这些开源视频编辑器在用户界面友好性和功能性方面做出了突出贡献。无论您是新手还是专业人士，这些项目都提供了直观的工具和功能，使您能够轻松地进行视频编辑和制作。...它们支持多种平台，具有处理高清、4K甚至8K视频的能力，并提供了丰富的音频效果和过渡效果。选择这些项目，您将能够以高质量和专业的方式编辑您的视频。...同时也支持硬件编码解码（VA-API, NVDEC, D3D9, D3D11, VTB），导入导出支持广泛的文件格式(EDL，XML)，并可以根据需要选择不同编解码器进行渲染处理 。...该应用程序具有以下优点和特性： 具备多轨道非线性视频编辑功能 支持各种格式，包括高清、4k甚至8k等 提供丰富的音频效果 可以使用Proxy剪辑来提高处理速度并减少卡顿现象 jliljebl/flowblade...支持各种媒体格式的处理。 可以自由配置工作流程。
视频链接 这个视频太棒啦！！！简直是应该作为游戏入门课的一个视频！
，因此，视频信号处理最终仍属图像处理范畴。...但是，时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频，首先创建一个VideoCapature对象。...其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件，设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0，如果捕获非摄像头的视频，0改为视频文件路径。...cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率)，如果设置的太低，视频会播放的很快，太大又会播的太慢，一般设为25ms即可。...视频信号是重要的视觉信息来源，其中包含的信息要远大于图像，对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。
炼丹笔记干货 作者：快手社科推荐团队 短视频（比如快手、抖音和视频号等）日益成为人们日常生活中最重要娱乐方式。短视频推荐需要解决的一个基础问题是，如何准确地预估用户对某个视频的观看时长。...问题建模 快手采用的沉浸式浏览模式（如下图一），推荐系统通过建模用户兴趣为用户推荐可能喜欢的视频，优化视频观看时长、浏览深度、互动 (点赞、关注、转发)、多样性等多个维度的指标，以此营造良好的社区氛围...在上述众多目标中，视频观看时长作为最稠密的指标，也作为用户最稀缺的资源，客观有效的反映用户对视频的喜好程度，是短视频场景下推荐系统优化的重要指标。...的分布变化，可以看出随着推荐系统的优化，曝光样本中 duration 分布极不均衡，同时长视频的占比会变大。...但是，D->V->W 表示曝光视频的 duration 分布会影响观看时长的预估，这主要是因为推荐系统倾向于推荐长视频来提升 app 时长，导致曝光视频中长视频占比过大；而模型训练时长视频会获得比较大的权重
今天继续来聊聊视频，现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在，再加上智能手机拍摄视频的便捷，我们可谓是生活在视频的时代。 那么如果我们想要像修图一样，处理视频，该怎么实现呢？...如果我们从视频中能够提取出独立的帧，那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理，这样就达到了处理视频的目的。 以上就是基本处理视频的原理。...视频处理的快与慢，取决于视频长度和修复的要求，还有就是用什么技术来处理。 如果我们用OpenCV该如何做呢？...OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容，欢迎分享转发，下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。...比如，把视频分割成图片。
前言： 大家好，今天给大家推荐一些音视频相关书籍!...一：音视频编解码 《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》 《新一代视频压缩编码标准-H.264_AVC(第二版)》 《基于H.264的视频编/解码与控制技术》 《FFmpeg从入门到精通...《MPEG-4_H.264视频编解码工程实践》 二：语音编解码书籍 《语音处理技术》，《语音编码》，《低码率音频编码》，《数字语音编码原理》，《变速率语音编码》《低速率语音编码》《数字语音编码》《数据压缩...Processing》 《High-Fidelity Multichannel Audio Coding》 《Speech Coding Algorithms》 最近我在微信读书上看的两本免费的书籍推荐给大家...： 总结： 好了，今天的推荐就到这里了 我是txp，我们下期见！
AVAide Screen Recorder for Mac是一款mac视频录制工具，可帮助用户可以选择录制整个屏幕或自定义区域，支持声音的同步录制，以 1080p 等高清质量以高达 60 fps 的速度录制屏幕活动...、视频和游戏。...它可以让您以无损质量处理所有屏幕录制任务，包括 Zoom 会议、视频通话、文件、在线课程等。...它还具有用于产品演示、游戏视频或视频教程的画中画视频创建功能。使用这款网络摄像头录像机，无论有没有音频，都可以轻松地从摄像头录制您的屏幕和面部。...启用网络摄像头后，您可以将网络摄像头/面部摄像头覆盖添加到您的录制文件中，并调整网络摄像头视频的大小和位置。
