大家好，我是胡胜红，本次议题主要源自我攻读博士期间的研究课题，在4-5年的研究时间里，我对基于内容的视频自适应传输策略和优化算法进行了深入探索，今天借此机会在LiveVideoStack平台与大家分享一下自己的研究成果和一些工程化经验。
基于内容的推荐，最重要的不是推荐算法，而是内容分析。内容分析得越深入，哪怕最开始使用人为定制的规则也能起到不错的效果。
AI视频模型Sora是一个基于深度学习和计算机视觉技术的视频模型，它能够自动识别和分析视频中的各种元素，包括人脸、物体、场景等，并生成相应的文本描述。Sora模型可以帮助用户快速、准确地提取视频中的关键信息，为视频内容分析、自动摘要、视频推荐等应用提供有力的支持。
很高兴可以和大家分享深度学习在短视频视觉内容分析中的应用，分享包括四个方面，首先回顾深度学习的发展历程和讲述深度学习在短视频领域进行自动化视频内容分析的意义和必要性，再结合美拍短视频业务分享我们将深度学习应用到视频内容理解中遇到的问题和解决思路，最后从产品、数据以及技术层面展望后续的一些优化方向。
互联网发展之初受到网络带宽、数据存储等相关技术的限制，信息传播以单模态形式为主，如文字报道、图像相册等。进入大数据时代，信息传播变得丰富多彩，人们从互联网中同时接受图像、视频、文本等不同模态的信息。例如，当我们在互联网上浏览一篇精彩的新闻报道时，不仅可以看到详细的文字描述，还能看到现场拍摄的照片，甚至还有相关的视频报道。这体现了互联网数据从单模态到多模态的转变。 随着互联网多模态数据的出现和传播，“管不住”和“用不好”两大问题也日益突出。“管不住”是指多模态大数据中隐藏着大量涉恐、涉暴等有害信息，极大地
抖音作为一款火爆的短视频平台，每天都会产生大量的热传视频。想要了解这些热门内容背后的秘密吗？那么，你来对地方了！在本文中，我将与大家分享一个用Python设计的抖音视频热传内容分析爬虫。通过这个爬虫，你可以轻松获取抖音热门视频的相关信息和数据，为你的分析研究提供有力支持。
本文介绍了智能内容分析（ICA）如何帮助企业预测信息领域，并为企业带来诸多好处。智能内容分析（ICA）是一种基于机器学习的技术，用于分析、预测和提取信息，以便企业能够更快地做出决策并提高效率。随着信息量的增加，ICA在处理大量数据时具有独特的优势，能够为企业带来更多的机会。该技术可以帮助企业预测市场趋势、优化供应链、制定有效的营销策略等。智能内容分析（ICA）的应用前景非常广阔，对于企业来说，掌握并运用这一技术已经成为一种必要的技能。
与其他的领域相比，社交和内容的监测与分析需求极为旺盛，供给却相当稀少。不过这个情况悄然发生了改变。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度神经网络模型，主要用于图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。它通过卷积层、池化层和全连接层来实现特征提取和分类。
原文链接：https://ai.googleblog.com/2020/02/autoflip-open-source-framework-for.html
随着人工智能技术的飞速发展，AI技术在内容生产、分发、分析与优化等方面的应用越来越广泛。本文将从大模型推荐、如何高效使用AI、自动化内容生成、内容分发与推广、内容分析与优化几个方向，探讨如何通过AI技术提升内容生产的效率和质量。
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功
本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
今日头条召开了一场分享交流会。资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢，在今日头条总部带来了题为《让算法公开透明》的分享，消除社会各界对算法的一些误解，同时接受意见和建议。
大家好，我是爱奇艺的刘小辉，本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》，我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么，为什么这么做，我们是如何做的。
源 | AI研习社 编辑 | 昱良 内容较长 点击阅读原文即可下载 今日头条资深算法架构师曹欢欢： 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。 一、系统概
近年来，大型语言模型如 GPT、GLM 和 LLaMA 等在自然语言处理领域取得了显著进展，基于深度学习技术能够理解和生成复杂的文本内容。然而，将这些能力扩展到视频内容理解领域则是一个全新的挑战 —— 视频不仅包含丰富多变的视觉信息，还涉及时间序列的动态变化，这使得大语言模型从视频中提取信息变得更为复杂。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 单目3D人体姿态估计（aka. 3D HPE）在视频动作分析、计算机图形学(CG)等领域有广泛的应用场景，同时，由于无需复杂的人体动捕设备，使单目3D HPE系统更加易于部署。今晚七点，LiveVideoStack邀请到了来自北京影谱科技的人工智能高级工程师 宋波，主要分享从单目图片或视频中估计3D人体姿态的技术挑战，业界一些典型工作，以及公司在该领域的一些探索。 讲师信息： 宋波，当前任职于北京影谱科技股份有限公司，担任人工智能高级工程师。拥有10年
