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视频处理

,因此,视频信号处理最终仍属图像处理范畴。 但是,时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频,首先创建一个VideoCapature对象。 其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件,设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0,如果捕获非摄像头的视频,0改为视频文件路径。 cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率),如果设置的太低,视频会播放的很快,太大又会播的太慢,一般设为25ms即可。 视频信号是重要的视觉信息来源,其中包含的信息要远大于图像,对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。

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带着问题写React Native原生控件--Android视频直播控件

最近在做的采用React Native项目有一个需求,视频直播与直播流播放同一个布局中,带着问题去思考如何实现,能更容易找到问题关键点,下面分析这个控件解决方法: 现在条件:视频播放控件(开源的ijkplayer 基本思路实现 讲下重写onLayout方法的作用:视频播放控件与直播控件是在最底层的,由于控制播放与直播的控件叠加在这之上,要处理如何摆放的问题? right - left, bottom - top); } } } } } 问题一: 调试后发现调用addView方法,直播控件视频播放控件没有渲染出来 ,进一步调试发现,调用addview之后视频控件本身的onLayout方法没有调用。 直播视频控件demo public class RNLiveView extends FrameLayout { private final int mScreenWidth; private

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    Qt音视频开发23-通用视频控件

    pro直接改一个DEFINE的变量名,所以需要将各种内核的使用方法做成一样的接口,这样看起来就很整齐,所以后面特意提炼了一个通用的视频控件,该控件没有具体的视频播放控制功能,需要根据不同的内核去调用具体的方法实现 ,后面还需要增加大华sdk或者其他第三方厂家的协议的时候,直接套用这个通用视频控件即可,以后增加新的监控内核,可以省下很多工作量,基本上只需要做内核解析就行,其余通用接口和绘制图像直接交给通用视频控件就行 通用视频控件功能: 可设置边框大小 可设置边框颜色 可设置两路OSD标签 可设置是否绘制OSD标签 可设置标签文本或图片 可设置OSD位置 左上角+左下角+右上角+右下角 可设置OSD风格 文本+日期+ 双击摄像机节点自动播放视频,双击节点自动依次添加视频,会自动跳到下一个,双击父节点自动添加该节点下的所有视频。 摄像机节点拖曳到对应窗体播放视频,同时支持拖曳本地文件直接播放。 右下角音量条控件,失去焦点自动隐藏,音量条带静音图标。 集成百度在线地图和离线地图,可以添加设备对应位置,自动生成地图,支持缩放和添加覆盖物等。 视频拖动到通道窗体外自动删除视频

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    Qt音视频开发47-通用视频控件

    define来区分不同的内核,所以重新整理了一个视频类,里面就define处理好了,提供了个公共接口,在需要的地方直接实例化一个类就行,而不需要在不同的地方实例化不同的类,大大减轻了后期的工作量,也复用了很多代码 通用视频控件基本功能: 调用setUrl函数设置要播放的视频文件或者流地址。 调用open方法打开视频、close方法关闭视频。 调用pause方法暂停播放、next方法继续播放。 双击摄像机节点自动播放视频,双击节点自动依次添加视频,会自动跳到下一个,双击父节点自动添加该节点下的所有视频。 摄像机节点拖曳到对应窗体播放视频,同时支持拖曳本地文件直接播放。 右下角音量条控件,失去焦点自动隐藏,音量条带静音图标。 集成百度在线地图和离线地图,可以添加设备对应位置,自动生成地图,支持缩放和添加覆盖物等。 视频拖动到通道窗体外自动删除视频。 可保存视频,可选定时存储或者单文件存储,可选存储间隔时间。 可设置视频流通信方式tcp+udp,可设置视频解码是速度优先、质量优先、均衡等。

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    python selenium 处理时间日期控件

    测试过程中经常遇到时间控件,需要我们来选择日期,一般处理时间控件通过层级定位来操作或者通过调用js来实现。 1.首先我们看一下如何通过层级定位来操作时间控件。 ? 通过示例图可以看到,日期控件是无法输入日期,点击后弹出日期列表供我们选择日期,自己找了一个日期控制演示一下,通过两次定位,选择了日期 ? 2.下面看下通过js来操作日期控件,首先我们了解下我们通js实现的原理。 ? 通过我们开发者工具观察,input标签由于readonly 属性,所以日期控件是不允许输入的,那么我们主要通过js来删除或者readonly制成否,这样可以直接允许输入。 首先我们需要定位到input标签,然后readonly 是false js = "$('input:eq(0)').attr('readonly',false)" 调用execute_script方法来执行js,来处理时间控件

