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视觉AI,第一!

刚刚,腾讯的视觉AI能力得到了国际权威行业研究机构IDC的认可。 在IDC发布的“2021年亚太地区(不含日本)视觉人工智能软件平台供应商”评估报告中,腾讯的视觉AI能力位列中国厂商战略维度第一! 作为中国最大的人工智能服务提供商之一,腾讯云在AI领域的技术和应用一直走在前列。目前,腾讯云AI已提供了超过300多项标准化AI开放能力和80+AI行业解决方案。 在本次的评估中,依托腾讯优图实验室等顶尖实验室多年的技术研究和落地探索,腾讯云AI为数十万家内外部客户提供AI技术服务和丰富的计算机视觉产品组合,包括人脸识别、人脸核身、图像视频处理和分析、OCR与AI 泛娱乐等,同时也为国家人口普查、健康码、粤港澳小程序等提供核心的自研AI技术能力,为金融、工业、汽车等传统企业提供端到端的解决方案,腾讯云都提供了非常丰富的视觉AI产品组合,这也是IDC给出高分的一大原因 作为腾讯顶级的人工智能实验室,腾讯优图实验室始终专注基础研究、产业落地两条腿走路的发展战略,持续输出顶尖的视觉AI能力。

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S参数通俗讲义

介绍信号完整性就必须说说S参数,在我们仿真和测试中经常会用的S参数,S参数的全称为Scatter 参数,即散射参数,是在传输线两端有终端的条件下定义出来的,一般...

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    疯狂JAVA讲义的学习

    链接: https://pan.baidu.com/s/19irquu-Lsw8IPcr7ohv1kg

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    基于视觉的户外羊群(CS AI

    无人机群的部署通常依赖于代理间通信或安装在车辆上的视觉标记,以简化它们的相互检测。 这封信提出了一种基于视觉的检测和跟踪算法,使一组无人机能够在没有通信或视觉标记的情况下导航。 无人机配备多个摄像头,提供全方位视觉输入。相机设置通过避免盲点来确保羊群的安全,而不管代理配置如何。 我们用一组使用所提出的基于视觉的植绒算法控制的三个真实四翼飞机来评估该方法。

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    视觉数据和AI的“杀手应用”

    虽然许多人正在寻找“杀手级”的视觉,但更有可能视觉AI和计算机的“杀手级应用”。 ? 今天有AI模块的app,只需拍摄一个照片,便可在几秒钟内告诉你狗的种类,或植物的种类。 例如,最前沿的AI系统采用在人脑神经网络之后建模的深度学习或深层神经网络。(当然,他们没有任何地方接近人类相同的能力)。 AI系统和视觉数据 视觉对于我们具有非常重要的意义,这解释了为什么65%的人都是视觉工作者。 要做到这一点,它需要更高质量的视觉数据和复杂的算法将信息翻译成有意义的东西。 当涉及到AI,领先的科技公司都在这个领域寻求突破和探索。他们知道,AI是一个改变我们生活和工作的游戏规则。 虽然许多人正在寻找“杀手级”视觉,但我想说,视觉AI和计算领域的“杀手级” 。 我们已经依赖于视觉内容。然而,飞飞预测,随着相机技术和传感器的使用越来越多,未来将更加依赖它。

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    疯狂Spring Boot终极讲义

    // 删除id为2的Book对象 bookDao.deleteById(2); } @ParameterizedTest @CsvSource({"疯狂Java讲义 , 最全面深入的Java图书, 129.0", "SpringBoot终极讲义,无与伦比的SpringBoot图书, 119.0"}) publicvoid testSave price); bookDao.save(book); } @ParameterizedTest @ValueSource(strings= {"疯狂Java讲义 .forEach(System.out::println); } @ParameterizedTest @ValueSource(strings= {"SpringBoot终极讲义 以上内容摘自《疯狂Spring Boot终极讲义

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    伯克利人工智能导论课开放:视频、PPT和练习都在这 | 资源