视频技术和AI技术的融合是一种新兴的技术趋势，它将改变视频行业的运作方式。视频技术和AI技术的融合主要包括以下几个方面：
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 单目3D人体姿态估计（aka. 3D HPE）在视频动作分析、计算机图形学(CG)等领域有广泛的应用场景，同时，由于无需复杂的人体动捕设备，使单目3D HPE系统更加易于部署。5月10日晚七点，LiveVideoStack邀请到了来自北京影谱科技的人工智能高级工程师 宋波，主要分享从单目图片或视频中估计3D人体姿态的技术挑战，业界一些典型工作，以及公司在该领域的一些探索。 讲师信息： 宋波，当前任职于北京影谱科技股份有限公司，担任人工智能高级工程师。拥
今日头条的内容分发算法一直颇神秘低调。自12年开发运营起进四次改版，从未透露核心内容。 2018年1月，今日头条资深算法架构师曹欢欢博士，终于首次公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法，希望消除各界对算法的误解。 据悉，今日头条的信息推荐算法目前服务全球亿万用户。 以下为曹欢欢关于《今日头条算法原理》的分享内容（已获今日头条授权）： ▲3分钟了解今日头条推荐算法原理 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。 一、系统概览 推荐系统，如果用形
作者：曹欢欢博士 今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经
源 | 今日头条 3分钟了解今日头条推荐算法原理 下载PDF版 请点击文末阅读原文 今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和
▲3分钟了解今日头条推荐算法原理 今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。 今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法；通过让算法透明，来消除各界对算法的误解，并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。 以下为《今日头条算法原理》全文。 今日头条资深算法架构师曹欢欢： 本次分享将主要介
今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改
今日头条的内容分发算法一直颇神秘低调。自12年开发运营起进四次改版，从未透露核心内容。
来源：今日头条 通过本文为大家从4个方面介绍今日头条推荐系统的算法原理。 3分钟了解今日头条推荐算法原理 今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。 今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法；通过让算法透明，来消除各界对算法的误解，并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。 以下为《今日头条算法
3分钟了解今日头条推荐算法原理 来源 | 今日头条 今天，算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。 今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士，公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法；通过让算法透明，来消除各界对算法的误解，并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。 以下为《今日头条算法原理》全文。 今日头条资深算法架构师曹欢欢
近期，腾讯云点播有哪些 重大发布？ 他又带给我们了哪些 惊喜 ？ 请跟随我们的脚步一起来回顾！ 功能1：自定义回源用户 适用对象：使用云点播CDN能力的客户 主要优势： 用户无需迁移至云点播 VOD仍旧可以使用点播CDN的能力，降低用户迁移成本； 用户在其他云平台下，仍可以享受优质的腾讯云点播媒体加速服务，同时提升用户的容灾能力。 功能2：功能体验模块 适用对象：点播所有客户 主要优势：开启功能体验模块，用户可以体验到腾讯云点播的最新功能和技术。 功能3：水印预览模块 适用对象：点播所有客户
最近几周，在《隐秘的角落》热度落去后，《三十而已》又闯进了大家的视线中，被大家不停的讨论，想必没看过这部电视剧的小伙伴们也或多或少的从朋友那里听到过这部电视剧吧。
【飞桨开发者说】储泽栋，北京交通大学软件学院大四在读，曾获ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛铜牌，全国大学生服务外包大赛二等奖
