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如何建设一个视频网站？建设视频网站需要多少钱？

很多人平时工作或者生活之余都是非常喜欢看视频的，观看视频可以放松自己的心情，缓解工作或者学习过程中的压力，虽然可以在各种视频软件上面直接看视频，但是大多数人看视频都比较喜欢使用网页直接观看，省去了软件下载以及安装的烦恼，所以现在视频网站是非常流行的，很多涉及互联网行业的传媒公司也都会推出自己的视频网站，那么如何建设一个视频网站？建设视频网站需要多少钱？如何建设一个视频网站？视频网站和其他网站一样，建设的步骤基本上是差不多的，很多人会问如何建设一个视频网站？建设视频网站需要多少钱？很多人对于网站建设都是不太了解的，那么建设视频网站需要多少钱呢？关于如何建设一个视频网站的文章内容今天介绍到这里，相信大家对于视频网站的建设有一定的了解了，如果大家想了解更多相关内容的话，可以来我们网站浏览其他文章哦。

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Papi酱处女广告能卖多少钱？一定是很多钱…

许多人都在讨论Papi酱第一条广告能卖出多少钱，还有微信群就此展开了有奖竞猜。我对于这次竞标结果是比较乐观的。程苓峰第二次的广告主是谁我忘了——第一次很关键，因此有溢价，微信朋友圈第一条广告，中国第一条电视广告…都被许多人记住了。广告主有“处女情结”，Papi酱的第一条广告具有较大的溢价价值。更重要的是，Papi酱是一个现象，一个话题，一个流行，其广告价值难以估量，因此并不能用覆盖用户数、播放次数这些数据来简单地计算Papi酱的第一条广告值多少钱。网络视频的好时代才刚刚开始，Papi酱是现象级网红，Papi广告拍卖是里程碑事件，视频平台取代电视台，网红内容取代王牌栏目，已是必然。内容产业方兴未艾，Papi酱只是万众网络内容创造者的一员，其广告拍卖具有更多意义：不只是网红变现的好时代来了，内容创造者的好时代同样来了：视频、音乐、直播、秀场、FM、文学、动漫、文章、电子书…每个细分内容另有都会诞生更多

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Metal视频处理——绿幕视频合成

前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。正文绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。总结绿幕视频合成的实现很顺利，只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑，也顺利解决。故此文章不多赘述，如有疑问直接看源码。还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。附录 rgb和yuv颜色空间的转换

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Metal视频处理——绿幕视频合成

本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。正文绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： ? 正常视频的截图其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： ? 绿幕视频的截图最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： ? 所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。总结绿幕视频合成的实现很顺利，只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑，也顺利解决。故此文章不多赘述，如有疑问直接看源码。还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。附录 rgb和yuv颜色空间的转换

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能处理视频的AI

任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。是，人工智能做到这些只用了比现有系统少得多的训练时间。像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。通常情况下，GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。当然，这样的技术自然不缺少意图险恶的应用。如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。

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视频处理算法——Dither

Dither 算法应用音频领域 Dither是数字音乐处理上非常神奇的技巧，目的是通过用少数的 Bit 达到与较多 Bit 同样的听觉效果，方法是在最后一个 Bit （LSB）上动“手脚”。视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法，用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动，从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化（或二值化），把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上，不影响已经处理过的像素。特点支持将 RGB888 的视频格式输入，也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序输出像素位宽可选择 Dither处理后结果对比结果 ?

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为多个短视频进行褪色处理剪辑为老视频效果

在电脑上怎么给短视频添加上老视频的效果，而且是多个视频同时制作，下面随小编一起用视频剪辑高手来试试。准备工具：在电脑上安装一个视频剪辑高手多段短视频素材操作步骤：双击打开视频剪辑高手，第一次使用先注册再登录登录上后，将软件界面切换到“批量剪辑视频”的功能上将收集好的视频导入软件的地址栏上，多个视频一行一个接着在“新视频选项”中勾选“高级自定义”，并点“编辑”选项弹出对话框，点开“查阅更多命令”，选择双击“老视频效果”并关闭页面回到自定义ffmpeg命令页面上，反相特效命令已显示，并保存好设置回到主界面上，单击“开始剪辑”选项等到全部剪辑完成后选择打开文件夹即可一一浏览任意打开一个新视频播放，画面是呈褪色效果播放最后我们打开原视频对比一下，并没有无褪色效果，且为正常画面播放

