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如何编写自己的jQuery插件?

它还包括一个易于使用的API,在所有浏览器上都是兼容的,并且可以很容易的进行HTML遍历、动画、DOM操作和事件处理。它不仅可扩展,而且经久耐用。因此,客户端脚本自开发以来变得容易得多。...jQuery由原型对象组成,在某些时候可能需要一些操作和扩展。出于同样的目的,jQuery插件被设计为对象继承添加的任何其他方法的一种方式。...要理解jQuery是如何工作的,你需要遵循以下步骤: · 创建一个带有所有基本标记的HTML文档,并调用jQuery.js文件。...保存和运行文档将确保你的代码使用输出执行。 · 此函数可以包含执行特定任务的任何事件(子事件)或命令。 什么是基本插件签名?...此外,此方法的返回值是this.append()方法,该方法接受回调,返回时我们将能够看到集合中要追加的元素。

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亚马逊工程师分享:如何抓取、创建和构造高质量的数据集

在这里,我将根据我的经验提供一些指导,使您的搜索更加系统和高效。 如果您希望收集和构建一个高质量的数据集,那么您可能处于以下两种情况之一: 您正在寻找一个数据集去解决特定的问题 [已知问题]。...您正在寻找可用于解决有趣问题的数据集 [未知问题]。 根据您所处的情况,以下指南将很有帮助。 已知问题 收集服装合身度和讽刺检测数据集,以解决特定的问题。...以下步骤可能有助于在这种情况下搜索数据集: 分解问题以识别解决问题所必需的数据信号:这是最重要的一步。...不知道要找的是什么会使情况稍微复杂一点,但是,当您在浏览网页时注意以下几点可以帮助您识别下一个有趣的数据集: 数据源是否包含任何值得估计/预测的数据信号?...要标识元素的 xpath,请转到 inspect,右键单击 HTML 代码并复制 xpath,如下图所示。 ?

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    没有找到

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (315)-- 算法导论22.3 7题

    七、请重写DFS算法的伪代码,以便使用栈来消除递归调用。如果要写代码,请用go语言。 文心一言: 使用栈来模拟深度优先搜索(DFS)的过程是一种典型的迭代方法,可以替代递归调用。...// 注意:这个实现不直接打印路径或执行与DFS路径相关的操作 // 它只是简单地遍历了图中的所有节点,按照DFS的顺序 } func main(){ graph :=make(map[int...以下是使用栈来实现深度优先搜索(DFS)的伪代码,以及使用Go语言实现的代码。...初始化一个空栈S和一个空集合visited用于存储已访问的节点。 2. 将起点start压入栈S。 3. 当栈S非空时执行以下步骤: a. 弹出栈顶元素current。 b....kimi: 深度优先搜索(DFS)算法是一种用于遍历或搜索树或图的算法。使用栈来实现非递归的DFS是一种常见的方法。以下是DFS的非递归伪代码,以及使用Go语言实现的代码示例。

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    如何识别、抓取和构建高质量机器学习数据集(上)

    第1阶段-搜索数据 这个阶段需要耐心,因为你可能需要广泛地在网络上搜索。但别担心。在这里,我将根据我的经验提供一些可以使你的搜索更加系统和有效的建议。...如果你希望收集和构建一个高质量的数据集,你可能会遇到以下两种情况之一: 你正在寻找能够解决特定问题的数据集。(问题已知) 你正在寻找可用于解决有趣问题的数据集。...(问题未知) 根据你所处的情况,以下几点将会很有帮助。 已知的问题 收集服装合身度和讽刺度检测数据集,以解决特定问题。因此,他们可以很好的解释这种情况。...以下步骤可能有助于在这种情况下搜索数据集: 找出问题的关键在于识别数据信号来解决问题:这是最重要的一步。...要识别元素的xpath,转到inspect screen,右键单击HTML代码并复制xpath,如下图所示。 ?

