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Flutter: Stateful 挂件 vs Stateless 挂件

Flutter 一切皆挂件。如果你想开发一个应用,首先,你得知道你需要使用哪种挂件。每个挂件都有它的状态。 状态是什么? 状态就是在构建小挂件时可以同时读取信息,并且可能在运行时更改信息。...继承 Stateful 挂件的类是不可变的,但是 State 是可变的。 不可变的类 意味着一旦对象被创建,我们不可以改变它的内容。可变的类 是指一旦它被创建,我们还是可以更改它内部的状态。...应用 Stateful 挂件的步骤 通过继承 StatefulWidget 去创建一个类,然后在 createState() 方法中返回状态 创建 State 类挂件可能在运行时候更改它的值 在 State...setState() 方法实际上是重绘挂件。...代码示例 应用 Stateless 挂件的步骤 通过继承 StatelessWidget 去创建一个类 为挂件创建一个 build() 方法,在个关键在运行时不更改其内容 build() 方法中返回挂件

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深度学习之视频人脸识别系列三:人脸表征

作者 | 东田应子 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第三篇文章,介绍人脸表征相关算法和论文综述。...在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念,分析了深度学习在人脸识别的基本流程,并总结了近年来科研领域的研究进展,最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异;在第二篇文章中介绍了人脸检测与对齐的相关算法...一、人脸表征 把人脸图像通过神经网络,得到一个特定维数的特征向量,该向量可以很好地表征人脸数据,使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大,同一张人脸的两个特征向量尽可能小,这样就可以通过特征向量来进行人脸识别...在该人脸识别模型中分为四个阶段:人脸检测 => 人脸对齐 => 人脸表征 => 人脸分类,在LFW数据集中可以达到97.00%的准确率。...三角化后的人脸变为有深度的3D三角网 f. 将三角网做偏转,使人脸的正面朝前。 g. 最后放正的人脸 h.

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视频人脸检测——OpenCV版(三)

视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置,...把处理的图片逐帧绘制给用户,用户看到的效果就是视频人脸检测。...视频人脸识别 这个时候,用到了上一节的《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 把人脸识别的代码封装成方法,代码如下: def discern(img): gray = cv2.cvtColor...x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 2) # 框出人脸...cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() # 释放窗口资源 完整的代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- # OpenCV版本的视频检测

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视频人脸检测——OpenCV版(三)

视频人脸检测是图片人脸检测的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 实现思路: 调用电脑的摄像头,把摄像的信息逐帧分解成图片,基于图片检测标识出人脸的位置,把处理的图片逐帧绘制给用户...,用户看到的效果就是视频人脸检测。...视频人脸识别 这个时候,用到了上一节的《图片人脸检测——OpenCV版(二)》 把人脸识别的代码封装成方法,代码如下: def discern(img): gray = cv2.cvtColor...x, y, w, h = faceRect cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), (0, 255, 0), 2) # 框出人脸...cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() # 释放窗口资源 完整的代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- # OpenCV版本的视频检测

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视频人脸检测——Dlib版(六)

往期目录 视频人脸检测——Dlib版(六) OpenCV添加中文(五) 图片人脸检测——Dlib版(四) 视频人脸检测——OpenCV版(三) 图片人脸检测——OpenCV版(二) OpenCV...视频人脸检测是图片识别的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——Dlib版(四)》 除了人脸识别用的是Dlib外,还是用OpenCV读取摄像头和处理图片(转为灰色),所以给出相关的文档...技术实现 有了OpenCV的视频人脸检测,Dlib也大致相同除了视频识别器模型的声明和使用不同,具体的细节请参考,视频人脸检测——OpenCV版(三) 那篇已经讲的很细致了,在这就不具体叙述了。....waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 那么,OpenCV和Dlib的视频识别对比...,有两个地方是不同的: 1.Dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV; 2.Dlib识别的性能要比OpenCV差,使用视频测试的时候Dlib有明显的卡顿,但是OpenCV就好很多,基本看不出来;

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深度学习之视频人脸识别系列四:人脸表征-续

作者 | 别看我只是一只洋 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第四篇文章,接着第三篇文章,继续介绍人脸表征相关算法和论文综述。...在本系列第一篇文章里我们介绍了人脸识别领域的一些基本概念,分析了深度学习在人脸识别的基本流程,并总结了近年来科研领域的研究进展,最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异;在第二篇文章中介绍了人脸检测与对齐的相关算法...一、人脸表征 把人脸图像通过神经网络,得到一个特定维数的特征向量,该向量可以很好地表征人脸数据,使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大,同一张人脸的两个特征向量尽可能小,这样就可以通过特征向量来进行人脸识别...CosFace使用mtcnn进行人脸检测与对齐,人脸表征训练模型使用基于residual units 64层卷积网络的Sphere Face,在5M的训练集上训练,在LFW数据集上测试,精度达到99.73%...三、总结 本期文章主要介绍人脸表征相关算法和论文综述,人脸检测、对齐、特征提取等这些操作都可以在静态数据中完成,下一期将给大家介绍在视频数据中进行人脸识别的另一个重要的算法,视频人脸跟踪的概念与方法。

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视频人脸检测——Dlib版(六)

