train = cell(11400, 1); label = zeros(11400, 1); dis1 = dir(['E:\Adesk\Cpp-Prime...
前言：微信公众号视频保存，探寻合法渠道 在微信公众号中，我们常常会遇到一些有趣或有价值的视频内容，希望能够保存下来方便日后观看或分享。...在本文中，我们将探讨如何在遵守法律法规和版权保护的前提下，合法保存微信公众号中的视频内容，并提供一些实用的方法。 为什么要探寻合法保存微信公众号视频的方法？...本文的主题：如何合法保存微信公众号视频 在本文中，我们将重点探讨如何在合法合规的前提下保存微信公众号中的视频。我们将介绍以下方法： 1....咨询公众号作者： 如果你需要使用公众号中的视频内容，可以尝试联系公众号的作者，获得他们的授权和许可。有些作者可能会愿意授权你使用他们的视频，但请确保在得到许可前不要擅自下载和传播视频。 4....通过这些方法，我们能够合法合规地保存和使用微信公众号中的视频内容，充分利用微信公众号的资源，提高我们获取信息和知识的效率。
在开发中很多时候会有这样的场景，同一个界面有多个请求，而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作，对于这种场景，如何来设计请求操作呢？今天我们就来讨论一下有哪几种方案。...分析： 在网络请求的开发中，经常会遇到两种情况，一种是多个请求结束后统一操作，在一个界面需要同时请求多种数据，比如列表数据、广告数据等，全部请求到后再一起刷新界面。...在 GCD 中，提供了以下这么几个函数，可用于请求同步等处理，模拟同步请求： // 创建一个信号量（semaphore） dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create...dispatch_group（组） 可以使用 dispatch_group_async 函数将多个任务关联到一个 dispatch_group 和相应的 queue 中，dispatch_group 会并发地同时执行这些任务...dispatch_group_enter 后再调用 n 次 dispatch_group_level 时，dispatch_group_notify 和 dispatch_group_wait 会收到同步信号；这个特点使得它非常适合处理异步任务的同步当异步任务开始前调用
Spring 中的自动装配，如果遇到多个实例如何处理？ 标记了@Autowired 注解的字段/方法，会由 Spring 容器自动的赋值一个实例化的对象。...有时候 Spring 容器中，同一个类型的实例有多个，那么可能会出现异常，这个时候就需要精确的自动装配，需要用到@Qualifier 注解。 示例 有 2 个类，User 和 Company。...，一个是自动扫描得到的，另一个是配置类中配置的。...，会去找 id 为 getCompany 的实例，也就是会找到配置类中配置的实例。...总结 @Autowired 根据类型自动注入对象的实例，如果同一个类型的实例有多个，则会根据实例的 id 名去匹配，但这种不是最好的方式，建议直接用@Qualifier 注解指定需要注入的实例，或者用@
建立索引的尝试 建立索引不是简单的事情，是需要了解一些基本的知识的，在这个过程中，我走了不少弯路，最终才把索引建立起来。 下面的实验基于以下记录总数做的验证： ?...结果，如上图的预估计划一样，根本没有起作用，反而更慢了。 按多个条件建立索引 OK，既然上面的不行，那么我们按多个条件建立索引又如何？...可以看到，这里完全使用了索引，没有额外的消耗。而实际执行的结果，1秒都不到，竟然不用一秒就在1100w的记录中把结果筛选了出来！！帅呆了！！ 怎么应用索引? 既然写入完成了、读取完成了，怎么结合呢？...这样，无论查询什么时间段的数据，都能够正确处理了——一个小时之内的查询实时库，一个小时到一个星期内的查询只读库，一个星期之前的查询报表库。 如果不需要物理分表，则在只读库中，定时重建索引即可。...总结 如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行： 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区，减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引
