因此能够比较好的规避小文件的问题，但是HBase的数据存储适合固定场景，不能够满足所有场景的需求。...对于后续会生成的运算结果，需要在运算的过程中控制结果文件的大小。 2....对于已经在集群上的运算结果，采取文件合并的方式 由于不同的引擎，相应使用的方法不同，目前集群主要使用了hive，Impala，Spark进行数据计算。...对于parquet文件格式，可以通过如下的设定，设定单个Parquet文件的大小。...，partition比较多，最终生成的结果按照Partition生成了很多碎小的结果文件，也是导致Spark结果文件比较小的主要原因。
，不过由于社交软件的不断发展手机短信已经渐渐被摒弃不用的，现在多是用于一些信息的通知，不过有些特殊人群是需要大量使用短信的，这个时候就可以使用手机短信平台，下面小编就为大家来详细介绍一下。...image.png 短信平台是如何使用的？ 大家平时使用短信都是比较少的，但是如果需要使用大量短信的话就可以了解一下短信平台，那么短信平台是如何使用的呢？...短信平台的使用方法是很简单的，首先大家要注意一下自己需要的短信数量，根据需要的数量来购买短信包，付费成功之后就可以正常使用短信了。 短信平台有哪些功能？...大家平时对于短信平台都是不太了解的，那么为啥短信平台有那么多人喜欢呢？短信平台是拥有很多强大的功能的，小编下面就为大家介绍一下： 1、登录简单，网页上面可以直接登录，不需要另外下载软件。...关于短信平台的文章内容今天就介绍到这里，相信大家对于短信平台已经有所了解了，短信平台对于人们来说是非常有帮助的，可以让大家用最少的价格购买到足够使用的短信数量。
事情变化太快，上线还不到一个月的注册短信验证功能就遇到了平台搬家的尴尬。阿里云发了一个邮件通知。...原淘宝短信和阿里云市场短信将迁移到云通信平台，自2018年1月22日期，原平台将被停用，这之前是平台迁移期，需要用户抓紧迁移。也就是阿里云给大家留了一个月的窗口期。...具体接入操作，根据阿里提供的demo接入还是很方便快捷的。 首先，申请AccessKey 登录云通信平台控制台申请AccessKey，并添加短信签名和短信模版。...3、引入文件并载入短信平台节点。...OK') { return 1;//成功 } else { return 2;//失败 } } 这样就完成了整个短信平台的接入
在本期节目中，我们邀请了字节跳动效能技术专家姚志坤，以《提升字节规模化效能的平台化思路》为主题，和大家一起聊聊大规模微服务实践条件下，字节是如何通过平台工程协同数万研发人员的？...首先是业务探索阶段，这时人较少，工作量较大，系统还不太复杂。在这个阶段，一线研发的关注点主要在业务逻辑实践上，对工具的关注不多，选择也不多。...杨振涛：云原生持续发展为我们带来了许多机遇，同时也带来了很多新挑战，其中之一是大规模微服务的部署和运维。在字节大规模微服务环境中，面临哪些挑战？从平台工程师的角度来看，解决思路和方案是什么？...具体方案取决于实际决策，我们通过整合工作流的方式去做工具链的集合。但实际上我们和平台工程的定义还是有较大差异。目前来看，我们的效能平台应该还是一个子集。...随着 AI 技术、开源系统、节点和原子能力的不断加强，平台工程也将逐渐形成最佳范式，并大规模落地。
目前谛听覆盖10个地区、4个国家，每天产生数T级别数据，已成为公司日常，特别是大促前夕压测模拟必不可少的重要平台之一。...本文从谛听最初的开发目标，到后续所碰到的一些重要困难，从架构设计角度出发，讲述这过程中的演变历程。希望能够警示大家尽可能避开。没有一套监控系统是完全理想的，有自己见解的同学也欢迎一起共同探讨。...互相之间的告警也不统一，甚至看个监控图都要去好几个平台，出个故障，事件处理小组要去多个地方截图，再拼接到一起来做故障分析报告。 1 几个需求和痛点 覆盖率问题。...以前多个平台，责任不明确，有些机器没有监控，或装的监控版本不统一，监控项不具备可比性，无法分析问题。 不能丢数据。...每个节点在dt-mgt中的属性，也是根据相关的资源系统（IAAS）、应用管理系统（SURE）或者某些专用平台，例如数据库管理系统（MEGA）来同步节点属性。得到了正确的配置，就能进行更准确的监控。
