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准确检测DeepFake视频,阿里新算法从多个人物识别被篡改的人脸

来源:公众号 机器之心 授权 近日,阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法,该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击(篡改)视频问题,能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如,今年 2 月份在德里议会选举的前一天,一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传,对选举造成了极大的影响 [1];而在某成人视频网站上,某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作,比如 LSTM 等,在 DeepFake 视频检测时,过多专注于时序建模,导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究:S-MIL ?...图 2:S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频,阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义:只要视频中有一张人脸被篡改,那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。

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使用 mask 实现视频弹幕人物遮罩过滤

CodePen Demo -- 使用 MASK 的基本使用 使用 mask 实现人物遮罩过滤 了解了 mask 的用法后,接下来,我们运用 mask,简单实现视频弹幕中,弹幕碰到人物,自动被隐藏过滤的例子...6666 为了模拟实际情况,我们再用一个 div 添加一个实际的人物,如果不做任何处理,其实就是我们看视频打开弹幕的感受,人物视频所遮挡...其实这项技术和视频本身是无关的,我们只需要根据视频计算需要屏蔽掉弹幕的位置,得到相应的 mask 参数即可。如果去掉背景和运动的人物,只保留弹幕和 mask,是这样的: ?...但是实际情况比上述的场景复杂的多,因为人物英雄的位置是不确定的,每一刻都在变化。所以在实际生产环境中,mask 图片的参数,其实是由后端实时对视频进行处理计算出来的,然后传给前端,前端再进行渲染。...这样,根据视频人物的实时位置变化,不断计算新的 mask,再实时作用于弹幕容器之上,实现遮罩过滤。 最后 本文到此结束,希望对你有帮助 ?

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钓鱼诈骗网站哪里举报_如何识别诈骗

目录: 一、起因 二、识别方法——看域名 三、如何举报 一、起因 事情的起因是这样的,今天收到个群邮件,里面有个所谓的邀请函,长下面这样: 没有内容,只有一个附件,是一个HTML文件,俗称网页...由此,我们可以总结出一种辨别钓鱼网站的方法: 二、识别方法——看域名 域名,也就是俗称的网址、地址。通常当我们打开一个网站的时候,域名会在浏览器标题栏下方,页面内容的上方显示。...62eeb0df76fca46f2e6f8fc63beb4ada 我们上面所提到的域名指的是从https://到下一个/中间的那一部分,即mail.qq.com,这一段是域名,而不包括后面的部分,至于再往后面是什么,我们暂时不用管,只要按照上面的方法识别域名

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基于姿态的人物视频生成【附PPT与视频资料】

近年来,图像生成及图像翻译领域快速发展,为人物动作视频合成问题提供了有效的实现路径。...利用骨架+纹理特征合成视频帧的研究思路,现有研究取得了一定突破,已经能够合成较为流畅的高分辨率人物动作视频,但在处理遮挡,提升动作真实性,以及特征解耦等方面还有明显改进空间。...目前主要研究方向为骨架引导下的人物图像/视频生成。 ?...杨凌波 前言 ---- 基于姿态的人物图像/视频合成,可以分为两个子问题:学习足以表达,刻画人体结构及人物动作的特征表示,以及学习从特征表示到人物图像/视频帧空间的生成映射。...个人认为,目前人物视频合成领域面临两个核心问题:其一,人物肢体遮挡造成纹理细节缺失,单纯依靠单帧图像提供纹理信息有明显缺陷,需要引入更多3D-aware的姿态特征表示,如Densepose;其二,对于自然人物动作视频的统计特性学习及表示还有待进一步发展

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智能视频监控,究竟“智”在哪里

当人们一提到智能视频监控时,就会想起高清摄像头、人脸识别等技术。其实不然,真正智能视频监控不仅仅是这些技术算法,更重要的是如何将这些算法融入到应用场景中,更好地去服务大众、起到降本增效的作用。...首先,智能视频监控的“智”在于数据分析。传统的监控系统可能只是简单地将视频录下来,却无法对其中的内容进行深入分析。...而配备了AI技术的智能监控系统,可以通过强大的数据分析能力,自动识别出具体的人、物、车辆等,并将其与之前的数据进行比对。这使得视频监控系统能更准确地发现异常行为,从而对可能的风险进行预警和管理。...而现在,旭帆科技的智能视频监控系统不仅能自动识别异常行为,还能根据预设的规则和程序自动触发相应的反应,如发送警报、联动其他设备等。这为安全管理提供了更高效、及时、准确的反应机制。...系统可将范围内的监控设备进行快速接入,实现对各个区域的视频实时监控、录像与回放、视频集中存储、云存储与磁盘阵列存储、告警上报等。