本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。...首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： ? 正常视频的截图 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： ? 绿幕视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： ?...所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。...注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利，只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑，也顺利解决。故此文章不多赘述，如有疑问直接看源码。...还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。...正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。...首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： 最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： 如何把绿色的背景替换成新的图像？...所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。...还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
开始之前，先明确一下：这篇文章内所指的算法包含多个YouTube增长类算法（为你推荐（Recommended），建议观看（Suggest），相关视频（Related），搜索（Search），原始评分（MetaScore...70分钟）的视频，我们发现每个视频发布后的48小时内，70分钟视频的访问次数远远超过其他长度的视频，哪怕是重发一些炒剩饭的旧视频。除此之外，70分钟的视频和其他版本的视频有相同的平均访问停留时长。...一则算法理论 YouTube的算法设计时关注的是频道效果而不是单个视频效果。但是它要利用单个视频来提高频道效果。 算法结合了单个视频的特定数据和频道的聚合数据来决定推荐哪个视频。...这意味YouTube在根据一些指标选择一些频道进行推荐，然后只要算法帮这个频道提高访问量。 但，壮士请留步，以上还仅仅是理论上的分析！...相关推荐及其他算法的各信号量权重分布 然而但是but，我们也没有其他数据了，所以我们也不敢肯定在计算相关性时该用哪种回归方式，也只敢说大多数信号和算法之间很相关，而已。
不喜欢看英文的小伙伴可以读一下： 不喜欢看英文的小伙伴可以读一下 我们之前也有过一个专辑：《cytoscape十大插件》，详见：cytoscape十大插件之九 - 转录调控王者 iRegulon，而且在b站有配套视频操作演示...配套视频操作演示 Cytoscape是一个广泛用于生物信息学和系统生物学研究的开源软件工具，用于可视化、分析和解释生物网络数据。...另外推荐一个一个稍微复杂一点的示范代码，展示如何使用RCy3在R中进行更多功能的操作，包括添加节点属性、样式设置、导出图像等： library(RCy3) # 创建一个Cytoscape会话 cy <
《The YouTube video recommendation system》是一篇详细介绍YouTube视频推荐的论文，在整个系统中没有复杂的算法，使用了一些简单有效的策略，这也符合工业界的应用，...以下是论文的核心内容： 目标 帮助用户找到高质量且符合用户兴趣的视频，最终实现的是Top-N推荐。 总的思想 利用用户的互动行为数据，推荐与互动过视频相似的视频。...相似视频的挖掘 1、概念 相似视频指的是：当给定视频 后，用户更有可能观看的视频组成的集合 ，公式如下所示： 其中： ：种子视频 ：与视频 相似的视频的集合 2、方法 关联规则...计算出所有的与视频 相似的视频，根据相似性的值 从候选集 中找到Top-N的相似视频。...，即推荐的视频与种子视频相似度极高，这对推荐来说不能满足多样性的要求。
要想在java领域成为大牛，除了不断进行项目实战以外，还要不断的进行进修和学习，以下将本人学习java多年使用的好书和一些好的视频推荐给大家，这些书和视频都是本人在网络找了很久，后来又经过实践证明的好书和视频...product_id=20101953 视频推荐： 1 学习java基础：强烈推荐李鑫老师的《java无难事》学习视频，优酷就有，虽然这个视频相对比较旧，没有泛型和枚举等的介绍，但是对基础的介绍非常详细...对大家的基础学习很有帮助，可以先学这个视频，然后再学Thinking in java的书 2 学习JSP的视频：推荐李兴华的《web培训视频教程》，讲jsp讲的很详细，讲的很好，这个不能错过哦。...我的ssh入门就是通过这个视频学习完成的。感谢李兴华老师，也向大家推荐。...首先看视频比较好，这里推荐马士兵的java视频，优酷上可以直接下，视频讲的很好，很容易听懂，张孝祥的也可以，他们的最大共同点就是：他们的教学都是以学生面试、就业为目的。
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。...现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。...像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中，两组基本神经网络相互作用。...其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下，GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。...如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
早期的电视制式均采用隔行扫描，但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式，虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步，但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。...在直播中，的确也会存在一些源是交错编码的情况，比如从电视台转播的节目，电子竞赛，足球篮球竞技比赛，为了让画面清晰（不出现拉丝），需要进行反交错处理。...运动补偿： 4.jpg 运动补偿是对一个连续的视频序列，通过估计方法来检测视频序列中的物体运动矢量，然后在运动轨迹上进行插值的过程。...6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边)....也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.
