本文将引导你逐步把视频处理的功能迁移到云转码,从腾讯云官网得知,视频处理VC的功能已迁移至云转码,不过老用户依然可以正常使用视频处理VC,但云转码不支持文件上传到cos后自动转码,需要调用一次云API发起转码;
音视频处理在现代多媒体应用中起着重要的作用。C++是一种强大且广泛使用的编程语言,提供了许多用于处理音频和视频数据的库和工具。本文将介绍C++中常用的音频和视频编码解码技术,以及相关的库和工具。
原始视频通常需要经过编码处理,生成 m3u8 和 ts 文件方可基于 HLS 协议播放视频。通常用户上传原始视频,系统自动处理成标准格式,系统对用户上传的视频自动编码、转换,最终生成m3u8 文件和 ts 文件,处理流程如下:
当前,全行业都在向视频化时代进行转变,视频应用在更多行业中将成为标配,相关数据显示,在 2022 年的报告中,Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测,到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%,这个趋势可能带来两个较大挑战。首先,视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次,用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验,这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进,比如近年来,沉浸式媒体方向持续加温,大模型技术正在突飞猛进,让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级,在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。
互动直播、线上会议、在线医疗和在线教育是实时音视频技术应用的重要场景,而这些场景对高可用、高可靠、低延时有着苛刻的要求,很多团队在音视频产品开发过程中会遇到各种各样的问题。例如:流畅性,如果在视频过程中频繁卡顿,基本上就很难有良好的互动;回声消除,经过环境反射被麦克风重新采集并传输,这也会影响互动效果;国内外互通,越来越多的产品选择出海,海内外互通也是技术上需要解决的点;海量并发,这对音视频产品的抗压能力而言是很大的挑战。 5 月 29 日,在 「QCon 北京全球软件开发大会」上,由声网 Agora 技术
一天,小罗妹妹在家看着综艺节目,为自己家idol 坤坤哥哥,疯狂打call,被里面的节目效果,逗得捧腹大笑,这时看到了坤坤哥哥特别好笑的一个动作表情,想要保存下来,和朋友分享,怎么办呢,小罗妹妹非常苦恼,
我是来自全民快乐的展晓凯,曾就职于淘宝开发机票搜索,在唱吧上线之初加入,经历了唱吧从上线到拥有4亿用户的整个过程,在此期间负责唱吧音视频的开发,其中涉及多个产品线,包括唱吧、唱吧直播间、火星等产品。目前在全民快乐负责直播产品线业务,主要面向海外市场。
云点播(Video on Demand,VOD)基于腾讯多年技术积累与基础设施建设,为有音视频应用相关需求的客户提供包括音视频采集上传、存储管理、自动化转码处理、加速播放、媒体资源管理和音视频通信服务为一体的一站式 VPaaS 解决方案。
1. 音视频开发进阶指南(笔者主要从事移动端开发,以这本书入门,通篇了解音视频处理比较合适):
Github:https://github.com/abhiTronix/vidgear
近日,西班牙巴塞罗那的一家VR医疗公司Psious宣布获得800万欧元融资,本轮融资由Sabadell Asabys、Caixa Capital Micro II和Caixa Capital Tic II领投,Banc Sabadell和Carlos Gallardo参投。Psious计划将这笔融资用于平台的继续开发和完成,将VR应用场景扩展至焦虑症治疗、压力管理、抑郁和注意力问题的治疗等其他场景。
选自TowardsDataScience 作者:Léo Beaucourt 机器之心编译 参与:李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API,通过网
腾讯云点播(Video on Demand,VOD)是集音视频上传、直播录制、媒体资源管理、自动化转码处理、视频 AI、分发加速、播放器 SDK 于一体的一站式音视频点播解决方案。
同时,由于 Python 绑定下的 C ++代码,它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开,以简化交互过程及其扩展功能。
随着信息通信技术的不断发展,人们的信息通信习惯从语音+文字+图片逐渐变为视频。此外再加上网络环境的不断升级,在网络端看视频能填补用户碎片时间,也比其他平台要方便很多,随时随地唾手可得的优势,互联网视频用户飞速增长。
在本文中,我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。
📷 在5G商用背景下,用户对于视频内容质量也有进一步的要求,低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型,如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。 【云原生正发声】第十八期直播,4月19日19:30,本期我们邀请到腾讯serverless产品架构师李永涛,与大家分享如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。 🔥精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播平台: 腾讯云开发者社区视频号 📷 腾讯云开发者社区【云原生正发声】专区 📷 直播主题 基于Serverless的海量音视频处理实践 直播
