原理与使用 深度神经网络中的Normalization最先是出现在AlexNet网络中的LRN(local response normalization), 而LRN计算的是像素局部的统计量，对加速收敛没有什么作用...，BN严重依赖批数据，通过批数据的统计信息来近似估计全局的统计信息，而在测试阶段，没有进行统计信息的计算，而是通过训练阶段的统计信息来估计新数据，当新数据来自未知的domain（风格迁移将每张图片当作一个...BN统计的是数据的整体分布，判别模型的结果主要取决于数据的整体分布，所以BN经常用于固定深度的DNN，CNN中。...而LN与输入序列的长度是没有关系的，因此LN在RNN中效果明显，但在cnn中不如BN。如下图所示[7]，LSTM+LN更快收敛，学习得更好。 ?...在图像风格化任务中，生成结果主要依赖于单个图像实例，所以这类任务用BN并不合适，但可以对HW做规范化，可以加速模型收敛[6][8]。
属性：教科书上解释为：“实体所具有的某一特性”，由此可见，属性一开始是个逻辑概念，比如说，“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中，属性又是个物理概念，属性可以看作是“表的一列”。...元组：表中的一行就是一个元组。 分量：元组的某个属性值。...码：表中可以唯一确定一个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不止一个，那么大家都叫候选码，我们从候选码中挑一个出来做老大，它就叫主码。 全码：如果一个码包含了所有的属性，这个码就是全码。...二、函数依赖 1、函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时，则它们的Y属性值也相同，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X记作X→Y。...三、5大范式及其特点 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库(所以在正常的关系数据库中是不可能创建出不符合1NF的表的); 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物，1NF消除非主属性对码的部分函数依赖之后就是
在关系数据库的设计过程中，最重要的莫过于对数据库的逻辑设计，即针对一个具体的问题，我们应该如何去构造一个适合它的数据库模式。经过科学家的讨论研究，最终形成我们今天所看到的关系数据库的规范化理论。...本文通过例举具体事例来探讨关系规范化理论在数据库逻辑设计中的形成和方法。...关键词：数据库；关系规范化理论；范式；函数依赖；属性 1 关系规范化理论的几个相关概念 1.1 数据依赖 数据库的一张表中，数据之间存在着某种相互关系，也就是数据依赖，是各属性之间的相互约束的关系。...2.6 小结：关系规范化理论的必要性和重要性 规范化理论的中心思想是逐渐分步消除数据间依赖中的不妥当部分，使其能够在操作效率上有所提高。...[3] 梅红.浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用[J].数字技术与应用,2019,(10):217-218.
jq 是一款基于命令行处理 JSON 数据的工具。...其可以接受标准输入，命令管道或者文件中的 JSON 数据，经过一系列的过滤器(filters)和表达式的转后形成我们需要的数据结构并将结果输出到标准输出中，从而帮助我们很好的解析json数据。...对象中的属性。...查看其中某个字段数据 如果一个文件内容比较多，只是想看其中的一部分数据或者某个key的数据 jq '.key' 如果没有对应的key 则显示为null 。...$ cat test.json | jq -r '.key1' v1 null 文件内容是数组，访问其中某个元素 例如我们要查看1.json其中的数据key 为key1 的数据 $ cat 1.json
遇到要在Linux上处理json的请求，换了熟悉的环境就抓瞎了，需要用心学习基础知识。...jq官网：https://stedolan.github.io/jq 1.install yum install jq 在公司的centos6.3上这样安装成功了，然而自己电脑7.5安装失败，采用源码安装...git clone https://github.com/stedolan/jq.git cd jq autoreconf -i ....Engineering"},{"name":"Laura","division":"HR"},{"name":"Elise","division":"Marketing"}]} cat json_test.json | jq.... cat json_test.json | jq.name
前情提要： 使用jq处理JSON数据（一） 使用jq处理JSON数据（二） 今天，我来分享一下jq工具最后的一部分内容：文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据 我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。 首先我们通过管道符将article内容过滤出来。...Part2组装数据 那么接下来，需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法：增加一个管道符，处理每一个JSON对象数据。..., "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的JSON数据，获取到JSON数据中key是..."" 这里看到里面的分号是转义的，这是由于jq默认情况下将JSON编码应用于其输出。