预处理 Easy Tech #006# 视频预处理对商业编码器来说是非常关键的步骤，它包括去隔行、上/下采样、降噪等重要操作。...虽然预处理并不是视频编码器和视频编码标准的组成部分，但它会显著影响视频压缩效率，所以理解视频预处理的作用至关重要。 在本篇文章中，让我们一起来了解视频预处理过程中的重要步骤。...去隔行 去隔行处理是一种常规操作：用于输入隔行视频格式，需要输出逐行视频格式时。...Combing Artifact 图像重采样 在视频编码器中，图像重采样是预处理的常见步骤。...总 结 显然在视频预处理过程中还有很多算法和功能，但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频预处理，是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。
FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣，可以参考链接，网友们都写的很好，小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块，敬请关注。...使用IP如下图所示，支持AXI Stream接口（根据视频的分辨率进行配置即可）。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?
视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法，用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动，从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化（或二值化），把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上...，不影响已经处理过的像素。...因此如果不加抖动处理，仅能精确显示A8h 和ACh。移除低两位，这些值将分别为“2Ah”或“2Bh”。 ?...特点 支持将 RGB888 的视频格式输入，也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟 支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序 输出像素位宽可选择...Dither处理后结果 对比结果 ?
《The YouTube video recommendation system》是一篇详细介绍YouTube视频推荐的论文，在整个系统中没有复杂的算法，使用了一些简单有效的策略，这也符合工业界的应用...---- 以下是论文的核心内容： 目标 帮助用户找到高质量且符合用户兴趣的视频，最终实现的是Top-N推荐。 总的思想 利用用户的互动行为数据，推荐与互动过视频相似的视频。...相似视频的挖掘 1、概念 相似视频指的是：当给定视频viviv_i后，用户更有可能观看的视频组成的集合RiRiR_i，公式如下所示： Ri=f(vi)Ri=f(vi) R_i=f\left ( v_i...\right ) 其中： viviv_i：种子视频 RiRiR_i：与视频viviv_i相似的视频的集合 2、方法 关联规则(Association Rule) 计算与给定的种子视频一起被观看的概率，...这样的方法容易产生narrow recommendations，即推荐的视频与种子视频相似度极高，这对推荐来说不能满足多样性的要求。
一、背景 在视频推荐场景中，一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户，这一点对于新闻类的内容尤为关键；另一方面我们需要快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量...下文将为大家介绍看点视频推荐的索引构建方案，希望和大家一同交流。文章作者：纪文忠，腾讯QQ端推荐研发工程师。...注：这里我们把视频创建时就带有的数据称为先验数据，如tag，作者账号id等，而把用户行为反馈的数据称为后验数据，如曝光、点击、播放等。 二、看点视频推荐整体架构 ?...； 视频在用户侧曝光后，从上之下，是另一条数据链路：用户对视频的行为，如曝光、点击、播放、点赞、评论等经过上报至日志服务，然后通过实时/离线处理产生特征回到存储层，由此形成一个循环。...五、结语 本文介绍了看点视频推荐索引的构建方案，服务于看点视频的CB类型召回。其特点是，开发成本低，使用灵活方便，功能丰富，性能较高，符合线上要求。
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