阴天,在不开灯的房间,所有思绪都一点一点沉淀~~在这个没有“精神鸦片”的周末,不如到视频网站找点儿短片消遣一下;正当我兴致勃勃的将视频下载完成之后,准备捧着爆米花开启愉快的周末之旅时,却发现视频无法正常播放,这心情当时就不美丽了,
在Python中,av是一个强大的多媒体处理库,提供了音频和视频的编码、解码、剪辑、合并等功能。本文将介绍av库的安装和基本用法,以帮助你快速入门。
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力,以方便快捷的工具形态呈现在控制台上,让您无需编码,零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能,满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台,进入对应的存储桶,按照引导进行任务配置,并且在存储桶中拿到处理后的产物,如下图所示: 开发者也可以通
在 5G 商用背景下,用户对于视频内容质量也有进一步的要求,低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型,如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。 【云原生正发声】第十八期直播,4月19日19:30,本期我们邀请到腾讯 serverless 产品架构师李永涛,与大家分享如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。 精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题:基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间:4月19日 19:30
在 5G 商用背景下,用户对于视频内容质量也有进一步的要求,低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型,如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。 【云原生正发声】第十八期直播,今晚19:30,本期我们邀请到腾讯 serverless 产品架构师李永涛,与大家分享如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。 精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题:基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间:4月19日 19:30—20
实现视频编码和解码的高效算法是一个复杂而庞大的领域,并且涉及到很多细节和技术。在Java中,我们可以利用一些库和工具来帮助我们实现视频编码和解码的功能。下面将介绍一些基本的概念和方法,以及一些常用的库和工具,以帮助您开始实现视频编码和解码的高效算法。
如何让自己的产品更好的提供音视频服务,如何使音视频文件适配众多终端设备,适配各种网络环境,如何方便快捷的对音视频文件进行处理,这些问题成为巨大的挑战。
FFmpeg 是一款知名的开源音视频处理软件,它提供了丰富而友好的接口支持开发者进行二次开发。
NVIDIA Video Codec SDK包括一套完整的api、示例和文档,用于在Windows和Linux上进行硬件加速视频编码和解码。
📷 本文来自英特尔资深软件工程师张华在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享,并由LiveVideoStack整理而成。在分享中张华介绍了英特尔GPU硬件架构,并详细解析了英特尔QS
Topaz Video AI是一款专业的视频处理软件,可以实现视频的无损放大和增强效果。该软件采用了最新的人工智能技术,能够智能地分析视频内容,并通过高级算法进行图像处理,从而提高视频的清晰度、细节和色彩。
在音视频处理中,经常会遇到一些错误和异常情况。其中之一就是"Invalid packet stream index"错误。本文将详细解释这个错误的含义、可能的原因以及如何解决它。
2022 导语 伴随数字经济市场稳步扩张, AI和富媒体融合的场景式体验、营销模式、分享渠道已经成为数字商业中不可或缺的部分。12月1日,在2022腾讯全球数字生态大会存储专场,腾讯云数据万象发布产品更新,与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态,提供各类开箱即用的智能数据处理能力,帮助各行业用户挖掘数据价值,提高云上存储效能,释放内容生产潜能。 作为一站式存+管+数据处理生产力平台,腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景,实现存用联动,为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式,提升用户体验
数字视网膜技术体系及芯片 Topic 《数字视网膜技术体系及芯片》 贾惠柱 北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长 随着人工智能技术应用不断向纵深发展,视频系统也从建设期进入到全面应用期,对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战,亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。 数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准,本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准,然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述,最后提出数字视网膜