    这套课程介绍了AI系统设计的基本思路和基础技术,面向AI新手,门槛绝对友好。 此外,这次放出的资料超全,可能丰富到让你有些眼花缭乱: 全部课程的PDF版讲义、课程PPT、视频、课后作业甚至作业的答案都在这了。 不怕学不会,就怕不开始! 课程结束后,学生能够在全部信息、部分观察信息和对抗环境中构建出决策AI。 最终,你的AI模型将能在不确定环境下进行推理,跟据奖励结构自己优化行为。 UC Berkeley表示,这套课程是未来进一步研究AI应用不可跨越的基础。 量子位随便打开了其中某一章节的讲义,发现讲义中还配备了大量的卡通插画,缓解视觉疲劳的同时也帮助理解: ? 传送门 课程清单: https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/ 课程注册地址: https://www.gradescope.com/login 讲义PDF:

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    视觉特效·AI视频抠图·换脸

    好学的 ace 我最近在学习blender里的VFX,秀下我的学习成果~~ 视觉特效 Visual effects, 简称VFX 合成真人拍摄的镜头和计算机生成图像,以创造虚拟的真实场景。 其实不用呀,可以好好研究下AI视频抠图的技术 shadow eva 大批量的绿幕视频就有了。。 无界 配合上AI换脸之类的,素材更多了~~ 3D实时换脸技术 对,如果是偏艺术的素材,还可以有这种复活名画的玩法~~ shadow AR艺术滤镜 使用mediapipe的facemesh模型实现的

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    CEH 讲义 NPM、PYPI、DockerHub 备份

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    视觉对话的形态平衡模型(cs AI

    可视化对话任务需要一个模型来利用图像和对话上下文信息来生成对话的下一个响应。然而,通过人工分析,我们发现大量的会话问题可以通过只看图像而不访问上下文历史来回答,...

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    腾讯视觉AI再突破

    至此,腾讯连续三年入选Gartner云AI开发者服务魔力象限,为中国云厂商中唯一。 同时,腾讯在计算机视觉方面获得了全球第二的评分排名,再次印证了腾讯云在云AI开发者服务领域的国际领先地位。 Gartner指出●● ○作为该领域领先的“挑战者”,腾讯将其丰富的人工智能资源用于游戏、视觉和其他服务,不断创新与完善服务能力; ○ 同时开发了CAIDS(云AI开发者服务)市场上最广泛的合作伙伴生态系统之一 ,为开发者和合作伙伴提供了专业且良好的生态环境; …… 腾讯AI拿高分的秘笈 01 在自然语言、计算机视觉、自动机器学习三大领域表现突出。 尤其在计算机视觉方面,联合腾讯优图实验室等领先团队,融合互联网媒体AI应用经验,打造了扎实的技术基础,并提供了非常丰富的计算机视觉产品组合。 腾讯云AI 已提供了300+标准化AI开放能力和80+AI行业解决方案,包括为国家人口普查、健康码等提供核心自研AI技术能力等。

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    重磅干货:AI场景的价值体现——视觉 AI 技术如何落地?

    随着AI时代的移动技术革新大会开幕邻近,越来越多的行业人士对本届大会即将分享的行业干货保持着高度关注,本期主办方采访到了【基于AI的开发实践专场】演讲嘉宾杨帆先生(商汤科技联合创始人、副总裁,EGO 北京分会会员),就AI场景的价值体现与落地进行深度剖析。 “AI更大的价值在于跟不同的行业结合” 杨帆在计算机视觉技术领域沉浸多年,在微软任职期间,他主要从事计算机视觉、计算机图形学等领域的新技术孵化工作,包括人脸识别、图像物体识别、人像三维重建等;杨帆认为, AI技术继承了多种基础技术,在面向工业、金融、医疗、家居、自动驾驶、安防、物流、农业等不同应用场景的解决方案,比如AI和医疗的融合应该会体现在智能设备和识别诊断主要两个方面;AI和金融的整合使金融交易和管理更加安全 视觉AI技术的落地与AI人才的培养是个复杂而庞大的话题,需要对技术和人才都有比较深刻的理解和认知,也是目前业内广泛关注的话题之一。

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    AI学习者必备 | 圣母大学公开统计计算课程讲义(视频+PPT+作业)

    翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 刘畅 近日,圣母大学(University of Notre Dame)公开了一门统计学课程资源,包括:课程笔记和授课视频,课后作业(以及解决方案

