在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作，并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
AI 科技评论按：CVPR 2018 将于 2018 年 06 月 18-22 日在美国盐湖城举办，除了主会议程，各式各样的 Workshop 也值得大家一探究竟。 其中，CVPR 2018 Visual Understanding of Humans in Crowd Scene (VUHCS 2018）Workshop 尤为亮眼，该 Workshop 由新加坡国立大学 LV 组联合美国卡内基梅隆大学、中国中山大学主办。今年，主办方在 VUHCS 2017 的基础上进行了延伸与拓展，除接收相关论文，还将迎
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。
2018年4月，京东Y事业部对外发布全球首款全自动智能图片合成处理软件——么么照。么么照可实现“发丝级”识别精度的全自动抠图效果，能够满足于买家秀、社交、海报制作等应用场景，未来还将覆盖邀请函、电子名片、直播等静态图片及动态视频的应用。给用户带来更丰富有趣的玩法及全新的互动体验。 么么照以人像抠图为核心，可实时更换背景/贴纸，并支持全身效果合成，由来自于京东美国硅谷研发中心数字科技团队提供了领先的AI及AR技术，可创造出内容更加丰富的创意表达，极低的学习门槛让用户可轻松上手进行创作。目前么么照已发布iOS
虚拟偶像是近年来随着元宇宙一起流行的行业，该词汇最初出现在人们视野时，是用于代指像洛天依、初音未来这类的美少女角色形象，现在虚拟偶像指所有的3D卡通人物形象，他们不以真人实体形式存在的偶像、歌姬，但可以通过专辑、MV、写真集、直播进行偶像活动，是二次元文化的主流。
用户只需拍摄一段视频并将其加载到 Storyboard 中即可将视频转换为单页漫画的布局。该应用会自动选择有趣的帧，并将其应用于6种视觉样式中的一种。生成的漫画大约1.6万亿种不同的可能性！
借助于深度神经网络，俄罗斯国立高等经济大学的人研究人员已经提出了一种新方法，能够从视频中识别出人的身份。该方法不需要大量的照片，并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。
文章目录 背景介绍 前沿方法介绍 基于音乐的动作编排 背景介绍 在现实应用中，由于舞蹈中肢体活动较灵活和摄像头角度变化，导致人体各部位的可视信息变化颇大，从而为生成高分辨率的目标舞蹈图像带来巨大挑战。
近年来，越来越多的深度造假（deepfake）攻击正在显著重塑组织、金融机构、名人、政治人物甚至普通人的威胁格局。与此同时，deepfake的使用也将商业电子邮件泄露（BEC）和身份验证绕过等攻击提升到了新的水平。
子豪 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在，只需用摄像头录制真人视频，就能一键生成火柴人gif。 来自谷歌的工程师小哥Ken Kawamoto就利用PoseNet开发了这样一个网站——stickfigure-recorder。 △Ken Kawamoto 用这个网站生成火柴人gif十分简单。 进入网站之后，点击开始按钮，进行录制前的设置。 选择适合不同硬件配置的识别精度： 想要识别多人视频，只需勾选「允许多人估算」即可，不过可能会牺牲一定的帧率。 还可以调整火柴人的平
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
选自Google Research 机器之心编译 参与：路雪 视频人类动作识别是计算机视觉领域中的一个基础问题，但也具备较大的挑战性。现有的数据集不包含多人不同动作的复杂场景标注数据，今日谷歌发布了精确标注多人动作的数据集——AVA，希望能够帮助开发人类动作识别系统。 教机器理解视频中的人类动作是计算机视觉领域中的一个基础研究问题，对个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用十分必要。尽管近几年图像分类和检索领域实现了很大突破，但是识别视频中的人类动作仍然是一个巨大挑战。原因在于动作本质上没有物体那么明
他们运用一个端到端的多任务学习系统，从画面中识别人类行为和TA与周围环境的互动情况，然后根据这些信息，预测出这名行人未来的路径和行为。
最近，韩国人工智能公司Pulse 9推出了一个完全由AI打造的韩国流行音乐女团，Eternity。Pulse 9通过该公司研发的“Deep Real”技术打造了11位AI女团成员，并发布了单曲MV“I’m Real”。该单曲在YouTube上的播放量达到67万。
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会”（简称CCF-GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家和各大公司的首席科学家，同这些国际大拿同台交流。如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 针对基于深度人物识别的递归注意力模型 协同编译：陈圳、章敏、Blake 摘
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万
想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰？ 精心策划的内容观看量总是很低，明明都用上了专业的拍摄、录音设备，反复修改了脚本文案，发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉，2021年互联网中，网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿，短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万量级，标签与作品间的相关性接近九成，选择一个合适的标
