选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网
本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码，从腾讯云官网得知，视频处理VC的功能已迁移至云转码，不过老用户依然可以正常使用视频处理VC，但云转码不支持文件上传到cos后自动转码，需要调用一次云API发起转码；
视频传输延迟，尤其是在某些互动社交环境中，会严重影响用户的体验。Instagram多年来以降低视频上传延迟为重要指标，实现了多种优化策略。本文来自Instagram媒体基础设施团队软件工程师Ryan Peterman。
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景，而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求，很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如：流畅性，如果在视频过程中频繁卡顿，基本上就很难有良好的互动；回声消除，经过环境反射被麦克风重新采集并传输，这也会影响互动效果；国内外互通，越来越多的产品选择出海，海内外互通也是技术上需要解决的点；海量并发，这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日，在 「QCon 北京全球软件开发大会」上，由声网 Agora 技术
在上个系列专栏前端音视频的那些名词中，我们对比特率、帧率、分辨率、容器格式以及编码格式有所了解，如果还没看过的同学请点击上方链接自行跳转。
我是来自全民快乐的展晓凯，曾就职于淘宝开发机票搜索，在唱吧上线之初加入，经历了唱吧从上线到拥有4亿用户的整个过程，在此期间负责唱吧音视频的开发，其中涉及多个产品线，包括唱吧、唱吧直播间、火星等产品。目前在全民快乐负责直播产品线业务，主要面向海外市场。
在直播app平台搭建中，需要才用到非常多的技术手段，例如视频/音频处理，图形处理、视频/音频压缩、CDN分发等，每一个技术都够学好几年的。今天就跟大家介绍一下开发一套视频直播系统，整个流程中所运用到的技术流程大概是哪些。
在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
在开源软件盛行的今天，很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库，比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库，给大家提供一个借鉴和参考。
与传统视频不同，360°视频为用户提供了沉浸式体验，即用户可以通过四处查看和与虚拟世界互动来导航虚拟世界。360°视频可以使用专用的头戴式显示器（如Oculus和HTC Vive）进行观看，或者通过将智能手机放入如Google Cardboard和Samsung Gear VR之类的头戴式设备中进行观看。下图展示了360°视频处理流程，其中现代移动设备中的硬件加速器（如硬件解码器、GPU和显示处理单元）被用于处理360°视频。具体来说，设备首先从视频服务器（如YouTube、Facebook-360等）接收编码的360°视频，或从本地加载视频。
下载完成后得到这样的一个文件夹和一个bat文件。双击“启动SAE.bat”来启动SAE。
数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱 北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展，视频系统也从建设期进入到全面应用期，对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战，亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准，本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准，然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述，最后提出数字视网膜
每个教学机构都可以在媒资系统管理自己的教学资源，包括：视频、教案等文件。 目前媒资管理的主要管理对象是课程录播视频，包括：媒资文件的查询、视频上传、视频删除、视频处理等。 媒资查询：教学机构查询自己所拥有的媒体文件。 视频上传：将用户线下录制的教学视频上传到媒资系统。 视频处理：视频上传成功，系统自动对视频进行编码处理。 视频删除 ：如果该视频已不再使用，可以从媒资系统删除。
在视频编码中，延迟是一个常见的问题。对于实时性要求较高的应用（如视频直播、视频会议等），延迟问题尤为重要。本文将重点讲解FFmpeg中H264和H265编码器的延迟问题，以及如何优化和降低编码延迟。
在互联网时代，我们经常需要从网站上获取数据并进行分析或处理。有时候，我们还需要对视频数据进行一些操作，比如剪辑、转码、合成等。Python是一门非常适合做数据分析和视频处理的编程语言，它有很多强大的库和工具可以帮助我们完成这些任务。本文将介绍如何使用Python的requests模块爬取网站数据并进行视频处理的方法和步骤。