其次是面向学界，AI Lab想让中小开发者和传统行业从业者，利用腾讯开放平台为它们赋能AI。...在人脸识别检测MegaFace Challenge2中，在百万规模干扰人脸的条件下评测准确率，两个子任务排名第一。有了这种好的模型，才能在腾讯的应用场景中迅速落地。...也就说，未来腾讯AI Lab核心研发成果，都会通过“AI生态计划”，共享到“朋友圈”中，腾讯希望通过这样的开放共享，延续平台级的成功。...当然，关于腾讯AI Lab这一年，张潼还接受了量子位等媒体采访，他谈到了更细节的进展，以及对行业的看法。 对话张潼 Q：腾讯AI Lab现在发展到什么样的规模了？...张潼：我们现在规模大概是70多位国内外科学家，300多位应用工程师。 Q：但还是觉得人才短缺。
KDD2017上，谷歌发布了基于TensorFlow的可大规模扩展的产品级机器学习平台TFX。...以下是博客acolyer上更为详细的介绍： TFX：基于TensorFlow的规模生产机器学习平台 过去几年中，世界一流的在线产品和服务开发发生了巨变。...您优化过的所有机器学习模型都需要接受训练，验证和服务。 你需要一个机器学习平台。 这就是今天文章的主题，它介绍了Google TFX中的机器学习平台。 我为什么需要一个机器学习平台？...我们的平台能够实现这些组件，可将生产中的最佳实践进行编码...通过将上述组件集成到一个平台中，我们能够标准化组件，简化平台配置，并从生产时间从数月缩短到数周， 同时提供平台稳定性，最大限度地减少中断。...这些统计数据需要大规模高效计算，并且在大型训练数据上精确计算可能是昂贵的。 在这种情况下，可以使用提供近似结果的分布式流算法。 TFX还包括支持功能冲突的一套数据转换。
导语 AREX 是一款由携程开源的流量回放平台，孵化于机票BU内部。...基于这些考虑，我们决定自主研发流量录制回放平台AREX： 1）支持更广泛的中间件和组件录制与回放，而且能够模拟各种复杂的业务场景，如本地缓存、当前时间等。...对于那些使用自定义缓存框架的情况，AREX 平台提供了灵活的配置选项，允许通过动态类的方式进行适配。这意味着即使是非标准的缓存实现，也能够被 AREX 平台兼容并正确地进行流量回放。...下图是 AREX 流量录制回放平台在公司研发测试发布各个环节如何发挥作用的，供大家参考： 针对每次迭代，代码提交后测试自动执行，并反馈测试报告，开发和测试人员只需要关注在新业务的研发、验证上即可，脱离那些繁琐的数据和脚本...六、落地成果 在携程集团复杂业务场景不断迭代和优化下，目前已有 4000+ 应用接入，交付率和缺陷数均有所改善： 七、拥抱开源 在携程内部经过长期稳定运行并验证其可靠性后，我们在2023年将AREX平台开源
2021年 ArchSummit 全球架构师峰会已于4月25-26日在上海宝华万豪酒店圆满举办，此次1000+参与者中，有你的身影吗？...如果你没能亲临现场，没关系，我们的录播视频来啦~ 腾讯云高级工程师宋翔也作为【云原生技术应用】专题演讲嘉宾出席了大会，为大家带来”腾讯百万级容器规模的云原生平台设计与实践“的相关分享。...关注【腾讯云原生】公众号，后台回复关键词【百万级】可获得本次分享内容的演讲ppt。 ...~有才华的你，一定要来！...技术开放日PPT大放送 | 五星级的云原生开发体验 SuperEdge 如何支持多地域 StatefulSets 及灰度 ?