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (318)-- 算法导论22.3 10题

    十、修改深度优先搜索的伪代码,让其打印出有向图G的每条边及其分类。并指出,如果图G是无向图,要进行何种修改才能达到相同的效果。如果要写代码,请用go语言。...以下是修改后的伪代码: function DFS(G, v): 标记v为已访问 for each 邻接点u in G[v]: if u未被访问:...以下是修改后的伪代码: function DFS(G, v): 标记v为已访问 for each 邻接点u in G[v]: if u未被访问:...天工: 要修改深度优先搜索(DFS)以打印出有向图G的每条边及其分类(树边、后向边、前向边、交叉边),我们可以稍微调整标准的DFS算法。...DFS函数用于执行深度优先搜索,并打印出每条边的发现情况。注意,由于是无向图,我们在AddEdge方法中添加了双向连接。

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    使用Python进行爬虫的初学者指南

    这适用于您喜欢的解析器,以便提供导航、搜索和修改解析树的惯用方法。它是专门为快速和高可靠的数据提取而设计的。 pandas是一个开源库,它允许我们在Python web开发中执行数据操作。...分析和检查我们想要获取的数据被标记在其下的页面是嵌套的。要查看页面,只需右键单击元素,然后单击“inspect”。一个小的检查元件盒将被打开。您可以看到站点背后的原始代码。...Step 3.找到要提取的数据 我们将提取手机数据,如产品名称、实际价格、折扣价格等。您可以提取任何类型的数据。为此,我们必须找到包含我们的数据的标记。 通过检查元素的区域来打开控制台。...HTML锚标记定义了一个超链接,将一个页面链接到另一个页面。它可以创建到另一个web页面以及文件、位置或任何URL的超链接。“href”属性是HTML标记最重要的属性。...div标记是块级标记。它是一个通用的容器标签。它用于HTML的各种标记组,以便可以创建节并将样式应用于它们。

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    JavaScript 现代 Web 开发框架教程(九)

    Underscore 有许多执行这些任务的函数,但是在处理集合时,有三个特定的函数非常有用:countBy()、groupBy()和indexBy()。...; }); console.log(counts); // { '.org': 2, '.com': 1 } 如果集合中的项目是具有属性的对象,并且特定属性的值表示要计数的数据,则不需要迭代器函数。...它们各自返回第一个通过标准检查的对象,或者如果集合中没有对象通过,则返回undefined。在清单 16-9 中,一个集合被搜索了两次以寻找特定的条目。...(('').html(card.name)); tr.append(('').html(card.expansion)); tr.append(('...例如,在清单 16-20 中,jQuery 的事件对象e被转发给去抖动函数的回调。虽然每次调用可能传递不同的参数,但重要的是要认识到,只有在等待期间的最后一次调用中传递的参数才会被实际转发给回调。

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    Javaweb07-三层架构(BaseDao)

    ){ // 定义SQL语句执行的影响行数 int row = 0; // 获取数据库连接,如果获取失败,不执行操作 if(getConnection()){ // 公共执行增删改的处理代码...// 获取数据库连接,如果获取成功,执行查询,否则不执行 if(getConnection()){ // 公共执行查询的处理代码 try { // 创建预处理操作对象 pstmt...动态添加动漫数据 加载动漫数据的时候,直接考虑到模糊匹配查询,全部查询就是不带条件查询; (这里的代码又展示了一遍,主要是提示后面的操作是基于这些代码操作的); //$(function() jQuery...").click(function(){ showAnimeList(); }); }); 5.1 标记搜索词 5.1 .2 通过SQl 的 replace 标记 没有同名字段时可以使用; /...).each(function(){ //alert(this.id+this.name); if(cid == this.id){ $cidSelect.append("<option

