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    无损剪切音视频文件的跨平台工具:LosslessCut | 开源日报 0908

    mifi/lossless-cut[1] Stars: 17.3k License: GPL-2.0 LosslessCut 是一款跨平台的 FFmpeg GUI 工具,它可以对视频、音频和字幕等相关媒体文件进行快速无损操作...该软件最主要的功能是无损剪切和裁剪音视频文件,可以使用它快速提取出好的部分并丢弃其余片段而不会损失质量,这非常适合用于处理从摄像机、GoPro 或者无人机中获取到的大型视频文件以节省存储空间。...提供精调功能,可在具体下游任务上应用 通过 PEFT 和 bitsandbytes 简化并高效地进行精调操作 支持 Stack Exchange 数据集 fine-tuning,在指令方面表现良好 评估工具...以下是该项目的核心优势和关键特性: 提供了各种模型、数据集、回调函数和实用工具等源代码。 包含运行 LLM 工作负载所需的脚本。...可通过 benchmarking 文件夹中提供的工具评估培训吞吐量、MFU (Most Frequently Used) 等指标。

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    语义分割标注工具Semantic Segmentation Editor 快速安装指南

    Semantic-Segmentation-Editor是由日立汽车工业实验室(Hitachi Automotive And Industry Lab)开源的基于Web的语义对象标注编辑器(Semantic Segmentation Editor),该工具专门用于创建机器学习语义分割的训练数据...申明:点云语义标注工具Semantic-Segmentation-Editor 官方网址——>(https://github.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab...如果在安装过程中仍然不能够顺利下载所需的安装包,可以在公众号后台回复【分割标注】获取下载链接,进行下载。...至此Ubuntu下的Semantic-Segmentation-Editor(语义分割标注软件安装完成) 附录: [1]图片语义分割标注使用方法视频方法教程 https://vimeo.com/282003466...Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor [4]点云语义分割标注工具-semantic-segmentation-editor

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    超像素、语义分割、实例分割、全景分割

    图像分割中的一些常见的术语有:superpixels(超像素)、Semantic Segmentation(语义分割)、Instance Segmentation(实例分割)、Panoptic Segmentation...(全景分割)。...继续往下看吧 Instance Segmentation(实例分割) 实例分割方式有点类似于物体检测,不过物体检测一般输出的是 bounding box,实例分割输出的是一个mask。...实例分割和上面的语义分割也不同,它不需要对每个像素进行标记,它只需要找到感兴趣物体的边缘轮廓就行,比如下图中的人就是感兴趣的物体。该图的分割方法采用了一种称为Mask R-CNN的方法。...Panoptic Segmentation(全景分割) 最后说说全景分割,它是语义分割和实例分割的结合。

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    语义分割 实例分割 全景分割_语义分割应用场景

    之前看过一篇使用分割思想进行目标检测,所以这里补习下一些分割相关的基础知识。这里重点说下语义分割、实力分割和全景分割的区别。...1 、semantic segmentation(语义分割) 通常意义上的目标分割指的就是语义分割,图像语义分割,简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类 语义分割(下图左)就是需要区分到图中每一点像素点...相对目标检测的边界框,实例分割可精确到物体的边缘;相对语义分割,实例分割需要标注出图上同一物体的不同个体(羊1,羊2,羊3…) 3、Panoramic segmentation(全景分割) 全景分割是语义分割和实例分割的结合...跟实例分割不同的是:实例分割只对图像中的object进行检测,并对检测到的object进行分割,而全景分割是对图中的所有物体包括背景都要进行检测和分割。...最后放上一张总结的图片 参考文章: 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割的区别 (科普)——实例分割、语义分割、全景分割的区别 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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