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ LiveVideoStackCon 2023上海正在招募讲师,扫码或阅读原文了解信息 2023年4月,AMD正式发布首款5nm 基于ASIC的多媒体加速卡——Alveo MA35D。相较上一代Alveo U30, Alveo MA35D实现了全面提升,在保证成本效益的同时,实现了高密度和低延时等性能上的突破。其AI+转码的视频处理能力更是顺应了AI时代。AMD坚持从客户侧出发,提供经济高效的服务,开启规模交互式媒体新时代
云直播又称为标准直播 LVB(原云直播) ,由腾讯云提供专业、稳定、快速的直播接入和分发服务
新知系列课程第二季来啦!我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——孙祥学,为大家分享视频处理AOV框架及AI算力池调度。 本期的分享包括四个部分,分别是行业现状整体介绍,AOV框架解析,AI算力池调度设计以及MPS接入说明。 从各大云厂商的用户反馈来看,视频处理对接入用户并不友好,门槛很高。没有技术背景的用户在吐槽:“我只想把视频中的语音转成文本提取出来存档,也愿意付费,但没有开发能力,API文档看不懂,没法实现。”有技术背
大家好,我是来自英特尔开源技术中心的李忠,致力于对FFmpeg硬件加速的研究开发。今天我将与来自英特尔Data Center Group的张华老师一起,与大家分享我们对基于FFmpeg的运动视频分析解决方案的技术实践与探索。
开课提醒 随着近年来 AI 技术的兴起,视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。为应对此类新兴技术的挑战,安谋科技推出了“玲珑”V6/V8视频处理器,以满足主流市场不断增长的4K /8K实时编解码需求。这款视频处理器针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入,通过一系列智能权衡实现了极大优化,为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。 安谋科技“玲珑” VPU概览 扫描屏幕右侧二维码 扫码加入公开课交流群 直播可与分享嘉宾直接互动哦 开播时间: 2023 年 2
在 FFmpeg 中,time_base 是一个关键概念,它用于表示时间单位。在处理音频或视频流时,time_base 可以根据不同的采样频率或帧率来定义。timebase 在 FFmpeg 的定义是一个 AVRational 结构体:
Media内核是Android系统中负责音视频处理的核心模块,包括音视频采集、编解码、传输、播放等功能。Media内核源码位于Android源码树的/frameworks/av目录下,主要包括以下模块:
对于数据中心,会有大量的隐藏成本,比如电力成本、软件许可成本、连接成本以及专业的人工成本。对于云,它在你所需要时才提供,但是会需要更多的硬件。
在云计算技术不断发展的今天,越来越多的团队倾向于使用云上服务完成业务系统的搭建,如何及时收到云上业务的通知推送成了许多团队面临的问题。
01. 传统方式痛点 在云计算技术不断发展的今天,越来越多的团队倾向于使用云上服务完成业务系统的搭建,如何及时收到云上业务的通知推送成了许多团队面临的问题。 以企业微信为例,传统方案下,如果想将业务信息快速推送到企业微信,需要:依次进行业务选型 --> 事件投递接口开发 --> 创建企业微信机器人 --> 接收信息推送到指定群等操作,开发流程长,步骤复杂,同时针对不同事件源,需要分别进行开发,开发成本高,难以落地一套通用方案。 02. 千帆 iPaaS x 事件总线触发云函数,简化接入方案 千帆 iPaa
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中,视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。因此,要对视频进行理解和分析,首先需要从视频中提取出每一帧的图像。
毕业至今,之前一直从事Android开发的工作,今年5月份开始接触音视频开发相关工作,于是打算写一个音视频相关专栏,让移动端的同学,能通过这个专栏快速掌握音视频相关知识,首先带来第一篇,主要讲讲移动端的音视频技术涉及哪些?
Mac哪款视频处理软件好用呢?VideoProc 4K for mac是一款mac 全能视频处理软件,VideoProc 4K Mac版采用全新的硬件加速技术,极速转换、处理、裁剪各种分辨率的视频以及音频,简单好用,极速处理。VideoProc 4K特别采用了Level-3硬件加速技术,使得在降低CPU使用率的同时尽可能的增加视频处理的速度(最高可达47倍速)。
Mac哪款视频处理软件好用呢?VideoProc 4K for mac是一款mac 全能视频处理软件,VideoProc 4K Mac采用全新的硬件加速技术,极速转换、处理、裁剪各种分辨率的视频以及音频,简单好用,极速处理。VideoProc 4K特别采用了Level-3硬件加速技术,使得在降低CPU使用率的同时尽可能的增加视频处理的速度(最高可达47倍速)。
C++作为一种系统级编程语言,广泛应用于音视频处理、编解码、流媒体传输等领域。它的高性能和灵活性使得它成为了开发音视频应用的首选语言之一。从音频采集到视频渲染,C++提供了丰富的库和工具来满足各种音视频处理需求。
采用异步生成器或普通生成器(generator)/迭代器(iterator)流式传输响应数据
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