需要解决这个问题，我们可以利用日志记录与分析的方法来定位并处理状态码超时问题。首先，我们需要在爬虫代码中添加日志记录功能。...案例：下面是一个示例代码，展示了如何在Python爬虫中添加日志记录功能：import logging# 配置日志记录器logging.basicConfig(filename='spider.log'...to the server')# 接收响应logger.info('Receiving response from the server')通过日志记录与分析，我们可以更好地处理Python爬虫中的状态码超时问题...首先，我们需要在爬虫代码中添加日志记录功能，以便追踪爬虫的运行情况。然后，我们可以通过分析日志文件，查找状态码超时问题的原因。...通过以上的方法，我们可以更好地处理Python爬虫中的状态码超时问题，提高爬虫的效率和稳定性。希望本文对您在爬虫开发中得到帮助！
刚刚看到别人分享在朋友圈里的文章里面有个视频，是微信公众平台内嵌视频，挺有意思的，想把它下载下来，那么，怎么提取微信图文消息里的视频呢？ ...研究了好一会，采用迂回术总算把微信图文里的视频保存到手机了 打开那个含有视频的图文消息，点击右上角的菜单，选“在浏览器中打开”，下图红色箭头所示 ? ...一般默认的浏览器都可以播放视频，播放的过程中会有一个下载的菜单，如下图箭头所示 ? 点击下载就能把图文消息里的视频保存到手机中。...当然有特殊情况，在苹果Safari浏览器中，视频右侧没有出现下载按钮，建议换用其他的
本文以面试问题「Redis 中的过期元素是如何被处理的？」为切入点，用视频加图文的方式和大家聊聊 Redis 过期元素被处理的相关知识点。 涉及的知识点 过期删除策略有哪些？...Redis 使用的是什么过期策略？ Redis 是如何优化和执行过期策略的？...视频答案 点击查看视频内容：https://www.bilibili.com/video/av88741972/ 图文答案 常见的过期策略： 定时删除 惰性删除 定期删除 1）定时删除 在设置键值过期时间时...，创建一个定时事件，当过期时间到达时，由事件处理器自动执行键的删除操作。...总结 本文讲了常见的过期删除策略： 定时删除 惰性删除 定期删除 Redis 采用的是惰性删除 + 定期删除的组合策略，更多内容，详见视频部分。
视频画面中的噪声我们从两个维度来理解： 空间域 一帧图像内的噪声，即同一帧内在不同位置上分布的噪声；视频中的噪声在空间域上的表现就是同一时刻不同位置上出现的噪声。...2）算法需要保存前一帧的处理结果提供给当前帧进行预测，这里涉及大量内存的开销及保存操作。...优化方案：由于Shader中间结果的保存只能通过单个Shader结果输出后保存，因此前一帧信息的保存需要消耗多个Shader，这会极大的影响性能，因此在优化中我们利用了数据隐藏的功能，利用一个Shader...的RGBA四个通道保存不同结果，来完成多个Shader保存的功能，类似于下图所示： ?...其中CPU为纯C语言实现的视频降噪的每一帧处理耗时，GPU为最后版本优化后每一帧的处理耗时，虽然不同平台的处理耗时对比不具备很强的可比性，但处理时间长短是能反应算法处理效率的，CPU的处理耗时长反应在CPU
在这个例子中，如果没有成功从视频文件中读取一帧，我们会在10-11行（原文35-36行）跳出循环。 我们可以开始处理帧数据并准备进行运动分析（15-17行）。...我们首先会调整它的大小到500像素宽——没有必要去直接处理视频流中的大尺寸，原始图像。我们同样会把图片转换为灰阶图像，因为彩色数据对我们的运动检测算法没有影响。...再一次的，我们会假设视频的第一帧不包含任何运动，它是一个很好的例子，表明我们的背景是如何的。如果firstFrame没有初始化，我们会把它保存然后继续处理视频的下一帧。...（20-22行） 这里有一个关于示例视频第一帧的例子： 上面这一帧满足我们的假设，视频的第一帧仅仅是一个静止的背景——没有运动。...注意到在门被打开前没有进行运动检测——然后我们可以检测到我自己从门中走过。你可以在这里看到全部视频： http://www.youtube.com/embed/fi4LORwk8Fc?