大家好，我是来自英特尔开源技术中心的李忠，致力于对FFmpeg硬件加速的研究开发。今天我将与来自英特尔Data Center Group的张华老师一起，与大家分享我们对基于FFmpeg的运动视频分析解决方案的技术实践与探索。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着国内新媒体技术发展不断创新，互动媒体作为一种全新的媒体方式逐渐受到更多关注。时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17:00 活动地址：上海科技绿洲A区2号楼（国核大厦）312 会议室 防疫要求：进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色！ 扫描海报「二维码」或点击「阅读原文」即可免费报名。
“芯片不仅仅是一个硬件产品，为了更好的贴近用户、服务用户，我们需要在固件和软件的框架上投入足够的研发资源，与客户同步迭代更新，以适应其快速的业务迭代要求。在深入理解用户需求和痛点的基础上，满足用户差异化的功能需求。”LiveVideoStack很荣幸地邀请到了镕铭微电子 解决方案架构总监 蔡媛老师，和大家聊一聊硬件芯片在当前视频行业环境下所面临的机遇与挑战，以及硬件芯片产品开发与方案设计应该如何更好地贴近用户、服务用户，满足其更深层次的需求。 蔡媛(Amy.Cai)，镕铭微电子 , 解决方案架构总监 L
DaVinci Resolve Studio 18 for mac一款视频处理工具，DaVinci Resolve中文版支持Blackmagic Cloud，因此用户可以在DaVinci Resolve Project Server项目服务器上云管理其项目素材库，与剪辑师、调色师、视觉特效师和音频工程师一起同时处理同一个项目。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 随着国内新媒体技术发展不断创新，互动媒体作为一种全新的媒体方式逐渐受到更多关注。时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17:00 活动地址：上海科技绿洲A区2号楼（国核大厦）312 会议室 防疫要求：进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色！ 讲师与议题 陈靖 小红书 音视频架构部门负责人 陈
C++作为一种系统级编程语言，广泛应用于音视频处理、编解码、流媒体传输等领域。它的高性能和灵活性使得它成为了开发音视频应用的首选语言之一。从音频采集到视频渲染，C++提供了丰富的库和工具来满足各种音视频处理需求。
一个软件想要正常运行，服务器是至关重要的。对于一些高流量的软件来说，服务器配置的要求自然也会更高。那么想要实现视频点播云服务器配置要多高呢？我们在下文做一个详细介绍，希望对大家有所帮助。
在使用FFmpeg进行音视频编解码时，我们经常会遇到各种错误和异常情况。其中，一个常见的错误是avcodec_receive_packet返回AVERROR(EAGAIN)。本篇博客将围绕这个错误展开讨论，并提供解决方案。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于11月25日至26日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 硬件开发趋势与技术探索 硬件作为一切系统设备及软件的底层基础支撑，随着云服务、AI计算、物联网等技术及各项因素的发展成熟，硬件开发行业的发展趋势越来越迅猛，其中充斥着各种挑战与机
本文来自SeattleVideo Tech 2019年9月的一篇演讲，演讲者是来自谷歌的JoeyParrish, 主要介绍了Shaka Streamer的相关内容。
今年4月刚刚5亿元人民币A+轮融资的AI芯片公司瀚博半导体，发布了云端推理AI芯片SV100系列，以及搭载该系列芯片的AI推理加速卡VA1。
由于在学习该项目的过程中发现了原讲义存在的一些问题，所以该笔记基于「学成在线」微服务项目 PDF 讲义进行编写，并且投入了时间去优化了笔记的格式、代码的高亮、重点的标记等。
2.将下载得到的包中的执行文件ffmpeg.exe、ffplay.exe和ffprobe.exe拷贝到C:\Windows目录下。这样，在命令行窗口中便可以直接访问这些可执行文件。
大家好，我是来自微博视频平台的黄阳全，今天分享的主题是微博视频处理系统云原生之路。
云点播是一种非常主流的视频解决方案，可以帮助用户解决很多关于视频的问题。视频因为其格式特殊，因此占用的容量非常大，会对服务器造成非常大的压力。云点播的出现可以帮助大家轻松管理视频文件。那么云点播服务器软件到底是什么？我们就在下文做个介绍。
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 现支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境，可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载，如音视频处理、大数据分析、大型文件处理、统计计算以及 AI 推理等多种场景。 01. 功能介绍 在腾讯云 Serverless 云函数资源模型中，可以选择用于函数的内存量，这会分配等比例的 CPU 计算能力和其他资源。意味着在选择新的较大设置时，可以使用更多计算能力。可以指定函数运行时可用的内存大小，最小 64MB ，最大 122,880MB(1
1. 音视频开发进阶指南(笔者主要从事移动端开发，以这本书入门，通篇了解音视频处理比较合适):
达芬奇技术（DavinciTM）是 TI 公司为满足现代数字多媒体应用的各种需求而提出的一种基于 DSP 的系统解决方案，为多媒体设备的设计提供了高度集成的处理器、软件与开发工具，尤其在数字视频处理领域有着得天独厚的技术优势。达芬奇技术主要由以下四方面组成，如下图 2.1 所示。
