数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱 北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展，视频系统也从建设期进入到全面应用期，对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战，亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准，本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准，然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述，最后提出数字视网膜
在这个自媒体流行的时代，越来越多的人群加入进来，对单个视频自媒体人来说，视频素材的重要性不言而喻，而视频素材的原创也面临着各种各样的困难，缺少视频素材一直都是视频自媒体人迫切需要解决的问题。
短视频在当下社交媒体逐渐成为主导的视频格式。传统视频处理技术和研究一般都专注于横屏视频的理解和解析，而竖屏视频因其拍摄手法和内容重点不同，展示出与横屏视频数据不同的特性。
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第十四篇，本篇内容目录简介如下：
发布于2022年4月10日 最近，在处理多媒体应用程序或视频处理库时，您可能会遇到一个警告信息，提示“流0的数据包中未设置时间戳，这已不推荐使用，并将在未来停止工作”。在本篇博客文章中，我们将讨论这个警告的含义，为什么它被弃用，并介绍解决方法。
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 现支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境，可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载，如音视频处理、大数据分析、大型文件处理、统计计算以及 AI 推理等多种场景。 01. 功能介绍 在腾讯云 Serverless 云函数资源模型中，可以选择用于函数的内存量，这会分配等比例的 CPU 计算能力和其他资源。意味着在选择新的较大设置时，可以使用更多计算能力。可以指定函数运行时可用的内存大小，最小 64MB ，最大 122,880MB(1
视频技术和AI技术的融合是一种新兴的技术趋势，它将改变视频行业的运作方式。视频技术和AI技术的融合主要包括以下几个方面：
许多图像处理算法虽在单个图像处理中表现出色，但将其直接用于视频时往往会遇到时域不一致问题。本文提出一种通用的框架，可将图像处理算法转换为对应的具有高度时域一致性的视频处理算法，以解决上述问题。
今天给大侠带来《基于FPGA的DDR3多端口读写存储管理设计》，作者：吴连慧，周建江，夏伟杰 南京航空航天大学 电子信息工程学院，南京 210016，话不多说，上货。
因为Zynq-7000 PS(Processing System)端嵌入了Cortex-A9 ARM 处理核以及PL(Programmable Logic)端为基于Kintex-7或者Artix-7的FPGA架构使得Xilinx Zynq-7000更加强悍，应用领域更加广泛。下面将从以下方面介绍Zynq-7000的应用领域：汽车、通信系统、机器人、控制和仪器 、图像和视频处理 、医药、工业控制和许多其他领域。
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力，以方便快捷的工具形态呈现在控制台上，让您无需编码，零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能，满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台，进入对应的存储桶，按照引导进行任务配置，并且在存储桶中拿到处理后的产物，如下图所示： 开发者也可以通
不知道你会不会跟小编一样，照镜子的时候自我感觉良好，一拍照的时候总觉得哪里不对劲？如果说相机记录了你的容颜，那么自己照镜子的时候，多少脑补了一些王力宏、胡歌的棱角给自己。凌晨5点的时候，你自信满满去全民K歌直播，结果粉丝都在睡觉，来不及点赞；此时，你凭什么知道，你拍的视频究竟有多美呢？丽影，提供基于图像或视频的主观质量评估技术，让你知道视频有多美！ 01 质量评估是什么？ 1. 直观解释 质量评估技术可以告诉你，下面两个视频的主观质量得分是多少，从而判断出哪个视频的得分更高。关键词：机器打分 （点击
机器之心专栏 作者：字节跳动智能创作团队 字节跳动智能创作团队研发了业内首个通用视频转场推荐方案 AutoTransition。目前，AutoTransition的衍生技术已经成功落地于字节跳动多项智能编辑业务中。 随着短视频的迅猛发展和普及，每天都有海量用户通过视频来记录和分享生活。对于缺乏专业剪辑和视频编辑知识的普通用户而言，视频的制作和剪辑却具有很高的门槛。近期，字节跳动智能创作团队研发了业内首个通用视频转场推荐方案 AutoTransition，致力于解决目前视频剪辑中存在的学习成本高，编辑效率低等
