要创建依赖于列的可变函数，如Excel，在Python Pandas中双击鼠标左键

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个依赖于列的可变函数
def multiply_by_column_value(x, column_name):
    return x * df[column_name]

# 使用apply方法应用可变函数到每一列
df['A_doubled'] = df['A'].apply(lambda x: multiply_by_column_value(x, 'A'))
df['B_doubled'] = df['B'].apply(lambda x: multiply_by_column_value(x, 'B'))

# 打印结果
print(df)

   A   B  A_doubled  B_doubled
0  1  10          1        100
1  2  20          4        400
2  3  30          9        900
3  4  40         16       1600
4  5  50         25       2500