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遍历bilibili网站

,那么今天我们就写一个爬虫去征服这六百多万条。 我们第一个想到的就是在网页源码里面,于是我们查看源码,搜索相关。 [1488513747525_2191_1488513750151.png] 遗憾的是我们会发现,并不在源码中;紧接着我们打开chrome开发者工具查看请求。 aid=8904657 [1488517262043_6743_1488517264369.png] 显然,删除了非必要参数之后对内容毫无影响,所以我们只需要知道每个的aid就可以抓取所有的了 [1488518293291_5096_1488518295603.png] 现在已经可以抓取单个了,让你的小爬虫遍历整个B站的

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如何快速爬取B站全站

准备工作 首先打开 B 站,随便在首页找一个点击进去。常规操作,打开开发者工具。这次是目标是通过爬取 B 站提供的 api 来获取,不去解析网页,解析网页的速度太慢了而且容易被封 ip。 运行的效果大概是这样的,数字是已经已经爬取了多少条链接,其实完全可以在一天或者两天内就把全站爬完的。 ? 至于爬取后要怎么处理就看自己爱好了,我是先保存为 csv 文件,然后再汇总插入到数据库。 查询播放量前十的 ? 查询回复量前十的 ? 各种花样查询任君选择!! 的链接为https://www.bilibili.com/video/av + v_aid 详细代码请移步至 bili.py,项目地址:chenjiandongx/bili-spider 欢迎围观

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    ffmpeg解码之使用C语言打印音

    文章目录 一、通过此文可以得到什么 二、实现思路 三、实现效果 四、实现源代码 一、通过此文可以得到什么 通过此练习: 1、知道了如何计算一个音的播放时间; 2、知道了音解码的思路的大体流程 ,之后无非就是在这个流程上进行扩充细节; 3、知道了如何通过C语言或者C++编程语言结合ffmpeg拿到一些音的关键,例如:帧率等; 二、实现思路 三、实现效果 zhenghui@zh-pc: decode video fileName=/home/zhenghui//1080P.mp4 [NULL @ 0x5654cc332d80] Opening '/home/zhenghui/ \n",fileName); return; } // 3、读取媒体的部分数据包,获取码流 ret = avformat_find_stream_info( ctx,NULL); if(ret < 0){ printf("获取码流失败 !

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    python爬虫—爬取b站APP(通过fiddler抓包工具)

    1.先看效果图,随便抓的 [1.jpg] [2.jpg] 2.解析 ,fiddler抓包工具的配置大家自己百度吧,教程都很详细 3.打开fiddler和模拟器,在模拟器打开哔哩哔哩软件,fiddler ] 4.我们通过打开b站的相应版块,然后进行往下翻页之后,fiddler就会根据我之前选择过滤的域名给我标黑 [4.jpg] 5.我们点开其中一条标黑的url,然后和b站软件的进行对比,发现我们需要的都可以抓取出来 5.jpg] 6.我们可以通过这两条url的对比,查找出不同的地方,经过我的测试,pn代表的是页码,后面红框打叉的地方我们可以不要,这样我们就可以实现翻页了 [6.jpg] 7.需要注意的是我们需要无ssl

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    5G时代探索互动立体承载的新可能

    本次LiveVideoStackCon 2020线上峰会我们邀请到了阿里巴巴高级算法专家盛骁杰,他将介绍在5G时代,承载将逐步从目前的平面形态过渡到表达更为丰富的三维,而这种过渡中包含的可能性一方面需要我们充分利用 5G技术本身的云、边、端架构带来的技术红利,另一方面,也需要我们对于快速发展的三维觉,AI,AR等技术进行综合性的创新运用,使得体验通过可互动的三维表达在5G时代不断给用户创造出更多的价值。 文 / 盛骁杰 整理 / LiveVideoStack 大家好,本次我分享的主题是5G时代的互动——探索从平面到三维表达的新可能。 普通的平面的采集、处理、编码、传输、观看的整个过程中都是单向的传输链路,所以平面是一种被动式的观看,这是因为用户最终接收到的是完全被动式的接收导演想传递给用户的,用户不能主动选择想看的部分 元数据中包含了一些多相机的摄像机参数以及相机纹理图和深度图的拼接和表达的配置。有了多相机采集的纹理图、深度图和元数据以后,我们就得到了一个基于深度的完整6DoF表达。