语音直播，简单来说就是实时声音播放的意思。语音直播区别与视频直播，它没有主播的画面，仅以主播的声音为载体实时播出，但大家一样可以使用文字互动。
音视频作为信息传播中流量占比最大的部分在各行业的业务中都弥足重要，而不同的业务场景中对音视频的处理逻辑可能具备行业的特殊性。公有云虽然提供大量的视频处理服务供用户选择，但依然不能做到全面覆盖用户的特殊流程及定制化需求。 使用 COS 工作流处理结合云函数 SCF 定制逻辑此时就是一个绝佳选择，帮助用户 快速创建满足需求的各种音视频处理服务。 01. 「COS 数据工作流 + 云函数」应用场景 1. 快速接入用户自建转码集群，兼容用户原有业务； 2. 支持行业特殊格式与处理逻辑，接入电影、安防等特殊行业
在 5G 商用背景下，用户对于视频内容质量也有进一步的要求，低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型，如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。 【云原生正发声】第十八期直播，4月19日19:30，本期我们邀请到腾讯 serverless 产品架构师李永涛，与大家分享如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。 精彩内容不容错过，欢迎小伙伴们报名参与哦～ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题：基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间：4月19日 19:30
在 5G 商用背景下，用户对于视频内容质量也有进一步的要求，低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型，如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。 【云原生正发声】第十八期直播，今晚19:30，本期我们邀请到腾讯 serverless 产品架构师李永涛，与大家分享如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。 精彩内容不容错过，欢迎小伙伴们报名参与哦～ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题：基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间：4月19日 19:30—20
编者按：超分辨率（Super resolution）是指通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率，通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。随着视频需求不断增长，人们对于视频画质的要求也越来越高。即构科技推出的基于深度学习的自研超分技术，通过 AI 算法放大原有图像的分辨率来提升画质，有效解决了用户所面对的画质差、设备性能消耗等问题。 近日，LiveVideoStack邀请到了即构科技视频处理工程师李凯，请他来跟我们聊聊即构自研移动端实时超分辨率技术的优势与应用场景，在移动端实现
AI Codec，NPU硬件加速 Topic 《基于AI和NPU的Codec变革》 孔德辉 中兴微电子 多媒体技术总监 伴随通信容量（包括5G以及千兆有线网络）的发展，高带宽为更多用户接入超高清视频提供了可能。但是随着用户数量的增加，高质量的压缩方案也是变得更迫切，而边缘计算平台的性能提升也为解码增强提供了算力支持。AI算法的进步则提供了更丰富的计算方式。 本次分享包括三个部分：第一部分介绍Codec在不同场景下的需求，以及使用基于混合编码策略的困境；第二部分重点分析AI-Codec的发展思路，带来的收
Topaz Video AI是一款专业的视频处理软件，可以实现视频的无损放大和增强效果。该软件采用了最新的人工智能技术，能够智能地分析视频内容，并通过高级算法进行图像处理，从而提高视频的清晰度、细节和色彩。
在音视频处理中，经常会遇到一些错误和异常情况。其中之一就是"Invalid packet stream index"错误。本文将详细解释这个错误的含义、可能的原因以及如何解决它。
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 音视频+ 从音视频编解码到网络传输的进一步降低时延；从智能硬件的开发到内容生产端与消费端的升级；从客户端建设到服务质量与体验的提升……音视频领域内的方方面
本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码，从腾讯云官网得知，视频处理VC的功能已迁移至云转码，不过老用户依然可以正常使用视频处理VC，但云转码不支持文件上传到cos后自动转码，需要调用一次云API发起转码；
一个新的直播短视频系统开发需要伴随一些新功能和必备的功能，我们今天来说一下必备的功能都有哪些。
