为什么使用protobuf 我们知道数据在网络传输中是以二进制进行的，一般我们使用字节byte来表示， 一个byte是8bits，如果要在网络上中传输对象，一般需要将对象序列化，序列化的目的就是将对象转换成...那么将java对象序列化可能会有如下几种方法： 使用JDK自带的对象序列化，但是JDK自带的序列化本身存在一些问题，并且这种序列化手段只适合在java程序之间进行传输，如果是非java程序，比如PHP或者...对于系统的默认值来说，数字为0，字符串为空字符串，布尔值为false。 repeated表示该字段是可以重复的，这种重复实际上就是一种数组的结构。...要构建消息，必须首先构建一个构建器，将要设置的任何字段设置为你选择的值，然后调用构建器的 build()方法。...，如isInitialized()检测是否所有必须的字段都设置完毕。
1.read_only read_only=True表示该字段为只读字段，即对应字段只用于序列化时(输出)，而在反序列化时(创建对象)不使用该字段。默认值为False。...默认值为False。 3.required required=False表示对应字段在反序列化时是非必需的。在正常情况下，如果反序列化时缺少字段，则会抛出异常。默认值为True。...需要注意，如果字段设置了default，则隐式地表示该字段已包含required=False，如果同时指定default和required，则会抛出异常。...默认情况下，所有Model类中的字段将会映射到ModelSerializer类中相应的字段。 ...等基础校验之外，还会会根据咱们写的这个序列化组件中设置的字段中有read_only=True属性的字段排除掉，这也是为什么我们在面写多对多和一对多字段时，如果字段名称和model表中多对多或者一对多的字段名称相同
把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2.....字段类型(选项参数) 4.2通用选项参数 参数名称 解释 required 默认为True，意思是这个字段在反序列化时必须输入 read_only、write_only 默认是False，如果是仅用于反序列化输出时使用...default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息...更新： 1.获取id为1的图书 2.创建序列化器对象，要将更新的数据，传入对象 3.调用is_valid方法进行数据校验。
，例如 json ，我们可以通过声明序列化器来实现这一点，这些序列化器的工作方式与Django的表单相似，在test_restapi目录中创建一个serializer.py文件，添加以下代码。...字段标志还可以控制在某些情况下序列化程序的显示方式，比如向HTML呈现的情况。 使用序列化器 在使用之前我们需要进入Django-shell。...querysets而不是模型实例，为此， 我们只需要在序列化器中添加 many=True的标记。...，可以同过它来打印它的表示，来检查序列化器实例中所有的字段，打开 Django shell python manage.py shell from test_restapi.serializers import...，它们只是创建序列化的快捷方式。
文章目录 一、DRF框架之序列化器的使用 1.设置新环境 2.创建新项目 3.创建模型类 4.创建序列化程序类 5.使用序列化程序 6.使用模型序列化程序 7.使用我们的序列化程序编写常规 Django...视图 一、DRF框架之序列化器的使用 1.设置新环境 在我们做任何其他事情之前，我们将使用venv创建一个新的虚拟环境。...我们可以通过声明与Django的形式非常相似的序列化程序来做到这一点。在名为的目录中创建一个文件，然后添加以下内容。...首先，我们将流解析为Python本机数据类型 import io stream = io.BytesIO(content) data = JSONParser().parse(stream) 然后，我们将这些本机数据类型还原到完全填充的对象实例中...，您可以通过打印序列化程序实例的表示形式来检查序列化程序实例中的所有字段。
，不参与反序列化，如果在这里定义了就必须参与反序列化(但可以通过设置required=False就可以不进行反序列化) # required=False的字段，如果前台不提供数据，就使用默认值，...= serializers.BooleanField(required=False) # 自定义校验字段的数据类型、字段名和models类中字段是相同的，但是校验字段只对数据进行校验...2）model配置：绑定序列化相关的Model表 3）fields配置：采用插拔式设置所有参与序列化与反序列化字段 4）extra_kwargs配置： 划分系统字段为三种：只读(read_only)、...只写(write_only)、可读可写(不设置时) 字段是否必须填写：required 选填字段：在extra_kwargs进行配置，不用设置required，默认required=False 只读只写等操作用于参加序列化与反序列化的字段...，并不直接影响数据库的读写，所以我们可以在将确认密码等字段设置为只写，当使用全局钩子将其取出与密码进行的同时将其从钩子的attrs中删除。
True，否则为False class StudentSerializer(serializers.Serializer): # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供 #...22周岁以上才能结婚"}) return attrs 我们上面代码首先定义了序列化的字段，字段中的参数都继承自Field类，参数如下 def __init__(self, read_only...比如我们的账号密码，只允许用户提交，后端是不返回密码给前台的 required：当为True时表示这个字段必填，不填状态码会返回400 default：默认值，没什么好说的 allow_null：当为True...22周岁以上才能结婚" ] } 总结 设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数...，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164896
