在cmd下输入命令pip install pyserial 注:升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present."错误 使用 easy_install pip命令就能解决,换一条重新能执行安装的命令
在我们多线程编译并且使用PyQtGraph进行绘图时,我们需要确保所有的图形操作都在主线程中执行,主要是因为PyQtGraph是在主线程中创建的,并且不是线程安全的。下面我们将深入探讨在多线程环境下使用PyQtGraph绘图并做详细记录。
提到 GUI 绘图,大家可能第一反应是 OpenGL 和 Matplotlib,但其实基于 Qt 平台还有个功能强大的 pyqtgraph 绘图库,不仅支持丰富的图形种类,还能实时更新绘图数据并进行交互式操作。
PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。
现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来? 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观、形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python,简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库,快速带你入门!!
matplotlib算是python比较底层的可视化库,可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错,特别是窗体程序中图像交互性较好;安装也很方便,用 pip 安装。
2021年牛年年后,A股行情跌跌不休,不少“九零后”跌成了“韭零后”。本想靠着基金翻身农奴把歌唱,没成想直接从贫下中农跌成了佃农。
PyQtGraph是一个建立在PyQt/PySide之上的Python数据可视化图形界面库,其性能强、速度快,能够胜任大部分交互式的2D、3D图形绘制,可以搞定数据科学领域大量的数据可视化工作。
pyqtgraph支持在可视化窗口中右键保存(Exporting from the GUI)试了一下只能保存为svg格式,
今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西:图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI)。
在之前介绍PyQtGraph的文章中,我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中,我们都需要对实时的数据进行图形化展示。
pyqt当中画图是很麻烦的事情,matplotlib据说刷新很麻烦?反正pyqtgraph和pyqt就是一家,兼容很好,而且可以完美嵌入。
在互联网时代,每时每刻都在产生大量的数据。而气象领域更是一个“大数据”领域。除地面观测站之外,在轨卫星每年也会产生PB级气象数据,还有大量的数值模式数据。
用于显示3D点云的软件有很多,比如最常用的CAD。 当然,还有一些常用的专业显示工具,比如CloudCompareStereo、MeshLab、Geomagic Foundation 2015等。
在 Web 开发中,文件上传是一项常见的功能需求,用于允许用户向服务器提交文件,如图像、文档、视频等。Go 语言作为一门强大的服务器端编程语言,提供了方便且高效的方式来处理文件上传操作。其中,r.FormFile 函数是 Go 语言中处理 HTTP 请求中文件上传的关键函数之一。
主要是IDA,IDA的安装就不用多说了。这里说明的是辅助插件MIPSROP这些插件的安装,书里面给的插件的链接已经无法支持IDA 6.7以后的版本,主要是由于版本以后的API有更新,具体原因IDA的官方博客也给出了说明,查看了issue以后,发现有大佬已经写了能够支持IDA7.0的插件,安装的命令照着readme做即可顺利的装上。
注意 :本函数已将pyqtgraph动态绘图隐藏,在main函数中去除隐藏便可以显示,但是没有嵌入到tkinter 运行环境: win10,python3.5.2
JAVA程序通过流来完成输入/输出。流是生产或消费信息的抽象,流通过JAVA的输入输出与物理设备链接,尽管与它们链接的物理设备不尽相同,所有流的行为具有相同的方式。这样就意味一个输入流能够抽象多种不同类型的输入:从磁盘文件、从键盘或从网络套接字;同样,一个输出流可以输出到控制台、磁盘文件或相连的网络。
我在本文中详细介绍了测试工具NuMega Devpartner(以下简称NuMega)的使用方法。
谢谢大家的支持!现在该公众号开通了评论留言功能,你们对每篇推文的留言与问题,可以通过【写评论】给圈主留言,圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱,必须同时具备两样能力: 研究:做出正确的能够获利的决策,也就是寻找Alpha的能力 交易:基于研究的结果和交易信号,执行相应的下单风控等操作,也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力: python基础编程,必须掌握,不仅仅是会语法,还有各种语言细节的坑(当然比C++少很多)。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
尽管context.Context是Go语言中一个非常重要的概念,也是Go中并发代码的基石,但开发人员有时会对它的使用有误解。根据官方文档的定义,Context会携带一个截止日期,一个取消信号和跨越API边界的值。现在让我们深入研究这个定义并理解与上下文(Context)所有的相关概念。
需求:已有一帧完整点云,需要提取点云中的平面(比如提取点云文件中尺寸为10x1x3m的平面)。
传统的图形用户界面应用程序都只有一个执行线程,并且一次只执行一个操作。如果用户从用户界面中调用一个比较耗时的操作,当该操作正在执行时,用户界面通常会冻结而不再响应。这个问题可以用事件处理和多线程来解决。
uip是一个开源的微型协议栈,主要用于8位,16位MCU,占用内存少,并且代码少,容易移植。
文件处理是任何Web应用程序的重要部分。Python有多个用于创建、读取、更新和删除文件的函数。
我们用python或其他语言编写的应用程序若想要把数据永久保存下来,必须要保存于硬盘中,这就涉及到应用程序要操作硬件,众所周知,应用程序是无法直接操作硬件的,这就用到了操作系统。操作系统把复杂的硬件操作封装成简单的接口给用户/应用程序使用,其中文件就是操作系统提供给应用程序来操作硬盘虚拟概念,用户或应用程序通过操作文件,可以将自己的数据永久保存下来。
三个CheckBox的ObjectName分别设为chkBoxUnder、chkBoxItalic、chkBoxBold,text分别设为Underline、Italic、Bold,其中chkBoxUnder的checked属性打勾
数据可视化是数据科学分析的重要环节,是有效传达数据价值的重要渠道。辛苦整理了一天,我们一睹Python可视化工具的精彩之处。
Throwable 是所有异常类型的基类,Throwable 下一层分为两个分支,Error 和 Exception.