    1.8K10

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (319)-- 算法导论22.3 11题

    文心一言: 在一个有向图中,如果结点u在深度优先搜索(DFS)的过程中成为深度优先树(DFS树)中的唯一结点,这通常意呀着在DFS遍历的某个特定时刻,从u出发能够探索到的所有路径(包括入边和出边)都仅与...不过,我们可以构想一个场景,其中在DFS遍历到u时,所有u的邻居(无论是通过入边还是出边可达的)要么已经被访问过(因此不会再次被添加到DFS树中),要么由于某些条件(如边的权重、特定标记等)导致它们不会被考虑在当前...Go语言代码示例 以下是一个简化的Go语言代码示例,展示如何执行DFS并假设在某些条件下,结点u可能成为“唯一”结点(在这个上下文中,我们假设如果u的所有邻居都已访问,且没有其他可探索的路径,则可以认为它是...然后,我们从顶点2开始执行深度优先搜索。请注意,即使节点2同时具有入边和出边,它仍然可以成为深度优先树中的唯一节点,只要它的所有入边都被删除或标记为不可达。...360智脑: 在有向图中,一个结点 u 要成为深度优先搜索(DFS)树中的唯一结点,意味着在进行深度优先搜索时,从 u 出发不会访问到任何其他结点。这通常发生在以下情况: 1.

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    用深度学习自动生成HTML代码

    2)神经网络将图片转化为 HTML 标记语言 ? 3)渲染输出 ? 我们将分三步从易到难构建三个不同的模型,首先,我们构建最简单地版本来掌握移动部件。...我们无需输入正确的 HTML 标记,网络会接收它目前生成的标记,然后预测下一个标记。预测从「起始标签」(start tag)开始,到「结束标签」(end tag)终止,或者达到最大限制时终止。 ?...以下是执行预测的代码: # Create an empty sentence and insert the start token sentence = np.zeros((1, 3, 3))...更多详情请查看本项目早期的 flags。 HTML 版本 在这个版本中,我们将关注与创建一个可扩展的神经网络模型。该版本并不能直接从随机网页预测 HTML,但它是探索动态问题不可缺少的步骤。 ?.../html/550_epochs/ 我走过的坑: 我认为理解 LSTM 比 CNN 要难一些。

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (307)-- 算法导论22.2 5题

    这个值是由算法的设计决定的,它依赖于节点的层次而不是邻接链表中节点的出现次序。以下是广度优先搜索算法的基本步骤: 1. 标记所有节点为未访问。 2. 创建一个队列 Q。 3....将源节点标记为已访问并入队。 4. 源节点的 d 值设为 0(因为它到自己的距离是 0)。 5. 当队列 Q 非空时: a. 从 Q 中取出一个节点 u。 b....天工: 要证明在广度优先搜索(BFS)算法中,节点的d值(即从源节点到该节点的距离)与节点在邻接链表中的出现次序无关,我们可以从BFS算法的性质出发进行分析。...你可以根据需要修改和扩展代码来满足特定的需求。 kimi: 首先,我们来证明广度优先搜索算法中,结点 ( u ) 的 ( u.d ) 值与结点在邻接链表里的出现次序无关。...对 ( u ) 的所有未访问的邻接节点 ( v ),执行以下操作: • 如果 ( v ) 未被访问过,将其 ( d ) 值设置为 ( u.d + 1 ),将其 ( p ) 值设置为 ( u ),并将 (

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    用 Pytorch 训练快速神经网络的 9 个技巧

    本文涵盖以下内容(从易到难): 使用DataLoader DataLoader中的进程数 批尺寸 累积梯度 保留计算图 转至单GPU 16位混合精度训练 转至多GPU(模型复制) 转至多GPU节点(8+...source=post_page 关于NLP数据,请参照TorchText:https://torchtext.readthedocs.io/en/latest/datasets.html?...然后,在执行单个优化器步骤前,将执行16次前向和后向传播(批量大小为8)。...混合精度指的是,用16位训练一些特定的模型,而权值类的用32位训练。 要想在Pytorch中用16位精度,先从NVIDIA中安装 apex 图书馆 并对你的模型进行这些更改。...高级阶段: 在各GPU上初始化一个模型的副本(确保设置好种子,使每个模型初始化到相同的权值,否则操作会失效。) 将数据集分成子集。每个GPU只在自己的子集上训练。