序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。...Django Rest Framework Django Rest Framework 序列化程序用于处理进入 Sentry 的数据的输入验证和转换。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...请注意，integer 字段 age,required 设置为 False。因此可能不包括在内，serializer 仍将被视为有效。...在上面给出的示例中，类型被检查并且必须是某个字符串。如果某个字段与您的验证方法所期望的不匹配，则会引发 ValidationError。
最近项目中需要将业务对象直接序列化，然后存数据库；考虑到序列化、反序列化的时间以及生产文件的大小觉得Protobuf是一个很好的选择，但是Protobuf有的问题就是需要有一个.proto的描述文件，而且由...29字节 经过简单的测试：发现Protobuf和Protostuff序列化相同的数据得到的结果是一样的 Protobuf的编码是尽其所能地将字段的元信息和字段的值压缩存储，并且字段的元信息中含有对这个字段描述的所有信息...(1024); 开辟了1024字节缓存，用来存放业务对象序列化之后存放的地方，当然你可能会担心这个大小如果不够怎么办，后面的代码中可以看到，如果空间不足，会自动扩展的，所有这个大小要设置一个合适的值，设置大了浪费空间...{ for (Field f : getFields()) f.writeTo(output, message); } 第一步中将业务对象的字段信息都封装到了...，wire_type是该字段的数据类型，所有如果我们改变了业务对象类中字段的顺序，或者改变了字段的类型，都会出现反序列化失败； 前面提到的数据压缩在方法computeRawVarint32Size中体现出来了
前言 serializers.Serializer可以对modle模型中的字段序列化，并且必须写create和update两个方法。...(format='%Y-%m-%d %H:%M:%S',required=False) # 必传字段 goods_code = serializers.CharField(required...fields = '__all__' # 返回全部的字段 序列化的时候，设置 goods_code 和 goods_stock 是必传字段，那么在添加商品的时候，如果不传就会提示 {...校验忽略某些字段read_only=True 如果在创建商品的时候，有些字段我不想让用户去修改，比如 goods_status(商品状态)，默认就是出售中， ?...不想让用户创建的时候设置下架,于是可以忽略 goods_status(商品状态) 字段, 设置 read_only=True # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https
MFC 对 CObject 类中的序列化提供内置支持。因此，所有从 CObject派生的类都可利用 CObject 的序列化协议。详见MSDN中的介绍。...它在此过程中，先将对象的公共字段和私有字段以及类的名称（包括类所在的程序集）转换为字节流，然后再把字节流写入数据流。在随后对对象进行反序列化时，将创建出与原对象完全相同的副本。...然而，解析一个未初始化的消息仍然会失败（解析函数会返回false）。除此之外，一个required的字段与一个optional的字段就没有区别了。 optional：字段值指定与否都可以。...如果你不指定默认值，就会使用系统默认值：数据类型的默认值为0，string的默认值为空字符串，bool的默认值为false。...重复的值的顺序将被保存在protocol buffer中。你只要将重复的字段视为动态大小的数组就可以了。 注意： required是永久性的：在把一个字段标识为required的时候，你应该特别小心。
Protocal Buffers(简称protobuf)是谷歌开源的一种数据传输协议，类似于 XML、JSON 等技术，用于结构化的数据序列化、反序列化。...protobuf：一般用于后端服务之间的数据传输(后端数据交互一般是为了序列化和反序列化，需要考虑并发、带宽这些)，不具可读性 JSON：一般用于web项目前后端交互中，可读性好。...string String 空字符串 enum enum 第 1 个枚举值 bytes ByteString 空字节数组 字段限制 1、required：字段只能也必须出现 1 次，多用于必填项，必须赋值的字符...required int32 id = 1 [default = 0]; 2、optional：字段可出现 0 次或多次，可有可无的字段，可以使用[default = xxx]设置默认值 optional...：用于 RPC 系统远程调用中（eg:gRPC、trpc），定义方法，protobuf 编译器会生成对应语言的服务接口代码及存根 message QueryRequest { required
,’all’指明包含所有字段 2....(label='评论量', required=False) image = serializers.ImageField(label='图片', required=False) # 一方的隐藏字段...验证失败，可以通过序列化器对象的 errors 属性获取错误信息，返回一个字典， 包含字段和字段的错误，若是非字段错误，可以通过修改 REST framework 配置中的 NON_FIElD_ERRORS_KEY...(label='评论量', required=False) image = serializers.ImageField(label='图片', required=False) 通过构造序列化器对象...fields 指明为模型类的哪些字段生成 指定字段 1) 使用fields来明确字段，all表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如 class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer