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Facebook开发AI,从视频中提取人物角色

Vid2Game: Controllable Characters Extracted from Real-World Videos”中,Facebook AI Research的科学家描述了一个系统,能够从真实视频中提取可控角色...论文作者表示,“我们的方法是从一个不受控制的视频中提取一个角色,使我们能够控制它的动作,该模型生成了该角色的新的图像序列,生成的视频可以是任意背景,系统能有效地捕捉到人的动态和外观。”...首先,团队将包含一个或多个角色的输入视频输入到为特定域(例如,跳舞)训练的Pose2Pose网络,将它们及其运动隔离(加上估计的前景空间掩模)。...为了训练人工智能系统,研究人员采集了三个视频,每个视频长度为五到八分钟,其中一个是户外网球运动员,另一个是人在室内舞剑,最后一个是人在走路。...每个网络都解决了之前未完全满足的计算问题,同时为生成具有逼真图形的视频游戏开辟了道路。此外,从类似YouTube的视频中提取的可控角色,可以在虚拟世界和增强现实中找到其自身的位置。

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域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用 | 公开课笔记

嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”,开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID,创建百万人物库及四万卡通角色库,相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外,在视频中,还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以,现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二,如何识别虚拟人物?...二是爱奇艺员工数据库,是我们内部员工的数据库,里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化;三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集,里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...数据整理后进行模型训练,训练过程中有一类数据需要特别关注,如下图所示,模型很难识别差异很小的不同人物与差异很大的同一人物,这种现象在实际的视频中是很常见的一种情况,如何解决这一难点?

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视频监控智能识别

燧机科技人工智能视频个人行为识别监控系统软件是一种智能监控系统,可以全自动识别和分析出现异常个人行为,并根据监控监控摄像头拍照的视频监控显示屏开展预警信息。...视频监控技术性是电子信息科学、视觉系统、图象工程项目、方式识别和人工智能等多专业技术性的结晶体,是视觉检测方面的一个新起运用角度和前端主题风格。...机器视觉技术在视频监控行业的运用,关键是提升系统软件服务平台的智能化水平,而智能营销推广的角度首要聚集在分析层。...在智能视频分析的主要用途,最重要的是智能视频监控和智能视频查找技术性。...二者的应用技术类似,关键差别取决于:智能视频监控是并行处理那时候搜集的视频,当发觉风险事情或可疑分子时即时警报;根据迅速分析视频,发觉出现的风险事情,可疑分子和每一个有兴趣的总体目标的信息内容,随后客户可以选用或界定关注的事情的总体目标特性

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视频识别 动作识别 实时异常行为识别 等所有行为识别

大家好,我是cv君,很多大创,比赛,项目,工程,科研,学术的炼丹术士问我上述这些识别,该怎么做,怎么选择框架,今天可以和大家分析一下一些方案: 用单帧目标检测做的话,前后语义相关性很差(也有优化版),...,遇到人物遮挡球类,就无法识别目标,在标注上也需要大量数据… 今天cv君铺垫了这么多,只是为了给大家推荐一个全新出炉视频序列检测方法,目前代码已开源至Github:https://github.com/...基本思想是将数据集中视频及分类标签转换为图像(视频帧)和其对应的分类标签,也可以不标注,单独给一个小视频标注上分类类别,再采用CNN网络对图像进行训练学习和测试,将视频分类问题转化为图形分类问题。...具体步骤包括: (1) 对每个视频(训练和测试视频)以一定的FPS截出视频帧(jpegs)保存为训练集和测试集,将对图像的分类性能作为所对应视频的分类性能 (2)训练一个人物等特征提取模型,并采用模型融合策略...特征工程部分通用人物行为,分类模型,训练自己的类别的分类模型即可。 (4) 训练完成后载入模型对test set内所有的视频帧进行检查验证,得出全测试集上的top1准确率和top5准确率输出。

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今日 Paper | 神经网络结构搜索;视觉目标;人物识别视频3D人体姿态估计等

目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明,所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性,这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务,并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称:Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下,使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息(如摄像头位置或脸部拍摄角度标注)的弱监督学习方法,该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界,以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。

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labview车牌识别教学视频(车牌识别)

目录 1、字符数据集训练 2、识别与验证 在学习本章之前,推荐先学习系列专栏文章:LabVIEW目标对象分类识别(理论篇—5) OCR(光学字符识别)是指机器自动从图像中识别文本字符的过程,OCR机器视觉系统可用于对被测件的识别和分类...常见的识别应用包括:药品包装标签识别、IC芯片编码读取、冲压零件上的字符识别、汽车零件编码读取以及车牌识别等。 OCR从本质上可看作是目标分类和识别的一种实际应用,因此它也包括训练和分类过程。...若有必要,也可以通过字符验证过程对OCR的识别质量进行验证。...训练结束后,字符特征及对应的字符值连同其他与字符识别相关的信息被一并保存在字符集文件中,用于后续的文本识别过程。从分类识别的角度来看,训练得到的字符集文件就相当于分类器。...无论哪种情况,都会造成要识别的字符与其对应图像不能匹配。

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