众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3：升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张，共计6945元，升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张，共计6090元，续费券可用于服务续费。...福利4：云安全，云视频专场 80%直播领军企业信赖之选，详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。
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“宋兵乙”的故事自此流传开来，传作佳话，并留下一句世界名言：“问世间何处有脱单法宝，11月11日到腾讯WeTest来领取Q币吧！”特别押韵特别有情怀，对不对？...在此，化身雷锋的小编正式做下活动预告： 任性双11，狂送百万Q币 ☑ 活动时间：2016年11月11日至11月24日 ☑ 活动规则：认证用户购买平台任意服务，满100元送50Q币，满200元送100Q币...NO.5 不要忘记双11，到腾讯WeTest官网领Q币！...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台，用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动！
这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...二是爱奇艺员工数据库，是我们内部员工的数据库，里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化；三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集，里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...（微表情指的是人脸基本活动单元的一个激活状态，也叫做一个A，目前微表情除了十一个常见的AU基本能源外，我们根据实际业务中有着强需求的类别，比如吐舌头，翻白眼，嘟嘴，眉毛上升进行处理）微表情指的是人脸基本活动单元的一个激活状态
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明，所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性，这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务，并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称：Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下，使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息（如摄像头位置或脸部拍摄角度标注）的弱监督学习方法，该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界，以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。
其中，人物解析与姿态估计通常被视为活动/事件识别/检测的第一步。然而，当前的计算机视觉技术发展与实际应用需求尚存在较大差距。...： 多人解析与姿态估计 基于单张（段）彩色/深度图像/视频的二维/三维人物姿态估计 自然场景下的行人检测 人物动作识别与轨迹识别/预测 多人视频与交叉视角相机下的人物重识别 三维人物形态估计与仿真 人物衣服与属性识别...监控视频下的人物重识别，人脸识别--确认/鉴别 用于性能评估与/或验证分析现有方法的新数据集 人物理解的有关前沿应用，包括：自动驾驶、事件识别与预测、机器人操作、室内导航、图像/视频检索与虚拟现实 此外...，VUHCS 2018 还旨在其他有关人物综合分析的主题，如：人物部位的分割与识别、人物活动识别、三维人物形态生成，以及人群中的人物行为分析等，这些主题极具挑战性、实用性，贴合现实应用场景。...:10 口头报告 2：多人解析竞赛冠军团队 11:10-11:25 口头报告 3：单人姿态估计竞赛冠军团队 11:25-14:00 午餐 14:00-14:30 受邀报告 3：Trevor Darrell
、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力...适用场景：电商平台 双11大促等活动时，电商平台往往需要在短时间内制作大量的活动海报进行引流。如果使用人工制作，不仅费时费力，还缺乏个性化定制。...数据万象的商品抠图功能的可一站式生成透明背景的商品图片，构建商品图片素材库，用于智能合成“千人千面“的活动海报。...修复前 修复后 适用场景2：摄影后期 可用于 UGC 平台或修图软件，用户可一键框选照片中的人物、建筑、车辆等，进行定向抹除。...视频标签 视频标签通过对视频中视觉、场景、行为、物体等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签。
