更新下本实验室的两款开源工具箱的进展： 1 - AR lab 效果演示 ? 我一直有关注AR领域的创新，尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。...2 - 智能设计引擎 最近在开发 #智能设计引擎 （工具箱），在做比赛作品的时候抽空写了2个小功能插件： ? ? 当然，此工具箱还有许多插件，待我后续一一更新记录～ ----
12月我们将邀请专业的视觉设计师协助撰写此文档。...软件推荐 Adobe CC 2015全系列 Sketch Sketch 是当下UI设计师不可避免的软件，主要专注于移动端，其引入的Artboard、Symbol、Export等概念极大的提升了移动界面导向...UI设计，由于其初期的轻巧、快捷、没有历史开发包袱等特点，迅速占领了移动UI设计这一垂直领域的市场，撼动了Adobe在这里领域的地位。...这个页面 寻找适合自己的插件:) 新近版本的 Sketch 加入了Storyboard特性，对于原型图的产出提供了支持，同时你可以通过 Sketch 配套的移动应用 Mirror 在局域网络下实时预览你的设计在以真实屏幕上的显示效果...Sketch 是付费软件，也是Mac平台独占的优质软件，其优良的设计，便捷人性的操作和完善的操作流所带来的效率远远大于软件费用，墙裂推荐购买正版。
UI 设计中的视觉无障碍设计 2017-12-10 10:58 我给博客改了主题色，从 这样的 改成了 这样的；然而我问小伙伴看看效果他却并没有发现改变...我们将人类这种通过三种颜色感知细胞对颜色的识别称为三色视觉。 双色视觉，三色视觉和四色视觉 有些动物有更多的感受光线的细胞种类，比如鸟。...从进化的角度来想象色盲眼中的世界 所以，人类现在的三色视觉其实是从爬行类的四色视觉“进化”至哺乳类的双色视觉，随后基因突变再次形成灵长类的三色视觉的，其中黄绿色和绿色的感知是同一个基因突变产生，波长感知差异很小的两个部分...UI 设计中的视觉无障碍设计 作为三色视觉的程序员和设计师，刚刚我们想象了一把双色视觉的色盲世界，又被四色视觉的异人逼着看叶子的形状找草体验了一把当色盲的感觉。...推荐一些工具用来手工检查界面是否做到了无障碍设计 本文开头我们说到色盲模拟器并不能模拟色盲眼中的世界，但是我们却可以用这些模拟器来评估我们的 UI 设计是否能让色盲者无障碍地使用。
机器之心发布 机器之心编辑部 2017 年 8 月，在图像描述生成技术这一热门的计算机视觉与 NLP 交叉研究领域，腾讯 AI Lab 凭借自主研发的强化学习算法在微软 MS COCO 相关的 Image...由于这些视觉任务是计算机视觉领域当前最受关注和最有代表性的，MS COCO 成为了图像理解与分析方向最重要的标杆之一。...图像描述生成使得机器可以帮助有视觉障碍的人来理解图像，给图像提供除了标签（tag）以外更加丰富的描述，因此这项任务具有广泛的实际意义。...除了引入多阶段的注意力机制，AI Lab 所研发的强化学习算法能进一步提升构建的网络模型的训练效果。...针对此不可微的问题，AI Lab 使用强化学习算法训练网络模型以优化这些衡量指标。
作者观点颇为犀利，直接称Neumorphism为视觉垃圾。...对比度和视觉限制 Neumorphism风格设计师好像忘记了设计的基本原则，如何设计更好的对比，如何向用户证明，Neumorphism设计稿上的按钮都有很强的对比度和识别度。 ?...如果你打算将界面做成Neumorphism风格，那所有人都会感谢你，色盲和视觉障碍用户会彻底将你的应用抛弃，而其它人在晴天的室外观看Neumorphism设计时，估计也想马上把这该死的应用卸载掉。...视觉垃圾（作者原话） 在看完所有的Neumorphism作品之后，很抱歉我真的对它们喜欢不起来。设计师在Neumorphism风格的设计中不会使用任何线条，分隔线，而仅仅是用阴影来表现层次感。...对残障人士极不友好 在2020年，我们作为设计师的一个重要任务，就是为残障人士，视觉障碍人士设计更易于使用的界面，消除现实与虚拟之间的界限，让用户沉浸在产品使用中而不会产生不必要的麻烦。
导语：腾讯 AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR 团队专注于领域内国际前沿技术研究与应用，近期取得部分成果，这里和大家分享一下。 1.
