举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
第一步：安装mockjs npm install mockjs -s 第二步： 在main.js 中引入mock // 引入mock // import Mock from "..../mock"); 第三步： 在src文件夹中创建 mock文件夹，然后在里面创建 index.js文件和respose文件夹再在里面创建： user.js ?...mock.png user.js中的代码 import Mock from ".....这个就是模板 const template = { 'str|2-4':"lison" } return Mock.mock(template) } index.js中的代码...，拦截要请求的地址了，从而使用本地的数据渲染数据了。
2024-12-25：特殊数组Ⅱ。用go语言，一个数组被称为“特殊数组”，如果它的每一对相邻元素的奇偶性不同。...解释： 子数组是 [4,3,1]。3 和 1 都是奇数。因此这个查询的答案是 false。 子数组是 [1,6]。只有一对：(1,6)，且包含了奇偶性不同的数字。因此这个查询的答案是 true。...大体步骤如下： 1.首先通过函数isArraySpecial来判断数组中每一对相邻元素的奇偶性是否不同，以确定是否为特殊数组。...2.初始化一个长度为n的数组dp，用于存储到当前位置为止，符合条件的最长连续子数组长度。...5.将每个查询的结果存储在布尔数组res中，并返回该数组作为输出。 总的时间复杂度： • 对数组nums的遍历需要O(n)的时间复杂度，其中n为数组的长度。
二进制格式的结构使服务器能够直接通过键或数组下标查找子对象或嵌套值，而无需读取文档中它们之前或之后的所有值。...只要输入列和目标列相同，更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 所有更改都是将现有的数组或对象值替换为新值，并且不会向父对象或数组添加任何新元素。...JSON_MERGE_PRESERVE() 通过将具有相同键的所有唯一值，组合到一个数组中，来处理多个对象；该数组随后被用作结果中该键的值。...如果数组不相等，则它们的顺序由存在差异的第一个位置中的元素决定。该位置中值较小的数组排在前面。如果较短数组的所有值都等于较长数组中的相应值，则较短数组排在前面。...OBJECT：如果两个 JSON 对象具有相同的键集，并且两个对象中的每个键都具有相同的值，则它们是相等的。
比较相等的可哈希对象必须具有相同的哈希码。² 数值类型和扁平不可变类型str和bytes都是可哈希的。如果容器类型是不可变的，并且所有包含的对象也是可哈希的，则它们是可哈希的。...collections.Counter 一个为每个键保存整数计数的映射。更新现有键会增加其计数。这可用于计算可散列对象的实例数量或作为多重集（稍后在本节讨论）。...由于 UserDict 的存在，StrKeyDict（示例 3-9）比 StrKeyDict0（示例 3-8）更简洁，但它做得更多：它将所有键都存储为 str，避免了如果实例被构建或更新时包含非字符串键时可能出现的令人不快的情况...当__init__返回时，具有相同属性名称的每个新实例的__dict__都共享该公共哈希表。然后，每个实例的__dict__只能保存自己的属性值作为指针的简单数组。...集合操作 | | | s.difference(it, …) | s 和从可迭代对象 it 构建的所有集合的差集 | | S ⊆ Z | s <= z | s.