开展行前预览、虚实融合导航、导游导览、艺术品展陈、文物古迹复原等虚拟现实创新应用，鼓励一二级博物馆、具有条件的旅游活动场所设置沉浸式体验设施设备。...手势互动 识别人物指定动作，可实现与虚拟背景或物体自然交互，还原光影和透视关系，支持动作和控制台触发交互双保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频，包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下，通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图，将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合，自由穿梭任意虚拟空间，有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动，模拟真人变声，直播互动双端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频双直播、联合招商体系。
首个全员AI女团，AI偶像即将进军影视业 2020年12月，Pulse 9发起了一个“令人激动人心的AI（AI heart-throb challenge）”的社交活动。...人们在虚拟人物理想型测试中，从101位虚拟人物中选出最让人心动的11位AI成员并组成AI女团。 像国内的选秀节目《创造101》一样，Pulse 9打造了一个AI世界的“选秀女团”。...然后，AI模型再通过提取视频关键帧，人脸对齐等技术，让人脸完美“融合”到原视频。这类视频仿真度高、欺骗性强，肉眼一般难以识别真伪。...2019年11月，我国发布了《网络音视频信息服务管理规定》，该规定明确指出：网络音视频信息服务提供者应当部署违法违规音视频以及非真实音视频鉴别的相关技术方案。...随后，2.0虚拟偶像文化全面爆发，洛天依、初音未来等通过合成软件声源和拟人化形象的虚拟偶像在二次元形成“现象级”出圈，开始以虚拟偶像的身份参与各类商业活动。虚拟人物行业初具规模。
02 ▊《趣玩Python：自动化办公真简单（双色+视频版）》 关东升 著 Python办公自动化轻松玩转 双色彩印、漫画形象、角色对话，免费视频、源码、课件、读者群答疑 本书以数据收集→数据清洗→...本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，特意设计了两个人物角色，通过这两个人物角色的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的技术问题讲解得深入浅出，非常适合广大读者阅读。...第8～11章介绍如何实现其他软件的自动化操作，如自动组织文件、浏览器自动化、邮件自动化、图形用户界面软件自动化等，进一步拓宽办公自动化的应用范围。...本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。...活动方式：关注下方“博文视点Broadview”公众号，在后台回复“书单抽奖”参与活动，届时会在参与的小伙伴中抽取3名幸运鹅！ 活动时间：截至7月11日开奖。
此外，当用户进行自拍时，AR镜头也会自动识别人脸，并为其戴上英国国旗帽子。是不是很有趣呢~ ?...12月27日举办“Holidays in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励250遗物尘埃，活动前3名额外奖励 Vanguard人物。...12月29日举办“Holidays in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励250遗物尘埃，活动前3名额外奖励Collector人物。...1月1日举办“A New Year in the Beyond”活动。每位活动参与者奖励2019遗物尘埃，活动前3名额外奖励Nemesis人物。 ?...《Dark Eclipse》还公布了一个游戏视频，以讲解玩法，感兴趣的玩家可戳阅读全文。 ?
然后是单帧和多帧人物识别的结果。最后我们会展示2D，3D，4D视觉效果图，以及总结模式的不足之处。 4.1数据集 我们的目标是通过由深度摄像捕捉到的人体3D形状和活动完成人物识别任务。...大部分的人类RGB-D数据集都能用于人类活动分析和行为识别。因为RGB-D数据集一般是由一些主体的的姿势构成，所以不能用于人物识别。...现存的的数据集为简化人物识别难题增加了限制（例如，每一个人有不同的衣服，前方景象不一样或是较慢的走路速度）。我们收集了新的数据集：从高处（DPI-T）的深度人物识别，这与此前的数据集都不一样。 ?...图3：来自（DPI-T）深度人物识别的样本图像。每一行都是不同的人。左边的三列是RGB映像，右边的一列是深度映像。 为每一个人都提供更多的观察资料。平均算来，每个人几天之内大概出现在25个视频之内。...（11-12）面部描述在表决系统中的运用。（13）一系列图片中多重成分差异计算。（14）RGB-D点云与手动特性协同使用识别。 ? 表3 4.5 单次识别表现 学会编码能提升表现。