所谓从零开始的异化视觉设计，是一种设计的思维方式，有时候我们会苦恼设计能力如何得到更多提升，此文或许能提供一些参考性的思路和设计方法。 ? 从零到一 什么是从零到一？ ?...从一个还只是信息框架层面到一个可以启动开发的视觉设计稿，我将这个过程称为从零到一。 举个栗子，说说楼主以前遇到这样一个需求，是个游戏分类的列表页，是需要左右滑动切换标签的，交互图如下： ?...将已有的视觉设计，通过打散布局和信息结果，并将他们通过更优的方式重组，再给一些轻微异化的样式，就能得到新的视觉稿。...通过产品的需求，和对设计的预期，不断尝试重组信息结构，找到合适的版式和视觉样式（注：为了确保自己生命安全 ㄟ( ▔ , ▔ )ㄏ，和不做无用功，该步骤一定要与交互同学、产品同学和技术同学多多沟通）。...这就是“从零”开始的设计方法，往往我们项目的周期会根据项目的紧急程度决定，所以总会有视觉设计周期不同的情况，然而用“从零”方法，是可以在有限的时间里，不断的从”零”到“一”，再又从“一”归“零”的信息归纳
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。 1....项目合作 人脸与OCR是计算机视觉领域应用非常广泛，受到工业界和学术界高度关注的一个研究领域和方向，不仅难度很大而且竞争非常激烈。
1 人脸进展 人脸是最重要的视觉信息之一。以貌识人、以貌取人是人的本性，也是最自然、最常用的身份确认和交互方式之一。...互联网和移动互联网上每天上传和传播的天文数字级别的照片中有很大一部分都是和人脸相关的（比如国际知名互联网公司Facebook每天都有亿级以上的海量人脸照片和视频上传），因此人脸检测与识别技术在学术界和工业界都备受关注，是各种国际前沿视觉技术的重要检验场之一...此外，我们的人脸技术还广泛应用在了内部团队其他视觉相关项目中。例如在我们的图像数据分类项目中，人脸检测技术用于辅助半自动的标注任务。...在AI Lab自研的AI有嘻哈项目中，人脸技术也将被用于识别图片中的名人脸，以便进一步的提高图片配文的质量。...[图片] 在2017腾讯全球合作伙伴大会上，AI Lab计算机视觉中心负责人刘威博士也向公司的合作伙伴和行业精英介绍了我们团队在人脸与OCR上的若干研究成果，如下图所示： [图片] [图片]
腾讯AI Lab计算机视觉中心人脸&OCR团队是2016年11月底开始组建和开展工作，我们以研发业界领先的算法为目标驱动，逐步克服人手不足、训练数据不足等困难，不断夯实基础，做既有原创性又能落地应用的国际前沿研究...在上一期（腾讯AI Lab 计算机视觉中心人脸&OCR团队近期成果介绍（1））中已经介绍了我们团队的一些研究成果，近期，我们团队有一些新的成果再和大家进一步分享。...ch=1&com=evaluation&task=3） 3 项目合作 人脸与OCR是计算机视觉领域应用非常广泛，受到工业界和学术界高度关注的一个研究领域和方向，不仅难度很大而且竞争非常激烈。
CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程，具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接，本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考，以下是github的lab...学习过程（以Lab为单位总结） 简单查阅别的学习经验后，大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多，lab是课程的精髓，我已经粗略的学过编译原理，计算机组成原理和操作系统，所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab，目标3个月完成大多数的lab（也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过） Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成...lecture04 floats，主要内容是浮点数，包括IEEE754的浮点数表示方法和设计原理，浮点数的运算，舍入方法，C语言对浮点数的设计，大概这些内容，到这里信息表示与处理这一章节就学完了，接下来会开始做...data lab。