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    视觉抗疫情 | AI无感测温技术解密

    这次抗疫的过程中也有很多机场,车站人流密集的场所实现了AI无感测温,行人只要体温正常即可通过,高于规定阈值则会自动报警与跟踪标注,这项黑科技就是基于红外热成像 + 视觉识别 两大核心技术加持的无感测温系统 好了,现在知道了红外热成像原理,下面我们再来一起侃侃视觉处理部分,如何针对热红外图像进行人脸/行人检测。 视觉对象检测与识别 无论是人脸还是行人检测,本质上都对象检测,所以一些对象检测方法早就已经应用在热成像图的对象检测跟图像分割上了。对象检测技术发展也经历了从传统方法到深度学习方法的变革。 深度神经网络技术 深度学习特别是CNN网络在计算机视觉领域应用广泛,效果显著。对得到热图,直接进行标注,实现图像对象的精准识别,一个典型的架构就是采用VGG16完成,网络架构图示如下: ? 当前市场上已经有很多成熟的AI无感热红外测温系统,无一例外的都是价格比较贵、核心处理芯片靠别人现象比较严重。

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    AI视觉在教育场景中的创新应用

    文 / 张焰 整理 / LiveVideoStack 1 公司介绍 大家好,首先介绍一下我们的公司,我们属于360集团内部孵化的创新业务线,专注于AI视觉算法的研发和应用。 本次我的分享主题是360AI视觉在在线教育中的创新算法和应用。 2 我们为什么在做教育 当然很多人会说,家长愿意为孩子花钱,做教育更容易挣到钱。 3 未来的思考AI视觉能为在线做什么? 我们针对以上问题提出了对应的解决方案,分别是:代替督学方案、量化监测方案、智能互动方案、智能教辅工具。 3.3 智能互动(AI沉浸式课件、多向智能互动) 我们的智能互动方案主要介绍两个技术,分别是AI沉浸式课件和多向智能互动技术。 360AI视觉不止做教育,在智能手机、泛娱乐、IOT等领域都有丰富的技术应用,期待和各行各业的朋友有更多交流合作。

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    短视频用户陷入视觉疲劳,AI能否救场

    狂欢式群体娱乐,用户陷入视觉疲劳 目前,许多视频APP制造出一系列的视觉奇观,刺激了用户幻想和欲望的产生,比如一些爆红的美食视频,就因为激发了人们对美食的向往而获得了用户关注。 当下即时的感官愉悦会掩盖人们更深层次的意义追寻,人们的情感与体验也容易被视觉奇观所操控。 ? 大胃王密子君的吃播视频,凭借“奇观”特点的视觉画面吸引用户观看 短视频 APP如秒拍、美拍、抖音的走红助推了短视频的发展,这些 UGC 短视频虽然满足了人们的信息需求,但是它往往局限在“视觉奇观”中,成为大众自娱自乐的产品 短视频是一种典型的视觉文化,以形象为中心,注重感性体验,使用技术,就是利用人工智能去做感性消费的理性疏导。 一方面,视觉文化并不取决于图像本身,而取决于对图像或是视觉存在的现代偏好。 重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

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    视觉抗疫情 | AI无感测温技术解密

    点击上方“小白学视觉”,选择“星标”公众号 以下文章来源于OpenCV学堂,作者gloomyfish 重磅干货,第一时间送达 引言 当前的环境下,出门测体温已经是预防疫情有效手段之一,传统的测温方法就是测温枪 这次抗疫的过程中也有很多机场,车站人流密集的场所实现了AI无感测温,行人只要体温正常即可通过,高于规定阈值则会自动报警与跟踪标注,这项黑科技就是基于红外热成像 + 视觉识别 两大核心技术加持的无感测温系统 好了,现在知道了红外热成像原理,下面我们再来一起侃侃视觉处理部分,如何针对热红外图像进行人脸/行人检测。 视觉对象检测与识别 无论是人脸还是行人检测,本质上都对象检测,所以一些对象检测方法早就已经应用在热成像图的对象检测跟图像分割上了。对象检测技术发展也经历了从传统方法到深度学习方法的变革。 当前市场上已经有很多成熟的AI无感热红外测温系统,无一例外的都是价格比较贵、核心处理芯片靠别人现象比较严重。

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    面向对象的三大特性讲义

    多个类中存在相同属性和行为时, 将这些内容抽取到单独的一个类中, 那么这多个类就无需再定义这些属性和行为了, 只要继承那个类即可. 这个关系, 就叫继承.

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