● 一个表中每个列有不同的名字。 ● 一个列的值来自于相同的属性域。 ● 列是无序的。 ● 行是无序的。 7．关系数据模型中的键 （1）超键 一个列或者列集，唯一标识表中的一条记录。...外键：就是表一的教室号是外键，关联的是表二的教室号。 （2）候选键 仅包含唯一标识记录所必需的最小数量列的超键。 表的候选键有三个属性： ● 唯一性：在每条记录中，候选键的值唯一标识该记录。...如果改变了主键的值，所有引用该主键的值都需要修改，否则引用就是无效的。 ● 主键通常使用数字类型。数字类型的主键要比其他数据类型效率更高。 ● 主键应该是没有业务含义的，它不应包含实际的业务信息。...视图是虚拟的表，它只是一个查询语句的逻辑定义，其中并没有物理存储数据。 （2）参照完整性 如果表中存在外键，则外键值必须与主表中的某些记录的候选键值相同，或者外键的值必须全部为空。...所谓的“雪花化”就是将星型模式中的维度表进行规范化处理。当所有的维度表完成规范化后，就形成了以事实表为中心的雪花型结构，即雪花模式。
这样可以生成更高效的机器代码，因为有些后端指令集包含条件传送指令（cmovecc,setcc），可以直接实现IfOp指令。Java是一门安全的语言，当访问对象为NULL时必须抛出对应的空指针异常。...如果可以证明对象不为NULL，比如同时访问对象两次，第一次已经检查过，那么第二次检查就可以消除。 值编号 C1值编号的实现位于c1_ValueMap.hpp中。...C1同时包含局部值编号和全局值编号。局部值编号发生在C1解释执行基本块的字节码构造的SSA指令中，如代码清单8-11所示。...但是实际情况要复杂一些，正如之前提到的，假设存在v1、v2都是读取同一个数组相同索引的元素，即便它们的值编号相同，也不能用v1代替数组元素读取操作，因为在v1、v2读取中可能存在对数组相同位置赋值的操作.... // 形参表示位于循环的所有基本块。遍历基本块中的每一条指令 while (cur !
5、多维数据集 多维数组的每个维度都指定了确定的维成员、且每个变量对应于每个维成员都赋予了具体的数值，就称一个多维数据集。...7、多维数据集的两种结构 （1）超立方体结构（Hypercube）：描述一个决策主题的三维或更多维数组，且每个维彼此垂直，数据空间的各个单元格都取定了相同层次的维成员。...（一）多维模型 若用纯多维数据库管理系统作为 DW 的管理平台，则多维数据模型既是数据仓库的概念模型，又是数据仓库的逻辑模型，而多维数据集都存储在多维数据库中。...1、事实表 事实表是星型模型结构的核心，它至少应包含两个部分，一是多维数据模型的事实（变量），也就是度量指标值，另一个是由主键和若干外键。 ...（3）星形模型维度表包含了用户经常查询和分析的属性，优化了对数据库的浏览，在维度表和事实表之间没有任何 “迷宫 ”，使查询的过程变得简单而直接。
最小-最大标准化(规范化) 最小-最大规范化：也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。...等宽法和等频法虽然简单，但是都需要人为地规定划分区间的个数。等宽法会不均匀地将属性值分到各个区间，导致有些区间包含较多数据，有些区间包含较少数据，不利于挖掘后期决策模型的建立。...，可以是数组、DataFrame类或Series类对象。...，可以取值为一维数组或Series类对象。...cut()函数会返回一个Categorical类对象，该对象可以被看作一个包含若干个面元名称的数组，通过categories属性可以获取所有的分类，即每个数据对应的面元。
结构冲突：包括同一对象在不同应用中具有不同的抽象，以及同一实体在不同局部E-R图 中所包含的属性个数和属性排列次序不完全相同。...将关系模式的函数依赖关系用“有向图”的方式表示 找入度为0的属性，并以为该属性集合为起点，尝试遍历有向图，若能正常遍历图中 所有结点，则该属性集即为关系模式的候选键 若入度为0的属性集不能遍历图中所有结点...，则需要尝试性的将一些中间点（既有入 度，也有出度的结点）并入入度0的属性集中，直至该集合能遍历所有结点，集合为 候选键 规范化理论—范式 规范化理论—第一范式 第一范式（1NF）：在关系模式R中，当且仅当所有域只包含原子值...规范化理论—BC范式 BC范式（BCNF）：设R是一个关系模式，F是它的依赖集，R属于BCNF当且 仅当其中F中每个依赖的决定因素必定包含R的某个候选码。...规范化理论—无损分解 保持函数依赖分解 设数据库模式ρ=｛R1，R2，…，RK｝是关系模式R的一个分解，F是R上的函数依赖集，ρ 中每个模式Ri上的FD集是Fi。
