短视频2.png 目前国内短视频发展迅速，各种短视频APP的数量一直在增加，用户数量也在不断攀升，去年一年，短视频用户规模达到1.53亿人，预计今年达到2.42亿人，同比增长58.2%，之后的短视频用户会随着各大短视频平台的升级改版而继续增加...单纯的视频现在不足以打动人心，加上背景音乐，滤镜、美颜等功能后才能吸引用户，并且现在在短视频平台上发布视频都会带有水印，更好的维护了用户的版权，防止视频被盗。...短视频的评论、点赞、私信等也可以满足用户的社交需求。 短视频3.png 短视频开发新功能可以不断为平台吸引火力。...短视频平台在保持现有玩法的同时，在不断尝试加入新的玩法，比如音乐类短视频，传统的搞笑类短视频用户看多后就会失去新鲜感，但是同一个视频加上不同的音乐就会有不一样的效果。...短视频5.png 短视频开发的方便、更符合年轻人口味、玩法多等优势已经把传统视频比下去，但不代表传统视频就此落寞，之后谁能先跟上时代发展的潮流，谁就能更受欢迎。
但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？...在哪里做域名解析呢？很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
，因此，视频信号处理最终仍属图像处理范畴。...但是，时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频，首先创建一个VideoCapature对象。...其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件，设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0，如果捕获非摄像头的视频，0改为视频文件路径。...cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率)，如果设置的太低，视频会播放的很快，太大又会播的太慢，一般设为25ms即可。...视频信号是重要的视觉信息来源，其中包含的信息要远大于图像，对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。
当人们一提到智能视频监控时，就会想起高清摄像头、人脸识别等技术。其实不然，真正智能视频监控不仅仅是这些技术算法，更重要的是如何将这些算法融入到应用场景中，更好地去服务大众、起到降本增效的作用。...首先，智能视频监控的“智”在于数据分析。传统的监控系统可能只是简单地将视频录下来，却无法对其中的内容进行深入分析。...这使得视频监控系统能更准确地发现异常行为，从而对可能的风险进行预警和管理。 图片 其次，智能视频监控的“智”在于自动化反应。在过去，监控系统只能提供实时画面，需要人工审核才能采取相应的措施。...同时，这些业务系统还可以与EasyCVR平台的大数据、云计算、视频处理等技术结合，实现对海量数据的存储、分析和利用，进一步提升监控系统的能力和智能化程度。...系统可将范围内的监控设备进行快速接入，实现对各个区域的视频实时监控、录像与回放、视频集中存储、云存储与磁盘阵列存储、告警上报等。
数控编程、车铣复合、普车加工、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 当你选择了一个机床定义，创建了一个新的机床群组之后，Mastercam 会在当前的零件文档（.mcam...你编辑的机床及控制定义的拷贝的种类，取决于你在哪个位置进入。 怎样编辑硬盘拷贝？ 在「机床」功能区，点击「机床定义」或「控制定义」，这时编辑的是硬盘拷贝。...例如不能添加新的轴和机床部件，选择新的后处理，修改后处理文本。 永远无法将文档中的机床控制定义的文档拷贝，导入到硬盘拷贝中去。 后处理文件，并不会象机床和控制定义那样，被储存到零件文档中去。...在后处理时，Mastercam 必须要在相应文件夹中找到后处理文件。 在 Mastercam 中，不仅仅是机床定义和控制定义拥有这种文档/硬盘 双拷贝的特性。
今天继续来聊聊视频，现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在，再加上智能手机拍摄视频的便捷，我们可谓是生活在视频的时代。 那么如果我们想要像修图一样，处理视频，该怎么实现呢？...如果我们从视频中能够提取出独立的帧，那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理，这样就达到了处理视频的目的。 以上就是基本处理视频的原理。...视频处理的快与慢，取决于视频长度和修复的要求，还有就是用什么技术来处理。 如果我们用OpenCV该如何做呢？...OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容，欢迎分享转发，下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。...比如，把视频分割成图片。
视频行业与电视机 1 了解了那么多视频知识，下面你是不是有点心动了呢？是不是着急去市场上看一下视频到底是不是这样子的呢，是不是想入手一台电视机玩玩呢？激动的心儿 啊，颤抖的手儿 啊..........别急，小编再跟大家聊一点关于视频与电视机的那些“弯弯绕绕”，然后你再去国美苏宁挑战那些导购员吧！...以上纯属对视频行业知识的学习，不对任何厂商进行攻击，用户选择请根据自身实际情况。
视频爆发和开源视频的爆发肯定是同时的，遍地开花的开源视频服务器，差别在哪里？请看视频。...更多视频，请关注微信视频号，记得三连哦
视频聊天软件现在变得越来越受欢迎，通过视频聊天程序开发的app也越来越多，这些软件不仅可以满足用户日常的社交沟通，还能通过直播给主播和平台带来收入，在不断有人尝试加入的同时，也不断有人被劝退，劝退的原因就是没有注意到开发过程中的风险...短视频3[2].JPEG 视频聊天程序开发必备的基础功能肯定是视频聊天，在视频聊天时，用户可以选择单独聊天，也可以选择群组聊天，不管是哪种聊天方式，系统后台都会面临巨大的人流压力，在流动性较强的人流面前...短视频3[3].JPEG 聊天功能的丰富，使得人们对聊天时的要求越来越严格，比如必须有美颜功能，必须可以贴纸，必须可以使用变声器等，一切都是在视频聊天程序开发不断发展中开发出的新功能，这些功能虽然看上去简单...美颜功能需要系统后天有独立的人脸识别算法，更具捕捉到的人脸画面进行处理，美白、磨皮、瘦脸等，处理完成后再提供给用户，如果用户不满意，还可以自己手动进行调节。...短视频4.JPEG 对于整个开发视频聊天程序的团队来说，开发周期是整体程序开发中花费较大的，开发一个软件不仅要完成系统的各个功能搭建，还要保证它能顺利运行，在后期要进行不断的测试，测试运行过程中需要技术人员消耗相当大的精力和时间
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...在注册购买网站前也要首先确定网站的历史信息，防止有些网站之前就有过交易记录，之前的记录没有处理干净，那么你在拿到手之后也会非常地繁琐。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
不参与小视频app程序开发的小伙伴们可能会有这样的疑惑：当我们把短视频上传至小视频程序中，无论上传者以后在不在线，其他用户都能够及时查看到他发的小视频，这是为什么？短视频内容被藏在了哪里？...本文就来讲解一下关于短视频程序中，内容储存的相关知识。 一、 小视频程序开发疑惑 短视频存储在哪？...在短视频app软件中，用户头像、短视频文件等文件数据上传的量是很大的，数据库无法全部承担，故而只有文字数据（用户名等）会被存储在数据库中，像短视频、用户头像等内容会被存储在专门的区域，比如服务器磁盘或三方云存储上...二、 小视频程序开发难点 如果短视频的存储出问题怎么办？...以上就是对一些新手朋友在进行小视频程序开发中所遇到的一些疑惑的解答。更多与小视频程序开发、短视频app开发行业相关的资讯和分析会在以后逐渐放出，敬请期待，需要的朋友请关注我。