本文来自Oldpan博客:https://oldpan.me/archives/use-pytorch-normalization 前言 数据规范-Normalization是深度学习中我们很容易忽视，...我们训练的所有数据在输入到模型中的时候都要进行一些规范化。...例如在pytorch中，有些模型是通过规范化后的数据进行训练的，所以我们在使用这些预训练好的模型的时候，要注意在将自己的数据投入模型中之前要首先对数据进行规范化。...另外，不同图像像素点范围的mean和std是不一样的，一般我们输入的都是[0-1]或者[0-255]的图像数据，在pytorch的模型中，输入的是[0-1]，而在caffe的模型中，我们输入的是[0-255...显然，格式化就是使数据中心对齐，如cs231n中的示例图，左边是原始数据，中间是减去mean的数据分布，右边是除以std方差的数据分布，当然cs231n中说除以std其实可以不去执行，因为只要数据都遵循一定范围的时候
之前的文章使用jq处理JSON数据（一）中，我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数 在这个章节中中，将分享jq更多过滤JSON数据的方法。 使用|运算符，我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...请注意：.name.first与.name | .first使用结果是完全相同的，就将JSON数据中.name节点数据传递到第二个过滤器，然后选择.first。 管道可以跟其他功能组合。...转换格式 这个章节，我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。...请注意，jq表达式中，要想构建新的JSON格式数据，如果key为表达式时，需要用()括起来，但是value是表达式的时候就不用了，仅限于单表达式，下面会介绍一些复合表达式不适用。
在平常的工作中，遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式，对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级，很多人会使用一些格式化工具（包括在线工具）。...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...返回整个JSON数据的内容，这一点跟JsonPath类似，有兴趣的同学可以翻一翻我写过的JsonPath的文章。 下面的shell跟上面的命令行结果是一致的。..." 如何我们想提取数组对象中某一个key的value集合，可以这么写： FunTester:Downloads fv$ cat FunTester.json | jq '.article[].title...这是一个jq常见用法，我用moco API封装框架，将上面的JSON数据当做一个接口的响应。
JQ是jQuery的简称，起码我是这样称呼它；至于jQuery有什么作用，估计上了一定码龄的都知道，但新手可能还是不知道，好吧简单地说它是一个快速、简洁的JavaScript框架，是继Prototype...之后又一个优秀的JavaScript代码库（或JavaScript框架）。...在天还是蓝的，水还是清的，空气还是甜的互联网天空，JQ是神一样的存在。所以很多项目都直接引用它。...好吧说了这么就为带出JQ的$.post() Ajax异步提交功能，这个都讲是异步了；但有同学想将它当同步处理，那好吧，那可以在后面加入.done({执行后结果})。。...注意这个是全局的，全局意思就全部都会同步执行，所以用这个后一定要设置会true，这样避免Jq的线程堵塞。。
后面两章节将讲解基础的文本分类的知识点，学习完成入门知识点后将在实践中开始数据分析之旅。 为了实现数值格式的特征输入，我们需要清洗、规范化和预处理文本数据。...通常情况下，在进行文本分析之前拿到的文本数据都是杂乱无章，文本语料库和原始文本数据也并不是规范化的。所以文本的预处理是需要使用各种方法和技术，将原始的文本转成定义好的语言成本序列。...词语切分是将句子分解或者切割成词语的过程。词语切分在很多过程中是比较重要的，特别是在文本清洗和规范化处理上，词语切分的质量非常影响后面的结果。...文本规范化 文本规范化是指对文本进行转换、清洗以及将文本数据标准化形成可供NLP、分析系统和应用程序的使用的格式的过程。通常情况下，上一个小节的文本切分也是文本规范化的一部分。...在文本规范化方面上，中文和英文有很大差异，在英文文本中，规范化操作可能还需要一些缩写词扩展、大小写转换、拼写错误的单词校正等等方面的规范化处理。
软件系统经常使用各种长期保存的信息，这些信息通常以一定方式组织并存储在数据库或文件中，为减少数据冗余，避免出现插入异常或删除异常， 简化修改数据的过程，通常需要把数据结构规范化。...数据规范化 通常用“范式(normal forms)” 定义消除数据冗余的程度。 (1) 第一范式（1NF） 每个属性值都必须是原子值，即仅仅是一个简单值而不含内部结构。...通常按照属性间的依赖情况区分规范化的程度。属性间依赖情况满足不同程度要求的为不同范式，满足最低要求的是第一范式，在第一范式中再进一步满足一些要求的为第二范式，其余依此类推。...第一范式(1 NF)数据冗余程度最大，第五范式(5 NF)数据冗余程度最小。但是，范式级别越高，存储同样数据就需要分解成更多张表，因此，“存储自身”的过程也就越复杂。...第二，随着范式级别的提高，数据的存储结构与基于问题域的结构间的匹配程度也随之下降，因此，在需求变化时数据的稳定性较差。 第三，范式级别提高则需要访问的表增多，因此性能(速度)将下降。