视觉设计是着力于视觉表现上来提高产品的用户体验。在概念上来说，这是非常简单的一件事，但是为什么我们不愿意在视觉设计上花那么多精力呢？然后谁应该在这个过程中参与进来？此外，我们应该从什么时候开始？...为什么视觉设计很重要 视觉设计的重要性源自方方面面。 最显而易见的是，视觉设计决定了用户在使用产品时对其产生的第一印象。研究表明，用户只需要 50ms即可对一个产品产生第一判断。...还有一个支持视觉设计重要性的现实原因：尽管做出一套糟糕的视觉设计可能是一个设计师在工作中犯的最不起眼的错误，然而这个错误却可能是最容易被人察觉的 。...视觉设计是一个很巨大的部分，我们称之为“个性设计”。...产品的个性将很大一部分影响该产品的视觉设计，然而从迭代和视觉设计都是一个非常花费精力的过程，一些精明的设计师将会节省在视觉设计这个过程中的产出直到产品开始有自己的框架结构。
仿生视觉就是其中之一，通过模拟生物视觉系统的工作原理，设计出具有类似功能的传感器。...本文将介绍仿生视觉技术在传感器设计中的应用，详细探讨其部署过程，并结合实例和代码解释，帮助读者更好地理解和应用这一技术。Ⅰ、项目介绍①. 背景仿生视觉是指受生物视觉系统启发而设计的一种视觉系统。...因此，借鉴生物视觉系统的设计思想，可以帮助我们开发出更加智能、高效的传感器系统。在过去的几年里，仿生视觉技术在传感器设计领域取得了一些重要进展。...仿生视觉传感器设计在设计仿生视觉传感器时，需要经历以下步骤：传感器选择——》在选择传感器时，需根据应用场景和需求进行合适的选择。...生物学启发设计仿生视觉传感器将更加深入地借鉴生物视觉系统中的设计原理和机制，实现对生物视觉系统更加精细和深入的模拟。
最近，Transformer 成为一种基于自注意力机制的神经网络，最初设计用于自然语言处理，在各种视觉处理任务中明显超越了以往的卷积或循环方法。...强大的视觉特征表示始终会带来更好的分割结果。本文将相关工作分为三个方面：更好的视觉 Transformer 设计、混合 CNN/Transformer/MLP 以及自监督学习。...解码器端的方法设计，Interaction Design in Decoder。本章节回顾了新的 Transformer 解码器设计。...本文将解码器设计分为两组：一组用于改进图像分割中的交叉注意力设计，另一组用于视频分割中的时空交叉注意力设计。前者侧重于设计一个更好的解码器，以改进原始 DETR 中的解码器。...结合视觉推理的分割模型。视觉推理要求机器人理解场景中物体之间的联系，这种理解在运动规划中起着关键作用。先前的研究已经探索了将分割结果作为视觉推理模型的输入，用于各种应用，如目标跟踪和场景理解。
HCP Lab 12篇论文 入选 世界顶级计算机视觉会议 CVPR 2019 全球计算机视觉三大顶会之一 CVPR 2019 (IEEE Conference on Computer Visionand...在本届CVPR大会上，中山大学人机物智能融合实验室（HCP Lab）共有12篇论文被收录，在国内研究组里属于顶尖水平。HCP Lab实力强潜力足势头猛，对学术上再创佳绩满怀信心。...近期，一些工作也尝试通过构建目标之间的知识图来增强检测效果，图1a使用人工设计的知识构建一个类类之间的图。然而，这种方法很大程度上依赖于来自广义的类别视觉的属性标注和语义关系。...设计一个通用人体解析模型的关键因素是在不同的人体解析任务之间进行准确的迁移学习和知识集成，因为不同数据集之间的标签差异性很大程度上阻碍了模型和数据的统一。...它设计了一种旋转等变的卷积操作，相当于给神经网络加入了一种旋转等变的先验知识，但是如果对于神经网络的每一层都施加旋转等变的约束，我们很难保证这些约束不会影响模型的容量。