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    调研1个月,我们总结了3个流广告趋势

    当品牌们上一秒还在谈论TVC广告和贴片广告孰优孰劣时,下一秒一些“心机”品牌却开始“弯道超车”,玩起了流广告。 什么是流广告?简单点来说,就是在用户阅读流里,插入一条广告。 (流广告) 那么,在某种意义上“干扰”用户阅读的传统贴片广告作为“前浪”,会不会被流广告这个“后浪”拍在沙滩上? 虽然现在不敢妄下结论,但流广告不打扰用户体验的特点,以及用户通过评论和点赞带来的社交传播,都在向我们证明:流广告是值得品牌研究和投入的新方向。 (星巴克圣诞杯) 而在今日头条的流广告中,TOP君也发现了同样的趋势。 (广告创意) 广告一直在发展,从电广告到网站的贴片广告,再到移动端的流广告,广告的载体在变,品牌做广告的方式也需要变。

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    如何让BERT拥有觉感知能力?两种方式将注入BERT

    最主要的难点都是如何将非文本融入到BERT的框架中。本文只涉及video-linguistic BERT。 可以理解为一组快速播放的图片,其中每一幅图片定义为帧(frame)。 一般处理数据首先需要按每秒钟x帧(fps)的率去对做抽取,然后将n个连续的frame组成一个片段(clip),这样就被切割成了很多不重叠的片段。 该工作将video中提取出的特征向量通过聚类的方法离散化,继而在文本token的基础上增加觉token,一起学习觉和文本。 1.2 输入格式(input format) 经过前面的处理,video中的语言和都变成了离散的token,VideoBERT的输入格式延续了原始BERT的设计,只是增加了[>]这个特殊的token ,用一个浅层的MLP计算x和y之间的互 ? 。优化目标和前面两个类似,正例(x,y)之间的互大,负例(x,y‘)互小。

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    Facebook&哥大等推出实验性AI框架,音可自由转换文本!

    ---- 新智元报道 来源:外媒 编辑:keyu 【新智元导读】近日,来自Facebook、哥伦比亚大学等高校的研究人员开发了一种可以从、对话历史、音以及语音文本中生成高层次语义的框架 如果要达到这一目标,那么我们需要一个能够从图像、文本、音中提取突出,并以人类能够理解的方式回答问题的模型。 对于Vx2Text,,“模态独立“的分类器将来自、文本或音的语义号,转换为公共语义语言空间,这使得语言模型能够直接解释多模态数据,从而为通过谷歌的T5等强大的语言模型进行多模态融合——即结合号来支持分类 “更有用的是,它并不需要设计专门的算法,或者借鉴其他替代方法来实现多模态的组合” 在实验中,研究人员展示了Vx2Text为带有和音场景所生成的「真实的」自然文本。 此外,这个框架也可能会用于YouTube和Vimeo等分享平台——这些平台依赖字幕和其他来提高搜索结果的相关性。

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    ffmpeg编程查看文件

    SoundHandler zh@zh-lpc:~/project/ffmpeg$ 简单分析 在真正实操之前,我们先来分析一下,我们正常使用C语言读取一个文件都需要哪些步骤: 1、打开文件; 2、读取文件 /unix_file aaaaa三生三世十里桃花123456 zh@zh-lpc:~/project/unixapi$ ffmpeg读取文件—代码 ffmpeg_read_media_info.c

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    播着播着就卡住了,为啥呢?教你如何查看

    用播放器来播放,会卡住哦,根本看不到细节; 此时,需要借助FFmpeg里的ffprobe工具,进一步分析; 1、查看: 这一步可以用如下指令获取 ffprobe -show_streams -i ,上述步骤也可以用MediaInfo工具查看,入口 http://MediaArea.net/MediaInfo 这个工具可以查看文件的流、音流、字幕流、甚至章节Chapters的,实在是居家旅行 如果是,剔除第一列之后,表头如下 image.png 第1个字段media_type表示它是video; 第3个字段key_frame表示是否关键帧; 第10个字段pkt_duration表示该帧的时长 ; 第13个字段pkt_size 表示该帧的大小; 如果是音,剔除第一列之后,表头如下 image.png 音帧的字段含义类似,只是音帧的字段数没帧那么多。 卡住了每一帧的.zip image.png

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    ASP.NET Core 3.x 入门-06配置

    http://mpvideo.qpic.cn/0b78feaaeaaa2qajl7dojnpvakodaiuqaaqa.f10002.mp4?dis_k=8f9...