我们做音视频流媒体开发的都会知道视频流媒体常用的几个协议包括RTMP、RTSP、UDP、HTTP、MMS，但是我们在做流媒体视频直播时，可能会遇到想把一个流从一个服务器转发到另一个服务器上的情况，也可能是从一个设备上把流转推到自己的服务上，流的协议也可能会不一样，可能源是RTSP/RTMP/HLS/HTTP等协议，同样目的服务器也可能是不同协议。因此对协议的转换是视频直播行业最早需要攻克的问题之一。
今天来实现一个利用Python的moviepy类库裁剪视频的功能。写这个功能的初衷是想批量的裁剪一下视频，下面一起来看一下代码吧！
ffmpeg命令博大精深，老牛逼了，转换格式、录屏、截取视频片段、合并等等，最最强大的视频工具，没有之一
CarEye 开发GB28181 服务器有将近两年时间了，早期我们用纯C++开发了一个GB28181视频服务期，对外的接口是基于MQ协议的。这样开发出来的服务器主要有几个问题。
在遍地都是摄像头的今天，往往需要在各种信息化、数字化、可视化等B/S系统中集成实时视频流播放等功能，海康、大华、华为等厂家摄像头或录像机等设备一般也都遵循安防行业标准，支持国际标准的视频主流传输协议RTSP（实时视频流）输出，不幸的是Chrome、Edge、Firefox等新一代浏览器从2015年开始不再支持NPAPI插件加载运行，直接导致RTSP视频流从此无法在高版本浏览器网页中原生播放。对于绝大部分没有影视频处理经验的前、后端工程师来说是一个非常棘手的问题，专业性强，技术门槛高，而对做B/S系统集成的大多数公司来说，为了这部分的功能单独招聘专职音视频研发人员来负责的话，成本高昂不说，还未必做的好。
一个完整的直播产品，不仅要有一个完整直播APP功能，还要有一个强大的服务器，小伙伴们可能会感到困惑，在网络视频直播系统中服务器真的很重要吗？这里告诉大家，不仅很重要，而且还关系到我们看到的画面是否是直播的原画面。
原文链接：https://www.francetelevisions.fr/lab/projets/8K-Experiment-at-Roland-Garros-2019
Narges Afsham：我们可以发现过去这几年直播流及短视频剪辑市场的发展，中国拥有无与伦比的用户数量，面临视频云服务市场，相应提出更多挑战及复杂性，包括更高的并发率、更多样的终端设备及更复杂的网络条件等。另外，视频内容理解是中国必须具备运行视频云服务的能力，无论是使用人力资源还是技术资源。虽然我们发现大玩家如Facebook、Instagram等，正一窝蜂地提供越来越多的相关视频服务，包括Facebook直播、Facebook点播、以及他们最新推出的多人AR视频游戏，这都要求视频云服务提供商在处理海量视频流及数据时，持续不断突破技术壁垒和瓶颈。我个人认为中国有更多的用户群推动视频云服务提供商不断改进服务，视频云服务提供商集中在满足大规模用户的需求，提供更优化的服务，而美国视频云服务提供商在提供视频相关的新应用和技术方面更有创新性一些。
随着人工智能技术的发展，目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例：系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法，并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway)，然后在网关执行更复杂的视频分析任务，如人脸识别、车辆检测等，并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理，最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理：1) 将视频转码为低分辨率版本，并保存副本；2) 分析视频，并与收到的视频语义信息进行对应关联。
学成在线作为在线教育网站，提供多种学习形式，包括：录播、直播、图文、社群等，学生登录进入学习中心即可
视频服务器配置参数是确保视频服务质量和性能的关键因素。下面将介绍视频服务器配置参数的几个主要方面，包括硬件配置、存储容量、网络带宽、视频编解码器以及安全性等要求和标准。
腾讯云是全球领先的云计算服务商之一，将腾讯集团在QQ、微信、QQ空间等业务中积累的海量互联网服务能力，开放给各行各业，并不断输出计算机视觉、智能语音、大数据分析、安全防护、音视频等业界领先的智能科技，为政务、金融、电商、零售、视频、出行、汽车、工业、能源等不同行业打造科技高速路，并携手合作伙伴一同创建智慧的数字生态。
本文将给大家进行音视频基础的常规知识点的梳理。当然，短短的一篇文章并不能让大家立即变成音视频领域的专家，但这些知识点已经基本涵盖了音视频的入门知识。我们将按照下面的内容给大家
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ LiveVideoStackCon 2023上海正在招募讲师，扫码或阅读原文了解信息 2023年4月，AMD正式发布首款5nm 基于ASIC的多媒体加速卡——Alveo MA35D。相较上一代Alveo U30, Alveo MA35D实现了全面提升，在保证成本效益的同时，实现了高密度和低延时等性能上的突破。其AI+转码的视频处理能力更是顺应了AI时代。AMD坚持从客户侧出发，提供经济高效的服务，开启规模交互式媒体新时代
SDK(Software Development Kit): 软件开发工具包 CDN(Content Delivery Network):内容分发网络
直播代码的直播数据处理分为五步：数据采集、编码、传输、解码和渲染。我们今天主要来说一下传输中的音视频方面的知识。
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