视频是如何同步的 现在我们已经做出了一个视频播放器，但基本没法看。它虽然能播音视频，但播起来像脱了缰的野马，玩了命地去跑完整个视频进度，我们该如何给这匹野马缚上缰绳呢？...首先需要理解编码后的数据是如何存储的，比如MPEG格式，视频帧分为三种类型：I帧，P帧，B帧。...I帧即关键帧，可以直接解码出完整图像，P帧即预测帧，它依赖前面最近的I帧或P帧才能还原出完整图像，B帧即双向帧，跟P帧差不多，但必须依赖前一帧和后一帧才能还原出完整图像。...思路是这样的：在显示完一帧后，我们预测下一帧何时显示，然后注册定时事件去显示下一帧，并重复以上步骤。这里有两个问题： 第一个是如何预测下一帧的PTS。...同时还会预测下一帧的pts并保存下来。
而且要注意一点，音视频从开始收集数据到最后展示都是离不开硬件设备的，所以在以后的开发过程中，要做好与硬件打交道的心理准备了。 音视频的主要处理过程： 1. 采集。...，多个图片组合以极快的速度切换，就可以形成一段视频。...P帧，不记录画面，记录的是本帧与前一帧的差异，P帧不能直接解码，需要先解码前序的参考帧； 3. B帧是记录了本帧与前一个I/P帧和后一个I/P帧的差异； 4....音画同步 我们都知道，播放器在处理音视频的时候是分开进行解码渲染的，那么又如何才能达到音画同步呢？我们可以联想到我们的现实世界，我们是如何理解同步这个概念，其实同步就是指的同时发生。...这是因为视频是一帧一帧播放的，而音频则是一个流式的播放形式，也就是连续不间断的形式，在处理逻辑上，处理一帧帧播放的视频会来的更加方便。
其中opencv是计算机视觉处理的开源模块，应用的范围更加广泛，从图像处理到视频处理，再到物体检测等。而pillow相比直线就单纯的多，其大多数操作都是围绕图像而展开的。...下面我们就看看在Python中如何转换格式，我们先安装pillow模块： pip install pillow 然后看看如何导入模块以及如何读取图像： from PIL import Image # 读取图像...2.2、音频剪切 音频剪辑的实现我们是通过类似ndarray的中括号操作的： # 截取前20秒 clip = music[:20*1000] # 截取后20秒 clip = music[-20000:]...相比之下moviepy操作视频要更便利，我们看看使用moviepy如何剪辑视频： from moviepy.editor import * # 剪切视屏bws.mp4中第50秒到第60秒 clip =...('bws_audio.mp4') 3.4、逐帧提取画面 我们都知道，视频是由一帧一帧的图片组成的，我们也可以将画面一帧一帧提取出来： import cv2 # 读取视频 video = cv2.VideoCapture
其中opencv是计算机视觉处理的开源模块，应用的范围更加广泛，从图像处理到视频处理，再到物体检测等。而pillow相比直线就单纯的多，其大多数操作都是围绕图像而展开的。...下面我们就看看在Python中如何转换格式，我们先安装pillow模块： pip install pillow 然后看看如何导入模块以及如何读取图像： from PIL import Image #...2.2、音频剪切 音频剪辑的实现我们是通过类似ndarray的中括号操作的： # 截取前20秒 clip = music[:20*1000] # 截取后20秒 clip = music[-20000:]...相比之下moviepy操作视频要更便利，我们看看使用moviepy如何剪辑视频： from moviepy.editor import * # 剪切视屏bws.mp4中第50秒到第60秒 clip =...('bws_audio.mp4') 3.4、逐帧提取画面 我们都知道，视频是由一帧一帧的图片组成的，我们也可以将画面一帧一帧提取出来： import cv2 # 读取视频 video = cv2.VideoCapture
B 帧 依赖的 前一帧 可以是 I 帧 或者 P 帧 ; B 帧 依赖的 后一帧 肯定是 P 帧 , 不可能 是 I 帧 ; 要解码B帧 , 不仅要取得之前的缓存画面 , 还要解码之后的画面 , 通过..., 并且可以被视为一个完整的图像 ; 画面组 的 第一帧 , 必须是 I 帧 ; 一个画面组中 , 只有一个 I 帧 ; P 帧是 " 前向预测帧 ( Predicted Frames ) "..., 记录的是 相对于前一帧 的变化 ; B 帧是 " 双向内插帧 ( Bi-directional Predicted Frames ) " , 记录的是 相对于前后帧 的差别 ; 画面组 ( GOP...; PTS : Presentation Time Stamp , 显示时间戳 , 告诉播放器该在何时显示这一帧的数据 , 该数据决定帧在播放过程中实际显示时间的关键因素 ; 大多数 编解码标准中 (...: AVS 算法 : 中国具有自主知识产权的音视频编码技术标准 , 制定数字音视频的压缩、解压缩、处理和表示等共性技术标准 , 为数字音视频设备与系统提供高效经济的编解码技术 ; 3、Google 阵营算法