、歌姬，但可以通过专辑、MV、写真集、直播进行偶像活动，是二次元文化的主流。...视频AI动捕 视频动捕技术可以将视频文件直接转成动画格式，无需其他任何输入，因此该技术也让很多动画师自嘲“要失业了”，但由于目前AI图像识别技术尚未成熟，部分动捕软件识别出来的结果不尽如人意，需要后期大量的手动打...被采样视频的质量直接决定了输出动画的质量，人物视频最好满足以下几点要求，以求最佳的动画效果： l单人：视频中只有1个人在动，避免出现多人运动。 l全身照：半身照会增加识别难度。...l静态背景：相机尽量别动，否则影响识别。 l紧身衣：避免穿宽大的衣服例如裙子帽子。 l人物转动：视频中暴露出人物的正面、背面、侧面有助于AI的深度感知。...l分辨率：提高视频本身的尺寸、时长、清晰度、人物对比度。
美国当地时间10月11日，由马克·雷伯特（Marc Raibert）领导的波士顿动力公司（Boston Dynamics）发布了一条最新视频。...视频里，双足人形机器人Atlas首先在小跑过程中跨越一根放在地上的横木，紧接着，Atlas 如“跑酷”般以左右腿交替的方式连跳上三级台阶。这些台阶分别高40厘米。 ?...Atlas使用计算机视觉来识别标记物，给自己定位，以完成这一系列的动作。 机器人Atlas是波士顿动力公司产品线中最像人类的一款机器人。它于2013年7月11日首次与公众见面。...目前版本的Atlas个子不高，1.5米，但重达75公斤，有效荷载11公斤。Atlas原是希腊神话中的人物，是被罚作苦役的大力神。...初代的Atlas在2013年7月11日向公众亮相。 2013年双足人形机器人Atlas就凭借在崎岖山路行走、被踢到后爬起等技能让人惊叹。
人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。 该系统基于 Python 开发，可以识别从不同角度拍摄的人。系统对每个人进行人脸识别处理并将结果显示在屏幕上。...右边方框可以展示与图片中人物的相似程度。 人脸检测器还可以识别戴口罩、太阳镜等的人。由于新冠疫情，戴口罩逐渐成为生活常态，这给人脸识别带来了巨大的困难。...实时人脸识别的实际应用过程可以分为以下几步：首先选择好参考人物并输入视频流；在检测到人物后，计算其和参考人物面部范围的相似度；当相似度高于指定阈值时，将当前参考人物的姓名插入到视频流中。...用例展示 用例1 —— Relay race 用例1 —— Relay race 我们用人脸检测器对 Hakone Ekiden - realy race（日本的接力比赛）进行了识别追踪，21 支大学生队伍参与了此次活动...我们建立了 500 个人物模型，在总共 13 个小时的时间里，几乎没有出现识别错误。即使在戴着墨镜、人物拥堵的情况下，探测器都能够正确识别。
它们往往只提供单个人物的合成动画视频，而这并不适用于人群的视频识别任务。 在这篇文章中，作者提出了一个适用于多群组人群行为的合成数据生成框架 M3Act。...数据生成器包括 25 个 3D 场景、104 个高动态范围全景图像、5 种光线设置、2200 个人物模型、384 个动画（14 个动作类别）和 6 个群体活动类型。...实验结果 M3Act 的实际效果通过三个核心实验展示：多人跟踪、群体活动识别和可控群体活动生成。...实验二：群体活动识别 类似地，M3Act 也提高了两个既有群体活动识别模型的性能，如下表所示：随着用于预训练的合成数据量的增加，识别准确性不断提高。...在可控 3D 群体活动生成中，尽管 MDM+IFormer 只是这一任务的基线模型，它仍然学习到了人物运动的交互规则，并在控制下生成对齐良好的群体活动。
「WeOpen Talk」开源人物对话直播是腾源会全新上线的「对话开源」系列直播活动，每一期我们将邀请尖峰开源人物来到我们的直播间，为大家作一场轻松而又接地气的分享，在这里没有酷炫的PPT，没有靓丽的舞台...在这一背景下，腾源会「WeOpen Talk」栏目3月份将特别围绕云原生技术发展，邀请四位该领域下的开源领军人物进行线上对话的直播活动，带大家一起走进他们的开源实践和开源人生。...直播时间：3月9日 20:00 直播间互动礼品：限量版虎年公仔（带盲盒）、开源人保温杯、《开源法则》、短鹅、Q仔、便携式咖啡杯、PISEN双自带线快充移动电源等等。 还等什么呢？...扫描下述关注【腾源会】视频号，第一时间获取开播信息，更有精彩的直播互动环节等你来撩～ 添加腾小源童鞋微信号，拉你进开源爱好者交流群，也可第一时间获取开播信息哟，群里更有不定期宠粉活动哟~ 扫一扫，添加腾小源为好友
Storyboard 谷歌的安卓应用 用户只需拍摄一段视频并将其加载到 Storyboard 中即可将视频转换为单页漫画的布局。该应用会自动选择有趣的帧，并将其应用于6种视觉样式中的一种。...技术 图像内容识别 人物分割 图片裁切 图片排版算法 图像编码和解码技术 如何使用 Javascript 实现一个漫画生成器呢？ 为什么选择 Javascript ？...图像内容识别，我们可以选择tensorflowJS版本的 mobilenet 模型来识别内容，posenet 来识别多个人物，然后 smartscrop.js 来实现图片的智能裁切，排版通过预设的模版，...技术上比较难的就是获取视频中哪些关键帧作为漫画的内容。 今天先更新第一部分内容： 自动把一张图片按照预设的模版进行裁切 ——图片排版算法 效果如下： ?...近期热门文章推荐： 智能产品架构师活动-mixlab-6月活动圆满落幕 你是 Infinite Learner 吗？
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