前言 Dlib的人脸识别要比OpenCV精准很多,一个是模型方面的差距,在一方面和OpenCV的定位有关系,OpenCV是一个综合性的视觉处理库,既然这么精准,那就一起赶快来看吧。...视频人脸检测是图片识别的高级版本,图片检测详情点击查看我的上一篇《图片人脸检测——Dlib版(四)》 除了人脸识别用的是Dlib外,还是用OpenCV读取摄像头和处理图片(转为灰色),所以给出相关的文档...技术实现 有了OpenCV的视频人脸检测,Dlib也大致相同除了视频识别器模型的声明和使用不同,具体的细节请参考,视频人脸检测——OpenCV版(三) 那篇已经讲的很细致了,在这就不具体叙述了。....waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 那么,OpenCV和Dlib的视频识别对比...,有两个地方是不同的: 1.Dlib模型识别的准确率和效果要好于OpenCV; 2.Dlib识别的性能要比OpenCV差,使用视频测试的时候Dlib有明显的卡顿,但是OpenCV就好很多,基本看不出来;

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怒刷3000条短视频后,我终于发现网红300万点赞的套路

在这般尴尬的情景之下,怒刷了3000多条微视短视频,我终于发现短视频网红的套路 网红套路一:无人机上帝视角 ?...,使得视频画面和音频保持一致的效果,最终形成了一个喜感满满的视频 网红套路五:萌萌哒女神 ?...SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。...产品功能 采集拍摄 剪辑拼接 特效制作 混音字幕 动态贴纸 产品优势 功能完备 SDK 功能强大,为 APP 开发者提供视频采集、剪辑、拼接、特效、美颜、滤镜、绿幕抠像、动态挂件、发布和播放等最领先的短视频功能...上传完成后可快速计算色情指数供业务侧处理 AI 能力 结合云端 AI 引擎,利用人脸识别和动作捕捉等技术,实现智能标签、智能封面、绿幕抠像和人脸挂件等,实现内容分类和个性化推荐

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深度学习之视频人脸识别系列二:人脸检测与对齐

问题描述: 人脸检测解决的问题为给定一张图片,输出图片中人脸的位置,即使用方框框住人脸,输出方框的左上角坐标和右下角坐标或者左上角坐标和长宽。...算法难点包括:人脸大小差异、人脸遮挡、图片模糊、角度与姿态差异、表情差异等。...如下图所示: 第三阶段:与第二阶段类似,最终网络输出人脸框坐标、关键点坐标和人脸分类(是人脸或不是)。...,然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度,使人脸对齐,由于输入图像的尺寸是大小不一的,人脸区域大小也不相同,角度不一样,所以要通过坐标变换,对人脸图像进行归一化操作。...,下一期我给大家介绍一下人脸表征的相关算法,即通过深度学习提取人脸特征,通过比较人脸特征进行人脸识别与验证。

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Python实现智能互动拍照系统(毕设源码)

系统结合人脸及人体关键点识别,人像分割,目标检测,图像风格迁移,以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg,动作识别PoseRecognition等算法,依托Django框架搭建的Web应用,在服务器端使用...tensorflow、pytorch等深度学习框架搭建的智能图像处理模块处理前端通过单目相机捕获的图片并实时返回处理结果,目前可以实现实时视频挂件人脸表情包生成,人像与熊猫照片创意融合,多动作互动拍照...系统注册、登录界面: 系统主界面: 熊猫贴纸拍照模块: 熊猫头表情包拍照模块: 熊猫背景环境创意融合模块: 动作识别拍照(互动融合): 定时拍照(自动融合): 视频背景替换

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python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测

下载HAAR与LBP数据 2. opencv相关知识 二、python+opencv实现人脸检测 1. 图像单人脸检测 2. 图像多人脸检测 3. 视频人脸检测 4....视频人脸检测 # -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author :叶庭云 @公众号 :修炼Python @CSDN :https://yetingyun.blog.csdn.net.../ """ import cv2 # 加载视频 cap = cv2.VideoCapture('test.mp4') # 创建一个级联分类器 加载一个.xml分类器文件 它既可以是Haar特征也可以是.../face_detection/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml') while True: # 读取视频片段 ret,...自己进行简单测试时也会发现,人物动作、视频中镜头切换过快、背景变化等因素,可能会造成对视频人脸检测不准确。 4.

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一起用Python做个自定义动画挂件,好玩又有趣!

一、核心功能设计 总体来说,我们需要实现将自己喜欢的动态图gif或者视频转成一个桌面动画挂件,知识点主要包含了对GIF图/视频解析,人像提取分割,PyQt5窗体设置,自定义挂件动画实现,ico图标生成,...拆解需求,大致可以整理出我们需要分为以下几步完成: 对gif或者视频进行逐帧解析,获取转换的图片,提取图像中人体区域,并对图片进行批量尺寸大小修改替换 初始化设置动画挂件窗体显示效果,窗体位置、大小等...桌面动画挂件功能实现,动画轮播、鼠标控制挂件位置拖动 挂件打包图标设置、打包配置 二、实现步骤 1....: 同理,对视频解析,也是按照每一帧进行解析,转换成图片格式。...这里面我们可以创建一个人像分割的应用,其中的API Key及Secret Key后面我们调用人脸识别检测接口时会用到。 我们可以看到官方提供的帮助文档,介绍地很详细。

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