结构冲突:包括同一对象在不同应用中具有不同的抽象，以及同一实体在不同局部E-R图中所包含的属性个数和属性排列次序不完全相同。 关系模型基本概念 数据模型三要素:数据结构、数据操作、数据的约束条件。...层次模型 网状模型 面向对象模型 关系模型 相关概念 候选键：唯一标识元组,且无冗余 主键：任选一个 外键：其它关系的主键 完整性约束 实体完整性约束:规定基本关系的主属性不能取空值。...规范化理论-求候选键 将关系模式的函数依赖关系用“有向图”的方式表示 找入度为0的属性，并以该属性集合为起点，尝试遍历有向图，若能正常遍历图中所有结点，则该属性集即为关系模式的候选键 若入度为0的属性集不能遍历图中所有结点...，则需要尝试性的将一些中间结点(既有入度，也有出度的结点）并入入度为0的属性集中，直至该集合能遍历所有结点,集合为候选键 规范化理论-范式判断 第一范式 第一范式（1NF):在关系模式R中，当且仅当所有域只包含原子值...BC 范式 BC范式（(BCNF):设R是一个关系模式，F是它的依赖集，R属于BCNF当且仅当其F中每个依赖的决定因素必定包含R的某个候选码。 性能优化
等方法都属于这一类； 另外一类是对神经网络中连接相邻隐层神经元之间的边上的权重进行规范化操作，比如Weight Norm就属于这一类。...18、如何在网络中初始化权值? 一般情况下都使用随机初始化权值。 不能将所有权重初始化为0，因为这将使您的模型类似于线性模型。所有的神经元和每一层都执行相同的操作，给出相同的输出，使深层网络无用。...随机初始化所有权重通过将权重初始化为非常接近0的值来随机分配权重。由于每个神经元执行不同的计算，它使模型具有更好的准确性。 19、CNN中常见的层有哪些?...23、深度学习中Epoch、Batch和Iteration的区别是什么? Epoch —— 表示整个数据集的一次迭代(训练数据的所有内容)。...24、深度学习框架中的张量是什么意思? 这是另一个最常被问到的深度学习面试问题。张量是用高维数组表示的数学对象。这些具有不同维度和等级的数据数组作为神经网络的输入被称为“张量”。
规范化的过程主要是通过创建一系列的数据实体，并确保这些实体之间的关系是逻辑且一致的。 规范化的主要目的有两个： 消除冗余数据：这意味着避免在多个表中存储相同的数据。...因此，在实际应用中需要找到平衡点，既要避免数据冗余和不一致，又要考虑性能需求。 数据库三范式 数据库的三大范式包含：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)。...实体：实体是现实世界中可以区分的对象或事物，例如人员、地点、概念、事件等。在数据库中，实体通常对应一张表，这张表包含了描述该实体的所有信息。...例如，一个顾客可以下多个订单，一个订单只能属于一个顾客，这就是顾客和订单之间的关系。在数据库中，关系通常通过外键来实现，外键是一个表中的字段，它引用了另一个表中的主键。...此外，ER模型还包括属性和实体集的概念。属性是实体的特征或数据元素，例如姓名、地址等。实体集是具有相同属性和关系的实体的集合。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ETL开发 概述 ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。...主要步骤： 1.数据标准化 从数据的内容、格式、命名、计算规则等输出为唯一的版本数据，把各个源系统的相同描述对象但是不同取值进行统一，比如：性别字段，有的源系统用0和1或Man和Wonen。...2.删除重复数据 如果源系统中存在重复数据或者多个源系统维护了相同对象的数据，这时候就要根据保留规则，删除重复数据，只保留唯一的一条数据。 3.数据共存 把各个业务系统的数据经过拆分、合并、整合。...例如相同的客户号，二个源系统都维护了这个客户的联系方式，这时候就要根据业务规则来选择保留哪那个源系统的值。...首次加载的时候要有一条代理键为-1的默认记录，为了防止事实表查找不到代理键。 5.生成代理键管道 为了生成事实表的维度代理键，一般会建一个查找维表，查找维表包含业务主键和代理键的映射关系。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概述 ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。...主要步骤 1.