爬虫的规定 Robots协议 网站开发者对于网络爬虫的规范的公告,你可以不遵守可能存在法律风险,但尽量去遵守 Robots协议:在网页的根目录+robots.txt Robots协议的基本语法: #注释
源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码 来源：网络 ---- 最近在逛知乎的时候发现一个有趣的问题：《公司规定所有接口都用 对此，如果是你来设计公司的API规范，会规定所有接口都用 post 请求吗，这是为什么？ ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
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在本文中，我们调查了有关情境演算中逻辑，概率和动作的集成的最新结果，这可以说是最古老，最著名的形式主义之一。然后，我们探索该语言的简化定理和编程接口。 原文作者：Vaishak Belle 原文地址：https://arxiv.org/abs/2006.09868 逻辑，概率和行动：情境演算的观点（CS AI）.pdf
由于在缺乏真值标签的情况下，环境很难评估，因此我们引入了情境多样性的概念，它能够捕获与空间共存其他相关类的特征。 情境多样性(CD)取决于一个重要的观察结果，即在较大接受域的信息中CNN预测的感兴趣区域的概率向量。 消融研究证明了使用情境多样性进行主动学习具有明显优势。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请联系删除。
本篇主要讨论两个问题： 1、移动情境在移动可用性测试中的考虑 2、使用测试设备还是用户设备 1 移动情境探讨 在移动互联网时代，我们可以在任何时间、任何地点使用移动设备，情境相对更为复杂。 移动情境具有复杂性、多样性、多变性等特征，因此研究员和相关学者也非常重视在移动可用性测试中对情境的考虑。 Harrison et al.在建立新的移动可用性测试模型PACMAD时，就将情境因素引起的认知负担纳入了其中。 那么移动情境包含哪些内容呢？Nadav Savio创建了移动交互情境模型（如下图）。 第三类设备情境所涉及的“使用测试设备还是用户设备”的问题，在后面我们将单独讨论。本节讨论的移动情境指的是环境情境和任务情境。 1.1-2 根据可用性测试研究目的来考虑移动情境 考虑移动情境的程度还要结合可用性测试的研究目的。
新格式窗格下，在单元格元素对指标进行挨个设置： 字段参数情境下的条件格式有个重要的应用：解决指标的连带问题。
memcmp函数的功能非常简单，传入两个指针s1和s2,以及要比较的字节大小n，比较这两块内存的值的差异（逐字节比较，把每个字节都翻译为unsigned cha...
为了解决这个问题，我们引入了深度期权学习的特定情境表征抽象（CRADOL），这是一个新的框架，同时考虑了时间抽象和特定情境表征抽象，以有效地减少政策空间的搜索规模。 分层深度学习的特定情境表征抽象化.pdf
小二刚去一家公司实习俩月，就收到一则震惊了他双眼的通知：“公司规定所有接口都用 POST请求！”他非常不解，跑来问我。 我说：因为需要防止低级 bug 的出现以及初级开发人员的自尊心。 ---- 小二看完这个帖子后，长长地“哦”了一声，我明白他是真的懂了，为什么公司规定所有接口都用 POST请求了！ 没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。
在多代理程序系统中，代理程序通常必须依靠其他代理程序来实现其目标，例如，当他们缺乏所需的资源或没有执行所需动作的能力时。因此代理商需要合作。然后，提出了一些问题...
我们的研究打算利用已经学会了如何使文本情境化的网络，从而使新的神经网络能够学习理解自然语言的其他部分。 对于NLP中的大多数问题来说，理解情境至关重要。 由于这些模型中的每一个都需要理解情境是如何影响单词的含义的，因此每个模型都可以通过与已经学习如何情境化单词的模型相结合来获益。 我们的工作是通过对中级任务进行训练，找到一种用于改进词向量情境化的随机初始化方法，从而提取词矢量。 编码器 情境化词向量的一种常见方法是使用一个循环神经网络（RNN）。 图9：注意机制使用隐藏状态和解码器状态来生成情境调整状态。 生成 生成器稍后将查看情境调整状态以确定要输出的德语单词，并且将情境调整状态传递回解码器，从而使其对已经翻译的内容与足够准确的理解。 图10：生成器使用情境调整状态来选择输出单词。 来自预训练MT-LSTM的情境向量 当训练完成后，我们可以提取已训练的LSTM作为机器翻译的编码器。
情境A：导入时化名 导入其它模块时，直接化名为简约版，是我相当常用的，甚至有一些业界约定俗成的化名。无论是模块，模块中的函数或变量，都可以此种方式化名简化之。 情境B：同一行语句多次调用名字，临时简化 这里有一种情境，调用该变量的大部分语句都相对简约，用全称更易读，但偶尔有一句复杂的语句，要多次调用该变量，导致该语句特别长，此时要临时要用一个变量化名，简化代码 情境C：文件对象化名 其实文件对象化名这个说法倒不准确，本质上是变量的赋值：把一个特定的文件对象赋值给一个变量来指代保管。单独拎出来，是因为它太高频使用了。 vote_by_content.to_excel(writer, sheet_name='留言获赞') content_count_by_vote.to_excel(writer, sheet_name='留言获赞的分布') 情境
Power BI为内置图表提供了丰富的辅助线，以便我们与目标值、平均值、中位值等进行对比。
9.4 print out the following pattern（打印图案）。
互联网群组信息服务管理规定解读 互联网群组信息服务管理规定 （全文） 第一条 为规范互联网群组信息服务，维护国家安全和公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，根据《中华人民共和国网络安全法 》《国务院关于授权国家互联网信息办公室负责互联网信息内容管理工作的通知》，制定本规定。 第二条 在中华人民共和国境内提供、使用互联网群组信息服务，应当遵守本规定。 本规定所称互联网群组，是指互联网用户通过互联网站、移动互联网应用程序等建立的，用于群体在线交流信息的网络空间。 本规定所称互联网群组信息服务提供者，是指提供互联网群组信息服务的平台。本规定所称互联网群组信息服务使用者，包括群组建立者、管理者和成员。 互联网群组信息服务提供者应当按规定留存网络日志不少于六个月。 第十四条 互联网群组信息服务提供者和使用者违反本规定的，由有关部门依照相关法律法规处理。 第十五条 本规定自2017年10月8日起施行。
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