基于AI人脸定位与风水命理，对照片人物进行眼口鼻关键点定位，为人脸标记分析，准确识别多种面相特征，输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动，引流等。
ACLU通过信息自由请求获得的电子邮件显示，该公司与佛罗里达州奥兰多市和俄勒冈州华盛顿县警长办公室合作部署Rekognition，这是一种人脸识别平台，可以解析数百万人的数据库。加州，亚利桑那州和其他城市的执法机构也表示有兴趣采用这项技术。
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术，对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤：
12年的时光里，QQ空间记录了你我TA之间最真实、最有温度的瞬间。还记得当年的火星文和非主流照片、初中高中到大学的空间相册吗？它不仅承载着数亿用户的美好过往，还是每一代年轻人心中的乌托邦。“总有故事，不负时光”，此次活动主题正是来源于此。我们重新定义空间的品牌形象，通过更青春、活力、趣味化的设计语言，结合空间产品功能玩法，完成一系列的运营设计内容，刷新用户对空间的固有印象，给用户带来不一样的趣味体验。 一. 12周年品牌设定 整体品牌创意 我们希望通过一致性的品牌设计语言，将项目所囊括的内容统
【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”，专用于检测AI变脸/换脸造假技术。如今，以GAN为代表的AI换脸术盛行，相应的人脸检测识别技术也不得不提升，这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。
用户的视频消费习惯越来越多元化：长短兼而有之，横竖各有场景，手机平板电视电脑诸多终端并存，免费/付费/会员兼而有之……未来，这样的多元化会进一步加剧：随着5G、4K/8K和VR/AR等技术的成熟，更多影音设备，更多形式的内容，更多场景会出现。行业如何应对这样的需求挑战？从视频巨头的实践来看，视频AI可能是一个重要的方法。
创建这样的数据集是一项非常艰巨的工作，因为它包含超过 50 万个视频，为 200 个不同的活动提供近 200 万个注释，并且还有很多预处理步骤需要执行才能使其可用。 AI 科技评论按：这里是雷锋字幕组编译的 Two minutes paper 专栏，每周带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究成果。 原标题：SLAC Dataset From MIT and Facebook 翻译 | 祁晓君 字幕 | 凡江 整理 | 廖颖 论文标题：SLAC: A Sparsely Labele
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用，以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
在公共场合保持安全距离，是预防病毒传播的一个通用做法。WHO 倡议人与人应保持至少 3 英尺（0.9 米）的距离，我国则建议保持在 1.5-2 米，来降低感染的风险。
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期开始，我们将分三期为大家带来虚拟世界及云渲染相关的详细分享。今天，我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——张驰，为大家分享虚拟世界互动新场景及应用方案。 今天的分享分三个部分，首先带大家了解互动应用的发展趋势，之后为大家讲解虚拟互动新场景的探索实践，一起看看有哪些具体的应用APP和新鲜的场景，最后还会介绍一下我们提出的虚拟世界解决方案。 从电影《头号玩家》里“绿洲”的沉浸式体验虚拟世界，《失控玩家》中逼
虚拟直播作为腾讯云渲染的一款新产品解决方案，提供一站式的云端多样化的虚拟空间互动玩法与直播玩法；基于云渲染的PaaS技术，结合腾讯云超低延迟音视频技术以及VGPU实时渲染，实现在web端、小程序端、H5端进入虚拟世界进行多样化活动的新型音视频直播解决方案。在进行多端体验设计与内容场景模型设计时，我们进行了相关探索性的研究，本篇文章将介绍此项目设计探索的内容。 1.设计背景 什么是虚拟直播？ 虚拟直播（Virtual Space Live，VSL）是腾讯云自有的一款新的音视频技术产品，基于腾讯云音视频能力和
校园安全一直是学生健康成长、全面发展的前提与保障。校园门口伤害事件的频发与校园内应急事件的突发，让建设平安校园的任务愈加急迫。校园人流量大、监控点多，安保人员无法同时盯住上百个视频画面，亦无法保证24小时有效监控。传统的校园安防消耗大量人力，事故处置效率非常低，安全预警程度弱。
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引言 一年一度的计算机视觉顶级会议 CVPR 2018 于6月18-22日在美国盐湖城召开。本届大会有超过 3300 篇的论文投稿，录取 979 篇（接受率约为 29%，其中包括 70 篇 Oral
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术，与对象存储 COS 深度融合，底层直接调用COS的数据，实现数据存储、流动、处理、识别一体化，提供综合性的云原生 AI 智能识别服务，包含图像理解（解析视频、图像中的场景、物品、动物等）、图像处理（一键抠图、图像修复）、图像质量评估（分析图像视觉质量）、图像搜索（在指定图库中搜索出相同或相似的图片）、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程，大幅减少人力成本，缩短产出时间的同
市场一直在变，而在公众认知范围内，视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI竞赛“发榜”，市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在，在线视频已经在凭技术突围。