对于大多数视图,用户需要登录。测试中最方便的方法是使用客户端发出POST请求并将其发送到登录视图。不是每次都写,而是写一个类,使用class方法来完成,并使用固件将其传递给每个被测试的客户端。
Linux应用编程涉及到在Linux环境下开发和运行应用程序的一系列概念。以下是一些涵盖Linux应用编程的基本概念:
我们之前刚简单聊完 语雀文档宕机 事件,没出几天,阿里又出故障,这次直接是全系产品不可用。从之前的香港机房故障导致服务中断 12 小时,语雀数据库故障导致服务故障 8 小时,这次原因尚未可知(不过看恢复时间,估计是某个基础应用 api 发布异常)。
当有新版本的APP,则程序就需要执行更新,更新完毕后(所谓的更新大多就是以覆盖的方式),不需要关机,而是应用程序自己重新启动即可。
黄玮(Fuyuncat) 资深Oracle DBA,个人网站www.HelloDBA.com,致力于数据库底层技术的研究,其作品获得广大同行的高度评价. 前期分享了ORA-01555错误的原理及相关基础概念。 参考(高频错误:ORA-01555深入剖析) 今天我们来分析ORA-01555发生的场景和各种解决方案 1555发生的场景 测试环境 首先建立测试环境。由于我们只是要模拟1555错误的发生,所以需要建立一个小的回滚表空间,并且设置undo_retention时间为1(秒),以便回滚数据尽快被覆
近年来,随着互联网行业的发展,互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高,研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外,从网络应用程序的开发到测试,自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
在 Python 图形用户界面( GUI )应用程序中,创建和管理多个窗口是一项重要的任务。这些窗口可以用于不同的用途,例如显示附加信息、执行特定操作或以其他方式改善用户体验。在本文中,我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来打开和关闭新窗口,并演示如何在应用程序中实现这些功能。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
0 开始之前 通过本教程之前,您应该至少了解一些基本的Ionic 2概念。您还必须已经安装了Ionic 2 在您的机器上。 1 创建一个新的Ionic 2 应用 我们将使用有Ionic团队创建的tutorial模板,可见于官方教程,来创建我们的应用程序。要做到这一点,您需要运行以下命令: ionic start ionic2-tutorial tutorial --v2 现在您的应用程序将自己开始建立。为运行后续的命令,你应当将项目目录作为当前工作目录: cd ionic2-tutorial 简单瞟一眼应用
Vue 3还没有正式发布,但是维护者已经发布了beta版本,以供我们的用户尝试并提供反馈
原作者:Neil Bergman 译:Holic (知道创宇404安全实验室) 译者测试环境:Maxthon 4.5.6,Android 5.1.1 / Android 4.2.2 Maxthon Browser(傲游浏览器) 又是一个当下比较流行的 Android 浏览器,未使用Android 的 stock 浏览器(AOSP)。我在 Android 版的浏览器中发现了一些有趣的甚至有些严重的漏洞,可能导致远程代码执行和信息泄漏。 漏洞要点: 暴露的 JavaScript 接口导致任意文件写入 - 恶意网
C语言的也有,但是是绘图不方便,就先拿Python写了,我直接接了一个串口来解析的数据,第一部分是电路焊接。
原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/86091087
鼠标点击选中确定按钮,按住鼠标左键拖动到窗体空白区域后释放左键,弹出关联设置对话框
第一个隐患很明显,但它是开发新手最容易犯的一个错误。如果您忽略函数的返回状态,当它们失败或部分成功的时候,您也许会迷失。反过来,这可能传播错误,使定位问题的源头变得困难。
今天做项目,在发送完图片之后,关闭了OutputStream,发现程序抛出异常:socket isclosed。软件只需要关闭发送图片的I/O流,不能关闭socket。因此在网上查了一下,发现关闭OutputStream的同时socket也会关闭。
在上一个视频中,您学习了如何检测水平曲面并能够透视它。正如我所提到的,它们是放置物体的锚点。但是,在飞机上我们应该添加我们的物体?为此,我们需要在屏幕上选择一个点。在本节中,我们将形成并个性化焦点方块。我们将使用焦点方块跟随相机,直到我们对放置感到满意为止。我们将讨论世界变换和命中测试,这是ARKit的两个重要概念。
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