各个领域中都有广泛的运用，也是计算机用于数值计算的一个重要算法。这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推。无论顺推还是逆推，其关键是要找到递推式。这种处理问题的方法能使复杂运算化为若干步重复的简单运算，充分发挥出计算机擅长于重复处理的特点。 递推算法的首要问题是得到相邻的数据项间的关系（即递推关系）。递推算法避开了求通项公式的麻烦，把一个复杂的问题的求解，分解成了连续的若干步简单运算。一般说来，可以将递推算法看成是一种特殊的迭代算法。
之前我们介绍过vector, queue, stack，map。我们知道前三者是线性结构，而map是一种树状结构，今天我们要介绍另外一个树状结构实现的stl容器：set。
4.在map中插入元素 改变map中的条目非常简单，因为map类已经对【】操作符进行了重载
STL库还有很多内容，比如：向量（vector）、栈（stack）、队列（queue）、优先队列
最近在开发过程中，定位一个问题的时候，发现多线程场景下大量创建和销毁某个C:\Windows\System32\reg.exe时出现了383个进程创建消息处理的接口，和384个进程销毁处理消息的接口都在等待锁，另外一个线程也在等锁，后面看了一下在处理进程创建和进程销毁的IPC消息处理所在类中有三把锁，执行流程都锁住了，猜测应该是某个线程持有锁没释放，导致其他并发线程锁住了，结合转储的dump和log日志，以及使用VS2017加载对应的dump，对并行堆栈中的线程进行分析，找了很久没发现问题。最后想了一下，是不是某个地方线程做了耗时或者同步阻塞操作导致的，或者线程中执行了死循环，排查后发现是因为一个同事在对map做循环遍历时，erase操作不当，导致某个地方迭代器失效，线程崩溃了，持有两把锁，其他所有线程都拿不到锁，导致IPC消息一直无法发送，最后程序无法升级。
上文已经分析了如何启动/接受反向传播，如何进入分布式autograd 引擎，本文和下文就看看如何分布式引擎如何运作。通过本文的学习，读者可以对 dist.autograd 引擎基本静态架构和总体执行逻辑有所了解。
STL的意思是与迭代器合作的C++标准库的一部分，包括标准容器（包括string），iostream库的一部分，函数对象和算法，它不包括标准容器适配器（stack,queue和priority_queue）以及bitset和valarray容器，因为它们缺乏迭代器的支持，也不包括数组。数组以指针的形式支持迭代器，但数组是C++语言的一部分，并非库。
本节将深入学习现代C++实战30讲中的第4节与第5节容器所提到的内容。正文中的一些文字直接引用自上面。
std::map 容器 是 C++ 语言 标准模板库 ( STL , Standard Template Library ) 提供的 的一个 " 关联容器 " ;
转载来源:https://www.cnblogs.com/AKing-/p/15311440.html
注：本文部分内容源于厳選！C++ アルゴリズム実装に使える 25 の STL 機能【後編】，针对日文进行了翻译
在C++编程领域，std::unordered_map作为一个无序关联容器，因其高效的平均时间复杂度（接近O(1)的查找、插入和删除操作）而广受青睐。然而，高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点，特别是当涉及扁平化映射（即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系）时。本文将深入探讨unordered_map的使用技巧、扁平化映射的实现方法，以及在此过程中可能遇到的问题和避免策略，并辅以代码示例加以说明。
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