2.序列化器传值注意的小点 默认序列化器必须传递required的字段，否则会剖出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新。...在里面，我们定义字段的时候，btitle和bpub_date是设置了required，是必传项。...3.反序列化器的save特殊用法 我们在反序列化数据的保存和更新的时候，调用的save方法是可以进行传值的 # 获取id为1的图书 book = BookInfo.objects.get(id=...好处： 1.依据模型类的字段自动生成序列化器类的字段 2.已经实现了create和update方法的代码 5.反序列化校验 反序列化校验数据的时候我们用到了is_valid方法： serializer.is_valid...它默认是为False的，也就是如果校验失败的时候，给我们返回False。如果我们将参数的值改为True，那么在校验失败的时候不会给我们返回False，而是直接报错。
= serializers.字段类型(验证选项) # read_only=True，设置id为只读字段，当字段设置为read_only为True，则当前字段只会在序列化阶段使用 id...此时查看数据库中的记录，已经成功被写入 3、validate_字段名验证 对字段进行验证，在序列化器中编写如下内容： def validate_title(self, data)...4、validate验证 在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证 def validate(self, data): """验证多个字段时，方法名必须为...validate， 参数data代表了所有字段的数据值，其实就是视图代码中实例化序列化器对象时的data参数 开发中，类似 密码和确认密码，此时这2个字段，必须进行比较才能通过验证...False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 反序列化时使用的默认值 allow_null
，或者为文档字段设置一组新的规则。...allof 验证是否所有提供的约束都验证该字段。 0.9版本中的新功能。 anyof 验证是否有任何提供的约束条件验证该字段。 0.9版本中的新功能。...0.9版本中的新功能。 nullable 如果True字段值可以设置为None。...allof 验证是否所有提供的约束都验证该字段。 anyof 验证是否有任何提供的约束条件验证该字段。 noneof 验证是否没有提供的约束条件验证该字段。...注意 具有空值的字符串字段仍将被验证，即使 required设置为True。
这个文件里的定义很简单：为每一个你需要序列化的数据结构添加一个消息，然后为消息中的每一个域指定一个name和type。...重复字段中的每个元素都需要重新编码标记号，因此重复字段特别适合此优化。...调用accessor以获取尚未显式设置的optional（或required）字段的值始终返回该字段的默认值。 repeated：该字段可以重复任意次数（包括零）。...要构造消息，必须首先构造构建器，将要设置的任何字段设置为所选值，然后调用构建器的build方法。 你可能已经注意到每个修改消息的构建器的方法都返回另一个构建器。...但是，请记住旧的消息中不会出现新的可选字段，因此您需要明确检查它们是否设置为has_，或者使用[default = value]在.proto文件中提供合理的默认值。标签号后面。
，设置校验规则 # # 2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 # # 3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数...ser： 1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验...': '该书已存在'}) return attrs # ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法 """ 1) fields中设置所有序列化与反序列化字段...': '该书已存在'}) return attrs # ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法 """ 1) fields中设置所有序列化与反序列化字段...设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效 """
在去除所有空格后，XML版本也至少为69字节，解析时间长达500010000ns。...定义.proto文件 定义需要序列化的数据结构，为message中的每一个变量设置名称和类型。...表示字段可以重复使用的次数，重复顺序会被保存在protobuf中，可以将其理解为一个数组。 proto文件中的其它格式，在此不作介绍，详细内容可以参考官方文档。...字段是否全部设置 toString()：返回可阅读的格式，在debug时非常有用 mergeFrom(Message other)：将other的内容合并到该message中，会覆盖相同的字段，对repeated...字段会添加 clear()：重置所有字段 解析和序列化 所有的protocol buffer类都有读写二进制的方法： byte[] toByteArray()：序列化消息并返回包含其原始字节的字节数组
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