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    .Net WinForm 控件键盘消息处理剖析

    Win32的键盘消息又是如何到达控件上的这些方法的,本文将着重阐述这些问题,对.Net WinForm控件的键盘消息处理过程进行剖析。 1.      如果不是InputKey,调用ProcessDialogKey来检查该键是否为导航键,或者进行一些特别的处理,此方法会递归调用父控件处理。 每一个方法都会返回一个Boolean值,表明控件是否已经处理了该消息。 ProcessKeyMessage会处理所有由WndProc过来的所有键消息,首先会调用父控件的ProcessKeyPreview函数,如果返回True,表明父控件已经处理。 结语 本文着重讲述了WinForm控件对于键盘消息的处理,分析了消息预处理以及处理两个阶段的各个函数。在进行三方控件的开发中可以根据需要重载这些函数,另外也可从其设计以及实现思路中获得更多启发。

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    Metal视频处理——绿幕视频合成

    前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像,如下: 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: 如何把绿色的背景替换成新的图像? 所以读取出来是yuv的纹理,需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理,得到rgb的颜色值。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo,Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换

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    Metal视频处理——绿幕视频合成

    本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: ? 正常视频的截图 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像,如下: ? 绿幕视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: ? 所以读取出来是yuv的纹理,需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理,得到rgb的颜色值。 注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利,只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑,也顺利解决。故此文章不多赘述,如有疑问直接看源码。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo,Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换

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    Qt开源作品6-通用视频控件

    一、前言 在之前做的视频监控系统中,根据不同的用户需要,做了好多种视频监控内核,有ffmpeg内核的,有vlc内核的,有mpv内核的,还有海康sdk内核的,为了做成通用的功能,不同内核很方便的切换,比如 pro直接改一个DEFINE的变量名,所以需要将各种内核的使用方法做成一样的接口,这样看起来就很整齐,所以后面特意提炼了一个通用的视频控件,该控件没有具体的视频播放控制功能,需要根据不同的内核去调用具体的方法实现 ,后面还需要增加大华sdk或者其他第三方厂家的协议的时候,直接套用这个通用视频控件即可。 通用视频控件功能: 可设置边框大小 可设置边框颜色 可设置两路OSD标签 可设置是否绘制OSD标签 可设置标签文本或图片 可设置OSD位置 左上角+左下角+右上角+右下角 可设置OSD风格 文本+日期+ } } } void VideoWidget::dragEnterEvent(QDragEnterEvent *event) { //拖曳进来的时候先判断下类型,非法类型则不处理

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    使用OpenCV在Qt控件上播放视频

    on_stop_clicked() { ui->play->setEnabled(true); ui->stop->setEnabled(false); m_pTimer->stop(); } 控件

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    拦截控件点击 - 巧用ASM处理防抖

    onDebouncedClick(View v); } 用debounceIntervalInMillis来设置防抖间隔,即在这段时间内不允许发生两次点击,值得一提的是点击事件已经发生了,我们只是不处理逻辑罢了 然后在需要处理点击事件的地方使用`: findViewById(R.id.button).setOnClickListener(new DebouncedView$OnClickListener if判断中,DebouncedClickPredictor类有一个重要的函数:shouldDoClick(View targetView)用来判断目标View的该次点击是否属于抖动,我们为每一个被点击的控件都设置一个冻结期 Gradle插件 以上就是我们关于处理抖动的核心思路,看起来代码量并不多,而且也不难理解,为了方便使用,我决定将它做成gradle插件。 需要注意的是,我们必须分别处理普通文件和压缩文件的转换。

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    自动化对日期控件处理

    和富文本一致,日期控件也是我们经常可常见的控件之一,而且大多数的日期控件都是readonly属性,需要人为的手动去选择对应的时间,很显然,在手工测试中,这是一个很简单,很容易做到的操作,在自动化中 ,对日期的控件,比手工测试的操作虽然一直,但是比较繁琐。 对日期的控件,我们任然使用js来控制,然后通过控制js来实现我们的目的。 如下截图是一个日期控件,我们实现的目的就是在活动时间中,写入开始时间和结束时间,见效果图: ? ? ‍ "结束时间>开始时间" value="" class="text-box hasDatepicker"name="act_stop_time" id="dp1439183415477"> 对日期控件处理思路一般为 : 1、取消日期控件的readonly属性 2、给value赋值 3、写js代码来实现如上的1,2点,再webdriver对js进行处理 利用如上的三点思路,时间的js代码为: startJs=js1=

