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来源:公众号 机器之心 授权 近日,阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法,该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击(篡改)视频问题,能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如,今年 2 月份在德里议会选举的前一天,一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传,对选举造成了极大的影响 [1];而在某成人视频网站上,某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作,比如 LSTM 等,在 DeepFake 视频检测时,过多专注于时序建模,导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究:S-MIL ?...图 2:S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频,阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义:只要视频中有一张人脸被篡改,那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”,开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID,创建百万人物库及四万卡通角色库,相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外,在视频中,还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以,现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二,如何识别虚拟人物?...二是爱奇艺员工数据库,是我们内部员工的数据库,里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化;三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集,里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...数据整理后进行模型训练,训练过程中有一类数据需要特别关注,如下图所示,模型很难识别差异很小的不同人物与差异很大的同一人物,这种现象在实际的视频中是很常见的一种情况,如何解决这一难点?
虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕...小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠!...钜惠!钜惠! 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看!...身份信息核验 快速搭建实名认证 为您的平台保驾护航 千次仅需210元(立省90) (打开视频了解腾讯云慧眼人脸核身眼产品介绍) 扛过疫情影响只是渡过了危机 未来的关键是如何让危机变机遇 当前 不法分子冒用身份信息...长按识别二维码或者文末左下角阅读原文 进入特惠活动主页了解更多购买详情信息 更多关于腾讯云AI的产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 点击阅读原文
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明,所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性,这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务,并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称:Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下,使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...而本文就提出了能够利用这些不需要人工标注的状态信息(如摄像头位置或脸部拍摄角度标注)的弱监督学习方法,该方法使用状态信息优化了假定类别的决策边界,以及使用状态信息调节控制了识别特征的偏移。
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往常也没有写年末小结的我,或许是听许飞《父亲写的散文诗》听得“热泪盈眶”,“这是我父亲 / 日记里的文字 / 这是他的生命 留下 / 留下来的散文诗”,这几句歌词让我想到多年之后要是我的孩子去了解我的过去...上图便是我的日记里最具代表性的人物画像了。有大师大家鲁迅、叶嘉莹等,有知乎用户张佳玮、路人甲,有喜欢的歌手山口百惠、安溥,有AI大佬吴恩达、李飞飞,也有一些热门综艺、热点事件里的人物等等。...三、提取人物关系 除了从文本中提取人名,本次还基于共现提取出日记中人物的网络关系,并运用gephi进行可视化。 引用一段对共现网络基本原理的介绍:“实体间的共现是一种基于统计的信息提取。...关系紧密的人物往往会在文本中多段内同时出现,可以通过识别文本中已确定的实体(人名),计算不同实体共同出现的次数和比率。当比率大于某一阈值,我们认为两个实体间存在某种联系。”...加上标签,比词云图能看到更多人物的姓名: ? 一顿瞎操作,聚焦到文本中人物关系比较接近与频繁的部分,主要的节点有鲁迅、叶嘉莹、黛玉等等: ? 整个网络中最重要的一条脉络如下图所示: ?
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