开课提醒 随着近年来 AI 技术的兴起，视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。为应对此类新兴技术的挑战，安谋科技推出了“玲珑”V6/V8视频处理器，以满足主流市场不断增长的4K /8K实时编解码需求。这款视频处理器针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入，通过一系列智能权衡实现了极大优化，为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。 安谋科技“玲珑” VPU概览 扫描屏幕右侧二维码 扫码加入公开课交流群 直播可与分享嘉宾直接互动哦 开播时间： 2023 年 2
5G时代对于视频行业的发展和业务形态将是一个重要的助推，但5G时代带来的改变不只是带宽提升和延迟降低这两个最直接的因素。本次LiveVideoStackCon 2020线上峰会我们邀请到了阿里巴巴高级算法专家盛骁杰，他将介绍在5G时代，视频信息承载将逐步从目前的平面视频形态过渡到信息表达更为丰富的三维视频，而这种过渡中包含的可能性一方面需要我们充分利用5G技术本身的云、边、端架构带来的技术红利，另一方面，也需要我们对于快速发展的三维视觉，AI，AR等技术进行综合性的创新运用，使得视频体验通过可互动的三维信息表达在5G时代不断给用户创造出更多的价值。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 AI与多媒体 AI与多媒体似乎有着一种天然不可分割的紧密联系，随着近年来深度学习、视觉算法等的不断突破，AI正引领多媒体中众多相关技术领域迈向更加广阔的发展道路，影响图像视频分析、
📷 本文来自英伟达高级工程师 季光在LiveVideoStack 线上交流分享，并由LiveVideoStack整理而成。分享中季光详细解析了GPU在视频编解码，图像分析和视频处理方面的相关技术支持，
Mac哪款视频处理软件好用呢？VideoProc 4K for mac是一款mac 全能视频处理软件，VideoProc 4K Mac版采用全新的硬件加速技术，极速转换、处理、裁剪各种分辨率的视频以及音频，简单好用，极速处理。VideoProc 4K特别采用了Level-3硬件加速技术，使得在降低CPU使用率的同时尽可能的增加视频处理的速度（最高可达47倍速）。
Mac哪款视频处理软件好用呢？VideoProc 4K for mac是一款mac 全能视频处理软件，VideoProc 4K Mac采用全新的硬件加速技术，极速转换、处理、裁剪各种分辨率的视频以及音频，简单好用，极速处理。VideoProc 4K特别采用了Level-3硬件加速技术，使得在降低CPU使用率的同时尽可能的增加视频处理的速度（最高可达47倍速）。
机器之心深入调研网易，发布70页报告深度解密「别人家」的AI技术团队如何驾驭技术、实现业务发展。开始抄作业吧！附下载链接，拿走不谢！ 身处「增长要靠技术造」的后移动互联网时代，AI技术团队要如何走出发顶会论文容易，实现业务增长难的怪圈？ 面对不断迭代的AI技术，业务团队又应如何挑选合作伙伴，与何种架构思路的AI技术团队合作，才能行之有效地为自身插上AI的翅膀？ 在充满无限可能的未来，自带颠覆属性的AI技术又将在哪些方面带来潜在的变革？哪些前沿AI技术值得关注布局？ 在联合网易智企团队共同开展了为期数月的调
面向全球 AI 开发者的 GTC 2023 将于3月20 – 23日在线上举办，这场被 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋描述为 「迄今为止最重要的一次 GTC」，将带来650多场演讲、专家座谈会和特别活动，几乎涵盖了计算领域的所有热门内容，预计将有超过25万人报名参加。 本届 GTC 设有专门为中国 AI 从业者举办的特别活动 — China AI Day。活动将于3月22日下午1点开始，邀您一同探讨互联网、数字孪生、元宇宙领域的前沿的 AI 应用。 来自阿里巴巴、百度、快手、腾讯、网易、字节跳动等
互联网直播是目前最火的技术之一，涵盖了很多方面的知识（网络，CDN，GPU，算法，图像处理），以下我介绍互联网直播的大体框架和关键技术点：
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于11月25日至26日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 硬件开发趋势与技术探索 硬件作为一切系统设备及软件的底层基础支撑，随着云服务、AI计算、物联网等技术及各项因素的发展成熟，硬件开发行业的发展趋势越来越迅猛，其中充斥着各种挑战与机
编者按：本周是2021年的最后一周，在这个迎接新年的日子里，LiveVideoStack有幸邀请到了中南大学计算机学院张昊教授参加我们的年终访谈。过去的十余年时间里，张教授一直致力于视频编码技术的研究，曾发表期刊会议论文共50余篇，拥有专利60余项（授权或申请），主要研究领域包括视频编解码、基于深度学习的图像视频处理、视频分析等。在此次与LiveVideoStack的对话中，张教授分享了他对音视频技术发展与未来创新、元宇宙、音视频人才培养和技术学习等话题的看法和感悟。
moviepy是一个用于视频编辑的python模块，能够实现基本的操作，比如视频的裁剪，拼接，插入标题等等 甚至还自带了一些高级的特效，以后再说。当然，gif格式的读写也在其内。