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    Python自动化开发学习-RESTfu

    执行的参数 ) # 上面自然是要先定义好一个fn函数的,比如下面这样 def fn(obj): if hasattr(obj, 'isoformat'): return...返回的数据不用字典记录,而是用类来记录。没啥差别,就是原来是用中括号来操作的,现在可以用点来操作。最后返回的时候还是要返回字典的,可以用 ....text内部有content属性,这个是最终要输出的内容,可以像format那样使用{}把需要格式化的内容标记出来。...然后再在text内部的kwargs里,指定前面的这些占位符所对应的具体内容,这里面又用了@来标记这不是一个字符串,而是要取对应的字段的值。...这里需要一个新的标记,标记是去global_dict里去查找对应的内容。所以用了两个@。

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    基于Jquery WeUI的微信开发H5页面控件的经验总结(2)

    ,本篇随笔结合官方案例和自己的项目实际开发过程的经验总结,对在H5页面开发过程中设计到的界面控件进行逐一的分析和总结,以期能够给大家在H5页面开发过程中提供有用的参考。      ...JS数组是一个很的强大的数组对象,支持很多复杂的操作,对数组的操作也是我们经常处理的方式之一。      ...,就需要使用push()函数操作了,有时候往往和$.each()函数配合使用。      ...上图是我项目中,根据拼音码或者名称对药品进行检索,返回的数据进行显示的处理。      为了使用搜索栏,我们使用了微信WeUI定义的搜索栏样式,以下是界面定义的搜索栏DIV层,如下代码。      ...--搜索栏,类似于微信原生的搜索栏,应用于常见的搜索场景。

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    【基础干货】Linux Shell基础教程

    它们以命令的名称开头(我们可以将其看作一个动词),然后有一系列可选的修饰符或标记,这些修饰符或标记用于特定的函数和具有命令要影响的某种对象。...要获取/etc/init.d/目录列表,您可以使用以下命令: ls /etc/init.d/ 要列出当前目录中的所有文件,包括隐藏文件(例如以.开头的文件),请添加-a标志。...使用以下命令: nano /var/www/index.html 一旦打开文件,使用nano就相当简单了。...要将命令的输出附加到现有文件的末尾,请使用append运算符,即>>。 搜索文本 在上面的例子中,我们使用grep工具搜索了一个流,它提供了一个非常强大的功能,用于搜索和过滤文本流和文件的内容。...随着您对终端的熟悉和熟悉,您将发现其他命令和功能。 如果您不记得某个特定命令的选项或标记,那么可以在该命令后面添加--help查询如何使用。

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    用深度学习自动生成HTML代码

    2)神经网络将图片转化为 HTML 标记语言 ? 3)渲染输出 ? 我们将分三步从易到难构建三个不同的模型,首先,我们构建最简单地版本来掌握移动部件。...我们无需输入正确的 HTML 标记,网络会接收它目前生成的标记,然后预测下一个标记。预测从「起始标签」(start tag)开始,到「结束标签」(end tag)终止,或者达到最大限制时终止。 ?...以下是执行预测的代码: # Create an empty sentence and insert the start token sentence = np.zeros((1, 3, 3))...更多详情请查看本项目早期的 flags。 HTML 版本 在这个版本中,我们将关注与创建一个可扩展的神经网络模型。该版本并不能直接从随机网页预测 HTML,但它是探索动态问题不可缺少的步骤。 ?.../html/550_epochs/ 我走过的坑: 我认为理解 LSTM 比 CNN 要难一些。

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    使用Python轻松抓取网页

    PATH安装将可执行项添加到默认的Windows命令提示符可执行项搜索中。...需要注意的是,Beautiful Soup可以轻松查询和导航HTML,但仍需要解析器。以下示例演示了html.parser模块的使用,该模块是Python标准库的一部分。...首先,使用您喜欢的搜索引擎查找“Chrome(或Firefox)的网络驱动”。记下您浏览器的当前版本。下载与您的浏览器版本匹配的网络驱动程序。 如果适用,请选择所需的软件包,下载并解压缩。...将驱动程序的可执行文件复制到任何易于访问的目录即可。操作是否正确,后面运行程序的时候就知道了。...由于本次网页抓取教程旨在创建一个基本应用程序,我们强烈建议您选择一个简单的目标URL: ●避开隐藏在Javascript元素中的数据。这些数据有时需要通过执行特定操作来触发才能显示。

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