本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。...首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： ? 正常视频的截图 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： ? 绿幕视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： ?...所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。...注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利，只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑，也顺利解决。故此文章不多赘述，如有疑问直接看源码。...还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。...正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。...首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： 最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： 如何把绿色的背景替换成新的图像？...所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。...还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。...现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。...像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中，两组基本神经网络相互作用。...其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下，GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。...如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
早期的电视制式均采用隔行扫描，但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式，虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步，但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。...在直播中，的确也会存在一些源是交错编码的情况，比如从电视台转播的节目，电子竞赛，足球篮球竞技比赛，为了让画面清晰（不出现拉丝），需要进行反交错处理。...运动补偿： 4.jpg 运动补偿是对一个连续的视频序列，通过估计方法来检测视频序列中的物体运动矢量，然后在运动轨迹上进行插值的过程。...6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边)....也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.
预处理 Easy Tech #006# 视频预处理对商业编码器来说是非常关键的步骤，它包括去隔行、上/下采样、降噪等重要操作。...虽然预处理并不是视频编码器和视频编码标准的组成部分，但它会显著影响视频压缩效率，所以理解视频预处理的作用至关重要。 在本篇文章中，让我们一起来了解视频预处理过程中的重要步骤。...去隔行 去隔行处理是一种常规操作：用于输入隔行视频格式，需要输出逐行视频格式时。...Combing Artifact 图像重采样 在视频编码器中，图像重采样是预处理的常见步骤。...总 结 显然在视频预处理过程中还有很多算法和功能，但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频预处理，是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。
FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣，可以参考链接，网友们都写的很好，小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块，敬请关注。...使用IP如下图所示，支持AXI Stream接口（根据视频的分辨率进行配置即可）。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?
视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法，用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动，从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化（或二值化），把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上...，不影响已经处理过的像素。...因此如果不加抖动处理，仅能精确显示A8h 和ACh。移除低两位，这些值将分别为“2Ah”或“2Bh”。 ?...特点 支持将 RGB888 的视频格式输入，也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟 支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序 输出像素位宽可选择...Dither处理后结果 对比结果 ?
去哪买呢？...去哪买最便宜？ 去哪买最便宜？为此我设置了一个评选标准： 设置当 price = min_price 时，该平台为最省钱平台~ 因此同一手机类型可能对应多个优惠平台。
Github：https://github.com/abhiTronix/vidgear 在当今数字化的时代，视频处理应用变得越来越普遍。...无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码，都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具，它为开发人员提供了丰富的功能，用于处理实时视频流。...Python Vidgear 是一个用于处理实时视频流的 Python 库，它提供了丰富的功能和易于使用的 API，使开发人员能够轻松地进行视频流捕获、处理和分析。...视频流处理：支持对视频流进行各种处理，如旋转、缩放、裁剪、滤镜等。 实时视频流传输：支持将视频流实时传输到网络上，以便远程监视或远程处理。...无论是实时视频流监控、实时视频流分析还是其他视频处理应用，Vidgear 都能够满足开发人员的需求，并提供丰富的功能和易于使用的 API。
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