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    Qt音开发28-Onvif获取

    一、前言 严格意义上来说,Onvif处理这块算不上音开发的内容,为何重新整理放在音开发这个类别,主要是为了方便统一管理,而且在监控处理这块,通过onvif来拿到音流这是必经的阶段,也算是搭边的东西 上一篇文章写的是onvif设备搜索,搜到这些设备以后,第一件事情就是要对设备获取一下,比如获取流地址,配置套件、码流、分辨率大小等,这些的获取根据具体的需要去获取,也没有必要全部获取 onvif主要的功能: 搜索设备,获取设备的比如厂家、型号等。 获取设备的多个配置文件profile。 获取对应配置文件的流地址rtsp,以及分辨率等参数。 获取预置位,触发预置位。 订阅事件,接收设备的各种消尤其是报警事件比如IO口的报警。 抓图,获取设备当前的图片。 获取、创建、删除用户。 获取和设备网络配置比如IP地址等。 可对指定的Profile获取流Rtsp地址,比如主码流子码流地址。 可对每个设备设置Onvif用户,用于认证获取详细。 可实时预览摄像机图像。

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    流媒体直播点播平台如何获取转码和进度?

    有不少用户提出在进行RTMP推流服务器进行点播时,希望可以调用上传接口时,传个回调地址。 根据用户需求,在上传、转码过程中,系统会对转码状态进行提示,如:转码中-transing、等待转码-waiting、转码完成-done、转码失败-error等,这里我们就可以通过获取转码进度的接口来查看转码 最后回复100就是转码已经完成。

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    JAVA通过URL链接获取文件(无需下载文件)

    最近项目碰到一个大坑:APP上需要在获取列表时就获取的时长,但早期上传的时候数据库都没有保存这个数据,所以前段时间添加一个时长字段,在上传时手动输入时长,但是之前库中有上万条数据没这个 所以谁也不提不管这破事,在这之前的时长就让它空在那。最近领导让我做个按类目分类统计时长,和领导反映了这个问题,最终解决方案就把没有的做0处理。 看着服务器上的上万个,想想这方法就让人头皮发麻。   虽然没找到可行方法,但基本上都是用jave获取的。 (); System.out.println("时长为:" + duration / 1000 + "秒"); // 音 AudioInfo audio System.out.println("解码器:" + decoder + ",声道:" + channels + ",比特率:" + bitRate + ",采样率:" + sRate); //

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    JAVA通过URL链接获取文件(无需下载文件)

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    QT软件开发: 获取媒体详细()

    { ui->setupUi(this); ui->plainTextEdit->setReadOnly(true); this->setWindowTitle("获取媒体文件 ); } } /* 工程: GetMediaInformation 日期: 2021-07-23 作者: DS小龙哥 环境: win10 QT5.12.6 MinGW32 功能: 获取媒体

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    你需要知道的关于KPI的所有

    来自第二届米兰技术交流会,的重点是KPI(关键绩效指标)。 该包含四个部分。 目前的方法是增加意外的惊喜、多样性、覆盖率、公平性、任度,然后再通过权衡这些KPIs来制定业务决策。 然后,Luca Moglia继续讨论了Edge的KPI。 到目前为止,Edge使用原始日志收集,这限制了的组合。为了验证和加强数据分析,我们合并了Edge的性能KPI或代理QoE的性能KPI。所产生的KPI指标如可用性、缓冲器、吞吐量等。 我们需要一些东西来收集关于特定流媒体会话中向特定用户在特定观看条件下交付的实际感知质量的确切,以更好地估计QoE。 它允许预测一个段子或场景的平均舆论得分(MOS),而不需要源。能够预测编码后的的知觉质量提高了我们对QoE的确切

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