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射频前端：中国手机公司每年花多少钱？

中国公司（China Inc.）每年有8亿的手机出货量，比苹果和三星大很多，但是，单独拿出每一家来，都无法与三星苹果抗衡。所谓江山代有才人出，各领风骚数百年。我们从射频前端的角度，来点评下这个射频圈的江湖。以下我们尝试用China Inc.这个公司，来代指所有中国的手机公司，包括品牌和ODM公司。那么China Inc.这家中国公司，每年要花多少钱买射频前端呢？请参考下图。 2019年花费26亿美刀，2021年会花费41亿美刀。其中用在5G手机上面的费用占66%。文章主要探讨5G对于手机射频前端的影响，分为市场和技术两大部分。

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视频处理之灰度图

除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。 FPGA实现出发很消耗资源很且很慢，移位比除法快多了，所以可以将系数缩放成2的整数幂。 FPGA实现如果你对实现过程感兴趣，可以参考链接，网友们都写的很好，小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块，敬请关注。使用IP如下图所示，支持AXI Stream接口（根据视频的分辨率进行配置即可）。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?

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使用FFmpeg处理音视频

本文主要是介绍如何使用ffmpeg命令行工具进行各式各样的音视频处理操作——缩放、裁剪、剪辑、旋转、格式转换，etc。。。学了本文，基本可以把格式工厂之类的音视频处理软件删了。。一. 视频处理 1. 缩放很多时候我们需要把一个高分辨率的视频处理成一个低分辨率的视频，以达到减小视频体积的目的。查看视频的详细信息有的时候我们需要在处理之前先了解一下视频的参数信息，比如分辨率、比特率等等。 Reference FFmpeg有着强大的音视频处理能力，其官网给出了众多音视频处理滤镜的使用介绍，文中只提到了一些常用的操作，如果没有你想要的，可以直接去看下官网的滤镜介绍。

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Emgucv视频处理--进阶篇

Mat _cannyFrame; public CameraCapture() { InitializeComponent(); //使用显卡处理图像数据效率会很多 CvInvoke.Canny(_smoothedGrayFrame, _cannyFrame, 100, 60); //多级边缘检测算法 captureImageBox.Image //C#特性，为提高运行效率，自动会释放已使用过且不再需要使用的组件来减少程序的CPU使用率。

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视频处理之反交错

早期的电视制式均采用隔行扫描，但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式，虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进步，但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。但是考虑到交流电频率50或60Hz，电视标准制订者确定了25或30fps的帧率(25:PAL制式，30：NTSC制式)。如果电视机采用逐行扫描，每秒扫描25或30帧行不行呢？理论上可以，但实际不行。在直播中，的确也会存在一些源是交错编码的情况，比如从电视台转播的节目，电子竞赛，足球篮球竞技比赛，为了让画面清晰（不出现拉丝），需要进行反交错处理。在视频序列中，只要物体没有消失，都可以在相邻几场内找到当前场缺失的那部分信息补上，这就是运动补偿去隔行的基本原理。同时，ffmpeg有多种反交错的滤镜实现，可以结合原理和代码看看。

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什么是视频预处理?

预处理 Easy Tech #006# 视频预处理对商业编码器来说是非常关键的步骤，它包括去隔行、上/下采样、降噪等重要操作。虽然预处理并不是视频编码器和视频编码标准的组成部分，但它会显著影响视频压缩效率，所以理解视频预处理的作用至关重要。在本篇文章中，让我们一起来了解视频预处理过程中的重要步骤。去隔行去隔行处理是一种常规操作：用于输入隔行视频格式，需要输出逐行视频格式时。说明：早期的确如此，早期的视频编码器支持隔行视频，不过时至今日，隔行视频源已经越来越稀少，自HEVC以后的视频编码器没有再支持隔行视频，去隔行算法的重要性也不复过往。总结显然在视频预处理过程中还有很多算法和功能，但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频预处理，是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。

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FFmpeg 视频处理入门教程

FFmpeg 是视频处理最常用的开源软件。它功能强大，用途广泛，大量用于视频网站和商业软件（比如 Youtube 和 iTunes），也是许多音频和视频格式的标准编码/解码实现。 ? FFmpeg 本身是一个庞大的项目，包含许多组件和库文件，最常用的是它的命令行工具。本文介绍 FFmpeg 命令行如何处理视频，比桌面视频处理软件更简洁高效。一、概念介绍 FFmpeg 用法之前，需要了解一些视频处理的基本概念。 1.1 容器视频文件本身其实是一个容器（container），里面包括了视频和音频，也可能有字幕等其他内容。全局参数输入文件参数输入文件输出文件参数输出文件参数太多的时候，为了便于查看，ffmpeg 命令可以写成多行。，直接拷贝，这样会快很多。

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视频处理（MPS）是针对海量多媒体数据，提供的云端转码和音视频处理服务。您可以按需将云存储中的视频文件转码，满足您在各类平台将视频文件转为不同码率和分辨率的需求。此外，智能视频处理还提供了叠加水印、视频截图、智能封面、智能编辑等服务。

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