腾讯云高级工程师宋翔也将作为【云原生技术应用】专题演讲嘉宾出席大会，为大家带来”腾讯百万级容器规模的云原生平台设计与实践“的相关分享。 01....演讲嘉宾介绍 宋翔 腾讯云高级工程师 负责腾讯超大规模自研业务上云的容器平台TKEx研发设计。...演讲主题 腾讯百万级容器规模的云原生平台设计与实践 03. 主题介绍 随着云原生技术的逐步推广，越来越多业务开始使用云原生容器化的方式去构建自己的应用。...Kubernetes 作为云原生容器调度平台，成为大家的一致选择。虽然 Kubernetes 有着众多优势，但是在业务容器化过程中依然遇到了很多的痛点和挑战。...听众收益 了解目前基于 Kubernetes 实现容器平台的现状与挑战 了解腾讯内部解决方案的思路和设计 了解高效平滑升级、高效弹性伸缩、集群负载优化的技术方案 了解如何使开发、运维同学减少容器平台的部署运维难度
1、前言 自从2018年8月20日子弹短信在锤子发布会露面之后（详见《老罗最新发布了“子弹短信”这款IM，主打熟人社交能否对标微信？》）...▲ 嗯，这个牛逼老罗可以吹很久 同时很多技术人开始分析它的代码，挖出了它的 IM 系统其实不是自研，而是使用网易云信提供的第三方服务（即时通讯网注：其实子弹短信租用网易云信的SDK是共开的秘密，子弹短信官方并没有回避...子弹短信背后的网易云信即可作为一个研究的案例，本文内容来自对网易云信首席架构师周梁伟的采访，采访内容主要围绕网易云信这种海量用户IM云平台的关键技术难点以及对应的技术实践。...开发者必读(二)：史上最全移动弱网络优化方法总结》 《移动端IM中大规模群消息的推送如何保证效率、实时性？》...从平台角度来说，本身做的是一个消息通道的功能，消息就代表了会有舆论的传播，特别在群组或者聊天室这样参与者众多的状态下，所以舆论监管对平台来说是必须承担的责任，这是监管层面对平台运营方的要求。
PaaS是一个执行代码以及管理应用运行环境的开发平台，用户通过SVN或者Git之类的代码版本管理工具与平台交互。但这也是开发人员具备后台开发的能力。...国内比较出名的厂商有友盟、BMob等，国外就 Firebase 名气比较大。 1 Firebase 介绍 FireBase功能众多，我们先来看一下官网给出的总结图 ?...Test Lab：Firebase Test Lab for Android 提供了基于云的基础结构，用于测试 Android 应用。...Invites：开箱即用的应用推荐和分享解决方案。让您的现有用户能够通过电子邮件或短信轻松分享您的应用及其喜爱的应用内内容。使用与宣传相结合，以增加吸引率和留存率。...Firebase 能应用到各个平台，例如 iOS、Web、Android平台。所以在新建项目之后，我们需要指定要应用到哪个平台。 ? 填写你 App 相对于的包名以及签名证书 ?
选自code.fb 作者：JASON GAUCI、EDOARDO CONTI、KITTIPAT VIROCHSIRI 机器之心编译 参与：路、王淑婷 今日，Facebook 开源了适合大规模产品和服务的强化学习平台...Horizon，这是第一个使用强化学习在大规模生产环境中优化系统的开源端到端平台。...（RL）来优化数十亿用户规模的产品及服务。...过去一年，Facebook 已在内部广泛部署了 Horizon，提高了该平台将 RL 基于决策的方法应用于大规模应用的能力。...本次开源包含用于模拟环境的工作流程及用于生产预处理、训练及模型导出的分布式平台。
关于 ArchSummit ArchSummit 全球架构师峰会是 InfoQ 中国团队推出的面向高端技术管理者、架构师的技术大会，54%参会者拥有8年以上工作经验。...如果你没能亲临现场，没关系，我们的录播视频来啦~ 此次峰会由腾讯云担任“云原生技术应用”专题的出品方。...腾讯云高级工程师宋翔也作为【云原生技术应用】专题演讲嘉宾出席了大会，为大家带来”腾讯百万级容器规模的云原生平台设计与实践“的相关分享。...关注【腾讯云原生】公众号，后台回复关键词【百万级】可获得本次分享内容的演讲ppt。 ...~有才华的你，一定要来！
AI 科技评论按：12 月 18 日，腾讯 AI Lab 宣布，其研发的人脸算法 Face R-FCN 和 Face CNN 分别在人脸检测平台 WIDER FACE 与人脸识别平台 MegaFace...共包含 3.2 万张图片，39.3 万个手工标注人脸，标注人脸在尺寸、姿态、角度和遮挡等有较大程度的变化。...腾讯 AI Lab 的 Face R-FCN 算法在 WIDER FACE 测试平台中使用官方指定训练集，在简单、中等及困难模式（Easy、Medium、Hard）的全部三个测试子集中均取得第一。...但在人脸识别与人脸检测平台上斩获冠军，对于腾讯 AI Lab 只是研究工作的一部分。...刘威博士表示，「腾讯 AI Lab 正在进行或计划中的研究项目兼具了挑战性和趣味性，包括超大规模图像分类、视频编辑与生成、时序数据建模和增强现实，这些项目吸引了哥伦比亚和清华等海内外知名大学的优秀实习生参与
，如何在面向万人规模的效能度量平台中，在“既要、又要、还要”的不可能需求下，进行工程能力的设计与实施，从而达成有限时间、有限人力条件下的业务目标。...矛盾 3：场景复杂性（数据规模，数据结构、算法复杂度，变更频率）与系统稳定性、性能的矛盾。 因此我们需要有 3 套方案逐一击破。...2.3 量化生产力 矛盾 3——场景复杂性（数据规模，数据结构、算法复杂度，变更频率）与系统稳定性、性能的矛盾。 DevMind 作为数据类产品，算力情况是研发侧最为重要的要素。...用户侧，需要考虑不同类型用户的规模，以及访问频率和访问深度。 产品侧，则考虑的是产品各个功能点对于算力消耗情况，以及产品不同用户空间的深度与规模。...数据工程详解 在数据工程领域也有三大矛盾： 矛盾 1：不同业务数据的差异化和标准化度量之间的矛盾（数据管理）。 矛盾 2：查询规模、时效性和引擎物理性能极限的矛盾（数据应用）。
背景介绍 太极机器学习平台由腾讯云机智平台和tesla平台协同共建而成，太极联合团队在深度学习训练加速上有深厚的技术累积，曾两次刷新了 ImageNet 训练速度的世界记录，并发表相应论文。...在当前模型规模不大（百兆级别）的粗排场景，Ring AllReduce 去中心化的调度模式有效地规避了老 nabu 框架中传统 PS 模式的单点瓶颈问题，大大提升了训练的并行扩展性。...实时训练 Light 广告训练组件最初主要落地于离线训练的场景，但在算法模型迭代的过程中，业务提出了分钟级更新的训练延迟要求；若通过平台的定时任务进行调度，考虑到平台资源分发、框架初始化的耗时 overhead...异步并行推送 每轮训练结束之后，chief rank 需要进行模型的前向图导出、打包、上传到 HDFS 这一系列操作，当模型文件较大或网络延迟明显时，这些操作会造成较大的阻塞耗时。...summary，在模型训练启动后即可在太极平台上打开 tensorboard 视图，实时查看模型的训练状态： ?