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软件算法是人工智能之灵魂，硬件设备是人工智能之骨肉。从2013年开始，深瞐科技即推出了车脸识别产品，包括一套车辆特征识别算法的SDK、一个面向公安的车辆综合应用平台。车辆因其特征相对标准、且具有唯一性
因为手机平板等各种终端设备层出不穷，制作人拍个视频还要剪裁成各种尺寸，以便分发到各种渠道。然而，如果要聚焦于核心内容，那么能追踪主体，并剪裁视频长宽尺寸的能力就必不可少了。
FFmpeg中常用的工具主要是ffmpeg、ffprobe、ffplay,它们分别用作多媒体的编解码工具、内容分析工具和播放器。
作者：沃纳•威格尔（Werner Vogels），亚马逊全球副总裁兼CTO 翻译：腾讯科技 2014年，我们见证了云计算如何推动消费产品和企业级产品领域的伟大创新，而成为不同规模组织的新常态。如今，
【新智元导读】谷歌今天发布了一个在声音识别上对标图像识别领域中的ImageNet的大型数据库。包含2100万标注视频、5800个小时的音频、527种类型的标注声音。 谷歌机器感知研究小组（Machine Perception Research）最新发布了一个大规模的音频数据集AudioSet。 根据谷歌在官网的介绍，AudioSet 包括 632 个音频事件类的扩展类目和从YouTube视频绘制的 2,084,320 个人类标记的10秒声音剪辑的集合。类目被指定为事件类别的分层图，覆盖广泛的人类和动物声音，
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。今天LiveVideoStack公开课通过MeshCloud邀请到了谷歌云的于有志老师，为我们介绍如何借助谷歌云在高效视频转码和分发方面的技术与能力，实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/于有志 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自谷歌云的于有志，主要帮助出海客户的业务在海外落地。我很感谢
Opera是一个主要业务在海外的公司。非洲地区，基础设施差，网络带宽小，人均收入低。如何在非洲地区做好视频分发传输是需要一定的市场、技术深耕。本次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会北京站，我们邀请到了Opera的技术副总监——张建磊，为我们带来Opera在非洲面临的技术挑战和解决办法。
内容分析是一种技术作家用来解释和量化文本数据的研究方法。它涉及从不同来源的文本中编码和识别主题或模式的系统过程，这些来源包括书籍、博客、文章或其他文档类型。其主要目标是提供主观解释的、但有效且可重复的、从数据中得出的推论。这种技术有助于确定所讨论的内容是否有效地传达了所需的交流，或者是否存在需要改进的领域。例如，您可以进行内容分析来衡量软件手册的用户友好性或教学指南的清晰性和易懂性。
打开电脑，基本上你就会与文档打交道，是时候升级处理文档的方式了，WPS AI 的出现，给了文档处理提供了新的范式。
在越发重视科技自主创新，新产业国际竞争逐渐激烈的时代，我们更加坚信，科研道路没有捷径可走，只有脚踏实地，一步一个脚印，不断积累方能实现创新。 7年来，犀牛鸟基金为全球范围内的青年学者提供了解产业真实问题、接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队，开展基础扎实的产学科研合作，推动双方学术视野的拓展及原创应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金合作进入收官阶段，小编将分四期介绍全部25个科研基金项目，本期将继续重点介绍《计算机视觉及模式识别》研究
消防安全是一个重要的话题，涉及到每个人的生活和安全。每年都会发生大量的火灾，给人们带来极大的危害，摧毁了大量的财产，甚至造成了可怕的人员伤亡。而消防安全监督管理部门人员有限，消防安全监管缺乏有效的技术手段支撑和社会化手段配合，无法及时发现、消除、整改重大火险隐患，火灾风险和发生几率仍然居高不下。因此，TSINGSEE青犀视频通过消防与安防的资源整合和技术融合，以“多维感知、数据共享、业务联动”为理念，提出了智慧消防解决方案。
可能你会觉得我在开玩笑，但如果有时间的话，还是建议你可以去到一些创意办公空间、电商产业园甚至是没有被整栋承包的甲级写字楼，问一下在里面办公的公司他们的IT人员：“贵公司在网络安全方面做了哪些努力？”
如何分析邮件安全性： 1、看发信人地址(邮件代发、相似域名) 2、看发信内容信息 3、看发信内容附件 4、查询发信域名反制 红队APT钓鱼邮件内容分析(邮件源代码 发送方IP、X-Mailer、钓鱼工具Gophish、指纹特征等) 个人邮箱洽谈人发送的内容分析
本次分享的文章是2023年收录在计算机视觉领域的顶刊“CVPR”（级别：视觉类TOP）期刊上。该期刊详细信息可关注公众号 AI八倍镜 点击菜单项查询。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.15692
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