所以，任何颜色，都可以用R、G、B三个值的组合表示 视频基础 1> 什么是帧 简单来说，如果将一幅接一幅单个的画面，逐个连续切换展示，只要切换速度快到人眼无法觉察，就成了视频。每一幅画面，就是一帧。...P 帧是前向预测帧，不记录画面，记录的是本帧与前一帧之间的差异，P图不能被直接解码，需要先解码其前序依赖的参考帧。 除了I帧和P帧以外，还有B帧、SI帧、SP帧等。...B帧是双向预测帧，记录的是本帧与前一帧、后一帧的差异；SI和SP帧不常见，用于切换码流时使用。...对原始数据进行处理的过程叫预处理 预处理包括 1>缩放 裁剪 旋转 2> 美白 磨皮 3>人脸识别 4>视频编辑 5>声音3A处理等等 视频为何需要压缩 未经压缩的视频数据量巨大 存储困难 传输困难...因而需要将音频和视频编码后的数据打包到一个文件中 存放音视频内容的容器叫封装容器。文件类型叫做封装格式 文件的封装和解封装是互逆操作。 网络协议 音视频传输在网络传输中一般使用特殊的协议。
2.为图像中的所有人员生成这种向量以及边界框坐标。存储这些向量，并对视频的下一帧执行上述向量生成步骤。 3.比较所有向量，在“下一帧”中找到相似的向量，并相应地标记边界框。...单阶段检测器： 这种类型的检测器，仅包含一个处理阶段：图像被送到模型中，仅通过一次即可生成输出。在TSD中，必须先产生候选边界框区域，之后剪切边界框区域进行特征提取处理。...我们将再次为下一帧生成Re-ID和边界框，然后通过一些相似性函数比较所有Re-ID，如果相似度很高，可以将其标记为与前一帧相同的人。通过这种方式可以处理整个视频并逐帧进行操作。...2.5总结理论 总之，我们为检测到的每个边界框使用网络产生向量，然后把这些向量与下一帧产生的向量进行匹配，并根据高度相似性进行过滤，以跨多个帧跟踪同一个人。...该脚本具有三个输入参数： 1.model_path（mp）：保存模型的路径 2.video_path（vp）：加载视频的路径 3.output_directory（od）：保存输出的路径，输出保存的名称为
在视频扩散生成领域，如何精准操控视频中的运动细节而又不牺牲画面质量，一直是研究者共同追逐的目标。...这个算法是逐帧处理噪声的，只需要存储前一帧噪声（尺寸是H×W×C）和每个像素的光流密度值矩阵（尺寸为H×W），这里的密度值能体现特定区域中噪声的压缩程度。...下一帧噪声扭曲 噪声扭曲算法通过迭代方式来计算噪声，某一帧的噪声计算仅取决于前一帧的状态。 假设每帧视频的尺寸是H×W，用 代表一个高为H、宽为W的二维矩阵。...已知前一帧的噪声q和流密度 ，同时知道正向流f和反向流f′： ，基于这些条件，算法就能算出下一帧的噪声q′和流密度 ，q′（或p′）与前一帧的q（或p）通过流在时间上建立起关联。...本文的算法结合了扩展和收缩两种动态机制。 当视频里某个区域放大，或者有物体朝着相机移动时，就会触发扩展机制。在这种情况下，当前帧的一个噪声像素，会在下一帧中对应一个或多个噪声像素，这就是扩展。
，如提高到 15fps 或者更高 机器性能不够，导致前处理或编码耗时过长 在实时通话场景中，画面是需要实时地做前处理（美颜等操作）并编码之后发送到对端进行解码播放的 如果本身机器性能不够，而画面分辨率又很高...，那么这可能会导致前处理一帧或者编码器编码一帧的耗时很高 这种情况下，即便是采集的帧率很高，但是前处理和编码操作机器处理不过来，从而最后导致两帧被发送出去的间隔也会很高，这时发送到对端，对端就可能会出现明显的卡顿...可以在高分辨率的时候尽量使用 GPU 做前处理，并使用硬件编码或者将软件编码设置为快速档加快处理的速度 GPU 做前处理和硬件编码消耗 CPU 比较小，并且速度更快 软件编码设置为快速档时很多费时间的编码工具都被关闭了...，只要有一帧没有解码就会出现花屏 YUV 格式问题 渲染的时候 YUV 格式弄错，也会出现花屏 特点是图像的大体轮廓是对的，但是颜色是有问题的 Stride 问题 解码后渲染前一定要处理好...SVC 相比多个编码器编码不同分辨率的方式，在压缩率上也没有多少优势，而且还不符合常规的标准 在 WebRTC 中直接使用多个编码器编码多种分辨率的方式代替空域 SVC # 时域 SVC 如何实现可伸缩
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