数据标准化 从数据的内容、格式、命名、计算规则等输出为唯一的版本数据，把各个源系统的相同描述对象但是不同取值进行统一，比如：性别字段，有的源系统用0和1或Man和Wonen。...2.删除重复数据 如果源系统中存在重复数据或者多个源系统维护了相同对象的数据，这时候就要根据保留规则，删除重复数据，只保留唯一的一条数据。 3.数据共存 把各个业务系统的数据经过拆分、合并、整合。...例如相同的客户号，二个源系统都维护了这个客户的联系方式，这时候就要根据业务规则来选择保留哪那个源系统的值。...缓慢变化维处理流程 5.生成代理键管道 为了生成事实表的维度代理键，一般会建一个查找维表，查找维表包含业务主键和代理键的映射关系。
Set（无序、不能重复） Java 中的Set和正好和数学上直观的集（set）的概念是相同的。Set最大的特性就是不允许在其中存放的元素是重复的。...Set 可以被用来过滤在其他集合中存放的元素，从而得到一个没有包含重复新的集合。Set里存放的对象是无序，不能重复的，集合中的对象不按特定的方式排序，只是简单地把对象加入集合中。 2....2.2 Map接口 （键值对、键唯一、值不唯一） Map是Java.util包中的另一个接口，它和Collection接口没有关系，是相互独立的，但是都属于集合类的一部分。...Map包含了key-value对。Map不能包含重复的key，但是可以包含相同的value。...2.3 Iterator接口 Iterator 所有的集合类都实现了Iterator接口，这是一个用于遍历集合中元素的接口，主要包含以下三种方法 1.hasNext()是否还有下一个元素。
其底层其实也是一个数组，存在的意义是提供查询速度，插入的速度也是比较快，但是适用于少量数据的插入操作，判断两个对象是否相等的规则：1、equals比较为true；2、hashCode值相同。...，仅包含相同数目的黑色结点，红黑树是许多“平衡”搜索树的一种，可以保证在最坏情况下的基本操作集合的时间复杂度为O(lgn)。...，要注意的是在TreeSet集合中只能存储相同类型对象的引用。...Map总结： java的Map(映射)是一种把键对象和值对象进行映射的集合，其中每一个元素都包含了键对象和值对象，其中值对象也可以是Map类型的数据，因此，Map支持多级映射，Map中的键是唯一的，但值可以不唯一...，就会采用红黑树来存储该位桶的数据（在阈值之前还是使用链表来进行存储），所以，哈希表的实现包括数组+链表+红黑树，在使用哈希表的集合中我们都认为他们的增删改查操作的时间复杂度都是O(1)的，不过常数项很大
关系模型用“实体”，维度模型用“维度”和“事实表”，面向对象类型使用“类”或“对象”；基本时间模型用“中心”、“卫星”、“链接”，关系型使 用“文件”、“节点”。...组合键：一组由两个或多个属性组成的集合，一起达到唯一标识一个实体实例。复合键：包含一 个组织键和至少一个其他单一键、组合键或非键属性。 键的功能类型：超键：唯一标识实体实例的任何属性集。...候选键：标识实体实例的最小属性集合， 可能包含一个或多个属性。最小意味着候选键的任意子集都无法唯一标识实体实例。一个实体可 以有多个候选键。候选键可以是业务键（自然键）。...2.添加属性细节 3.添加参考 数据对象 4.指定代理键 5.逆规范化 6.建立索引 7.分区 8.创建视图。 【逆向工程】 记录现有数据库的过程，大多数建模工具都支持各种数据库的逆向工程。...2.适用于所有数据模型对象的标准名称、 可接受的缩写和非常用单词的缩写规则列表。 3.所有数据模型对象的标准命名格式列表，包括属性和分类词。
造成这种错误的原因是对象类型将所有数据都存储在一篇文档中，ES并不知道内部文档之间的边界，如图1所示。 ?...拿分组和活动的例子来说：如果一个分组所有数据都放在同一篇文档中，那么在创建一项新的活动时，不得不为这个活动重新索引整篇文档。这可能会降低性能和并发性，取决于文档有多大，以及操作的频繁程度。 3....反规范化（denormalizing）意味着一篇文档将包含所有相关的数据，即使是同样的数据在其它文档中有复本。...其中field字段是嵌套对象的路径，而offset显示了嵌套文档在数组中的位置。上例中，Lee是查询结果中的第一个member。...ES中的反规范化主要用于处理多对多关系。与嵌套、父子的一对多实现不同，ES无法承诺让多对多关系保持在一个节点内。如图7所示，一个单独的关系可能会延伸到整个数据集。
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