在本月的重庆云栖大会飞天技术汇专场中，阿里云高级算法专家黄海宇分享了题为《超大规模直播码率控制》的议题，从生产的链路角度来说世界杯怎么让观众看到更加清晰的视频。...所以我们的问题是用户的网络是有限的，我们如何在有限的网络下最好的控制码率，提供给用户最清晰的视频。...宏观码率控制 下图是一个在世界杯期间直播的例子，左边是另外一个直播平台做的一个视频直播，右边是优酷上面的。...可以清楚的看到左边的视频在抢角球的场景是很模糊的，而右边的视频是看起来比较光滑和细腻的，这两个视频是相同的码率，左边是1080P的2.5M，右边是720P的2.5M，但是为什么会出现这样的场景？...VBR的烦恼 VBR在大规模直播中也会带来一些问题，这张图是在世界杯的开幕式的时候一张CDN的带宽的分布图，横坐标是时间，纵坐标是CDN的带宽。
1、并发消息 并发消息是指实现特定消息在多渠道的并行下发，适用于重要消息的大规模群发。比如，银行在开展某次运营活动时，采用APP消息推送+微信+短信等多渠道为用户推送活动优惠通知。...比如，很多银行会选择将手机银行消息推送作为发送动帐通知的主渠道，在手机银行推送消息未到达时，再采用短信下发的方式通知客户。...个推消息中心-分发消息处理流程 个推消息中心依托用户触达的三大范式，打通了消息从产生、过滤、规则匹配、高效下发、海量消息保存以及最终展示的全链路，是一个集消息下发、精准匹配、效果追踪、数据统计等功能于一体的平台性产品...比如，全推、标签推、分组推等推送任务要求系统在短时间内下发数百万甚至数千万条消息，会占用较多的资源，给系统带来较大冲击，从而对单推、列表推等实时性较高的消息下发任务产生较大影响。...分布式任务调度 其次，我们将全推、标签推、分组推等规模较大的推送任务拆分成一个个小任务，并由分布式任务调度系统统一调度，由整个推送集群共同处理任务请求，以保证大批量消息的及时下发。
，了解到这个紧急情况后，由于客户一直在做抖音、快手、百度的推广，损失较大，需要尽快排查出用户手机号被泄露的原因，防止用户信息以及数据继续被泄露，我们SINE安全随即成立了安全应急响应小组，跟客户的平台运维技术对接了服务器信息以及...，后期上规模后才招聘的JAVA程序员进行的二次开发，很多接口上的代码功能都是在摸索前进，所以有些接口的功能，就会出现数据泄露漏洞，导致该JAVA程序员没法去详细定位漏洞根源，毕竟最初开发程序的是第三方公司并不是...，我们在后台设置发现短信接口的key和密钥，由于后台系统里的用户手机号这些信息都是脱敏加密的，我们SINE安全技术随即对第三方短信通道的key和密钥进行渗透测试，发现该第三方短信API接口存在漏洞，可以绕过白名单...IP，直接使用KEY和密钥来请求短信接口，通过返回的数据包，来获得发送短信的手机号列表。...如下图所示：由于客户APP上到一定规模后，受到黑客的攻击会越来越多，许多客户在业务快速发展的同时，从而疏忽了APP安全上的问题，都觉得自己的技术人员能够解决信息泄露的漏洞问题，事实上不是这样，因为开发人员只是负责开发实现业务功能
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