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    RxSwift + MJRefresh 打造自动处理刷新控件状态

    LXFBiliBili 前言 MVVM的模式中,多出了ViewModel这个角色,将逻辑处理、网络请求等繁杂操作中ViewController中抽离出来,ViewController得以瘦身。 而至此,刷新控件的状态是由变量 refreshStatus 来决定,此时 refreshStatus 又声明在 OutputRefreshProtocol 协议中,我们何不再定义一个方法,将刷新控件的状态交给 refreshStatus自己来帮我们处理呢~ extension OutputRefreshProtocol { func autoSetRefreshHeaderStatus(header: header / footer 传入到方法中,实现自动控制刷新控件状态。 ,并将刷新控件对象作为参数传入到自动处理状态方法中 extension LXFLiveViewController: Refreshable let refreshHeader = initRefreshHeader

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    WinForm枚举容器中的控件,实现控件统一事件处理机制

    我们知道,要在应用程序中使用事件,必须提供一个事件处理程序(事件处理方法),这通常用委托来实现。 但当想对某个容器中的同类控件的相同事件都实现相同的处理方法时,可能通过枚举容器中的控件并指定相关委托来实现事件的处理。 或许你会说,干吗要说得这么复杂,我可以在控件的属性中指定事件处理方法来实现,但当容器中的控件很多,或者在设计过程中加入了新的控件,逐个指定毕竟是很麻烦的一件事。      我通过方法AddEventHandler来枚举窗体中的控件,当它是文本框时指定事件的委托,代码如下:         /**//// 

              /// 枚举容器中的控件,并增加文本框的事件处理委托 tb.BackColor=Color.BlanchedAlmond;          }            /**////           /// 实现文本框的Leave事件处理方法

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    处理视频的AI

    任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI;从有图有真相到有视频有真相,而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。 现在,这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务,将白天的景象变成黑夜,把冬天的环境置换到了夏天,镜头中猫咪替换成猎豹。 像Nvidia生成人脸图像的AI一样,这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中,两组基本神经网络相互作用。 其中一组网络负责生成一个图像或视频,而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下,GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。 如果AI技术在商业上普及开来,未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众,眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。

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    视频处理之反交错

    早期的电视制式均采用隔行扫描,但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式,虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步,但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。 在直播中,的确也会存在一些源是交错编码的情况,比如从电视台转播的节目,电子竞赛,足球篮球竞技比赛,为了让画面清晰(不出现拉丝),需要进行反交错处理。 运动补偿: 4.jpg 运动补偿是对一个连续的视频序列,通过估计方法来检测视频序列中的物体运动矢量,然后在运动轨迹上进行插值的过程。 6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边). 也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.

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    视频处理之灰度图

    FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣,可以参考链接,网友们都写的很好,小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块,敬请关注。 使用IP如下图所示,支持AXI Stream接口(根据视频的分辨率进行配置即可)。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?

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    视频处理算法——Dither

    视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法,用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动,从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化(或二值化),把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上 ,不影响已经处理过的像素。 因此如果不加抖动处理,仅能精确显示A8h 和ACh。移除低两位,这些值将分别为“2Ah”或“2Bh”。 ? 特点 支持将 RGB888 的视频格式输入,也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟 支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序 输出像素位宽可选择 Dither处理后结果 对比结果 ?

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    视频监控系统存储控件,带宽计算方法

    一,基本概念 1.帧率:就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数,也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次,通常用fps(Frames Per Second)表示。 如果是1M的宽带,在网上只能看不超过1024kbps的视频,超过1024kbps的视频只能等视频缓冲才能顺利观看。 4. )×10(摄像机的路数)=40Mbps(上行带宽)3 即:采用1080P的视频格式各地方监控所需的网络上行带宽至少为40Mbps;) 监控中心: CIF视频格式的所需带宽: 512Kbps(视频格式的比特率 D1视频格式的所需带宽: 1.5Mbps(视频格式的比特率)×50(监控点的摄像机的总路数之和)=75Mbps(下行带宽) 即:采用D1视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少75Mbps 720P(100 100Mbps 1080P(200万像素)的视频格式的所需带宽: 4Mbps(视频格式的比特率)×50(监控点的摄像机的总路数之和)=200Mbps(下行带宽)' 即:采用1080P的视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少

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