近日合肥市骆岗公园宣布正式开园，作为目前世界最大的城市公园，占地12.7万平方公里，如此壮观宏伟的建设，也吸引到了不少市民进行参观打卡。不管大型小型，城市里的公园都是随处可见的，那么，公园安防管控如何做到位？这是一个难题。
Q歌Q魅 《Q歌Q魅》作为腾讯两年一度的娱乐界盛世，在公司拥有较高的品牌知名度，历届赛事中吸引了鹅厂全国各地数千名“歌者”的追捧参与。这一届的活动，由SNG的ISUX设计团队承办品牌设计，作为腾讯历届
但是，用AI复原的兵马俑形象大不一样，他已不再是可怕的战争武器，而是有血有肉的大叔。
在这样一个充满着甜蜜爱意的节日里，小编为大家盘点了一系列与VR相关的“圣诞活动”，包括AR应用、游戏、VR演唱会等。还在惆怅节假日期间不知道玩什么？以下内容定包你满意！
从信息化到智能化的时代变革，企业千人一面的推送、冰冷的套路话术，已经难以洞察更难以满足消费真正的诉求与期待了。 由此，腾讯企点客服与腾讯云小微一起推出了更贴心的新一代客户服务产品，通过企业虚拟形象以及更懂消费者的智能化客户服务，拉进企业与消费者的关系。视频中的新手妈妈通过与值班客服“聪明可爱的小那笙”交流，为孩子快速找到了合适的暑期活动。 AI应用让机器人更懂人 不单单是热门剧集《镜双城》中的人物那笙，云小微拥有海量的腾讯IP形象库，结合丰富的情感呈现，让机器人与客户之间的沟通变得生动有温度，帮助客户在趣
Facebook当初花费20亿美元收购Oculus的时候就表示，VR不仅仅是游戏的未来，也是社交的未来。去年11月份，Oculus为Gear VR发布了Oculus Social社交应用；今年2月份，Facebook宣布成立“社交虚拟现实团队”。而在刚结束的Oculus Connect 3大会上，小扎终于带来一个相对成型的VR社交概念演示。 Facebook的VR社交是什么？ 小扎和两个同事一起演示了VR社交，三个人通过Oculus可以穿越到不同的VR环境中，比如深海、火星。如果想要切换场景，直接用手抓取系
导读：在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索，结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情，从而提升用户体验，支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合，围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新的工作。主要内容包括：
前段时间和第三方人脸识别供应商对接，写了一个demo，主要功能是人脸识别准确率，增加底库，删除底库，人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景，根据这些场景，看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
阅读本文大约需要4分钟 一、深耕日韩游戏市场 日韩手游市场现状分析 日本庞大的手游市场规模和高度氪金的用户吸引了全球手游角逐日本市场，2019年iOS & Google Play Store游戏免费榜、畅销榜中，中国出海手游占比达18%，仅次于日本本土游戏。 韩国市场的用户相对而言跟中国用户比较接近，而且是一个比较重度的市场。从下载量来看，解谜、策略、竞技手游比超休闲游戏更具吸引力。中国厂商凭借研发和品牌塑造实力占据Top10手游总收入的23.3%，在韩国市场头部的统治力进一步加强。 疫情期间，韩国市场流量
这里的会员指的是iCartoonFace：一个卡通人脸识别的基准数据集，爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
【导语】数据不够，游戏来凑！阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）科学家通过随机组合颜色和纹理产生了8000个三维人物模型，并在游戏环境里模拟真实监控得到一个虚拟行人数据集，最终通过跨库泛化性测试一举超越了CUHK03，Market-1501，DukeMTMC-reID和几乎MSMT17在内的四大主流行人再辨识数据集。
在计算机视觉研究中，识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中，都会用到这项至关重要的技术。 尽管过去的几年里在图像中分类和识别物体的技术上，我们已经取得了令人振奋的突破，但识别人类的动作仍然是一个巨大的挑战。从本质上来说，视频中人的行为更难被明确定义，而物体的定义更为明确。所以构建精细动作标记的视频数据集非常困难。目前虽然有许多基准数据集，比如 UCF101、ActivityNet 和 DeepMind Kinetics，采用基于图像分类的标签方案，为数据集中的每
AI科技评论按：在计算机视觉研究中，识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中，都会用到这项至关重要的技术。尽管过去的几年里在图像中分类和识别物体的技术上，我们已经取得了令人振奋的突破，但识别人类的动作仍然是一个巨大的挑战。从本质上来说，视频中人的行为更难被明确定义，而物体的定义更为明确。所以构建精细动作标记的视频数据集非常困难。目前虽然有许多基准数据集，比如UCF101、ActivityNet和DeepMind Kinetics，采用基于图像分类的标签方案，为数据
视频丨第四范式胡时伟：AI的商业化才刚刚开始
大家好，我是爱奇艺的刘小辉，本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》，我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么，为什么这么做，我们是如何做的。
首先我们了解到虚拟数字人根据人物图形资源的维度，数字人可以分为2D和3D两大类。2D数字人从外形上可以分为2D真人和2D卡通。
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