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    使用自定义函数实现数据编解码、格式处理与业务告警

    在物联网平台的设备数据接入场景中,开发者总是希望平台接入的设备数据格式标准统一,以便对数据进行统一处理。在实际情况中,由于业务需要,平台常常会面对不同类型、不同厂商的设备接入。即使设备接入协议已经统一使用 MQTT ,由于 MQTT 协议中对 Payload 格式的宽松定义,应用开发者往往还需要针对不同设备上报格式进行加工处理。尤其在已经出厂的存量设备或是已经部署到现场的设备对接过程中,平台开发者往往无法要求设备侧按照平台的统一标准进行数据上报。因此,平台侧对于设备数据的统一化处理就成为开发过程中的一项重要工作。

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    使用MASA全家桶从零开始搭建IoT平台(六)使用规则引擎实现告警通知

    数据的挑战: 物联网的发展带来了海量的数据。这些数据来源多样,格式不一,处理起来十分复杂。同时,物联网中的设备数量庞大,需要设备间进行高效的协同和管理,这也对数据处理提出了更高的要求。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息,成为了一个重要的问题。在传统的IoT平台中,规则引擎通常是通过编程方式进行配置和管理的,需要专业的开发人员参与。然而,这种方式存在一些挑战和限制。 首先,编写和维护规则的过程相对复杂,需要深入了解编程语言和IoT平台的技术细节。这使得规则的创建和修改过程变得耗时且容易出错。 其次,对于非技术专业人员来说,参与规则编写和管理可能存在一定的门槛,限制了规则引擎的使用范围。 因此,引入可视化规则引擎成为解决这些问题的关键。它通过图形化界面和直观的操作方式,使非技术人员也能够轻松创建、管理和修改规则。它将规则的定义和配置过程可视化,使得规则引擎的使用变得更加灵活、高效且易于理解。通过可视化规则引擎,用户可以直接在界面上定义规则的条件和动作,而无需编写复杂的代码。这样一来,IoT平台的开发和维护变得更加简化和普及化。

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    【Drools】值得打工人学习的规则引擎Drools<一>

    规则引擎:全称为业务规则管理系统,英文名为BRMS(即Business Rule Management System)。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策(业务规则),由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 需要注意的是规则引擎并不是一个具体的技术框架,而是指的一类系统,即业务规则管理系统。 目前市面上具体的规则引擎产品有:drools、VisualRules、iLog等。 规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,接收数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出平台。

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