1的数据，常用于权重的处理，在不同数据比较中，常用到权重值来表示其重要性，往往也需要进行加权平均处理。...假设有类别数据X=[x1,x2,…,xn],则独热编码思想如下： (1)确定X中唯一值的个数K，将唯一值作为关键字，即Key=[x1,x2,…,xk] (2)生成k个数字为1的一维数组作为键值，即Value...除了使用sklearn中的OneHotEncoder类得到哑特征，推荐大家使用Pandas中的get_dummies方法来创建哑特征，get_dummies默认会对DataFrame中所有字符串类型的列进行独热编码...collections import Counter import pandas as pd import math def to_binary(data, col): """ 将数据中的某一列使用二进制编码进行替换....join(r) # 使用二进制映射，对所选列数据中的元素进行替换 # 例如：以 '001' 进行替换 col_data = data[col].map(k_dict)
如何使用 jq 接收 blob 数据 ⭐️ 更多前端技术和知识点，搜索订阅号 JS 菌 订阅 目前 jq 用的人还是挺多的，在一些简单的促销 h5 页面，用 jq 去实现一些简单的功能还是比较方便的。...本文展示如何用 JQ 去请求一个 blob 对象的 img 图片并渲染到页面上 默认 jq 的 ajax 对象中的 dataType 无法设置返回资源为 blob 那么就需要手动设置，使其能够最终请求一个...ajax 另外还可以使用 xhr 或 xhrFields 配置来修改返回资源的类型 重写 xhr jq 的 ajax 方法提供了一个 xhr 属性，可以自由定义 xhr jQuery.ajax({...img.src = url.createObjectURL(data) }, error: function () { } }) 修改 xhrFields 另外还可以修改 jq...的 ajax 方法中 xhrFields 属性，定义响应类型为 blob jQuery.ajax({ url: 'https://httpbin.org/image/png', cache
1.当使用form表单进行ajax提交的时候，使用return时，ajax照提交数据到后端，并不能阻止提交事件，return false可以阻止提交。
1.4 数据规范化 1.4.1 第一范式：确保每列原则性 第一范式：的目标是确保每列的原子性，一个字段表示一个含义 ? 思考如下表是否满足第一范式 ?...结论：不满足第三范式，因为语文和数学确定了，总分就确定了 1.4.4 反3NF 范式越高，数据冗余越少，但是效率有时就越地下，为了提高运行效率，可以适当让数据冗余。...当性能和规范化冲突的时候，我们首选性能。这就是“反三范式”。...小结 1、第一范式约束的所有字段 2、第二范式约束的主键和非主键的关系 3、第三范式约束的非主键之间的关系 4、范式越高，冗余越少，但表业越多。...5、规范化和性能的关系 ：性能比规范化更重要 1.4.5 例题 需求 假设某建筑公司要设计一个数据库。
背景： 通过jmeter生成的resultReport报告，在linux上需要获取到报告结果数据。...数据源：jmeter生成的结果数据都保存在resultReport/content/js/dashboard.js中，具体在如下的createTable($("#statisticsTable")开头的这一行...目标：获取到从{"supportsControllersDiscrimination" 到 "isController": false}]} 这一串json数据，然后通过jq这个工具获取任何想要的值。...-r '( .items[0].data[8] | tostring )' 使用jq 工具，获取 items 下的data的第9个value，即对应的 Throughput image.png jq...工具可以对json数据进行各种操作，使用起来非常方便。
一、 数据规范化 1.1 数据规范化的概念 定义 数据规范化是数据库设计中的一种方法，通过组织表结构，减少数据冗余，提高数据一致性和降低更新异常的过程。...目的 降低数据冗余： 通过规范化，将数据存储在多个表中，避免在数据库中存储相同的信息，减少数据冗余，提高存储效率。...提高数据一致性： 数据规范化使数据存储结构更为统一和一致，有助于维护数据的一致性，避免了数据在数据库中的不一致性问题。...在写入密集型的系统中，反规范化可能导致维护冗余数据的复杂性。 三、 数据规范化与反规范化的权衡 3.1 设计考虑因素 在数据库设计中，数据规范化和反规范化是两种相对的策略，它们在一定程度上存在权衡。...3.2 实际应用场景 在数据库设计中，数据规范化与反规范化的权衡是根据具体应用场景和需求而定的。
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概论一个关系数据库由一组关系模式组成，一个关系由一组属性名组成，关系数据库设计就是如何把已给定的相互关联的一组属性名分组，并把每一组性名组织成关系的问题。...主要点: ֍存储异常֍冗余度֍插入异常֍删除异常 关系的规范化一个关系数据库中的每个关系模式的属性间一定要满足某种内在联系，而这种联系又可对关系的不同要求分为若干个等级 规范化可按属性间不同的依赖程度分为...第一范式：如果关系模式R中不包含多值属性（不可分的数据项），则R∈1NF。（FirstNor-malForm） 第二范式：若关系模式R∈1NF，且每个非主属性都完全依赖于R的键，则R∈2NF。...如果只考虑函数依赖，则BCNF的关系模式规范程度已经达到最高 如果考虑多值依赖，那么4NF的关系模式规范化程度最高 函数依赖：是关系模式内属性间最常见的依赖关系（一个值的确定也随之确定了另一个值，则称后一个数正常依赖于前一个数...——无损联接；分解后关系中函数依赖是否丢失？——依赖保持性）
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