靠激励自己成为一个更好设计师。 上周，我的一位读者发了一个问题：如何成为一个好的视觉设计师？ 正如我在想如何回答这个问题一样。最近我决定自学普通话。当谈到学习新的语言时，你首先要从基础知识开始。...视觉设计是一种视觉语言。学习视觉设计与学习一门新的语言没有什么不同。 好的视觉设计师并不是天生的。他们是后天养成的。成为好的视觉设计师的关键是需要严谨的。如果你下意识地努力，你将会提升为视觉设计师。...这里有一些你应该掌握的基础知识，可以把你的视觉设计提升到一个新的高度。 原理1：回归基本类型 你可以通过查看他们的排版来告诉很多设计师。因为这个类型是设计的基础。...将字体配对可以大大改变设计的动态。 原理2：利用空间创造平衡 间距有助于在你的设计中建立垂直和水平运动。它是创建视觉层次和形成元素之间的关键因素。...然后让朋友看看你的设计。让他们圈出最多的元素。然后，让他们根据视觉重量对圆圈的元素进行编号。结果是你预期的吗？ 做这个练习时，请注意以下几点： 目标网页的转化目标是什么？ 你如何优化以达到你的目标？
近期，国际计算机视觉与模式识别会议CVPR 2022在美国新奥尔良举行，并同步进行线上会议。...论文由腾讯Turing Lab与华南理工大学、卡迪夫大学及香港大学合作完成。接下来，我们将为大家解读论文的核心成果，一起来学习计算机视觉领域的最前沿研究吧！...1983 年，是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。...此次论文入选，也是对腾讯Turing Lab实验室现阶段科研及创新能力的认可。未来，腾讯Turing Lab将继续努力，为大家在计算机视觉领域带来更多可能。...// 腾讯Turing Lab负责人 王君乐 腾讯专家研究员 腾讯Turing Lab实验室负责人 拥有十余年计算机视觉、多媒体、机器学习领域研究经验，在人体姿态估计与重建、图像质量评价、计算摄影学、
我们进行了一系列的设计探索，下面介绍一下我们是如何克服项目中的这类难点的。 2. 设计策略 虚拟直播产品的视觉该如何考虑呢？ 在了解项目情况后，我们针对性的做了以下设计方向。...客户识别路径 首先是分析客户的识别路径，以制定不同阶段的设计目标；在视觉方面，影响客户感官的主要是应用场景的图文识别，以及体验Demo时候的视觉识别，最终要使客户对虚拟直播产品形成“专业”“前沿”的第一印象...登录界面 登录背景视觉确立后，登录的主要操作流程中登录框、loading等元素也延续风格进行设计，形成完整的视觉效果。 4....主播端&观众端界面效果 积累基础框架与规范组件，产品功能交互目前正在进行更全面的梳理，视觉设计后续也会进行迭代。 积累基础框架与规范组件，视觉设计后续也会进行迭代。 5....通过虚拟直播项目我们也进行了总结，以归此类技术产品售前售后的视觉体验设计探索方法： 1.
toc 对齐＋视觉权重 颜色 规模 大写文字 对齐＋视觉权重 仅靠宽，高，以及坐标X，y值，电脑没法精确的指导物体的视觉重量。作为设计师我们需要对此进行一种叫做视觉调整的补偿。...就像我们所有的视觉调整一样，这个也很微妙，但是这些调整能够让设计看起来正确。这是一个微调的元素——上下增加了1px直到它感觉正确。...上面的大写文字远比旁边文字大，下面的小写文字调整到2倍才让其视觉上平衡。 除非设计上特意为了突出大写文字，大写文字需要减小大小，譬如16px到14px或者12px到11px。...一旦这变成工作流程的一部分，减小文字2px或者推动三角形10px来达到视觉正确需要时间，当这就造就了设计的像素完美。...电脑或者甚至是人工智能（AI）都无法理解一小块设计中的上下文环境，因此它们不能像设计师一样做出精确的视觉调整。等到电脑可以在孤立设计的上下文设计语言中做出理性的判断，我们才能在复杂设计中历它的判断。
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