6月26日下午， ECUG x 七牛云将在杭州联合主办「 ECUG Meetup 第 1 期」活动，来自 Zilliz 的资深数据工程师陈室余将以《音视频的相似性检索与推荐》为主题进行分享，从应用场景与解决方案出发，探讨如何通过开源向量数据库 Milvus 与 AI 技术轻松实现音视频的分析与推荐。（温馨提示：活动报名可扫描文末二维码或直接点击阅读原文哦～） 为帮助大家更好地了解活动与讲师详情，ECUG 活动组特对讲师进行了简单的采访，现将文字摘录如下：
视频传输延迟，尤其是在某些互动社交环境中，会严重影响用户的体验。Instagram多年来以降低视频上传延迟为重要指标，实现了多种优化策略。本文来自Instagram媒体基础设施团队软件工程师Ryan Peterman。
在数字媒体的时代，视频处理成为了一项重要的技能。无论是剪辑、转码、还是添加特效，都需要强大的工具来处理视频素材。Python作为一门功能强大的编程语言，在视频处理领域也有着广泛的应用。如果要系统性的学习 Python 这门语言，可以查看我的专栏——《Python教程》。
昨天看到有位小伙伴留言说他要结婚了，问柚子有没有剪辑视频的软件想自已制作一个视频在婚礼上播放，这种好事肯定要先恭喜帅哥啦，
在使用视频处理工具或者播放器时，有时我们可能会遇到错误信息 "Could not find codec parameters for stream 0 (Video: h264, none)"。这个错误提示说明在当前的环境中找不到视频流的编解码器参数，导致无法正确解码视频数据。本文将详细介绍该错误产生的原因以及解决方法。
当前，全行业都在向视频化时代进行转变，视频应用在更多行业中将成为标配，相关数据显示，在 2022 年的报告中，Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测，到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%，这个趋势可能带来两个较大挑战。首先，视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次，用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验，这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进，比如近年来，沉浸式媒体方向持续加温，大模型技术正在突飞猛进，让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级，在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。
出版社：CRC Press; 第一版（2021年4月16日） 语言：英语 页数：406页 ISBN-10书号：0367895242 ISBN-13书号：9780367895242
每个教学机构都可以在媒资系统管理自己的教学资源，包括：视频、教案等文件。 目前媒资管理的主要管理对象是课程录播视频，包括：媒资文件的查询、视频上传、视频删除、视频处理等。 媒资查询：教学机构查询自己所拥有的媒体文件。 视频上传：将用户线下录制的教学视频上传到媒资系统。 视频处理：视频上传成功，系统自动对视频进行编码处理。 视频删除 ：如果该视频已不再使用，可以从媒资系统删除。
过去三年， 人们的日常生活、工作方式发生了巨大改变，短视频、互动直播、在线教育、云上会议等音视频使用场景深入到各行各业。井喷的需求使音视频的传输方式也发生了许多改变。
智媒-多模态与内容生产 ---- 12月19日至20日，由腾讯主办的年度技术盛会2020Techo Park开发者大会于北京顺利召开。本次大会邀请了200多位海内外专家和和数千位参会者就人工智能、多媒体等前沿技术话题展开交流。在视频通信云分论坛上，腾讯多媒体实验室总监李松南进行了《智媒-多模态与内容生产》的主题分享。 腾讯多媒体实验室总监 李松南 智慧媒体是指用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体，由智能媒体、智慧媒体和智库媒体三部分构成。近年来，以主流媒体机构为代表的各媒体、企业等积极寻求
腾讯音视频实验室杰出科学家刘杉博士以大会联席主席身份，一席“以视频编解码标准的历史看未来”的演讲揭开了“LiveVideoStackCon2019”盛会的序幕，接着借由一系列的专题演讲，涵盖视频处理及AI修复增强，图像与屏幕内容编码技术，以及人眼视觉无参考视频质量评估等，实验室公开分享了多项先进视频编解码与人眼视觉技术完美结合的进展与成果，同时也勾勒出新世代多媒体以AI+音视频为主轴的蓝图，期待未来产学界多媒体菁英们的共襄盛举。
音视频处理在现代多媒体应用中起着重要的作用。C++是一种强大且广泛使用的编程语言，提供了许多用于处理音频和视频数据的库和工具。本文将介绍C++中常用的音频和视频编码解码技术，以及相关的库和工具。
本文主要是介绍如何使用ffmpeg命令行工具进行各式各样的音视频处理操作——缩放、裁剪、剪辑、旋转、格式转换，etc。。。学了本文，基本可以把格式工厂之类的音视频处理软件删了。
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